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2025년 디지털 마케팅의 미래: CHATS가 열어가는 새로운 패러다임

일반 리포트 2025년 03월 20일
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목차

  1. 요약
  2. 2025년도 디지털 마케팅 동향
  3. CHATS 키워드 분석
  4. 생성형 AI의 역할과 향후 전망
  5. 결론

1. 요약

  • 2025년 디지털 마케팅의 흐름을 주도할 키워드는 CHATS입니다. 이 키워드는 챗핑, 헬스보드, AI 스튜디오, 유저 테일러링, 그리고 숏폼 믹스를 포함합니다. 기업과 마케팅 전문가들은 이러한 키워드를 통해 광고 효율성을 극대화하고, 생성형 AI의 발전을 바탕으로 마케팅 기법을 새로운 차원으로 끌어올리는 방안을 모색하고 있습니다. 이는 변화하는 소비자 요구와 시장 상황에 효과적으로 대응하기 위한 전략으로, 기업들은 장기적인 성공을 위해 필수적으로 고려해야 할 요소가 되었습니다.

  • 먼저, 챗핑은 채팅과 쇼핑을 융합한 형태로, 사용자는 자신의 질문을 통해 맞춤형 제품을 추천받고 구매하는 혁신적인 경험을 하게 됩니다. 이러한 변화는 소비자에게 보다 직관적인 쇼핑 형태를 제공하며, 기존의 키워드 검색 방식에서 벗어나 대화형 검색의 새로운 패러다임을 여는 계기가 될 것입니다. 둘째로, 헬스보드는 개인의 건강 데이터를 시각화하고 관리하는 도구로, AI의 도움으로 더 개인화된 건강 관리 콘텐츠를 제공할 수 있게 됩니다.

  • AI 스튜디오는 콘텐츠 제작 시의 효율성을 높이는 역할을 하며, 콘텐츠 기획과 제작 과정을 자동화하여 기업의 창작 활동을 용이하게 만드는데 기여합니다. 또 유저 테일러링은 소비자의 특성을 기반으로 맞춤형 경험을 제공하여 개인화된 마케팅을 가능하게 하며, 소비자와 더욱 깊은 관계를 맺도록 돕습니다. 마지막으로, 숏폼 믹스는 빠르게 변화하는 콘텐츠 소비 트렌드에 적합한 광고 전략을 수립하도록 안내합니다. 짧은 형식으로 설정된 콘텐츠는 소비자의 관심을 끌며, 브랜드와의 연결성을 강화하는 역할을 하게 될 것입니다.

  • 이 모든 요소는 2025년 디지털 마케팅 전략에서 중요한 역할을 하며, 기업들이 경제적 어려움 속에서도 성공적인 마케팅 활동을 이어가도록 돕는 주요한 기초가 됩니다.

2. 2025년도 디지털 마케팅 동향

  • 2-1. 경제적 배경 및 광고 효율성의 중요성

  • 2025년에는 글로벌 경제가 경기 침체의 영향을 지속적으로 받는 상황 속에서, 기업들과 마케팅 전문가들은 광고 효율성을 극대화하기 위한 다양한 전략을 모색하고 있습니다. 경제적 어려움은 소비자 심리에 부정적인 영향을 미치며, 이는 곧 기업의 마케팅 전략에도 큰 변화를 요구합니다. 이러한 환경에서 가장 중요한 것은 제공하는 서비스의 효율성과 광고 예산의 최적화입니다. 특히 생성형 AI의 발전은 이 과정에서 큰 역할을 하고 있습니다. AI는 소비자의 행동 패턴과 시장 분석을 바탕으로 맞춤형 광고 솔루션을 빠르게 제공할 수 있으며, 이를 통해 기업은 비용 대비 효과를 극대화하는 동시에 소비자에게 적합한 메시지를 전달할 수 있게 됩니다. 이는 광고주들에게 경제적 어려움 속에서도 최대한의 광고 효과를 끌어낼 수 있는 기회를 제공합니다.

