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구버(Goover.ai): 차세대 AI 검색 서비스의 등장과 그 가능성

일반 리포트 2025년 04월 01일
goover

목차

  1. 요약
  2. 구버 서비스 소개와 배경
  3. 구버의 특징 및 장점
  4. 사용자 리뷰 및 나의 경험
  5. 결론 및 향후 전망
  6. 결론

1. 요약

  • 2024년 7월에 한국과 미국에서 동시에 출시된 구버(Goover.ai)는 차세대 초거대 AI 검색 서비스로 주목받고 있다. 이 서비스는 정보 과잉 시대에 맞춰 사용자들에게 최적화된 정보를 심층 분석하여 제공하는 것을 목표로 하며, 기존 검색 엔진의 한계를 극복하는 혁신적인 솔루션으로 평가된다. 구버의 이름은 심층적으로 조사하고 분석한다는 의미의 ‘Go over’에서 유래하였으며, 이는 정보 탐색을 보다 효율적이고 체계적으로 수행하겠다는 의지를 담고 있다.

  • 구버는 전 세계의 웹에서 사용자의 요구에 맞춰 맞춤형 정보를 탐색하고, 이를 바탕으로 자동 생성된 심층 리포트를 제공하는 기능을 갖추고 있다. 특히 이 서비스의 핵심 기능 중 하나인 '애스크 구버(Ask Goover)' AI 에이전트는 솔트룩스의 거대 언어 모델(LLM)과 그래프 검색 증강 생성(Graph RAG) 기술이 결합되어 정보를 신속하게 분석하고 최적의 답변과 출처를 도출하는 데 강점을 보인다. 이와 더불어 심층 질의응답, 정보 추천 및 요약, 번역 서비스 기능을 통해 사용자에게 종합적인 정보 활용 경험을 제공한다.

  • 구버의 사용자는 브리핑 페이지를 설정하여 관심 있는 주제에 대한 정보를 지속적으로 수집 및 관리할 수 있는데, 이 페이지는 관련 뉴스, 소셜 미디어 반응, 인물 정보 등을 카드 뉴스 형태로 제공하여 사용자가 쉽게 파악할 수 있도록 한다. 이러한 통합적인 정보 관리 방식은 정보의 최신성과 정확성을 유지하면서 사용자에게 실질적인 가치를 제공하는 데 큰 도움이 된다. 구버는 또한 증가하는 AI 검색 수요에 적극적으로 대응하며 기업 맞춤형 커스터마이징 서비스와 다양한 비즈니스 모델을 구상하고 있어, 시장 내 경쟁력을 한층 더 높이고 있다.

2. 구버 서비스 소개와 배경

  • 2-1. 구버의 설립 배경

  • 구버(Goover.ai)는 실리콘밸리의 인공지능 기업 솔트룩스에서 10년간 인공지능과 생성 AI를 연구해온 조직이 스핀오프하여 설립된 스타트업이다. 구버의 이름은 심층적으로 조사 및 분석한다는 뜻의 ‘Go over’에서 유래되었으며, 이는 사용자에게 최적화된 정보를 심층적으로 제공하겠다는 의지를 담고 있다. 2024년 7월, 구버는 한국과 미국에서 동시에 출시되며, 정보 과잉 시대에 더욱 효과적으로 정보를 제공하는 검색 서비스를 목표로 삼았다. 초거대 AI 기술을 바탕으로 한 구버의 서비스는 특히 엄청난 양의 데이터를 처리해야 하는 현대 사회에서 유용성을 입증할 수 있는 기반을 마련하고 있다.

  • 2-2. 구버의 주요 특징

  • 구버는 전 세계 웹에서 맞춤형 정보를 탐색하고, 이를 바탕으로 자동으로 생성된 심층 리포트를 제공하는 초거대 AI 검색 서비스이다. 핵심 기능 중 하나는 ‘애스크 구버(Ask Goover)’라는 AI 에이전트로, 이는 솔트룩스의 거대 언어 모델(LLM)과 그래프 검색 증강 생성(Graph RAG) 기술이 접목되어 있다. 이 AI 에이전트는 다양한 언어로 산재된 웹 정보를 탐색하고, 질문에 가장 적합한 답과 출처를 제시하는 데 특화되어 있다. 또한, 심층 질의응답, 정보 추천, 요약, 번역 등의 기능을 통해 사용자에게 편리함을 제공한다.

  • 사용자는 브리핑 페이지를 설정하여 관심 있는 주제를 자동으로 추적할 수 있으며, 이 페이지 내에는 관련 뉴스, 소셜 미디어 반응, 인물 정보 등이 카드 뉴스 형태로 나열된다. 이를 통해 사용자는 다양한 관점에서 정보를 확인할 수 있으며, AI가 생성한 맞춤형 리포트와 분석 위젯을 통해 정보를 한눈에 파악할 수 있다. 이러한 통합적인 정보 관리 방식은 정보의 최신성과 정확성을 유지하는 데 큰 도움이 된다.

