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AI 시대를 대비하는 강원도의 혁신, 전국 최초의 AI 기반 공간정보시스템 구축

일반 리포트 2025년 03월 21일
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목차

  1. 요약
  2. 기존 공간정보 시스템의 노후화 문제
  3. AI 기반 공간정보시스템 구축의 필요성
  4. AI 기반 시스템의 주요 기능과 활용 사례
  5. AI 기반 공간정보시스템의 기대 효과
  6. 결론

1. 요약

  • 강원특별자치도가 전국의 광역자치단체 중 최초로 인공지능(AI) 기반의 공간정보시스템을 성공적으로 구축하고 이를 시연하는 자리를 마련하였습니다. 이 시스템은 기존의 노후화된 공간정보 시스템이 갖고 있던 여러 문제를 해결하고 행정 업무의 효율성을 높이기 위한 목적으로 설계되었습니다. 특히, AI 기술을 활용하여 지속적으로 발전하는 공간정보 관리의 필요성을 충족시키고 있으며, 앞으로 행정 서비스의 질을 비약적으로 향상시킬 것으로 기대됩니다.

  • AI 기반 공간정보시스템은 데이터의 수집, 분석 및 활용에서 혁신적인 변화를 가져올 것입니다. 이 시스템은 여러 종류의 공간정보를 통합하여 사용자에게 신뢰성 높은 정보를 제공하는 한편, 다양한 행정 업무에 실질적으로 적용될 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다. 강원도가 시연한 시스템의 주요 기술적 특징과 활용 사례는 지역 주민뿐만 아니라 타 지역에서도 벤치마킹할 수 있는 모델로 작용할 가능성이 높습니다.

  • 이번 시스템 구축을 통해 강원도는 행정 업무를 디지털화하고, AI 기반의 자동화 기능을 도입함으로써 업무 효율성을 극대화할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다. AI의 지속적 학습 능력과 결합된 이 혁신적인 시스템은 데이터 처리의 정확성을 높여 줄 뿐만 아니라, 공공 서비스의 질을 더욱 향상시키는 계기가 될 것입니다.

  • 궁극적으로 이 AI 기반 시스템은 강원도가 미래의 공간정보 시대에서 선제적으로 대응하고 있음을 보여주는 상징적인 사례로 남게 될 것이며, 이를 통해 강원도는 행정 효율성을 높이고 지역 발전에 기여할 수 있을 것으로 예상되며, 이러한 시스템이 지역 사회의 신뢰도를 형성하는 중요한 토대가 될 것입니다.

2. 기존 공간정보 시스템의 노후화 문제

  • 2-1. 기존 시스템의 한계와 문제점

  • 기존 공간정보 시스템은 기술 발전의 속도를 따라가지 못하고 있습니다. 이러한 노후화는 시스템의 신뢰성을 저하시키고, 행정 업무에서 발생하는 불편함으로 이어지며, 그로 인해 다양한 문제가 발생하게 됩니다. 예를 들어, 데이터베이스의 크기와 다양성이 증가함에 따라 기존 시스템은 데이터 처리 및 관리를 효과적으로 수행하지 못하는 상황이 빈번하게 발생하고 있습니다.

  • 또한, 기존 시스템은 다른 행정 시스템들과의 연계를 이룰 수 있는 기능이 제한적이었으며, 쓸모 없는 중복 작업이 발생하게 됩니다. 여러 시스템을 통합하여 데이터를 조회하고 분석하기 위해 수작업으로 진행하는 경우가 많아, 이로 인해 업무 효율성이 저하되고, 직원들의 시간과 노력이 낭비되고 있습니다.

  • 덧붙여, 사용자 인터페이스(UI)가 구식인 경우가 많아 직원들의 사용 피로감을 증대시키며, 새로운 기술이나 요구사항에 대한 적응력이 부족한 상황이었습니다. 이로 인해 사용자들은 더욱 효율적인 방법을 찾기보다 현 시스템에 불만을 가지게 되고, 이는 직원의 사기 저하로까지 이어질 수 있습니다.

  • 2-2. 실제 장애 사례 및 그로 인한 영향

  • 실제로, 기존 공간정보 시스템에서의 여러 장애 사례가 보고되었으며, 이들 문제는 행정 업무에 심각한 지장을 초래하였습니다. 예를 들어, 특정 기간 동안 데이터의 손실이나 접근 불능 상태가 발생하는 경우가 있었으며, 이는 토지 인허가 업무나 재산 관리 업무에 직접적인 영향을 미쳤습니다. 이러한 장애는 시민들의 불편을 야기할 뿐만 아니라, 행정의 신뢰성에도 부정적인 영향을 줍니다.

