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AI 검색 시장의 판도를 바꾸는 솔트룩스의 'GOOVER Enterprise'

일반 리포트 2025년 03월 31일
goover

목차

  1. 요약
  2. 기존 검색 방식의 문제점
  3. AI 기술의 필요성과 발전
  4. 솔트룩스의 GOOVER Enterprise 솔루션 소개
  5. 경쟁업체들과의 차별화 점
  6. 미래 전망 및 결론
  7. 결론

1. 요약

  • 솔트룩스의 'GOOVER Enterprise'는 기업 사용자들의 정보 검색 방식에 혁신을 가져오는 AI 기반 맞춤형 검색 솔루션으로, 기존의 비효율적이고 복잡한 검색 과정을 개선하는 데 중점을 두고 있습니다. 구글 검색은 방대한 정보량 속에서 사용자가 원하는 정보를 찾기 위해 많은 시간과 노력을 소모해야 하며, 검색 쿼리에 따라 결과가 크게 달라질 수 있어 정보 접근의 무게가 가중되고 있습니다. 이러한 문제의 해결을 위해 'GOOVER Enterprise'는 AI 기술을 활용하여 사용자가 필요로 하는 정확하고 디지털화된 결과를 신속하게 제공할 수 있도록 설계되었습니다. 또한 GOOVER는 기존 검색 방식에서의 정보 검색 비효율성을 극복하기 위해 솔트룩스의 초거대언어모델인 '루시아(Luxia)'와 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술을 통합하여 개발되었습니다. 이 혁신적인 솔루션은 오늘날 복잡한 정보 환경 속에서 기업들이 검색을 더욱 효율적으로 수행할 수 있게 돕고, 사용자 맞춤형 정보 제공의 필요성을 충족합니다. 이러한 전략은 기업들이 신속한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하는 동시에, 궁극적으로는 성과를 개선하고 비용을 절감하는 데 기여합니다. 결국, GOOVER Enterprise는 기업의 검색 환경을 개선하고, 비즈니스의 정보 활용을 극대화하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. 이 솔루션의 도입이 기업에 가져오는 다양한 이점들은 앞으로 많은 기업들에게 긍정적인 영향을 미칠 것입니다.

2. 기존 검색 방식의 문제점

  • 2-1. 구글 검색의 비효율성

  • 구글 검색은 전세계에서 가장 많이 사용되는 검색 엔진으로, 수많은 정보를 사용자에게 제공합니다. 그러나, 사용자가 원하는 정보를 찾기 위해서는 복잡한 검색 과정을 거쳐야 하고, 이로 인해 불필요한 시간과 노력이 소모됩니다. 예를 들어, 특정 정보에 접근하기 위해 여러 번의 검색을 시도해야 하며, 각 웹사이트에서 원하는 정보를 추출하는 데 많은 시간이 걸립니다. 이는 여러 검색 결과를 비교하고, 관련성이 떨어지는 내용을 걸러내는 과정이 필수적이기 때문에 발생하는 문제입니다.

  • 더욱이, 구글 검색은 검색 쿼리의 설정 방식에 따라 결과가 크게 달라질 수 있습니다. 사용자가 어떤 키워드를 입력하느냐에 따라 원하는 답변을 찾기 위해 수차례의 검색을 반복해야 할 수도 있습니다. 이러한 점에서 구글 검색은 사용자의 의도와 맞지 않는 결과를 제공하는 경우가 많아 검색의 효율성을 감소시키는 주요 원인으로 지적될 수 있습니다.

  • 2-2. 복잡한 정보 검색 과정

  • 구글을 포함한 기존의 검색 엔진들은 정보의 양이 방대해짐에 따라 사용자가 원하는 정보에 접근하기까지의 과정이 복잡해졌습니다. 사용자가 필요한 정보를 파악하고 검색어를 입력하는 것부터 시작하여, 결과 페이지에서 적절한 정보를 찾아내는 과정까지 여러 단계를 거쳐야만 합니다. 이와 같은 과정은 시간 소모와 함께 인지적 부담을 증가시키며, 사용자 경험을 저하시는 요소로 작용합니다.