  • 2-3. 시장 출시와 경쟁력

  • 구버는 2024년 7월 한국과 미국에서 동시에 서비스 출시를 하며 시장에서의 경쟁력을 강조하고 있다. 이 서비스는 기존의 검색 엔진들과 비교해 정보의 질과 맞춤형 서비스에서 뛰어난 장점을 가지고 있다. 특히 정보 과잉 속에서 사용자에게 실제로 필요한 정보를 제공하는 것을 중점적으로 두고 있다.

  • 구버는 국내외 시장에서 증가하는 AI 검색 수요에 대응하기 위해 다양한 비즈니스 모델도 구상하고 있으며, 기업 맞춤형 커스터마이징 서비스를 통해 특화된 솔루션을 제공할 계획이다. 현재 있는 정보의 풍부함에도 불구하고 여전히 많은 사용자들이 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 찾는 데 어려움을 겪고 있는 상황에서 구버는 유용한 도구로 자리잡을 것으로 기대된다.

3. 구버의 특징 및 장점

  • 3-1. AI 기술의 활용

  • 구버는 최신 AI 기술을 기반으로 한 검색 서비스로, '커넥톰(Connectome)' 기술을 적용해 사용자가 필요로 하는 맞춤형 정보를 제공합니다. 이 기술은 전 세계 웹에서 방대한 양의 데이터를 쉽고 빠르게 분석할 수 있도록 돕습니다. 구버의 핵심 기술 중 하나는 강력한 AI 에이전트인 '애스크 구버(Ask Goover)'입니다. 이 에이전트는 거대언어모델(LLM)과 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술을 결합하여, 사용자의 질문에 대해 적절한 답변과 출처를 제공하는 데 중점을 둡니다.

  • AI의 활용은 단순한 정보 검색을 넘어서 심층적인 질의응답, 정보 추천, 요약 및 번역 서비스까지 확장됩니다. 이로 인해 사용자는 필요한 정보를 더욱 효율적으로 얻을 수 있으며, 특히 다양한 언어로 산재한 정보도 손쉽게 탐색할 수 있습니다. 이는 정보의 최신성과 정확성을 보장하며, 특히 금융 투자, 마케팅, 연구 등 다양한 분야에서 유용합니다.

  • 3-2. 맞춤형 정보 제공

  • 구버의 특징 중 하나는 개인화된 정보 제공입니다. 사용자가 특정 주제에 대해 지속적으로 관심을 가질 경우, 구버는 '브리핑 페이지'를 생성하여 해당 주제에 관한 뉴스, 소셜 미디어 반응, 인용문 등 관련 정보를 자동으로 수집하고 정리합니다. 이 페이지는 카드뉴스 형태로 제공되어, 사용자가 한눈에 확인할 수 있도록 도와줍니다.

  • 또한, 사용자는 브리핑 페이지를 통한 소셜 미디어 공유 기능을 활용하여 다른 사용자와의 소통 및 의견 교환이 가능해지며, 이를 통해 보다 풍부한 정보의 풀을 형성하게 됩니다. 이러한 개인화된 정보 제공은 과도한 정보의 바다 속에서 핵심적인 인사이트를 파악하는 데 큰 도움이 됩니다.

  • 3-3. 자동 생성된 심층 리포트

  • 구버는 자료 수집 후 자동으로 심층 리포트를 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. 사용자는 특정 주제에 대한 종합적인 이해를 원할 때, 구버는 해당 내용을 바탕으로 통합된 리포트를 제공하여 추가적인 분석이나 정보 수집의 필요성을 크게 줄여줍니다. 이 보고서는 주제와 관련된 여러 소스를 참고하여 체계적으로 구성됩니다.

  • 자동으로 생성된 리포트는 사용자에게 최신의 정보와 깊이 있는 분석을 제공하여, 기획 회의, 사업 전략 수립 등 다양한 비즈니스 상황에서 활용될 수 있습니다. 구버의 리포트는 단순한 데이터 나열이 아닌, 사용자의 필요와 맥락을 잘 반영한 맞춤형 정보로 구성되어 있어, 신뢰성과 효용성을 한층 높입니다.

