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AI 패권 경쟁: 한국, 추격에서 선도자로 나아가야 할 길

일반 리포트 2025년 03월 10일
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  • 현재 인공지능(AI) 기술은 국제적으로 경쟁의 중요한 원천으로 부각되고 있으며, 각국은 자국의 AI 역량을 강화하기 위해 다양한 전략을 모색하고 있습니다. AI 시장은 미국, 중국 및 유럽의 주요 기업들이 지배하고 있으며, 이들은 각각의 강점을 기반으로 혁신을 이루며 시장 점유율을 확대하고 있습니다. 미국의 주요 IT 기업들은 막대한 자금을 투입하여 대규모 AI 프로젝트를 진행하며, 기술 개발의 선두주자로 자리 잡고 있습니다. 반면, 중국은 정부의 체계적인 지원과 기업의 참여를 통해 신속하게 발전하고 있어 AI 기술 경쟁에서 지지 않는 모습을 보이고 있습니다. 이러한 국제적 환경 속에서 한국은 뒤처지지 않기 위해 정부와 민간의 협력을 통한 혁신적인 접근이 필요합니다. 이를 위해 AI 투자, 인재 양성, 기술 개발에 대한 종합적인 전략을 마련해야 합니다.

  • 한국은 전 세계 AI 산업에서 후발주자로 평가받고 있으며, AI 기술 평가에서도 저조한 성적을 기록하였습니다. 따라서, 긴급하게 실효성 있는 정책과 전략이 필요합니다. 특히, AI 인재의 양성과 기술적 격차 해소를 위한 노력이 요구되며, 이는 국가 경쟁력을 높이기 위한 필수적인 단계로 인식되어야 합니다. 정부는 AI 인재 양성을 위한 다양한 교육 프로그램 확대와 기업의 민간 투자 유도를 위한 정책적 지원을 아울러야 합니다. 이러한 조건이 마련될 때 한국이 AI 강국으로 도약할 수 있는 기반이 될 것입니다.

  • 결국, AI 기술은 국가의 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 자리 잡았으며, 이를 통한 혁신은 지속 가능한 경제 성장을 위한 필수적인 경로입니다. 국제적인 AI 패권 경쟁에서 선도국으로 자리매김하기 위해 한국은 보다 체계적이고 혁신적인 접근이 필요하며, 이는 정부와 민간이 함께 힘을 모을 때 실현 가능할 것입니다.

AI 패권 경쟁의 현황

  • 세계 AI 시장의 구조 및 주요 플레이어

  • 오늘날 AI 시장은 미국, 중국 및 유럽의 주요 기술 기업들이 주도하고 있습니다. 특히, 구글, 마이크로소프트, 아마존과 같은 미국의 거대 IT 기업들은 막대한 자본력과 인재풀을 토대로 AI 기술의 선두 주자로 자리매김하고 있습니다. 이들 기업은 대규모 AI 프로젝트로 인해 차별화된 경쟁력을 갖추게 되었고, 그 결과 AI 기술의 혁신과 발전을 이끌어내고 있습니다. 반면, 중국은 정부의 적극적인 지원과 자원 투자를 통해 AI 분야에서 신속한 발전을 이루고 있습니다. 최근에는 '딥시크'라는 생성형 인공지능 모델이 등장하여 기존 AI 모델에 비견될 만한 성능을 보여주면서, 중국이 AI 기술 경쟁에서 뒤쳐지지 않고 있음을 입증했습니다. 이는 AI 기술이 물리적 인프라에만 의존하지 않고도 발전할 수 있음을 시사합니다. 이러한 흐름은 AI 기술 시장의 구조를 변화시키고 있으며, 저비용 고효율 모델에 대한 관심을 증대시키고 있습니다.