  • 또한, 사용자는 대다수의 경우 정확한 검색 키워드를 모르는 상태에서 검색을 시작하기 때문에, 헛된 검색 결과로 이어지는 경우가 많습니다. 이러한 비효율적인 정보 검색 과정은 특히 기업이나 기관과 같이 시간과 효율성이 중요한 환경에서 더욱 두드러지며, 결국 생산성 저하로 이어질 위험이 있습니다. 따라서, 기업은 보다 유연하고 빠르며 정확한 검색 기능이 필요한 상황임에도 불구하고 기존의 검색 엔진 사용에 따른 한계로 어려움을 겪고 있습니다.

3. AI 기술의 필요성과 발전

  • 3-1. AI 기술로 해결 가능한 검색의 비효율성

  • 현재 기업들이 검색 방식을 활용하는 데 있어 주요한 문제 중 하나는 구글과 같은 기존 검색 방식의 비효율성입니다. 특히, 원하는 정보를 찾기 위해 여러 번의 검색을 반복해야 하고, 그 과정에서 많은 시간과 노력이 소모되는 현실이 있습니다. 이는 급변하는 비즈니스 환경 속에서 기업에게는 상당한 부담으로 작용할 수 있습니다. 이러한 비효율성을 극복하기 위해 AI 기술이 도입되고 있으며, AI는 대량의 데이터를 효과적으로 처리하고, 맥락에 맞는 정보를 정확히 인식하고 분석하기에 뛰어난 잠재력을 지니고 있습니다.

  • AI 기술을 도입한 검색 시스템인 'GOOVER Enterprise'는 이러한 문제를 해결하기 위해 개발되었습니다. 이 솔루션은 디지털 환경에서 수많은 정보를 빠르게 처리하여, 사용자가 필요한 정보를 즉시 찾을 수 있도록 돕습니다. 특히, 솔트룩스의 초거대언어모델(LLM)인 '루시아(Luxia)'와 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술이 결합되어 사용자의 검색 요청에 대해 더 정확하고 유의미한 결과를 제공할 수 있습니다. 이에 따라 기업은 정보 탐색 및 분석 작업에서 시간과 비용을 획기적으로 절감할 수 있습니다.

  • 3-2. 인공지능의 진화와 검색의 미래

  • 인공지능 기술은 특히 최근 몇 년간 폭발적으로 발전하였습니다. 이는 최첨단 딥러닝 기술과 데이터 처리 능력의 발전 덕분에 가능해졌습니다. 이제 AI는 단순한 패턴 인식을 넘어, 자연어 처리(NLP)를 통한 고급 정보 검색 및 분석이 가능해졌습니다. 이러한 변화는 검색 엔진 뿐만 아니라 다양한 산업 분야에서 혁신을 가져오고 있습니다.

  • 앞으로의 검색 기술은 이전과는 다른 방향으로 발전할 것입니다. AI 기반의 검색 시스템은 사용자의 행동 데이터를 분석하여 맞춤형 정보를 제공하고, 보다 직관적인 인터페이스를 통해 사용자가 정보를 쉽게 접근할 수 있도록 설계될 것입니다. 이미 구버와 같은 혁신적인 솔루션이 이끌고 있는 변화는 앞으로도 더욱 확대될 것이며, 이는 많은 기업들이 경쟁력을 유지하고 시장에서 두각을 나타내는 데 매우 중요한 역할을 할 것입니다.

  • 결론적으로, AI 기술은 검색의 디지털 변화를 주도하는 핵심 요소로 자리 잡고 있으며, 기업들은 이러한 기술을 통해 효율을 극대화하고 효과적으로 비즈니스 결정을 내릴 수 있는 도구를 손에 넣게 될 것입니다.

4. 솔트룩스의 GOOVER Enterprise 솔루션 소개

  • 4-1. GOOVER의 기능과 장점

  • GOOVER Enterprise는 기업 환경에 최적화된 AI 기반 검색 솔루션입니다. 이 솔루션은 기업이 정보 검색을 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 설계되었습니다. GOOVER는 솔트룩스의 초거대언어모델인 루시아(Luxia)와 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술을 활용하여 사용자가 수백만 개의 웹사이트에서 필요한 정보를 신속하게 검색하고, 자동적으로 보고서를 생성할 수 있는 기능을 제공합니다.

