구버(Goover): 생성형 AI 검색 서비스의 새로운 도전과 잠재력

1. 요약

• 구버(Goover)는 솔트룩스에서 선보인 생성형 AI 검색 서비스로, 미국과 한국 양국에서 동시 출시된 혁신적인 플랫폼입니다. 이 서비스는 최근 발전한 생성형 AI 기술을 바탕으로 하여 검색과 보고서 생성을 비롯한 다양한 기능을 통합하여 제공합니다. 기술적 특징으로는 사용자 맞춤형 정보를 제공하기 위한 거대언어모델(LLM)과 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기법이 포함되어 있습니다. 이러한 기술들은 사용자가 입력하는 질문에 대해 최적화된 답변을 생성하는 동시에, 깊이 있는 리포트를 자동으로 작성할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 구버는 기존의 키워드 검색 방식에서 벗어나 대화형 AI를 활용하여 정보에 대한 접근성을 높이고, 사용자 경험을 개선하고자 하는 목표를 가지고 있습니다.

• 최근 몇 년 사이, 검색 서비스 시장은 기술의 발전에 힘입어 급속하게 성장하고 있으며, 이로 인해 다양한 테크 기업들이 경쟁하고 있습니다. 세계 검색 서비스 시장은 약 1, 200억 달러에 달하며, 생성형 AI 기술은 정보 소비 방식을 혁신하고 있습니다. 사용자들은 단순한 정보 검색을 넘어, 분석 또는 요약이 포함된 통합 리포트를 원하는 경향이 커지고 있으며, 이에 따라 생성형 AI 서비스는 이러한 수요에 부응하기 위해 기능을 지속적으로 강화해 나가고 있습니다.

• 구버는 이러한 시장 변화에 부합하는 서비스를 제공하며, 퍼플렉시티와 같은 경쟁 서비스들과 차별화된 기능을 통해 사용자에게 명확하고 깊이 있는 정보를 제공하는 데 주력합니다. 이를 통해 구버는 정보 과잉 시대의 문제를 해결하고, 사용자들에게 효율적인 정보 검색 및 활용 방안을 제시할 것으로 기대됩니다. 앞으로 구버가 시장에서 창출할 친환경적인 경쟁력을 확인할 수 있을 것입니다.

2. 생성형 AI의 발전과 검색 서비스 시장의 동향

• 2-1. 생성형 AI 기술의 발전 배경

• 생성형 AI는 인공지능의 한 분야로, 데이터를 기반으로 새로운 정보를 생성하는 기술을 의미합니다. 이러한 기술은 자연어 처리(NLP), 머신러닝, 딥러닝 등 여러 인공지능 기술의 발전과 깊은 연관이 있습니다. 최근 몇 년간의 기술 발전으로 인해 생성형 AI는 사람의 언어를 이해하고, 이를 기반으로 한 대화형 응답 및 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다. 이와 같은 기술은 특히 검색 서비스 부문에서 혁신적으로 작용하고 있으며, 사용자들이 보다 직관적이고 효율적으로 정보를 검색하고 활용할 수 있도록 돕고 있습니다.

• 예를 들어, 구버(Goover)와 같은 생성형 AI 검색 서비스는 사용자가 입력한 질문에 대해 최적화된 답변을 제공하며, 필요한 리포트를 자동으로 생성해 줍니다. 이는 일반적인 키워드 검색 방식과는 다른 접근 방식으로, 대화형 AI 기술을 활용해 사용자가 필요로 하는 정보를 보다 직관적으로 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

• 2-2. 검색 서비스 시장의 규모와 동향

• 검색 서비스 시장은 전 세계적으로 약 1, 200억 달러에 이르는 규모를 가지고 있으며, 이 시장은 빠르게 성장하고 있습니다. 특히 생성형 AI 기술의 발전과 함께 시장 내 경쟁이 치열해지고 있습니다. 기존의 구글(Google)과 같은 키워드 중심 검색 엔진뿐만 아니라, 퍼플렉시티(Perplexity)와 같은 새로운 스타트업들이 등장하여 시장에 젊은 생기를 불어넣고 있습니다.