  • 또한, 특정 장애가 발생하는 경우 이를 바로잡기 위한 시간과 비용이 증가하게 되어, 장기적으로는 예산의 낭비로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, 정보 부족으로 인해 잘못된 의사결정이 내려지거나, 불필요한 재정적 손실이 발생하는 경우가 자주 있었습니다. 이러한 문제들은 결국 시민들에게 제공되는 행정 서비스의 질을 저하시킴으로써, 지역 사회의 신뢰도를 떨어뜨리는 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.

  • 그래서 이러한 문제들을 해결하고 미래 지향적인 변화를 추구하기 위한 강력한 대책과 시스템의 재구성이 필요하게 되며, 강원도는 이를 위해 AI 기반의 새로운 공간정보 시스템을 구축하기로 결정하게 된 것입니다. 이 새로운 시스템은 과거의 문제점을 극복하고, 더 효율적이며 일관된 행정 서비스를 제공하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

3. AI 기반 공간정보시스템 구축의 필요성

  • 3-1. AI 기술의 발전과 필요성

  • 최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술은 폭발적으로 발전하였으며, 이는 다양한 산업 분야에서 혁신을 이루는 데 기여하고 있습니다. 공간정보 분야에서도 AI는 중요한 역할을 담당하고 있으며, 특히 데이터의 수집, 분석 및 활용 측면에서 그 유용성이 날로 커지고 있습니다. 이러한 변화는 복잡한 데이터를 효과적으로 처리하고, 예측 모델을 수립할 수 있는 능력을 기반으로 하고 있습니다. 특히, AI는 머신러닝, 딥러닝 등 고급 알고리즘을 통해 대량의 공간 데이터를 신속하게 분석하고 유의미한 정보를 추출하는 데 도움을 줍니다. 이러한 기술의 발전은 공간정보시스템이 단순한 데이터 저장소에서 나아가, 실시간 분석 및 예측이 가능한 스마트 시스템으로 발전하도록 합니다.

  • 3-2. 정부 행정 업무의 디지털화 추진

  • 현재 정부 각 부처 및 지방 자치단체는 행정 업무의 디지털화를 적극 추진하고 있습니다. 디지털 정부 구현의 일환으로 공간정보는 필수적인 요소로 자리 잡고 있으며, 이는 서비스의 효율성 및 접근성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 강원특별자치도는 AI 기반 공간정보시스템을 구축함으로써 이러한 디지털화의 흐름에 부응하고 있습니다. 특히, 이 시스템은 기존의 노후화된 시스템에서 발생하는 장애를 미연에 방지하고, 인공지능 기술을 활용하여 행정 업무의 혁신을 도모합니다. 예를 들어, 공간 정보를 통합적으로 관리하며, 다양한 부서 간 의사소통을 원활하게 하고, 신속한 공공 서비스 제공이 가능하게 됩니다. 이러한 디지털 행정 추진은 궁극적으로 주민들에게 더 나은 서비스를 제공하고 행정의 투명성을 높이는 데 기여함으로써, 신뢰성 있는 행정을 구축하는 기본 밑바탕이 될 것입니다.

4. AI 기반 시스템의 주요 기능과 활용 사례

  • 4-1. 시스템의 주요기능 설명

  • 강원특별자치도가 구축한 AI 기반 공간정보시스템은 기존의 공간정보 관리 방식을 혁신적으로 변화시키기 위해 개발됐습니다. 이 시스템은 국가공간정보 270건, 18개 시군의 부동산 종합시스템, 국토지리정보원 무상 공급 자료, 그리고 각 시군의 공유재산, 농지 인허가, 산림청 산지 인허가, 건축 인허가 등 다양한 전산 자료를 통합하여 제공하는 기능을 갖추고 있습니다. 이러한 통합 기능은 행정 업무 담당자들이 보다 효율적으로 정보를 관리하고 활용할 수 있도록 돕고 있으며, 따라서 업무의 신속성과 정확성이 크게 향상될 것으로 기대됩니다.

  • 특히, AI의 반복 학습 기능을 활용한 실태조사 자동화는 기존에는 여러 시스템을 동시에 대조해야 했던 번거로움을 크게 줄여줍니다. 이 기능은 데이터의 정확성을 높이고 인적 오류를 최소화하여 행정 서비스의 질을 향상시키는데 기여할 것입니다. 아울러, 3D 기반 공간정보 기능은 가시권 분석, 지형 분석, 일조권 분석 등을 가능하게 하여 공간정보에 대한 직관적인 이해를 돕습니다. 이러한 기술들은 물리적 환경을 시각적으로 이해하는 데 도움을 줍니다.