  • 먼저, GOOVER의 가장 큰 장점 중 하나는 기업 맞춤형 솔루션으로 구축 가능하다는 점입니다. 클라우드, 어플라이언스, 온프레미스 등 다양한 도입 옵션을 통해 보안 측면에서도 사용자 친화적입니다. 이를 통해 기업은 자사의 보안 정책에 맞는 시스템 구축이 가능하므로, 정보 유출의 위험을 최소화할 수 있습니다.

  • GOOVER는 정보 검색의 효율성을 높일 뿐만 아니라 시간과 비용을 절감할 수 있는 도구로서 기능합니다. 기존의 구글 검색 방식에서 겪는 여러 번의 검색과 반복적인 정보 확인이 필요 없도록 설계되어 있습니다. 따라서 기업은 원하는 정보를 정확하게 찾아내는 데 필요한 시간을 대폭 단축할 수 있습니다.

  • 또한 GOOVER의 '애스크 구버(Ask Goover)' 기능을 통해 사용자는 복잡한 질문에 대한 도움을 받을 수 있습니다. 이 기능은 질문에 대한 맞춤형 답변을 제공하고, 연관된 정보를 탐색하여 최적의 자료를 추천하는 역할을 합니다. 이러한 기능은 특히 데이터 분석, 결정 지원과 같은 다양한 비즈니스 환경에서 유용하게 활용될 수 있습니다.

  • 4-2. 보안 문제 없이 맞춤형 구축 가능성

  • GOOVER Enterprise는 보안 문제에 대한 우려를 해소하면서도 기업의 특정 요구사항에 맞춤형으로 구축될 수 있다는 점이 매력적입니다. 다양한 산업 분야에서 기업들은 보안 요구 사항이 매우 높은데, GOOVER는 이러한 요구를 충족시키기 위해 설계되었습니다.

  • 솔트룩스의 GOOVER는 기업 내부의 정보와 외부 정보를 안전하게 통합하여 사용할 수 있게끔 돕습니다. 이경일 대표는 "GOOVER Enterprise는 기업의 보안정책을 준수하면서 최적의 검색 환경을 제공한다"고 강조했습니다. 이는 특히 법률, 금융과 같은 규제가 까다로운 분야에서 큰 장점으로 작용합니다. 기업의 기밀 데이터를 안전하게 처리하면서도 원활한 정보 검색을 가능하게 해주는 것이 GOOVER의 핵심입니다.

  • 추가적으로, GOOVER는 자동화된 보고서 생성을 통해 기업의 의사결정 과정을 지원합니다. 이에 따라 기업은 단순한 데이터 수집을 넘어서, 전략적 의사결정에 필요한 인사이트를 빠르게 확보할 수 있도록 돕습니다. 이처럼 GOOVER는 보안과 맞춤형 구축 두 가지 측면 모두를 고려한 솔루션으로, 기업들이 직면한 다양한 문제를 해결하는 데에 매우 효과적입니다.

5. 경쟁업체들과의 차별화 점

  • 5-1. 퍼플렉시티와의 비교

  • 퍼플렉시티(Perplexity)는 최근 몇 년간 급부상한 AI 검색 서비스로, 사용자 맞춤형 정보 제공에 중점을 두고 있습니다. 그러나 솔트룩스의 'GOOVER Enterprise'는 퍼플렉시티와 차별화된 몇 가지 주요 기능을 제공합니다. 첫째, GOOVER는 기업의 보안 정책에 맞춰 내부 지식 정보와 외부 정보를 결합할 수 있는 기능을 제공합니다. 이는 특히 금융, 법률, 공공기관 등 보안이 중요한 분야에서 매우 유용합니다.

  • 둘째, GOOVER는 클라우드, 어플라이언스, 온프레미스 등 다양한 도입 옵션을 제공합니다. 이는 기업이 자사의 시스템 환경에 맞춰 최적화된 솔루션을 선택할 수 있게 하여, 사용자의 요구에 더욱 민감하게 대응할 수 있게 만듭니다. 반면, 퍼플렉시티는 주로 웹 기반의 정보를 실시간으로 제공하며, 보안 설정이 상대적으로 제한적일 수 있습니다.