• 이러한 변화는 정보의 소비 방식에 큰 영향을 미치고 있습니다. 사용자는 단순히 정보를 찾는 것 외에도, 깊이 있는 분석이나 요약이 포함된 리포트를 원하는 경향이 증가하고 있습니다. 따라서 생성형 AI 기반의 검색 서비스들은 이러한 수요에 부응하기 위해 자동화된 보고서 생성, 데이터 분석 기능 등을 오히려 강화해 나가고 있습니다.

• 2-3. 테크기업들의 경쟁 상황

• 현재 검색 서비스 시장은 마이크로소프트, 애플을 포함한 다양한 테크기업들이 참여하고 있습니다. 이들은 각각 AI 검색 기능을 강화하여 시장 점유율을 높이기 위해 노력하고 있습니다. 특히 퍼플렉시티는 AI 검색을 통해 급격한 성장세를 보이고 있으며, 이는 구글의 검색 방식에 도전하는 혁신적인 모델로 주목받고 있습니다.

• 구버(Goover)와 같은 신규 기업들은 이러한 경쟁 속에서 자신들만의 독특한 가치 제안을 통해 생존하고 성장하고자 합니다. 구버는 사용자의 지식 탐구 과정을 자동화하여 생산성과 효율성을 극대화하는 서비스를 목표로 하고 있으며, 이는 정보 과잉 시대의 문제를 해결하려는 접근 방식으로 주목받고 있습니다. 앞으로 이들과 같은 기업들이 얼마나 효과적으로 기술을 활용하여 시장에서의 입지를 다질 수 있을지가 향후 검색 서비스 시장의 방향성을 결정할 것으로 보입니다.

3. 구버의 기술적 특징 및 기능

• 3-1. 구버의 핵심 기능과 특징

• 구버(Goover)는 최신 AI 기술이 접목된 생성형 검색 서비스로서, 사용자에게 통합된 정보 검색 및 보고서 생성 기능을 제공합니다. 구버의 기술은 심층 조사 및 분석을 의미하는 'Go over'라는 이름에서 유래되었으며, 이 시스템은 인공지능의 최신 발전을 기반으로 하여 사용자가 요구하는 정보를 더욱 직관적으로 제공하도록 설계되었습니다. 특히, 구버는 거대언어모델(LLM)과 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술을 접목하여 사용자 맞춤형 답변을 생성합니다. 이 두 가지 기술은 사용자가 입력한 질문을 보다 넓은 범위에서 분석하고, 다양한 출처의 정보를 집계하여 신뢰성을 높입니다. 또한, 구버는 이러한 기능들을 통해 단순한 질문-답변을 넘어, 심층적인 리서치를 지원하는 리포트를 자동으로 생성하는 기능을 갖추고 있습니다.

• 3-2. 사용자 친화적인 인터페이스

• 구버는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여, 비전문가도 손쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 사용자는 직관적인 디자인 덕분에 복잡한 검색 과정을 거치지 않고도 원하는 정보를 신속하게 찾을 수 있습니다. 예를 들어, 구버에서는 사용자가 지속적으로 모니터링하고자 하는 주제를 '브리핑 페이지'로 개설할 수 있으며, 각 브리핑 페이지는 관련된 뉴스, 소셜 미디어 반응, 인용문 등 다양한 정보를 카드뉴스 형태로 나열합니다. 이러한 형식은 정보의 가독성을 높이고, 사용자가 효율적으로 정보를 얻을 수 있도록 도와줍니다. 또한, 사용자는 자신이 생성한 브리핑 페이지를 소셜 미디어에 공유할 수 있어, 다른 사용자와의 상호작용도 가능하게 됩니다.

• 3-3. AI를 활용한 정보 검색 및 보고서 생성

• 구버의 AI 기술은 정보 추천, 요약, 번역, 심층 질의응답 등 다양한 기능을 제공합니다. 이러한 기능들은 사용자가 리서치 활동에 소요하는 시간을 크게 단축시킬 수 있도록 설계되었습니다. 예를 들어, 특정 주제에 대한 여러 정보 출처를 자동으로 검색하고, 그 내용을 요약하여 사용자에게 제공함으로써, 정보의 과잉 속에서도 사용자가 유용한 정보만을 빠르게 도출할 수 있도록 합니다. 또한, 정교한 질의응답 시스템을 통해 사용자는 특정 질문에 대한 직접적인 답변은 물론, 그에 대한 출처를 함께 제공받아 정보의 신뢰성을 더욱 높일 수 있습니다.

