AI 혁신의 새로운 지평을 여는 '구버': 검색에서 보고서 생성까지

1. 요약

• 최근 출범한 AI 검색 서비스 '구버(Goover)'는 혁신적인 특징 덕분에 정보 검색의 새로운 장을 열고 있습니다. 구버는 단순한 검색 기능을 넘어, 사용자가 제시한 정보를 바탕으로 종합적인 보고서를 생성하는 데 주력하고 있습니다. 이는 AI 기술의 지속적인 발전을 통해 가능해졌으며, 구버는 이를 위해 10년 간의 인공지능 연구를 전개해온 솔트룩스에서 제작되었습니다. 특히, 한국과 미국에서 동시 출시되어, 전 세계 1200억 달러 규모의 검색 시장에 도전하는 첫 걸음을 내딛었습니다. 이 서비스는 정보 과잉 시대에 맞춰 사용자의 요구를 충족시키기 위해 설계된 것으로, 훌륭한 사용자 경험을 제공하는 데 초점을 두고 있습니다.

• 구버의 독창적인 기술적 혁신은 AI 에이전트를 통한 정보 처리 방식에 뿌리를 두고 있습니다. 이 시스템은 거대언어모델(LLM)과 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술을 활용해 전 세계의 다양한 정보를 실시간으로 수집하고 분석합니다. 또한, 사용자가 요청한 주제에 대한 브리핑 페이지를 제공하여 관련 뉴스와 소셜 미디어 반응을 한 곳에 모아 시각적으로도 편리하게 정보를 전달합니다. 이러한 포괄적인 분석 기능은 특히 현대 비즈니스 환경에서 타당한 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

• 구버의 새로워진 접근 방식은 단순한 정보를 나열하는 것에서 벗어나, 사용자가 원하는 정보를 직관적으로 이해할 수 있도록 운영됩니다. 이를 통해 사용자들은 분석된 정보와 인사이트를 바탕으로 빠르고 정확하게 의사 결정을 할 수 있습니다. 비즈니스 환경은 물론이고, 연구자와 일반 사용자까지 폭넓은 적용이 가능하여, 구버는 앞으로 정보 검색의 패러다임을 전환시킬 수 있는 잠재력을 갖춘 서비스로 주목받고 있습니다.

2. AI 검색 서비스의 패러다임 변화

• 2-1. AI 검색 서비스의 현재

• 현재 AI 검색 서비스는 끊임없이 발전해오면서 정보 검색의 영역을 넓히고 있습니다. 특히, 기존의 키워드 중심 검색에서 벗어나 질문 형태의 자연어 기반 검색이 강조되고 있습니다. 이러한 변화는 사용자가 원하는 정보를 더욱 직관적으로 찾을 수 있도록 지원합니다. 대부분의 AI 기반 검색 서비스는 사용자의 질문에 대한 최적의 답변을 제공하기 위해 다양한 데이터베이스와 알고리즘을 활용하여 점차 진화하고 있습니다. 그러나 이와 동시에 AI 검색의 한계도 존재합니다. AI는 여전히 할루네이션(환각) 현상에 시달리며, 사용자에게 엉뚱한 정보를 제공할 수 있습니다. 따라서 이러한 점은 AI 검색 서비스의 개선이 필요하다는 강력한 우려를 불러일으키고 있습니다.

• 2-2. 구버의 출현 배경

• 구버라는 이름은 심층 조사 및 분석을 의미하는 'Go over'에서 유래되었습니다. 이는 구버의 존재 이유를 잘 설명해 줍니다. 구버는 솔트룩스가 10년 이상 연구해 온 인공지능과 생성 AI 기술을 기반으로 하여 출캐되었고, 이는 단순한 정보 검색을 넘어 사용자가 요청한 정보를 종합적으로 분석해 보고서 형태로 제공하는 독창적인 서비스입니다. 구버는 한국과 미국에서 동시에 출시되었으며, 1200억 달러 규모의 글로벌 검색 시장에서 그 입지를 다지기 위해 나섰습니다. 이러한 배경은 공통적으로 정보 과잉 현상과 사용자의 맞춤형 정보 요구가 증가하고 있는 상황을 반영하고 있습니다. 정보의 양이 방대해짐에 따라, 제각기 다른 정보원을 관리하고 최적의 정보를 제공하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 구버는 이러한 시장의 필요를 충족시키기 위해 등장한 것입니다.

