AI 검색 시장의 혁신, 솔트룩스의 ‘구버 엔터프라이즈’가 이끈다

1. 요약

• AI 검색 시장의 최근 혁신을 이끌고 있는 솔트룩스의 '구버 엔터프라이즈'는 기업들이 보안 문제 없이 맞춤형 검색 솔루션을 구축할 수 있도록 돕고 있습니다. 이 서비스는 기존 웹 검색 방식의 한계를 뛰어넘어, 사용자가 요구하는 정보를 정확하고 신속하게 찾아낼 수 있는 기능을 제공합니다. 특히, 대규모 언어 모델인 '루시아(Luxia)'를 활용하여 보다 정교한 검색 결과를 산출하며, 이는 최근 실리콘밸리에서도 큰 관심을 받고 있는 전략으로 평가됩니다.

• 구버 엔터프라이즈는 자연어 처리(NLP)와 기계 학습(ML) 기술을 활용하여 정교하고 개인화된 검색 경험을 제공합니다. 사용자는 복잡한 검색 쿼리를 통해 자신이 원하는 정보를 최소한의 노력으로 찾을 수 있으며, 이는 특히 기업 환경에서 의사결정 과정에 큰 도움이 됩니다. 이러한 혁신은 기업들이 방대한 데이터 속에서 효율적으로 정보를 수집하고 분석하여, 더 나은 전략을 수립하는 데 기여할 것입니다.

• 이외에도 솔트룩스는 구버 엔터프라이즈를 통해 기존 검색의 한계를 극복할 수 있는 다양한 기술적 기능을 제공하고 있습니다. 자동 보고서 생성, 유의미한 정보 추출 등으로 사용자들은 시간 소모 없이 빠르게 필요한 정보를 얻어내며, 궁극적으로 기업의 경쟁력 강화에 기여하고 있습니다. 따라서 AI 검색 기술은 단순한 정보 제공을 넘어, 기업의 비즈니스 전략과 의사결정에 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.

2. AI 검색 시장의 필요성과 현황

• 2-1. AI 검색 기술의 발전

• 최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술은 급속도로 발전하였고, 특히 검색 엔진 분야에서 그 변화가 두드러집니다. 기존의 키워드 기반 검색 모델에서 벗어나, 자연어 처리(NLP)와 기계 학습(ML) 기술을 활용한 AI 기반의 검색 시스템이 등장하면서, 사용자는 훨씬 더 정교하고 개인화된 검색 경험을 누릴 수 있게 되었습니다. 이러한 발전은 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 첨단 기술을 바탕으로 이루어졌습니다. 예를 들어, 솔트룩스의 '루시아(Luxia)'와 같은 모델은 언어 이해와 정보를 처리하는 능력이 강화되어, 사용자의 다양한 요구에 실시간으로 대응할 수 있는 기능을 제공합니다. AI 검색 기술은 단순한 정보 제공을 넘어, 사용자가 원하는 대로 데이터를 분석하고 요약하는 능력을 갖췄습니다. 이는 특히 기업 환경에서 의사 결정과 전략 수립에 도움이 되는 중요한 요소로 작용하게 됩니다. 기업들은 AI 검색 솔루션을 통해 방대한 데이터 속에서 필요한 정보를 수집하고 분석하여, 보다 정확한 결정을 내릴 수 있게 됩니다.

• 2-2. 기존 검색의 한계

• 그러나 기존의 검색 방식은 여러 가지 한계로 인해 사용자의 요구를 충분히 충족하지 못하고 있습니다. 특히 기존의 키워드 검색 시스템은 사용자가 입력한 단어나 문구와 정확히 일치하는 결과만을 보여주는 경우가 많아, 사용자들이 원하는 정보에 접근하기 위해 여러 번의 반복적인 검색을 해야 하는 불편함이 있었습니다. 이러한 문제는 특히 기업에서 정보 탐색 및 데이터 분석을 수행할 때, 시간과 자원의 낭비를 초래하게 됩니다. AI 검색 기술이 도입되기 전, 사용자들은 정보를 찾기 위해 링크를 하나하나 클릭하며 필요한 내용을 찾아야 했습니다. 이 과정에서 완전한 정보가 누락되거나, 원하는 정보를 찾는 데 상당한 시간이 소요되었기 때문에, 효율성을 저해하는 요소로 작용하였습니다. AI 기반의 새로운 검색 시스템은 이러한 기존의 한계를 극복하고, 사용자가 원하는 정보에 더욱 정확하고 신속하게 접근할 수 있도록 설계되었습니다. 솔트룩스의 '구버(GOOVER)' 엔터프라이즈 솔루션은 이러한 한계를 극복하기 위해 개발되었으며, AI 검색과 데이터 분석을 결합하여 사용자가 빠르고 정확하게 필요한 정보를 얻을 수 있도록 지원합니다. 사용자는 이 솔루션을 통해 수백만 개의 데이터 소스 중에서 필요한 정보만을 추출할 수 있으며, 자동 보고서 생성 등의 기능을 통해 효율성을 극대화할 수 있습니다. 따라서 AI 검색 기술은 정보 탐색의 방식을 혁신적으로 변화시키고 있으며, 이는 기업의 전략적 의사 결정에 있어 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.