4. 구버와 퍼플렉시티의 차별점

• 4-1. 두 서비스의 핵심 기능 비교

• 구버(Goover)와 퍼플렉시티(Perplexity)는 모두 생성형 AI 기반의 검색 서비스로, 사용자에게 정보를 제공하는 방식에서 차별점을 보입니다. 구버는 ‘애스크 구버(Ask Goover)’라는 기능을 통해 사용자가 제시한 질문에 대해 더 깊이 있는 정보와 그 출처를 제공하며, 심층 리포트까지 생성합니다. 이는 정보를 단순히 나열하는 것이 아니라, 사용자의 필요에 맞춘 맞춤형 정보 제공을 중시합니다. 반면에, 퍼플렉시티는 대화형 검색 경험을 제공하며, 사용자와의 상호작용을 통해 질문에 대한 피드백을 즉각적으로 반영하는 특징이 있습니다.

• 4-2. 사용자 경험의 차이점

• 구버는 사용자의 지식 탐구 과정을 자동화하고, 브리핑 페이지를 통해 지속적으로 관련 정보를 추적할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 페이지에는 뉴스, 소셜 미디어 반응, 관련 인물 등의 정보가 카드뉴스 형태로 나열되어, 사용자가 효율적으로 정보를 접근할 수 있도록 돕습니다. 반면, 퍼플렉시티는 실시간 대화형 검색 경험을 중시하여, 사용자가 질문함에 따라 대화를 이어가는 데 초점을 맞추고 있습니다. 따라서, 퍼플렉시티는 보다 직접적이고 실시간적인 응답에 강점이 있는 반면, 구버는 정보의 깊이와 올바른 맥락을 중시합니다.

• 4-3. 시장 내 경쟁 우위

• 구버는 금융 투자, 마케팅, 리서치 등 특정 분야에서 전문화된 정보를 제공하는데 초점을 두고 있습니다. 이러한 맞춤형 서비스는 관련 기업에 필수적인 리포트 작성과 데이터 분석 프로세스를 크게 단순화할 수 있습니다. 이에 비해 퍼플렉시티는 더욱 폭넓은 정보를 수집하고 제공할 수 있는 유연성을 갖고 있지만, 특정 분야에 대한 깊이는 상대적으로 부족할 수 있습니다. 따라서 구버는 특정 산업에 특화된 수요를 충족시키는데 유리한 반면, 퍼플렉시티는 다양한 주제에 대한 접근성과 사용자 간의 협업 기능에 강점을 지니고 있습니다.

5. 구버의 시장 잠재력 및 향후 방향

• 5-1. 구버의 성장 가능성

• 구버(Goover)는 생성형 AI 검색 서비스 시장에서 큰 성장 잠재력을 가지고 있습니다. 구버는 솔트룩스의 10년 간의 연구 결과물로, 인공지능과 생성 AI 분야에서 축적된 노하우를 바탕으로 구축된 서비스입니다. 현재 세계 시장은 약 1, 200억 달러 규모로 성장하고 있으며, 구버는 이 시장의 주요 플레이어로 자리잡을 가능성이 큽니다. 특히, 퍼플렉시티(Perplexity)와 같은 기존 경쟁자들과의 차별화된 기술력과 사용자 경험을 제공함으로써 빠른 사용자층 확보가 기대됩니다. 구버는 AI를 활용한 심층 정보 제공 및 자동 리포트 생성 기능을 통해 정보 과잉 문제를 해결하고, 사용자에게 지속적인 가치를 제공할 수 있습니다.

• 5-2. 예상되는 사용자 반응 및 시장 내 위치

• 구버는 높은 사용자 친화성을 통해 긍정적인 반응을 이끌어낼 것으로 예상됩니다. 심층 리포트와 정보 추천 기능은 특히 리서치, 금융, 마케팅 등의 분야에서 사용자들에게 큰 도움이 될 것입니다. 이와 함께 사용자 맞춤형 커스터마이징 서비스 및 소셜 미디어와의 통합 기능은 사용자들 간의 상호작용을 촉진하며, 정보의 유통과 공유를 용이하게 합니다. 이는 구버가 시장 내에서 차별화된 경쟁력을 발휘할 수 있는 지점으로 작용할 것입니다. 따라서 구버는 기존 검색 서비스들에 비해 사용자 만족도가 높아지고, 긍정적인 시장 입지를 형성할 가능성이 강합니다.