  • 미국과 중국의 AI 패권 경쟁

  • 미국과 중국 간의 AI 패권 경쟁은 현재 글로벌 정치 및 경제의 중심 이슈 중 하나입니다. 미국은 AI 기술의 우위를 유지하기 위해 '스타게이트 프로젝트'와 같은 대규모 정책을 도입하고, 중소기업의 AI 개발을 방해하기 위한 법적 수단을 강화하고 있습니다. 이러한 행동은 미국의 기술적 우위를 확보하기 위한 전략의 일환입니다. 반면, 중국은 빠른 기술 발전과 국가 차원의 자원 투입을 바탕으로 AI 분야에서의 경쟁력을 강화하고 있습니다. 정부 주도의 연구개발은 물론, 민간 IT 기업들도 점차적으로 글로벌 시장에서의 입지를 확대하고 있습니다. 이 경쟁은 단순한 기술 개발의 경계를 넘어서, 각국의 정보 안전 및 경제 번영에 큰 영향을 미치고 있습니다.

  • 한국의 현 주소와 기술적 후발주자 문제

  • 한국은 AI 패권 경쟁에 있어 후발주자로 평가받고 있으며, 현재 글로벌 시장에서의 경쟁력 확보가 시급한 상황입니다. 2024년도에 실시된 AI 기술 평가에서 한국은 주요 12개국 중 최하위를 기록하는 등, 기술적 격차가 두드러집니다. 이는 국내 기업의 AI 연구개발 투자 부족뿐 아니라, 정부의 정책적 지원도 미흡한 상태임을 반증합니다. 실제로 한국 정부는 범용인공지능(AGI) 개발에 1조 원을 투입하겠다고 발표했지만, 이는 단일 기업의 투자 수준에 불과해 큰 효과를 기대하기 어렵습니다. 추가적으로, AI 인재 양성과 교육, 민간 부문의 투자 증대가 동반되지 않으면 한국이 글로벌 AI 시장에서 치열한 경쟁을 이겨내기 어려울 것이란 우려가 제기되고 있습니다. 이에 따라 한국은 정부와 민간이 협력하여 AI 기술의 효율성과 경쟁력을 강화해야 할 필요성이 대두되고 있으며, 이는 한국이 글로벌 AI 패권 경쟁에서 우위를 차지하기 위한 첫걸음이 될 것입니다.

한국의 AI 개발 제약 요인

  • 정부 정책의 한계와 규제 문제

  • 한국의 AI 산업은 전 세계적으로 성장하고 있지만, 정부 정책의 한계로 인해 심각한 제약을 받고 있습니다. 특히, 통신 3사와 같은 주요 기업들이 AI 개발에 막대한 투자를 하고 있음에도 불구하고, 규제 문제는 AI 기술의 빠른 발전을 저해하는 중요한 요소로 작용하고 있습니다. 예를 들어, 개인정보보호법과 위치정보법 같은 엄격한 규제가 AI 연구 및 개발의 발목을 잡고 있다는 우려가 제기되고 있습니다. 이는 AI 기술이 필요로 하는 대량의 데이터 활용을 어렵게 하며, 결과적으로 혁신적인 서비스 개발의 속도를 저하시킬 수 있습니다.

  • 이상학 한국통신사업자연합회 부회장은 이러한 상황을 지적하며, AI 강국으로 도약하기 위해서는 정부의 체계적이고 과감한 투자 및 정책적 지원이 필수적이라고 강조하였습니다. AI 인프라의 구축과 연구 개발을 위한 적절한 규제 개선이 필요하며, 특히 미국과 중국의 대규모 투자와 패권 경쟁 속에서 한국이 뒤처지지 않기 위한 선제적 조치가 요구됩니다.

  • AI 인프라 부족 및 핵심 자원 확보의 어려움

  • 한국은 AI 기술 개발에 있어 필수적인 인프라와 핵심 자원의 부족 문제를 안고 있습니다. 주요 데이터 센터와 클라우드 기반 인프라의 부족은 AI 연구와 상용화의 큰 장애물로 작용하고 있으며, 이를 해결하기 위한 국가적인 지원이 시급합니다. 인프라 부족으로 인해 기업들이 AI 기술을 개발하고 적용하는 데 있어 시간과 비용이 크게 소요되고 있습니다.