3. 솔트룩스의 '구버 엔터프라이즈' 소개

• 3-1. 구버 엔터프라이즈의 기술적 특징

• 솔트룩스의 '구버 엔터프라이즈(GOOVER Enterprise)'는 클라우드, 어플라이언스, 온프레미스 등 다양한 모델을 통해 맞춤형 AI 검색 솔루션을 제공합니다. 이는 기업들이 보안 문제 없이 필요한 정보를 개인화된 방식으로 탐색할 수 있도록 도와줍니다. 구버의 기본 개념은 기업의 내부 지식 정보와 외부 정보를 통합하여 최적의 검색 환경을 제공하는 것입니다. 이 시스템은 기존의 웹 검색 방식의 한계를 극복하며, 사용자에게 빠르고 정확한 정보 제공이 가능합니다.

• 또한, 구버 엔터프라이즈는 대규모 언어 모델(LLM)인 루시아(Luxia)를 기반으로 하여 자연어 처리(NLP) 기술을 활용합니다. 루시아는 고급 언어 이해 능력을 통해 검색 결과의 정확성을 높이며, 사용자가 요청하는 정보에 대한 자동 보고서 생성을 지원합니다. 이 기술 덕분에 기업은 수백만 개의 웹사이트를 일일이 확인하지 않고도 신뢰할 수 있는 정보를 쉽게 얻을 수 있게 되었습니다.

• 구버는 '그래프 검색 증강 생성(Graph RAG)' 기술을 채택하여, 검색 결과의 질과 효율성을 한층 강조합니다. 이 기술은 비정형 데이터에서 유의미한 패턴을 인식하고, 이를 기반으로 사용자의 검색 의도에 맞춰 최적의 답변을 생성합니다. 따라서 사용자는 명확한 정보를 시간 소모 없이 빠르게 찾아낼 수 있습니다.

• 3-2. 대규모 언어 모델 루시아의 역할

• 솔트룩스의 루시아는 대규모 언어 모델로서, 기존 검색 엔진에 비해 상당한 혁신을 제공합니다. 이 모델은 방대한 양의 데이터를 바탕으로 학습되어, 사용자의 질문에 대해 보다 자연스럽고 정확한 응답을 제공합니다. 루시아는 80억 개에서 최대 700억 개까지의 파라미터를 갖춘 여러 모델을 운영 중이며, 이들 모델은 각기 다른 수준의 복잡성과 용도에 맞춰 최적화되어 있습니다.

• 특히, 루시아는 '지식 편집' 기능을 통해 사용자가 필요할 때 최신 정보로 모델을 신속하게 업데이트할 수 있는 편리함을 제공합니다. 기존 대규모 언어 모델은 전체 데이터셋을 다시 학습해야 하는 비효율성이 있었으나, 루시아는 특정 정보만을 선택적으로 업데이트할 수 있습니다. 이는 기업들이 변화하는 시장 상황에 신속하게 대응할 수 있도록 돕습니다.

• 루시아의 개발 배경은 정부의 지원을 받아 진행된 엑소브레인 프로젝트와 깊은 연관이 있습니다. 이 프로젝트는 최신 AI 기술들을 집약적으로 연구하여, 한국의 AI 기술 발전에 기여했습니다. 따라서 루시아는 단순한 검색 도구 이상의 의미를 지닙니다. 이는 기업의 비즈니스 전략과 결정 과정에 필수적인 정보 지원 도구로 자리잡고 있습니다.