  • 2-2. 디지털 마케팅의 지속적 진화와 변화 필요성

  • 디지털 마케팅은 기술의 발전과 함께 끊임없이 진화하고 있습니다. 특히 2025년에는 사용자 경험과 개인화, 그리고 생동감 있는 콘텐츠가 핵심으로 떠오르며, 이로 인해 마케팅 기법 또한 변화해야 할 필요성이 커지고 있습니다. 속도감 있는 콘텐츠 소비가 보편화되면서 사용자가 더 이상 수동적으로 정보를 소비하는 것이 아닌, 능동적으로 원하는 정보를 검색하고 선택하는 시대가 도래하였습니다. 이러한 변화는 마케팅 전략 수립 시 기존의 템플릿을 그대로 유지하는 것이 아닌, 보다 유연하고 창의적인 접근이 필요함을 강조합니다. 기업은 유저 테일러링과 같은 초개인화 마케팅을 구현하기 위해 먼저 사용자 데이터를 분석하고, 이를 기반으로 적절한 맞춤형 콘텐츠를 제공해야 합니다. 또한 헬스보드와 AI 스튜디오와 같은 혁신적인 기술이 디지털 마케팅 전략에 통합됨으로써, 기업은 소비자의 건강 데이터를 기반으로 맞춤형 광고를 실행하거나 효율적으로 콘텐츠를 제작할 수 있는 환경을 조성할 수 있습니다. 이러한 변화는 단순한 광고의 소싱을 넘어, 브랜드와 소비자 간의 신뢰를 형성하는 기반이 될 것입니다.

3. CHATS 키워드 분석

  • 3-1. 챗핑(Chatping): 소통의 새로운 방식

  • 챗핑(chatping)은 채팅과 쇼핑의 융합으로, 생성형 AI를 활용한 대화형 검색 및 쇼핑 방식입니다. 이러한 방식은 기존의 키워드 검색 방식에서 벗어나 개인의 질문을 분석하고 맞춤형 제품 추천을 통해 소통하는 새로운 경험을 제공합니다. 2025년에는 검색 엔진과 챗봇에 생성형 AI가 더욱 활발히 적용되며, 사용자는 음성과 이미지 검색을 통해 보다 직관적인 쇼핑 경험을 느낄 수 있게 될 것입니다. 예를 들어, 챗봇과 대화하는 것만으로도 소비자는 자신이 원하는 제품을 쉽고 빠르게 구매할 수 있는 방식으로 진화할 것으로 전망됩니다.

  • 3-2. 헬스보드(Healthboard): 개인화된 건강 데이터의 활용

  • 헬스보드(healthboard)는 헬스와 대시보드의 합성어로, 개인의 건강 데이터를 시각화하고 관리하는 온라인 도구입니다. 현대 사회에서 건강에 대한 관심이 증가함에 따라, 개인의 건강 정보를 통해 자신만의 데이터 대시보드를 만들고 이를 기반으로 맞춤형 건강 관리 컨텐츠를 소비하는 트렌드가 확산되고 있습니다. 앞으로 AI는 헬스케어 데이터를 분석하여 개인별 맞춤 리포트를 제공하고, 이로 인해 건강 관련 맞춤형 광고의 기회도 넓어질 것입니다. 헬스보드는 개인의 건강 관리뿐만 아니라 기업의 이너뷰티 마케팅에도 큰 영향을 미칠 전망입니다.

  • 3-3. AI 스튜디오(AI Studio): 생성형 AI의 활용과 이점

  • AI 스튜디오(AI Studio)는 AI 도구를 활용하여 콘텐츠 제작의 효율성을 높이는 환경을 의미합니다. 생성형 AI는 콘텐츠 기획과 편집에 필요한 시간과 비용을 절약해 줄 뿐만 아니라, 3D 아바타 및 AI 모델을 통해 비디오 제작과 같은 창작 활동도 가능하게 합니다. 이러한 AI 솔루션은 특히 인플루언서들이 쉽게 콘텐츠를 생산할 수 있도록 도우며, 콘텐츠 제작 시장의 진입 장벽이 낮아져 규모가 더욱 확대될 것으로 예상됩니다. 그러나 AI 도구의 활용이 증가하면서 저작권 문제와 정보 보안 이슈도 함께 해결해야 할 과제로 남아 있습니다.