  • 특히, 이동통신사들은 AI 융합 서비스 개발에 필요한 클라우드와 데이터 센터에 대한 투자를 아끼고 있지만, 민간 기업 단독으로 감당하기에는 부담이 크다는 점이 지적되고 있습니다. 정부의 지원이 없다면, 이러한 인프라 구축은 더욱 더 지연될 것이고, 한국의 AI 경쟁력은 더 이상 개선되지 않을 것입니다. 따라서, 대규모의 인프라 투자와 협력이 필요한 상황이며, 이는 국가 차원의 전략적 접근이 요구됩니다.

  • 인재 양성 및 IT 교육의 필요성

  • AI 기술의 발전과 글로벌 경쟁에서 살아남기 위해서는 우수한 인재 양성이 필수적입니다. 현재 한국의 과학기술 인재 양성과 관련하여 질적·양적 불일치가 심화되고 있으며, 이는 국가 경쟁력을 저하시키는 요인으로 작용하고 있습니다. 많은 인재가 과잉 공급된 반면, 실제 산업에서 필요한 기술적 역량을 갖춘 인재는 부족한 상황입니다.

  • 과학기술정책연구원에 따르면, 이러한 인재 양성의 새로운 패러다임을 위해 이공계 대학원 교육의 구조적 혁신이 필요하다고 밝혔습니다. 국내외의 과학기술 인재 양성을 위해 ODA(공적개발원조) 활용을 통해 협력국과 인재 양성을 결합한 전략도 모색되어야 합니다. 또한, AI 관련 교육 프로그램의 개발과 지원은 인재 확보뿐만 아니라, AI 산업의 지속 가능한 발전을 위한 필수적인 요소로 작용할 것입니다.

해결책: 민관 협력과 글로벌 전략

  • AI 연구개발을 위한 민관 합작 프로젝트

  • AI 연구개발을 위한 민관 합작 프로젝트는 한국이 AI 강국으로 도약하기 위한 중요한 전략입니다. 민간 기업과 정부 간의 효과적인 협력이 이루어질 때 혁신적인 아이디어와 자원이 결합되어 강력한 시너지를 발휘할 수 있습니다. 예를 들어, 이은학 KTOA 부회장은 정부가 통신 3사에게 필요한 정책적 지원을 제공해야 하며, 이러한 정부의 과감한 투자가 AI 분야의 발전에 필수적이라고 언급하였습니다. 이러한 정책적 뒷받침을 통해 기업들은 대규모 투자와 연구 개발을 진행할 수 있으며, 이는 AI 인프라의 대형화와 집적화를 통해 글로벌 경쟁력 강화에 기여하게 됩니다.

  • 또한 정부는 AI 인프라 투자를 위한 세액 공제를 확대하고, AI 스타트업과 기업들이 연구개발을 지속할 수 있도록 지원하는 것이 필요합니다. 이를 통해 소규모 기업들이 AI 기술을 효과적으로 활용하고, 필요한 인프라를 갖추는 데 도움을 줄 수 있습니다. 민관 합작 프로젝트는 이러한 노력을 통해 집단적 경쟁력을 키우고, AI 기술의 발전을 촉진할 수 있습니다.

  • AI 스타트업 육성과 투자 확대

  • AI 스타트업의 육성과 투자는 한국이 미래 AI 시장에서 경쟁력을 갖추기 위해 매우 중요한 요소입니다. 현재 한국의 AI 스타트업들은 글로벌 시장에서 혁신적인 기술을 선보이며 성장 가능성을 보여주고 있습니다. 이를 위해 정부와 민간 기업 간의 협력을 통해 스타트업 생태계를 조성할 필요가 있습니다.

  • 특히, KAI가 AI 기반 국방 합성데이터 솔루션 기업인 젠젠AI에 대한 투자를 통해 AI 파일럿 기술을 고도화하는 사례는 이러한 협력의 한 예입니다. 젠젠AI는 합성 데이터를 통해 AI 모델의 학습 효율성을 높이고 있으며, 이는 방산 분야에서도 큰 혁신을 이끌 것으로 기대됩니다. 이러한 성장은 정부가 스타트업에 대한 지원을 아끼지 않고, 기업들이 투자할 수 있는 환경을 조성하는 것을 통해 가능해집니다.