4. 시장 내 경쟁 상황 및 솔트룩스의 전략

• 4-1. 경쟁사 분석

• AI 검색 시장은 최근 몇 년 사이 급격한 성장을 경험하고 있으며, 다양한 기업들이 이 시장에 진입하고 있습니다. 특히, 구글과 같은 전통적인 검색 엔진은 AI 기술을 활용해 자사의 검색 서비스를 개선하고 있으며, 급변하는 환경 속에서 경쟁력을 유지하기 위해 다양한 시도를 하고 있습니다. 최근에는 퍼플렉시티(Perplexity)와 같은 혁신적인 AI 기반 검색 플랫폼이 등장하면서 사용자들은 보다 효율적이고 정확한 정보를 제공받을 수 있게 되었습니다. 이러한 변화는 단순히 검색 기능을 넘어서, 정보 탐색의 패러다임을 변화시키고 있습니다. 솔트룩스의 구버 엔터프라이즈는 이러한 경쟁 시장에서 중요한 위치를 점하고 있으며, 특히 금융, 법률, 공공 및 민간 분야에서 광범위하게 사용되고 있습니다. 이는 회사가 자사의 연구개발 역량을 통해 AI 검색 기술의 고도화를 이루었기 때문입니다. 추가적으로, 자회사 다이퀘스트와의 협력을 통해 기업 및 공공 검색 시장에서 마켓쉐어 1위를 차지하고 있는 솔트룩스는 그 위치를 더욱 공고히 하고 있습니다.

• 4-2. 솔트룩스의 차별화 전략

• 솔트룩스는 구버 엔터프라이즈를 통해 기업 맞춤형 AI 검색 솔루션을 제공하며 강력한 차별화를 꾀하고 있습니다. 구버 엔터프라이즈는 기업이 보안 문제 없이 자체적인 요구에 맞게 커스터마이즈할 수 있는 점이 가장 큰 강점입니다. 이는 클라우드, 어플라이언스, 온프레미스 등 다양한 도입 옵션을 통해 가능하며, 각 기업의 보안 정책 및 내부 정보 관리 방침을 충족시킬 수 있습니다. 또한, 솔트룩스의 초거대 언어 모델인 루시아(Luxia)와 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술의 통합으로 사용자들은 수백만 개의 웹사이트를 일일이 확인하지 않고도 필요한 정보를 빠르고 쉽게 찾을 수 있습니다. 이는 정보 탐색 과정에서 시간과 비용을 절감할 수 있는 요소로 작용하며, 자동 보고서 생성 기능 또한 기업의 효율성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 이러한 솔루션은 특히 보안성이 중요한 금융 및 법률 분야에서 실질적인 이점을 제공하며, 급변하는 시장 환경에서의 조기 시그널 감지 및 전략적 의사결정을 지원하는 데 필수적인 도구로 자리매김하고 있습니다.

5. 향후 전망 및 결론

• 5-1. AI 검색 시장의 미래 예측

• AI 검색 시장은 지속적으로 발전할 것으로 예상됩니다. 현재 솔트룩스의 ‘구버 엔터프라이즈’는 기업의 보안 문제를 해결하면서도 맞춤형 검색 솔루션을 제공하여 시장에서의 위치를 더욱 견고히 하고 있습니다. 스마트폰과 클라우드 컴퓨팅의 발전으로 자연어 처리 기술과 AI 검색 기술은 더욱 정교화되고 있으며, 이는 사용자가 필요한 정보를 더욱 신속하고 정확하게 찾을 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 솔트룩스의 초거대 언어 모델(LLM)인 ‘루시아’가 검색의 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 할 것으로 보이며, 이러한 모델의 발전은 기업들이 대량의 데이터를 처리하는 데 필수적인 도구가 될 것입니다.

• 특히, 기업은 ‘구버 엔터프라이즈’를 통해 비즈니스 환경에 최적화된 맞춤형 AI 검색 솔루션을 활용하여, 경쟁력을 강화하고 다양한 분야에서 활용할 수 있을 것입니다. 금융, 법률, 공공 및 민간 부문에서 이러한 솔루션의 수요가 증가할 것이며, 이는 시장 진입 장벽을 낮추고, 전반적인 AI 검색 기술의 발전을 가속화할 것으로 예상됩니다. 또한, 솔트룩스는 이러한 트렌드에 맞춰 새로운 기능과 서비스를 지속적으로 개발하여 AI 검색 시장의 선두주자로 자리매김할 것입니다.