• 2-3. 구버의 기술적 혁신

• 구버는 다양한 혁신적 기술들이 집약된 플랫폼입니다. 우선, 구버의 핵심 기능 중 하나인 '애스크 구버(Ask Goover)'는 강력한 AI 에이전트로, 이 시스템은 솔트룩스의 거대언어모델(LLM)과 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술을 기반으로 하고 있습니다. 이 기술들은 전 세계 웹에서 다양한 언어로 산재된 정보를 효율적으로 검색하고, 사용자 개개인의 유료 구독 서비스까지 탐색하여 최적화된 답변과 그 출처를 제공하는 능력을 지녔습니다. 또한, 구버는 사용자가 검색하고자 하는 주제에 대해 지속적인 모니터링 및 분석이 가능하도록 '브리핑 페이지' 기능을 제공하고 있습니다. 이 페이지는 관련 뉴스, 소셜 미디어 반응, 인용문 등 다양한 정보를 카드뉴스 형태로 제공합니다. 사용자는 이러한 정보를 기반으로 한 AI 리포트를 자동으로 생성받을 수 있으며, 정보의 접근성과 활용도를 극대화할 수 있습니다. 구버는 단순 검색을 넘어 사용자가 필요로 하는 모든 정보를 종합적으로 분석하여 맞춤형 리포트를 제공하는 혁신적인 서비스인 만큼, 향후 정보 검색의 패러다임을 변화시킬 것으로 기대됩니다.

3. 구버의 혁신적 기능과 특징

• 3-1. 보고서 생성 기능

• 구버의 가장 혁신적인 기능 중 하나는 사용자가 질문한 내용에 대한 종합 보고서를 즉시 생성하는 능력입니다. 사용자는 단순히 질문을 입력함으로써 필요한 정보를 신속하게 얻을 수 있습니다. 예를 들어, '미국 주식시장 현황에 대해 알려달라'고 요청했을 때, 구버는 다양한 정보를 수집하고 이를 요약하여 보고서 형식으로 제공함으로써 사용자가 복잡한 내용을 쉽게 이해할 수 있도록 돕습니다. 이는 정보의 양이 방대해지는 현대 사회에서 명확하고 직관적인 정보 전달 방식으로 크게 주목받고 있습니다.

• 구버의 보고서 생성 기능은 단순한 텍스트 나열이 아니라, 사용자가 필요로 하는 정보를 분석하여 의미 있는 형태로 정리하는 고급 기능을 구현합니다. 이를 가능하게 하는 것은 구버의 강력한 AI 엔진과 커넥톰 기술로, 이는 수천 개의 문서와 자료에서 관련 정보를 파악하고, 중복 없는 내용으로 결론을 도출하는 과정을 의미합니다. 이러한 기능은 특히 연구 및 비즈니스 분야에서 시간을 절약하고 효율성을 높이는 데 큰 도움을 줄 것으로 예상됩니다.

• 3-2. 정보 검색 및 요약

• 구버는 사용자에게 매끄럽고 빠른 정보 검색 경험을 제공합니다. 이는 구버의 '애스크 구버(Ask Goover)' 기능을 통해 이루어지며, 이 기능은 사용자가 입력한 질문에 대한 정확한 답변과 함께 자료의 출처를 제공합니다. 구버는 다양한 언어로 웹에 존재하는 정보를 탐색하며, 필요한 정보에 신속하게 접근할 수 있도록 돕습니다.

• 정보의 요약 기능 또한 구버의 특장점 중 하나입니다. 사용자가 제공하는 질문에 대해 구버는 단순히 결과를 나열하는 것이 아니라, 주제에 대한 핵심적 요점을 요약하여 제공합니다. 이는 사용자가 많은 자료 중에서 의미 있는 정보만을 빠르게 파악할 수 있게 하며, 특히 시간에 민감한 비즈니스 상황에서 그 중요성이 더욱 커집니다.