  • AI 스타트업의 육성을 위해서는 정부가 연구 자금과 투자를 증대할 뿐만 아니라, 규제 완화를 통해 시장 진입 장벽을 낮추는 것도 중요합니다. 규제 개선을 통해 기업들이 혁신적인 아이디어를 실현할 수 있는 공간을 제공하는 것은 스타트업 생태계의 건강한 성장을 견인할 것입니다.

  • 글로벌 인재 유치 및 인프라 구축

  • 글로벌 인재 유치와 AI 인프라 구축은 한국이 AI 강국으로 성장하기 위한 또 다른 필수 전략입니다. 현재 AI 분야의 경쟁은 인재와 인프라의 양극화가 뚜렷해지고 있으며, 이를 해결하기 위한 저명한 전문가와 기술 인력을 유치하는 것이 매우 중요합니다.

  • 정부는 우수한 인재 확보를 위한 다양한 프로그램을 운영해야 하며, 대학 및 연구기관과의 연계를 통해 인재 양성을 촉진해야 합니다. 예를 들어, AI 관련 교육과정 확대 및 실습 기회를 제공하여 학생들이 실무 경험을 쌓을 수 있는 환경을 마련하는 것이 필요합니다. 이러한 인재 양성 체계는 장기적으로 한국의 AI 산업의 기반이 될 것입니다.

  • 또한, AI 컴퓨팅 센터와 같은 고급 인프라의 구축이 필요합니다. 일본의 사례와 같이 데이터 센터와 클라우드 인프라를 통합하여 AI 개발에 최적화된 환경을 조성해야 합니다. 정부의 체계적이고 과감한 투자는 이러한 인프라 구축의 기본이 될 수 있으며, AI 연구개발의 성과를 극대화하는 데 기여할 것입니다.

미래를 위한 비전: AI 강국으로 나아가는 길

  • AI 기술 발전의 방향성과 지속 가능성

  • 인공지능(AI) 기술은 빠르게 진화하고 있으며, 그 발전 방향성이 매우 중요합니다. AI의 발전은 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 그리고 기계 학습 기술의 융합으로 촉진되고 있으며, 여러 산업 분야에 걸쳐 혁신을 만들어 내고 있습니다. 특히 의료, 금융, 제조업 등에서 AI는 효율성을 극대화하고 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 데 기여하고 있습니다. 이와 같은 발전이 지속 가능하려면 기술의 관리와 쌓아온 경험이 기반이 되어야 하며, 이를 위해 기업과 정부 차원의 협력이 필수적입니다.

  • AI 기술의 발전은 또한 윤리적 책임을 동반해야 합니다. AI 시스템이 사회에 미치는 영향을 예측하고, 불확실성을 최소화하기 위한 전략이 필요합니다. 따라서 AI의 지속 가능한 발전은 단순히 기술적 측면에 국한되지 않고, 윤리적 고려와 사회적 합의가 뒷받침되어야 합니다.

  • 엔터프라이즈 솔루션에서의 AI 활용

  • AI는 기업의 운영 방식에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 예를 들어, 고객 서비스를 강화하기 위해 AI 기반 챗봇을 활용하는 기업이 증가하고 있으며, 이는 고객의 요구에 신속히 대응할 수 있는 방법을 제공합니다. 이러한 AI 기술의 기업 내 도입은 업무의 효율성을 높이고 인적 자원의 부담을 줄이는 데 기여하고 있습니다.

  • AI를 통한 데이터 분석은 비즈니스 결정을 더욱 높은 정확도로 가능하게 합니다. 예를 들어, AI 알고리즘을 통해 시장의 트렌드를 분석함으로써 기업은 소비자 행동을 이해하고, 그에 따라 전략을 조정할 수 있습니다. 따라서 AI는 기업의 경쟁력을 높이는 필수적인 요소로 자리잡고 있습니다.

  • AI의 윤리적 가치 고민

  • AI 기술의 발전에 따라 윤리적 가치에 대한 고민이 점점 더 중요해지고 있습니다. AI 시스템이 결정하는 방법과 결과는 사회 전반에 걸쳐 영향을 미치며, 이를 관리하지 않으면 심각한 사회적 결과를 초래할 수 있습니다. 예를 들어, 알고리즘의 편향성 문제는 이미 여러 산업에서 문제로 대두되고 있으며, AI가 내리는 결정이 특정 집단에게 차별적일 경우 심각한 법적, 사회적 문제를 일으킬 수 있습니다.