  • 시스템은 사용자의 편의성을 고려하여, 웹브라우저를 통해 별도의 프로그램 설치 없이 접근할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 다양한 배경을 가진 사용자들이 쉽게 사용하고 관리할 수 있게 하여, 실제 행정업무에서 AI 기술을 보다 널리 확산시키는 데 기여할 것입니다.

  • 4-2. 행정 업무 적용 사례

  • 새롭게 구축된 AI 기반 공간정보시스템은 강원도의 여러 행정 분야에서 이미 실제로 적용되고 있습니다. 예를 들어, 재산 관리, 도시계획, 협의체 운영 등 다양한 분야에서 해당 시스템의 도입은 신속하고 정확한 의사결정을 가능하게 합니다. 공공기관에서는 보다 빠른 대응을 통해 예산 절감 효과를 기대할 수 있으며, 이는 결국 주민들에게 더 나은 서비스를 제공하는데 기여하게 됩니다.

  • 또한, 드론을 활용한 사진 및 영상 데이터의 지속적인 축적은 3D 건물 데이터 시스템을 더욱 정밀하게 갱신할 수 있게 하며, 생성형 AI 공간정보 서비스 도입은 사용자들이 일상 언어로 공간정보를 분석하고 이해할 수 있는 환경을 조성할 계획입니다. 이러한 기능들은 지역의 투자유치 및 재난 관리에 있어서도 큰 기여를 할 수 있는 요소로 작용할 것입니다.

  • 강원도의 이러한 AI 기반 공간정보시스템은 다른 지역 자치단체에서도 벤치마킹할 수 있는 모델로 자리 잡을 가능성이 높으며, 이는 전국적으로 AI 기반 행정의 흐름을 이끌어 나가는 중요한 선례가 될 것입니다.

5. AI 기반 공간정보시스템의 기대 효과

  • 5-1. 업무 효율성 증대의 실제 사례

  • AI 기반 공간정보시스템은 기존 시스템의 노후화로 인해 발생하던 여러 가지 장애를 사전에 방지하고, 다양한 AI 기술을 통해 행정 업무의 효율성을 획기적으로 증대시키는 데 기여하고 있습니다. 예를 들어, 기존에는 토지 인허가나 공유재산 불법 사용 조사 등의 업무를 수행할 때 여러 시스템을 일일이 대조해야 하는 번거로움이 있었습니다. 이를 통해 발생하는 오차와 시간 낭비가 극심했으나, AI 기반 시스템의 도입으로 자원을 통합적으로 관리할 수 있게 되면서 실태조사 과정이 자동화되어 업무의 효율성이 극대화되었습니다.

  • 강원도는 AI 기반 시스템의 실험적 시연 과정 중, 18개 시군 부동산 종합시스템과 국가 공간정보 등을 연계하여 사용자에게 직관적인 통합 지도를 제공했습니다. 이는 정보의 유효성을 높이고, 신속하고 정확한 의사결정을 지원하는 기반이 되었습니다. 실제 사례로, 이 시스템 도입 이후 행정 절차가 간소화되어 처리 시간이 크게 단축되었으며, 반복 학습 기능을 통해 보다 정확한 데이터 분석이 가능해졌다는 결과가 보고되었습니다.

  • 5-2. 행정 서비스의 질적 향상 방안

  • AI 기반 공간정보시스템은 단순히 효율성을 증대시키는 데 그치지 않고, 행정 서비스의 질적 향상에도 상당한 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. 예를 들어, 이 시스템은 사용자가 직접 웹브라우저를 통해 접근 가능하도록 설계되어, 별도의 프로그램 설치 없이 간편하게 서비스를 이용할 수 있도록 하였습니다. 이는 시스템 접근성을 높이고, 사용자 편의성을 극대화하면서 다양한 분야의 사용자들에게 보다 친숙한 환경을 제공합니다.

  • 또한, 3D 기반 공간정보 기능을 통해 가시권 분석, 지형 분석, 일조권 분석 등의 기본적인 분석을 가능하게 하여, 단순한 정보 제공을 넘어서 사용자 맞춤형 서비스를 제공할 수 있는 기반을 마련하였습니다. 향후 드론을 활용한 사진 및 영상 데이터를 지속적으로 탑재하여 3차원 데이터 시스템을 구축함으로써, 공간정보의 활용 범위를 더욱 확장할 수 있을 것입니다.