• 5-3. 향후 발전 방향

• 구버는 향후 사업 확장에서 몇 가지 전략적인 방향을 고려하고 있습니다. 첫째, 기업 고객을 위한 엔터프라이즈 버전의 출시는 보안성을 강조하며, 맞춤형 솔루션 제공을 통해 대규모 기업의 요구를 충족시킬 예정입니다. 둘째, 지속적인 기술 개발을 통해 새로운 사용 사례를 발굴하고, AI 모델을 지속적으로 개선함으로써 사용자 피드백을 반영하는 역동적인 발전이 이루어질 것입니다. 마지막으로, 다양한 언어와 문화에 맞춘 지역화 전략을 통해 글로벌 시장에서도 경쟁력을 갖추기 위한 노력을 지속할 계획입니다. 이러한 전략들은 구버가 향후 더욱 강력한 글로벌 플레이어로 자리매김할 수 있도록 할 것입니다.

결론

• 구버(Goover)는 생성형 AI 검색 서비스 분야에서 혁신적인 기술력을 바탕으로 중요한 역할을 수행할 가능성이 높습니다. 솔트룩스의 연구 개발 결과물로서, 구버는 경쟁 서비스인 퍼플렉시티와 비교해 차별화된 사용자 경험과 서비스를 제공하며, 사용자 맞춤형 정보 및 심층 리포트 생성을 통해 정보의 질을 높이는 데 집중하고 있습니다. 이처럼 구버는 단순히 정보를 제공하는 것을 넘어, 사용자가 실제로 필요로 하는 정보를 효과적으로 찾을 수 있도록 지원하는 플랫폼라 할 수 있습니다.

• 향후 구버가 지속적으로 기능을 보강하고 사용자 피드백을 반영해 나간다면, 정보 검색 서비스 시장에서 큰 변화를 이끌어낼 것으로 기대됩니다. 특히 기업 고객을 겨냥한 맞춤형 솔루션과 지역화 전략을 통해 글로벌 시장에서도 강력한 경쟁력을 갖추게 될 것입니다. 이러한 발전 방향과 함께 구버는 사용자 요구에 맞춘 지속 가능하고 유연한 서비스를 제공함으로써, 시장에서의 입지를 확대하고 사용자들에게 필수적인 도구로 자리 잡을 것입니다.

용어집

• 생성형 AI [기술]: 데이터를 기반으로 새로운 정보를 생성하는 인공지능의 한 분야로, 자연어 처리와 머신러닝 기술과 관련이 있습니다.

• 거대언어모델(LLM) [기술]: 대량의 언어 데이터를 학습하여, 자연어의 이해와 생성을 가능하게 하는 AI 모델입니다.

• 그래프 검색증강생성(Graph RAG) [기술]: 검색 결과를 더 효과적으로 생성하기 위해 그래프 구조를 활용하는 기술로, 사용자 맞춤형 정보를 제공하는 데 도움을 줍니다.

• 브리핑 페이지 [기능]: 사용자가 원하는 주제를 지속적으로 모니터링하여 관련 정보와 뉴스를 카드뉴스 형태로 표시하는 구버의 기능입니다.

• AI를 활용한 정보 추천 [기능]: 구버가 제공하는 기능으로, 사용자의 리서치 활동에 필요한 정보를 자동으로 검색하고 추천합니다.

• 자동 리포트 생성 [기능]: 사용자가 요청한 주제에 대한 심층 분석을 바탕으로 리포트를 자동으로 작성하는 기능입니다.

• 실시간 대화형 검색 경험 [기능]: 사용자와의 상호작용을 통해 질문에 대한 답변을 즉각적으로 제공하는 검색 경험 방식입니다.

• 사용자 맞춤형 커스터마이징 서비스 [기능]: 구버가 제공하는 서비스를 통해 사용자가 개인의 요구에 맞게 정보를 조정하고 활용할 수 있는 기능입니다.

출처 문서

• 구버(Goover.ai), 한·미 생성형 AI 검색 서비스 시작https://techsuda.com/gubeo-goover-ai-han-mi-poham-geulrobeol-seobiseu-sijag/
• 검색부터 보고서 생성까지 '척척'… AI 검색 서비스 '구버' 출시https://www.news1.kr/amp/industry/sb-founded/5467210