  • 셋째, GOOVER의 'Ask Goover' 기능은 솔트룩스의 초거대언어모델인 '루시아(Luxia)'와 함께 작동하여, 보다 고도화된 심층 질의응답을 수행합니다. 이를 통해 사용자는 단순한 검색 결과를 넘어, 최적화된 정보를 얻을 수 있으며, 이는 정보 과잉 시대에서 정보의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 기여합니다.

  • 5-2. 기존 검색 서비스와의 경쟁력

  • 'GOOVER Enterprise'는 기존 검색 서비스들과 비교하여 다수의 경쟁력을 갖추고 있습니다. 첫 번째로, GOOVER는 자연어 처리(NLP) 기술을 심화하여 사용자 질문에 대한 이해도를 높이고, 더욱 정교한 검색 결과를 제공합니다. 기존의 구글 검색과 같은 전통적인 검색 엔진은 키워드 중심의 검색이지만, GOOVER는 문맥과 의미를 중시해 더 인간적인 방식으로 사용자 질문에 접근합니다.

  • 두 번째로, GOOVER는 자동 리포트 생성 기능을 통해 사용자가 수집한 정보를 기반으로 실시간으로 분석하고 요약한 보고서를 생성합니다. 이는 사용자에게 시간과 노력을 줄여주며, 중요한 정보에 즉각적으로 접근할 수 있도록 합니다.

  • 마지막으로, GOOVER는 소셜 미디어와의 통합 기능을 강화하여, 사용자가 수집한 정보를 다른 사용자와 쉽게 공유하고 협업할 수 있는 환경을 제공합니다. 이는 팀 내 정보 공유를 효율적으로 하고, 다양한 관점을 통해 심층적인 논의를 촉진합니다. 이러한 차별화된 요소들은 GOOVER Enterprise가 AI 검색 시장에서 두각을 나타내는 이유입니다.

6. 미래 전망 및 결론

  • 6-1. GOOVER Enterprise의 시장 내 위치

  • 솔트룩스의 'GOOVER Enterprise'는 기업의 검색 방식에 변화를 가져오는 중요한 도구로 자리잡고 있습니다. 현재 전 세계 검색 시장은 약 1, 200억 달러 규모에 이르며, 특히 AI 기반 활용이 급증하고 있는 추세입니다. 기존 검색 방식의 한계로 인하여 기업들은 자주 여러 번의 검색을 통해 원하는 정보를 얻어야 했으나, GOOVER Enterprise는 이러한 비효율성을 크게 줄이면서 사용자에게 신속하고 정확한 정보 접근을 가능하게 합니다. 이로써 GOOVER는 단순한 정보 검색을 넘어 기업의 전략적 의사결정 지원 도구로 자리매김하고 있습니다. 또한, GOOVER Enterprise는 고객 맞춤형 솔루션을 제공하는 길이 열리면서 다양한 산업에 적합한 응용 분야를 확대하고 있습니다. 예를 들어, 금융, 법률, 공공 분야에서의 정보 탐색 및 분석 작업에서 GOOVER Enterprise의 사용은 시간과 비용을 혁신적으로 절감할 수 있습니다. 이러한 점에서 GOOVER는 경쟁사 대비 우위를 점하며 시장에서의 입지를 확고히 하고 있습니다.