  • 이와 같은 문제를 해결하기 위해 기업들은 AI 윤리를 위한 내부 가이드라인을 수립하고, 투명한 의사결정 프로세스를 마련해야 합니다. AI의 윤리적 사용을 보장하기 위한 다양한 노력들이 필요하며, 이는 AI가 사회에 긍정적인 가치를 제공할 수 있도록 하는 초석이 될 것입니다.

마무리

  • 한국이 AI 패권 경쟁의 선도자가 되기 위해서는 실질적인 문제 해결을 위해 민관의 협력이 필수적입니다. AI 산업의 발전을 위해 정부는 정책적 지원과 규제 개선을 통해 기업의 혁신을 촉진해야 하며, 기업과 연구소 또한 글로벌 경쟁력을 획득하기 위해 새로운 인재를 발굴하고 기술 혁신에 매진해야 합니다. 정부와 민간의 협력이 이루어질 때, 한국은 AI 분야에서 실질적인 선도국으로 자리 잡을 수 있을 것입니다.

  • AI 강국으로 나아가기 위한 한국의 노력은 이미 세계적인 트렌드와 일치하며, 글로벌 AI 시장에서의 경쟁력을 강화하는 길입니다. AI 기술 발전은 단순히 경제적인 이익을 넘어 사회 전반에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 가능성을 내포하고 있습니다. 따라서 AI의 책임 있는 개발과 활용은 정책 수립과 기업 전략의 핵심이 되어야 하며, 이는 한국이 미래의 경제 환경에 능동적으로 대응하는 방법이 될 것입니다. 이러한 여정에서 민관의 협력과 혁신적 사고는 한국이 AI 강국으로 나아가는 결정적 이정표가 될 것입니다.

  • 미래를 향한 이러한 비전을 현실화하기 위해 한국 사회가 힘을 모아 적절한 방향으로 나아가고, AI 기술이 가져오는 변화를 모두가 함께 잘 수용할 수 있게 되는 것이 중요합니다. 따라서 한국은 AI 패권 경쟁에서의 도약을 위해 다각적인 노력을 기울이는 한편, 지속 가능한 발전 방향을 제시해야 할 것입니다.

용어집

  • AI 패권 경쟁 [개념]: AI 기술의 우위를 차지하기 위한 국가 간 경쟁을 의미하며, 각국이 기술력과 시장 점유율 확보를 위해 전략적으로 접근하는 현상입니다.
  • 민관 협력 [개념]: 정부와 민간 기업 간의 협력 관계를 의미하며, AI 기술 발전을 위해 필요한 자원과 아이디어를 결합하여 효율적으로 문제를 해결하는 방법입니다.
  • 이동통신사 [기관]: 무선 통신 서비스를 제공하는 기업을 의미하며, AI 기술 개발을 포함한 다양한 서비스와 제품을 제공하는 주요 플레이어입니다.
  • 범용인공지능(AGI) [기술]: 특정 작업이 아닌 사람처럼 다양한 작업을 수행할 수 있는 능력을 가진 인공지능을 의미하며, 현재 연구 및 개발이 활발히 이루어지고 있습니다.
  • AI 스타트업 [기업]: 인공지능 기술을 기반으로 새로운 비즈니스를 창출하거나 기존 산업을 혁신하려는 신생 기업을 의미합니다.
  • 인재 양성 [활동]: AI 분야에서 필요한 전문 인력을 길러내기 위한 교육 및 훈련 과정을 진행하는 행위를 의미합니다.
  • AI 인프라 [시설]: AI 기술 개발 및 운영에 필요한 데이터 센터, 클라우드 서비스 등 기반 시설을 의미하며, 효율적인 연구 개발을 지원하는 데 필수적입니다.
  • AI 윤리 [개념]: AI 기술의 개발 및 활용 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 문제를 다루는 원칙 및 기준을 의미하며, 책임 있는 AI 사용을 위한 가이드라인을 제공합니다.

출처 문서