• 3-3. 사용자의 직접 경험

• 구버의 사용자 경험은 전반적으로 직관적이며 Interactivity가 뛰어납니다. 사용자는 각자의 브리핑 페이지를 생성할 수 있어 지속적으로 모니터링하고 싶은 주제에 대한 정보를 한곳에서 확인할 수 있습니다. 각 브리핑 페이지는 관련 뉴스, 소셜 미디어 반응, 인용문 등의 정보를 카드뉴스 형태로 제공하여 시각적으로도 편리한 이용이 가능합니다.

• 또한, 구버는 소셜 브리핑 기능을 통해 사용자가 만든 브리핑 페이지와 유사한 주제를 다루는 타 사용자의 페이지를 추천합니다. 이를 통해 사용자들은 자신이 관여하고 있는 주제 외에도 다양한 인사이트를 얻을 수 있으며, 정보를 공유하고 토론을 이끌어내는 소셜 미디어 경험까지 확장할 수 있습니다. 이러한 기능은 개인의 정보 탐색을 단순히 정보 검색에서 벗어나 지식 공유와 확장의 경험으로 이끌어줍니다.

4. 구버의 응용 가능성과 서비스 장점

• 4-1. 비즈니스 환경에서의 적용 사례

• 구버는 비즈니스 환경에서 정보 검색과 분석을 혁신적으로 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어, 기업의 마케팅 팀은 구버를 활용하여 최신 시장 동향과 경쟁사 분석을 신속하게 수행할 수 있습니다. 구버의 '브리핑 페이지' 기능을 통해 팀원들은 특정 주제에 대한 정보를 지속적으로 모니터링하고, 관련 뉴스 및 소셜 미디어 데이터를 통합하여 필요한 시점에 자료를 손쉽게 제공받을 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 전략을 효과적으로 수립하고, 고객의 요구에 신속하게 대응할 수 있습니다.

• 또한, 고객 서비스 부서에서도 구버의 활용이 가능합니다. 고객 문의를 처리하는 데 필요한 다양한 정보를 한 곳에서 자동으로 수집하고 정리하여, 상담원이 보다 압축된 정보를 바탕으로 고객에게 더 빠르고 정확한 답변을 제공할 수 있습니다. 이러한 비즈니스 환경에서의 적용은 업무 효율성을 높이고, 반복적인 작업을 줄여 팀의 생산성 향상에 기여합니다.

• 4-2. 일반 사용자에게 제공하는 이점

• 구버는 일반 사용자에게도 다양한 이점을 제공합니다. 특히, 정보를 손쉽게 취합하고 요약할 수 있는 기능은 학생이나 연구자들에게 매우 유용합니다. 예를 들어, 구버를 활용하면 복잡한 주제를 대상으로 한 보고서를 자동으로 생성할 수 있어, 연구에 필요한 시간을 대폭 단축시킬 수 있습니다. 사용자는 특정 주제를 입력하면 구버가 관련된 자료를 수집하고, 요약하여 보기 쉽게 정리된 보고서를 제공합니다.

• 또한, 구버의 소셜 브리핑 기능은 사용자 간의 정보 공유를 촉진합니다. 사용자는 자신의 '브리핑 페이지'를 통해 개인적인 관심사가 있는 주제에 대한 정보를 다른 사람들과 공유하고, 상호작용을 통해 새로운 아이디어를 얻을 수 있습니다. 이는 단순한 정보 검색을 넘어, 커뮤니티 기반의 지식 확장을 가능하게 합니다.

• 4-3. 경쟁 서비스와의 차별성

• 구버는 기존의 AI 검색 서비스와 명확한 차별성을 가지고 있습니다. 많은 검색 엔진이 단순히 키워드 기반의 결과를 제공하는 반면, 구버는 사용자의 요구와 흐름을 이해하고, 필요한 정보를 맞춤형으로 제공합니다. 특히, '애스크 구버' 기능은 거대언어모델(LLM)과 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술을 활용하여, 더욱 정교하고 신뢰성 있는 정보를 제시합니다.