  • 3-4. 유저 테일러링(User-Tailoring): 소비자 맞춤형 경험 제공

  • 유저 테일러링(User-Tailoring)은 소비자의 개별 특성을 기반으로 맞춤형 사용자 경험(UX)을 제공하는 알고리즘입니다. 과거에는 모든 사용자에게 동일한 경험을 제공했다면, 이제는 사용자의 탐색, 관심, 구매 행동에 따라 개인화된 콘텐츠와 서비스를 제공하게 됩니다. AI 기술이 발전함에 따라 유저 테일러링은 더욱 고도화되며, 소비자들에게 유용한 정보를 전달하고 선택의 편리성을 높이는 데 기여할 것입니다. 다만, 일부 소비자들 사이에서는 개인화된 알고리즘에 대한 부정적인 시각이 존재하므로 이를 적절히 다루는 것이 중요합니다.

  • 3-5. 숏폼 믹스(Short-form Mix): 콘텐츠 소비의 트렌드 변화

  • 숏폼 믹스(Short-form Mix)는 다양한 콘텐츠가 짧은 형식으로 변화하는 현상을 설명합니다. 동영상, 웹툰, 드라마, 쇼핑 콘텐츠가 짧은 시간 내에 소비되도록 제작됨에 따라, 소비자들의 주목을 받는 데 필요한 전략이 변하고 있습니다. 숏폼 콘텐츠는 그 자체로 긴 여운을 남기기 어렵지만, 시리즈 형식으로 구성함으로써 시청자와의 연결성을 높이고 지속적인 관심을 유도하는 방식이 유망시됩니다. 또한, 숏폼 광고는 CPA(Cost Per Action) 모델로 진화하여 소비자의 적극적인 행동을 유도하는 방향으로 나아갈 가능성이 큽니다.

4. 생성형 AI의 역할과 향후 전망

  • 4-1. 생성형 AI의 정의와 마케팅 기법 고도화

  • 생성형 AI(Generative AI)는 인공지능 기술 중 하나로, existing data를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 능력을 갖춘 모델을 의미합니다. 이러한 AI는 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있으며, 최근 몇 년간 급격히 발전하였습니다. 생성형 AI는 특히 디지털 마케팅 분야에서 새로운 기법을 발달시키는 데 큰 역할을 하고 있습니다. 인크로스의 보고서에서 언급된 바와 같이, 경기 침체에도 불구하고 광고 효율을 극대화할 수 있는 기술로 여겨지며, 향후 광고 기법을 고도화하는 원동력이 될 것입니다.

  • 마케팅 기법의 고도화에 있어 생성형 AI는 개인화된 경험을 제공하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 소비자의 행동 데이터와 선호도를 분석하여 맞춤형 광고를 생성하는 데 이용됩니다. 이는 소비자들이 실제로 원하는 제품을 제안받을 가능성을 높이며, 결과적으로 전환율을 향상시킬 수 있습니다. 이와 같은 AI 기반의 개인화 마케팅은 소비자와의 관계를 더욱 강화시키고, 브랜드 충성도를 높이는 데 기여할 것입니다.

  • 4-2. AI 기술이 광고에 미치는 영향과 사례

  • AI 기술은 광고의 모든 분야에 뿌리를 내리며 심오한 영향을 미치고 있습니다. 특히 광고 제작 과정에서 생성형 AI는 비용과 시간을 절약하는 데 큰 도움이 됩니다. 예를 들어, 콘텐츠 제작에 있어 AI는 기획, 작성, 편집 등 여러 단계를 자동화할 수 있어 마케팅 팀의 부담을 줄이고 효율성을 높입니다. 인플루언서 마케팅의 경우, AI는 대량의 콘텐츠를 신속하게 생성하도록 지원하며, 이를 통해 브랜드는 더 많은 소비자에게 다가갈 수 있는 기회를 얻게 됩니다.