  • 6-2. 향후 발전 가능성

  • GOOVER Enterprise는 앞으로도 급변하는 검색 시장에서 더욱 두드러진 발전 가능성을 지니고 있습니다. AI 기술의 발전과 데이터의 폭발적인 증가에 따라, 검색 솔루션은 보다 지능적이고 사용자 친화적으로 변모할 것입니다. 특히, 솔트룩스는 AI 기술 개발에 있어 풍부한 노하우를 보유하고 있기 때문에, 이러한 발전을 지속적으로 선도할 수 있는 위치에 있습니다. 한편, GOOVER Enterprise의 여러 도입 옵션(클라우드, 온프레미스 등)을 통해 기업들이 보안 문제를 걱정할 필요 없이 솔루션을 맞춤형으로 구축할 수 있는 기회를 제공합니다. 이로 인해 다양한 분야에서 빠르게 고도화되는 요구에 능동적으로 대응할 수 있을 것입니다. 나아가, 기업들이 GOOVER를 통해 자신의 데이터와 외부 정보를 통합하여 최적의 검색 환경을 갖추게 된다면, 이는 결국 기업의 경쟁력 강화로 이어질 것입니다. 마지막으로, AI 검색 솔루션은 기업의 업무 효율성을 극대화하고 정보 활용의 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다. GOOVER Enterprise는 다양한 업종에서 자신의 필요에 맞춰 활용할 수 있을 뿐만 아니라, AI 기술이 계속해서 발전하면서 새로운 기능과 서비스로 진화할 가능성이 큽니다. 따라서 기업들은 GOOVER의 도입을 통해 디지털 혁신의 기회를 잡고, 시장에서의 경쟁력을 한층 강화할 수 있을 것으로 전망됩니다.

결론

  • 솔트룩스의 'GOOVER Enterprise'는 검색의 효율성을 근본적으로 개선할 수 있는 혁신적 솔루션으로 자리 잡고 있습니다. 기존의 검색 엔진들이 제공하는 비효율성과 사용자 경험의 복잡성을 해소함으로써, 기업들은 신속하고 정확한 정보 접근을 통해 경쟁력을 강화할 수 있는 기회를 맞이하게 됩니다. GOOVER의 AI 기반 기술은 특히 비즈니스 환경에서 중요한 의사결정 과정을 지원할 수 있는 중요한 도구로 작용합니다. 이와 함께, GOOVER Enterprise는 다양한 산업 분야에 응용될 수 있는 유연성을 지니고 있으며, 사용자는 각 조직의 요구에 맞춰 시스템을 최적화할 수 있습니다. 이점은 특히 보안 요구 사항이 높은 금융, 법률, 공공기관 등에서 더욱 두드러집니다. 솔트룩스가 제공하는 이 맞춤형 솔루션은 데이터 융합 및 안전한 정보 검색 환경을 제품화하여, 기업 내 의사결정 과정을 신속하고 효율적으로 지원합니다. 마지막으로, GOOVER Enterprise는 이제 시작에 불과합니다. AI 기술의 지속적인 발전과 함께 이 솔루션은 더욱 많은 기능과 서비스를 갖출 것이며, 이는 기업들이 자신의 데이터와 외부 정보를 통합하여 최적의 환경을 조성하는 데 기여할 것입니다. 앞으로의 디지털 혁신을 선도하고, 새로운 정보 활용의 패러다임을 제시할 GOOVER Enterprise의 발전이 기대됩니다.

용어집

  • AI 기반 검색 솔루션 [기술]: 인공지능을 활용하여 정보 검색 과정을 개선하고, 사용자 맞춤형 결과를 제공하는 시스템.
  • 맞춤형 정보 제공 [기능]: 사용자의 필요에 맞춰 최적화된 정보나 솔루션을 제공하는 서비스.
  • 초거대언어모델 (LLM) [기술]: 대량의 데이터를 기반으로 학습하여 자연어 처리 및 이해를 수행하는 인공지능 모델.
  • 그래프 검색증강생성 (Graph RAG) [기술]: 검색 과정에서 그래프 기반 데이터를 활용하여 더 유의미한 정보를 생성 및 제공하는 기술.
  • 자연어 처리 (NLP) [기술]: 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 해석할 수 있도록 하는 언어 처리 기술.
  • 정보 검색 비효율성 [문제]: 사용자가 원하는 정보를 찾기 위해 많은 시간과 노력을 소모해야 하는 검색 과정의 비효율성.
  • 자동 보고서 생성 [기능]: 사용자가 수집한 정보에 기반하여 실시간으로 분석 및 요약 보고서를 생성하는 기능.
  • 보안 문제 [문제]: 데이터 유출이나 정보 접근에 대한 회사의 안전성을 보장해야 하는 요구사항.
  • 지식 관리 [기능]: 기업 내외부의 정보를 효율적으로 수집, 저장 및 활용하는 프로세스.
  • 디지털 혁신 [개념]: 신기술을 활용하여 기존 제품, 서비스 및 비즈니스 모델을 개선하는 과정.

출처 문서