• 또한, 구버는 단순한 검색 결과 제시를 넘어, 심층적인 분석과 보고서 생성 기능을 갖추고 있어, 사용자가 원하는 자료를 한 번의 질의로 얻을 수 있는 점이 큰 장점입니다. 이로 인해 사용자들은 정보 과잉 문제를 해결하고, 더욱 효율적인 정보 탐색 경험을 누릴 수 있습니다.

5. 미래의 AI 검색 서비스 시장 전망

• 5-1. 구버의 성장 가능성

• 구버(Goover)는 한국과 미국에서 동시 출시된 초거대 AI 검색 서비스로, 최근 인공지능 분야에서의 눈부신 혁신을 대표하는 사례로 떠오르고 있습니다. 구버는 사용자가 질문하는 정보를 단순히 검색하는 것을 넘어, 이를 종합하여 보고서 형태로 제공하는 기능을 가지고 있어, 이는 정보의 신속한 검색과 가공이 중요한 현대 비즈니스 환경에서 큰 장점으로 작용할 전망입니다. 사용자 맞춤형 정보 제공으로 명성을 쌓아가고 있는 구버는 앞으로 AI 검색 시장에서 탄탄한 성장세를 기록할 가능성이 큽니다.

• 또한, 구버의 발전은 정보과잉 시대에 대응하기 위한 스마트한 해결책을 제시합니다. 특히 금융, 마케팅, 연구 등 여러 분야에서의 수요가 높아지고 있어, 이들 산업의 특성에 맞춘 커스터마이징 가능한 옵션을 통해 더욱 폭넓은 사용자층을 확보할 것으로 보입니다. 구버는 정보 소화의 편리함을 제공하여 전문가 및 일반 사용자에게 빠르게 자리 잡을 것으로 예상됩니다.

• 5-2. 전 세계 검색 시장의 변화 예측

• 전 세계 검색 시장은 최근 몇 년간 급격한 변화를 경험하고 있으며, 구버의 출현은 이러한 변화의 핵심 요소가 될 것입니다. 구버는 기존의 키워드 기반 검색 방식에서 벗어나 AI를 통해 심층적인 질문에 대한 답변을 제공하는 대화형 검색의 선두주자로 자리매김하고 있습니다. 이로 인해 검색의 패러다임이 크게 변화하고 있으며, 향후 사용자는 더 이상 키워드를 통해 정보를 찾는 데 그치지 않고, 자연어로 된 질문을 통해 필요한 정보를 쉽게 얻을 수 있는 환경이 조성될 것입니다.

• 구버와 같은 혁신적인 서비스가 시장에 진입함으로써, 기존의 검색엔진들은 더욱 개선된 검색 알고리즘과 사용자 경험을 제공해야 할 필요성이 커질 것입니다. 이에 따라 경쟁이 심화될 것으로 예상되며, 사용자들에게 보다 최적화된 정보 접근성과 정확성을 제공하는 서비스가 증가할 것입니다. 반면, 구버와 같은 새로운 플레이어가 시장에서의 기존 강자와 경쟁하여 차별성을 유지하고 성장하기 위해서는 지속적인 기술 혁신과 사용자 피드백 반영이 매우 중요할 것입니다.

• 5-3. 이용자 참여와 피드백의 중요성

• 구버는 사용자가 직접 경험하는 정보를 기반으로 서비스를 개선할 수 있는 구조를 갖추고 있습니다. 분석 및 요약 기능을 통해 정리된 정보는 고품질의 리포트 형태로 사용자의 이해를 돕고, 사용자가 원하는 맞춤형 정보를 제공받을 수 있도록 설계되어 있습니다. 이는 구버의 향후 발전에 크게 기여할 것으로 보이며, 사용자 피드백을 반영하는 지속적인 개선 작업이 이루어져야 할 것입니다.