4. 사용자 리뷰 및 나의 경험

  • 4-1. 구버 사용 경험

  • 구버를 사용하면서 가장 인상 깊었던 점은 직관적인 사용자 인터페이스와 신뢰성 있는 검색 결과였습니다. 사용자는 대화형 인터페이스를 통해 질문을 입력하면, 구버의 AI가 이를 분석하여 필요한 정보를 빠르게 제공해줍니다. 예를 들어, '미국 주식시장 현황에 대해 알려달라'고 입력했을 때, 구버는 최신 주식시장 데이터와 관련 뉴스를 종합하여 상세한 보고서를 생성했습니다. 이러한 기능은 특히 금융과 투자정보를 신속하게 파악해야 하는 사용자에게 큰 장점을 제공합니다.

  • 또한, 구버의 브리핑 페이지 기능은 매우 유용했습니다. 특정 주제에 대한 정보를 지속적으로 모니터링하고 싶을 때, 사용자 맞춤형으로 설정한 브리핑 페이지를 통해 주요 뉴스와 소셜 미디어 반응을 카드뉴스 형태로 수집할 수 있었습니다. 정보의 과잉 시대에 이렇게 정리된 데이터는 사용자가 필요로 하는 정보를 한눈에 파악할 수 있게 도와줍니다.

  • 4-2. 효율성 및 정확성 평가

  • 구버는 AI 기술의 힘을 활용하여 효율적인 정보 검색을 가능하게 합니다. 특히, 고강도의 질의응답 기능을 통해 사용자는 단순히 키워드를 검색하는 것이 아니라, 복합적인 질문을 던졌을 때도 신속하고 정확한 답변을 받을 수 있습니다. 이는 시간적으로 제약이 있는 사용자에게 특히 유리합니다. 구버의 정보 제공 정확성은 매우 높아, 반드시 신뢰할 수 있는 출처에서 정보를 검색합니다. 이는 사용자가 정보의 신뢰성을 걱정하지 않고 원하는 정보를 받아볼 수 있게 해주며, 기업 맞춤형 솔루션을 제공하는 기능까지 더해져 전문적인 환경에서도 널리 활용될 가능성이 높습니다.

  • 내 경험에서도 구버가 제공한 정보는 실제로 요청한 내용과 정확히 일치하며, 필요 시 추가적인 세부사항도 즉각적으로 요청할 수 있었습니다. 특히, 부정확한 정보(할루네이션) 발생 가능성이 낮다는 점에서 신뢰도 측면에서 매우 긍정적이었습니다.

  • 4-3. 실제 사례 분석

  • 구버의 실제 사용 사례 중 하나는 한 금융 투자자가 서비스의 브리핑 페이지 기능을 활용하여 특정 산업 동향을 지속적으로 파악한 것입니다. 투자자는 자동 트래킹 기능을 설정하여 원하는 산업계 뉴스와 트렌드를 실시간으로 수집하였고, 이를 통해 빠르게 투자 결정을 내리는 데 도움을 받았습니다. 구버의 AI는 관련 데이터와 통계, 시장분석 리포트까지 제공합니다. 이러한 보고서를 통해 투자자는 체계적인 정보 분석을 통해 보다 신중한 투자를 할 수 있었습니다.

  • 또 다른 사례로, 한 마케팅 에이전시가 구버의 '애스크 구버' 기능을 이용하여 경쟁사 분석을 진행하였습니다. 구버는 해당 회사의 마케팅 전략과 소비자 반응 분석을 자동으로 수행하고, 보고서에 정리하여 제공했습니다. 이 과정에서 시간을 대폭 줄일 수 있었고, 분석의 깊이도 상대적으로 높아져 의사결정 과정에 긍정적인 영향을 미칠 수 있었습니다. 고객 피드백을 통해 구버의 이러한 기능들이 실제 비즈니스 환경에서 어떻게 활용되고 있는지를 실감할 수 있었습니다.

5. 결론 및 향후 전망

  • 5-1. 디지털 정보 환경에서의 구버의 위치

  • 구버(Goover.ai)는 오늘날의 디지털 정보 환경에서 독보적인 위치를 점하고 있습니다. 특히 정보 과잉 시대에, 일반 소비자와 비즈니스가 필요한 정보를 효율적으로 탐색할 수 있도록 돕는 서비스는 매우 중요합니다. 구버는 사용자가 수백만 개의 웹사이트를 수작업으로 확인하지 않고도 맞춤형 정보를 얻고, 자동으로 생성된 심층 리포트를 통해 인사이트를 제공하는 혁신적인 솔루션입니다. 이로 인해 사용자는 중요한 정보에 보다 빠르게 접근할 수 있으며, 재래식 검색 엔진에 비해 유용성이 크게 향상됩니다.