  • 마지막으로, 강원도는 생성형 AI 공간정보 서비스를 도입하여 사용자들이 일상 언어로 데이터 분석을 요청할 수 있는 환경을 만들 계획입니다. 이러한 접근은 특히 행정 서비스의 이해도를 높이는 데 기여할 것이며, 다양한 분야에서의 활용이 가능합니다. 예를 들어 재난 관리, 도시 계획, 그리고 투자 유치 등 여러 행정 분야에서 신속하고 정확한 의사결정을 지원하며, 예산 절감 효과까지 기대할 수 있습니다.

결론

  • 강원도의 AI 기반 공간정보시스템 구축은 단순한 기술적 혁신을 넘어 지역의 지속 가능한 발전과 행정의 효율성을 증대시키는 중심 역할을 할 것으로 평가됩니다. 이 시스템은 앞으로 다양한 분야에 적용 가능성이 크며, 다른 지방 자치단체가 참고할 수 있는 귀중한 사례로 자리잡을 것입니다. AI 기술의 도입을 통해 강원도는 자치행정의 새로운 패러다임을 제시하고 있으며, 이러한 변화를 통해 행정 서비스의 질적 향상뿐만 아니라 주민의 편의성을 확보하는 데 기여할 수 있을 것입니다.

  • 또한, 시스템의 성공적인 운영은 향후 AI와 공간정보의 융합이 가져올 수 있는 새로운 가치 창출을 기대하도록 만듭니다. AI 기반 공간정보시스템은 데이터 접근성과 분석의 편리함을 제공하여 실제 행정 현장에서의 업무 능률을 크게 향상시킬 것이라 확신합니다. 이러한 변화는 강원도가 AI 시대에 발맞춰 가는 주춧돌이 될 것이며, 앞으로 더 많은 지역에서도 비슷한 혁신적인 시스템을 도입할 수 있는 긍정적인 선례로 작용할 것입니다.

  • 결국, 강원도의 이러한 선진적 시도는 디지털 정부 구현에 있어 필수적인 요소로 작용할 것이며, 이는 지역 주민들에게 더 나은 행정 서비스를 제공하는 데 기여하게 될 것입니다. 향후 AI 기반 공간정보시스템이 가져올 변화는 단순한 기술적 진보에 그치지 않고, 사회 전반에 걸쳐 긍정적인 영향을 미치는 중요한 계기가 될 것으로 기대됩니다.

용어집

  • AI 기반 공간정보시스템 [기술]: 인공지능 기술을 활용하여 공간정보 데이터를 수집, 분석 및 관리하는 시스템으로, 행정 업무의 효율성을 극대화하는 데 기여한다.
  • 디지털화 [개념]: 행정 및 정보 시스템을 디지털 기술로 변환하여 처리 속도와 접근성을 향상시키는 과정이다.
  • 머신러닝 [기술]: AI의 한 분야로, 데이터를 이용해 알고리즘이 스스로 학습하고 예측하는 능력을 갖추도록 하는 방법이다.
  • 딥러닝 [기술]: 머신러닝의 한 종류로, 인공신경망을 기반으로 하여 대량의 데이터를 분석하고 패턴을 인식하는 기술이다.
  • 3D 공간정보 [기술]: 지형, 건축물 등 공간 데이터를 세차원으로 표현하여 시각적으로 분석하고 이해할 수 있게 하는 정보이다.
  • 행정 효율성 [개념]: 행정 업무의 진행 과정에서 시간과 자원을 절약하며 효과적으로 목표를 달성하는 정도이다.
  • 실태조사 자동화 [기술]: AI 기술을 활용하여 행정 업무의 실태조사를 자동으로 수행하는 기능으로, 인적 오류를 최소화하고 데이터 정확성을 높인다.
  • 공공 서비스 [개념]: 정부나 공공기관이 시민에게 제공하는 서비스로, 주민의 삶의 질을 향상시키기 위한 다양한 지원을 포함한다.
  • 신뢰성 [개념]: 정보나 시스템의 정확도와 일관성을 나타내는 속성으로, 사용자나 시민의 신뢰를 구축하는 데 필수적이다.
  • 정보 부족 [개념]: 필요한 정보가 충분히 제공되지 않아 의사결정이나 업무 수행에 어려움을 겪는 상태를 의미한다.
  • 예측 모델 [기술]: 데이터 분석을 통해 미래의 사건이나 행동을 예측하는 알고리즘이나 수학적 모델을 의미한다.

출처 문서