• 또한, 구버는 소셜 브리핑 기능을 통해 사용자 간의 소통과 정보 공유를 촉진하여, 단순한 정보 제공을 넘어 지식의 상호작용을 도와줄 수 있습니다. 이러한 사용자 참여는 구버 서비스의 질을 높이고, 사용자 만족도를 증가시키는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 따라서 구버가 미래의 AI 검색 서비스 시장에서 성공적으로 자리 잡기 위해서는 사용자 feedback을 적극 반영하여 서비스를 지속적으로 발전시키는 것이 필수적입니다.

결론

• 구버는 단순한 검색 엔진 기능을 넘어, 정보 맞춤형 제공의 새로운 비전을 제시합니다. 이는 특히 정보의 신속한 검색과 요약이 필수적인 비즈니스 환경에서 효율성을 혁신적으로 높일 것으로 기대됩니다. 사용자 맞춤형 보고서 생성 기능을 통해, 복잡한 정보의 양을 감당하는 데 필요한 시간과 노력을 줄여주며, 세부적인 인사이트를 제공하는 데 기여합니다. 구버의 등장은 단순히 개인의 정보 검색 경험을 바꾸는 것에 그치지 않고, 기업과 경제 전반에 걸쳐 정보 소화의 방식을 재정립할 것으로 보입니다.

• 또한, 구버의 지속적인 발전은 전 세계 검색 시장의 판도를 변화시킬 것으로 전망됩니다. 자동화된 정보 요약과 분석 기능은 기업뿐만 아니라 일반 사용자에게도 매우 유용하여, 정보 탐색의 효율성을 크게 증가시킬 것입니다. 향후 구버와 같은 AI 기반 서비스들이 검색 시장에서 주도적인 역할을 이어가며, 이용자들의 피드백을 반영해 발전해 나가는 모습은 매우 기대됩니다. 사용자들의 적극적인 참여와 피드백이 구버 서비스의 질을 더욱 향상시킬 것이며, 이는 곧 정보 검색 분야의 미래에 긍정적인 방향으로 기여할 것입니다.

용어집

• 구버(Goover) [서비스]: AI 검색 서비스로, 사용자가 요청한 정보를 종합하여 보고서 형태로 제공하는 혁신적인 플랫폼입니다.

• AI 에이전트 [기술]: 사용자의 질문을 이해하고 최적의 답변을 제공하기 위해 설계된 인공지능 시스템입니다.

• 거대언어모델(LLM) [기술]: 엄청난 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간 언어를 이해하고 생성하는 인공지능 모델입니다.

• 그래프 검색증강생성(Graph RAG) [기술]: 정보 검색을 최적화하기 위해 그래프 구조를 활용하여 데이터를 검색하고 생성하는 방법입니다.

• 브리핑 페이지 [기능]: 사용자가 선택한 주제에 대한 관련 뉴스와 소셜 미디어 반응 등을 종합적으로 제공하는 페이지입니다.

• 정보 과잉 [개념]: 방대한 양의 정보가 존재하여 사용자들이 필요한 정보를 찾기 어려운 상황을 뜻합니다.

• 할루네이션(환각) [현상]: AI가 사실이 아닌 정보를 생성하거나 제시하는 현상으로, 검색 결과의 신뢰성에 영향을 줄 수 있습니다.

• 소셜 브리핑 [기능]: 사용자가 만든 브리핑 페이지와 유사한 주제를 다루는 다른 사용자의 페이지를 추천하는 기능입니다.

출처 문서

• 웹서핑 후 정리까지 해준다… 한국형 검색특화 AI ‘구버’ 등장http://www.popsci.co.kr/news/articleView.html?idxno=21599
• 검색부터 보고서 생성까지 '척척'… AI 검색 서비스 '구버' 출시https://www.news1.kr/industry/sb-founded/5467210
• 검색부터 보고서 생성까지 '척척'… AI 검색 서비스 '구버' 출시https://www.news1.kr/amp/articles/?5467210
• 구버, 한·미 포함 글로벌 서비스 시작http://www.enewstoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=2147515