  • 5-2. 경쟁 서비스 분석

  • 구버는 특히 경쟁 서비스인 퍼플렉시티(Perplexity)와 비교될 때 그 차별성을 더욱 드러냅니다. 퍼플렉시티는 일반적으로 빠른 정보 검색에 중점을 두지만, 구버는 AI를 통한 맞춤형 정보 제공과 자동 생성된 심층 리포트를 강조합니다. 이는 사용자가 원하는 정보를 보다 깊이 있게 탐구할 수 있도록 하며, 기업 맞춤형 커스터마이징도 가능하다는 점에서 더욱 차별화된 강점을 가집니다. 이러한 차별점은 구버가 시장에서 경쟁력을 갖출 수 있는 주요 요소입니다.

  • 5-3. 향후 발전 방향

  • 구버의 향후 발전 방향은 여러 가지가 있습니다. 첫째, AI 기술의 지속적인 개선을 통해 검색 효율을 더욱 높이는 것입니다. 현재의 기술 수준을 유지하더라도 사용자의 요구가 증가함에 따라 기술 업데이트는 필수적입니다. 둘째, 글로벌 시장으로의 확장을 고려해야 합니다. 특히 비영어권 지역에서의 서비스 로컬라이제이션을 통해 더 많은 사용자와의 접점을 늘릴 수 있습니다. 마지막으로, 구버는 경쟁 서비스와의 지속적인 비교와 분석을 통해 자신의 서비스 품질을 유지하고 향상시킬 필요가 있으며, 사용자 피드백을 활용한 서비스 개발과 개선은 필수적인 요소가 될 것입니다.

결론

  • 구버(Goover.ai)는 디지털 정보 환경에서 독보적인 위치를 점하고 있으며, 정보 과잉 시대에 소비자와 기업이 필요한 정보를 효율적으로 찾을 수 있도록 돕는 중요한 역할을 수행하고 있다. 특히 자동 생성된 심층 리포트와 개인화된 정보 제공 기능은 사용자들이 양질의 정보를 빠르게 접근할 수 있게 해 주며, 기존 검색 엔진과의 뚜렷한 차별성을 보여준다. 이러한 혁신적인 서비스는 단순히 정보를 나열하는 것이 아닌, 정교하고 맥락에 맞는 분석을 제공한다.

  • 경쟁 서비스와의 비교를 통해 구버의 강점이 더욱 부각된다. 예를 들어 퍼플렉시티(Perplexity)와 비교했을 때, 구버는 단순 정보 검색을 넘어서 사용자가 필요로 하는 맞춤형 정보와 심층적인 보고서를 제공하여 실제 활용도가 높다. 향후 구버는 AI 기술의 지속적인 발전을 통해 검색 효율성과 사용자 경험을 더욱 향상시키고, 글로벌 시장으로의 확장을 통해 비영어권 지역에서도 많은 사용자와의 접점을 늘리는 방향으로 나아가야 할 것이다.

  • 결론적으로 구버는 현대 비즈니스 환경에서 유용한 도구로 자리 잡았으며, 기업뿐만 아니라 일반 소비자들에게도 가치 있는 솔루션이 될 것으로 기대된다. 향후 구버의 발전을 주의 깊게 지켜보는 것이 중요하며, 이러한 서비스의 지속적인 혁신은 정보 탐색의 패러다임을 변화시킬 잠재력을 가지고 있다.

용어집

  • 구버(Goover.ai) [서비스]: 정보 과잉 시대에 맞춰 사용자에게 맞춤형 심층 정보를 제공하는 초거대 AI 검색 서비스.
  • 애스크 구버(Ask Goover) [기능]: 솔트룩스의 거대 언어 모델(LLM)과 그래프 검색 증강 생성(Graph RAG) 기술을 결합한 AI 에이전트로, 사용자의 질문에 적합한 답변과 출처를 제공.
  • 커넥톰(Connectome) [기술]: 구버의 맞춤형 정보 제공을 위한 기술로, 방대한 양의 데이터를 신속하게 분석할 수 있도록 지원.
  • 브리핑 페이지 [기능]: 사용자가 관심 있는 주제에 대한 정보를 자동으로 수집하고 정리하여 카드 뉴스 형태로 제공하는 개인화된 정보 관리 기능.
  • 심층 리포트 [결과물]: 구버가 자동으로 생성하여 사용자에게 제공하는 종합적인 정보 분석 보고서.
  • 정보 과잉 [개념]: 수많은 정보가 쏟아지는 상황에서 사용자가 필요로 하는 정보를 선택하고 활용하는 데 어려움을 겪는 현상.
  • 기업 맞춤형 커스터마이징 [서비스]: 구버가 제공하는 서비스로, 기업의 필요에 맞춰 정보 검색 및 보고서를 조정하는 기능.
  • 거대 언어 모델(LLM) [기술]: 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 생성된 언어 모델로, 자연어 처리 및 이해에 사용됨.
  • 정보 추천 [기능]: 사용자의 선호도와 관심사를 기반으로 맞춤형 정보를 제안하는 기능.

출처 문서