• 5-2. 솔트룩스의 역할과 비전

• 솔트룩스는 AI 검색 시장의 혁신을 주도하며, 지속 가능한 성장을 추구하고 있습니다. 이경일 대표는 구버 엔터프라이즈의 발전을 통해 기업이 보안 정책을 준수하는 동시에, 내부와 외부 정보를 결합하는 최적의 검색 환경을 제공하겠다고 밝혔습니다. 이로 인해 기업은 정보 탐색과 분석 작업에서의 시간과 비용을 절감하고, 더욱 효율적인 의사결정을 할 수 있을 것입니다.

• 또한, 솔트룩스는 국내외 경쟁사들과의 치열한 경쟁 속에서도 독보적인 기술력과 경험을 바탕으로 지속적인 혁신을 이룰 계획입니다. 특히 AI 검색 기술이 더욱 발전함에 따라, 고객의 요구에 맞춘 다양한 솔루션을 제공하고, 각 산업에서의 AI 활용 방안을 모색하는 것이 중요할 것입니다. 따라서 솔트룩스는 앞으로도 기업들이 맞이할 다양한 문제를 해결함으로써 새로운 가치를 창출하는 데 기여할 것으로 전망됩니다.

결론

• AI 검색 기술은 앞으로도 지속적으로 발전할 것으로 기대되며, 솔트룩스의 '구버 엔터프라이즈'는 이러한 변화의 중추적인 역할을 하고 있습니다. 이 시스템은 기업이 안전하게 정보를 탐색할 수 있는 맞춤형 솔루션을 제공하여 시장에서의 입지를 더욱 견고히 하고 있습니다. 기업들은 이 혁신적인 AI 기반 검색 솔루션의 도입을 통해 정보 탐색의 효율성을 극대화하여, 경쟁력을 한층 더 강화할 수 있을 것입니다.

• 특히, 금융, 법률, 공공 및 민간 부문에서 솔트룩스의 구버 엔터프라이즈 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상되며, 이는 AI 검색 기술에 대한 전반적인 발전과 시장의 진화를 가속화할 것입니다. 또한, 솔트룩스는 변화하는 시장 환경에 맞춰 고객의 요구를 충족하는 다양한 기능과 서비스 개선에 지속적으로 힘써, AI 검색 기술의 선두주자로 자리매김할 것입니다.

• 결과적으로 솔트룩스의 구버 엔터프라이즈는 기업들이 마주하게 될 다양한 이슈를 해결하면서, 새로운 가치를 창출하는 중요한 도구로 자리잡을 것입니다. 이는 기업의 전략적 의사결정에 있어 필수적인 지원을 제공하며, 궁극적으로 AI 검색 기술의 미래에 대한 긍정적인 전망을 제시합니다.

용어집

• 구버 엔터프라이즈 [서비스]: 솔트룩스가 제공하는 맞춤형 AI 검색 솔루션으로, 기업들이 보안 문제 없이 정보를 탐색할 수 있도록 지원합니다.

• 대규모 언어 모델 (LLM) [기술]: 방대한 양의 데이터를 학습하여 자연어 처리와 정보 검색을 향상시키는 모델로, 솔트룩스의 루시아가 대표적입니다.

• 자연어 처리 (NLP) [기술]: 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 하는 인공지능 분야로, AI 검색 기술에 핵심적인 역할을 합니다.

• 기계 학습 (ML) [기술]: 데이터로부터 학습하여 스스로 개선하는 알고리즘의 집합으로, AI 검색 솔루션의 성능을 높이는 데 기여합니다.

• 그래프 검색 증강 생성 (Graph RAG) [기술]: 비정형 데이터에서 유의미한 패턴을 인식하고 최적의 검색 결과를 제공하는 기술입니다.

• 지식 편집 [기능]: 사용자가 필요한 정보를 신속하게 업데이트할 수 있도록 하는 기능으로, 루시아 모델에 포함되어 있습니다.

• 자동 보고서 생성 [기능]: 필요한 정보를 빠르게 정리하여 기업이 효율적으로 데이터를 활용할 수 있도록 하는 기능입니다.

출처 문서

• 솔트룩스 “AI 검색 산업 진출”…미국 실리콘밸리서 정면 승부 - 매일경제https://www.mk.co.kr/news/it/11027079
• 솔트룩스, 구버엔터프라이즈로 기업용 AI 검색 서비스 공략 집중https://m.ddaily.co.kr/page/view/2024090610051659230
• 솔트룩스, AI 검색 솔루션 '구버 엔터프라이즈'...기업용 검색시장 판도 바꾼다https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=32152