  • 구체적인 사례로, 챗봇과 AI 기반의 마케팅 기술이 결합된 사례를 들 수 있습니다. 고객이 질문을 할 때, AI는 해당 질문을 분석하고 개인의 필요에 맞는 답변을 생성하여 고객 응대의 질을 높입니다. 이러한 방식은 소비자 개인에게 맞춤형 정보를 제공함으로써 더욱 의미 있는 소비 경험을 창출합니다. 보고서에서 언급된 '헬스보드'와 같은 AI 스튜디오의 적용을 통해 건강 관련 콘텐츠도 개인 맞춤형으로 전달될 수 있으며, 이는 소비자에게 유익한 정보를 제공하고 이를 통해 신뢰를 쌓는 데 기여할 것입니다.

결론

  • 2025년 디지털 마케팅의 미래는 CHATS 키워드의 함수에 많은 영향을 받을 것입니다. 각 요소가 결합되어 광고주들에게 새로운 기회를 제공하며, 변화하는 시장 환경 속에서도 효율을 극대화할 수 있게 해줍니다. 이 혁신적인 접근 방식은 기업들이 소비자의 요구와 시장 트렌드에 유연하게 대응할 수 있는 기반을 마련해 줍니다.

  • 특히, 경제적 불확실성을 겪고 있는 지금, CHATS는 광고주들이 보다 효과적인 마케팅 전략을 수립하는 데 활용될 수 있는 신뢰할 수 있는 도구로 자리매김하고 있습니다. 브랜드와 소비자 간의 신뢰 관계를 구축하고, 광고 효율성을 높이는 데에 필수적인 역할을 할 것입니다. 향후 마케팅 전략 수립 시 CHATS를 적극적으로 고려해야 할 것이며, 이를 통해 기업은 시장에서의 경쟁력을 강화할 수 있는 기회를 창출해야 합니다.

  • 결론적으로, CHATS라는 새로운 패러다임은 디지털 마케팅의 고도화와 진화를 이끄는 주체가 될 것입니다. 기업들은 이러한 트렌드를 비즈니스 모델에 혁신적으로 접목시켜, 다가오는 미래에도 지속 가능하고 효과적인 마케팅 활동을 펼치기 위해 노력해야 합니다. 앞으로의 디지털 마케팅 전략의 방향은 CHATS를 중심으로 더욱 발전할 것이며, 이는 모든 마케팅 종사자들이 주의 깊게 살펴봐야 할 필수 요소가 될 것입니다.

용어집

  • 챗핑(Chatping) [디지털 마케팅]: 채팅과 쇼핑을 융합한 대화형 검색 및 쇼핑 방식으로, 사용자의 질문을 분석하여 맞춤형 제품 추천을 제공하는 혁신적인 경험을 의미합니다.
  • 헬스보드(Healthboard) [건강 관리]: 개인의 건강 데이터를 시각화하고 관리하는 온라인 도구로, AI를 통해 맞춤형 건강 관리 콘텐츠를 제공하는 플랫폼입니다.
  • AI 스튜디오(AI Studio) [콘텐츠 제작]: AI 도구를 활용하여 콘텐츠 기획과 제작의 효율성을 높이는 환경으로, 비디오 제작 등 다양한 창작 활동을 쉽게 할 수 있도록 돕습니다.
  • 유저 테일러링(User-Tailoring) [개인화 마케팅]: 소비자의 개별 특성을 기반으로 맞춤형 사용자 경험을 제공하는 알고리즘으로, 개인화된 콘텐츠와 서비스를 제공하여 고객 관계를 강화합니다.
  • 숏폼 믹스(Short-form Mix) [콘텐츠 소비]: 짧은 형식의 콘텐츠가 다양한 형식으로 변화하는 현상으로, 소비자들의 관심을 끌기 위한 새로운 광고 전략입니다.
  • 생성형 AI(Generative AI) [인공지능]: 기존 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 AI 기술로, 디지털 마케팅에서 개인화된 경험을 제공하는 데 큰 역할을 합니다.

출처 문서