AI 기업 솔트룩스, '구버 엔터프라이즈'로 기업용 검색시장 혁신 예고

1. 요약

• AI 기반 검색 솔루션인 '구버 엔터프라이즈'는 기업들이 정보를 보다 효율적이고 개인화된 방식으로 검색 및 활용할 수 있도록 설계된 혁신적인 기술입니다. 이 솔루션은 전통적인 검색 방식의 비효율성 문제를 해결하며, 특히 사용자 경험을 크게 향상시키는 데 주력하고 있습니다. 기존의 구글 방식 검색에서는 사용자가 원하는 정보를 찾기 위해 여러 번의 반복 검색을 해야 하는 구조로 되어 있어 상당한 시간과 노력이 소모되었습니다. 이러한 문제는 정보의 양이 폭발적으로 증가하는 시대에 특히 두드러지며, 더욱 복잡한 데이터 검색의 필요성을 대두시키고 있습니다.

• 구버 엔터프라이즈의 핵심 기술은 솔트룩스의 초거대언어모델(LLM) '루시아'와 그래프 검색 증강 생성 기술을 결합한 것으로, 이를 통해 사용자는 수백만 개의 데이터베이스에서 필요한 정보를 바로 찾아낼 수 있게 됩니다. 이러한 시스템은 사용자의 필요에 맞춰 적절한 정보를 제공하고, 직관적인 사용자 경험을 제공하여 정보 탐색의 편의성을 높입니다. 특히 금융, 법률, 공공기관 등 보안이 중요한 분야에서의 활용 가능성이 높아, 기업 내외부의 중심이 되는 정보 검색 문제를 해결하는 데 기여할 것입니다.

• 또한, 구버 엔터프라이즈는 기업의 다양한 데이터 환경에 맞추어 유연하게 구성할 수 있어, 각 기업이 보유하고 있는 특정 요구사항을 충족시키기 위한 맞춤형 솔루션 제공이 가능합니다. 이러한 유연성은 사용자가 기대하는 검색 경험을 실현하는 데 중요한 역할을 하며, AI 기술의 발전과 함께 질문의 의도와 관련된 정보를 파악하여 실시간으로 제공하는 능력 또한 대폭 향상됩니다. 결과적으로, 구버 엔터프라이즈는 기업들이 정보 검색에서 직면하는 다양한 문제를 해결하며, 향후 정보 검색 시장에서의 입지를 더욱 강화할 것으로 기대됩니다.

2. 문제 제기: 전통 검색의 한계

• 2-1. 구글 방식의 검색 문제

• 현재 가장 널리 사용되는 검색 엔진인 구글의 검색 방식은 사용자가 원하는 정보를 찾기 위해 관련 키워드를 입력하고 여러 번의 검색을 반복해야 하는 비효율적인 구조로 되어 있습니다. 이는 사용자가 목표로 하는 정보를 찾기 위해 많은 시간과 노력을 소모하게 만듭니다. 예를 들어, 사용자가 특정 데이터나 문서를 검색하려 할 때, 단순한 키워드 기반의 검색은 관련 없는 정보나 광고, 과거의 자료들로 이어질 수 있어 사용 경험의 질을 떨어뜨립니다. 이러한 과정은 정보의 양이 증가함에 따라 더욱 복잡해지고 있어, 정보의 바다 속에서 중요한 데이터를 선별하기가 더욱 힘들어지고 있습니다.

• 2-2. 기업 정보 검색의 비효율성

• 기업 환경에서 필요한 정보를 빠르고 정확하게 찾는 것은 상당한 도전 과제가 됩니다. 많은 기업들이 기존의 검색 방식에依存하고 있지만, 이는 정보의 분산과 비효율성을 초래합니다. 예를 들어, 각 부서마다 서로 다른 데이터베이스와 플랫폼을 유지하면서 정보를 검색해야 할 때, 이중 검색이 발생하거나 중복 데이터가 많아져 결과적으로 조치를 취하기 어려운 상황을 초래합니다. 이러한 문제는 시간이 증가하면서 생산성 저하로 이어질 수 있으며, 이는 결국 기업의 경쟁력에 부정적인 영향을 미치게 됩니다. 구버 엔터프라이즈와 같은 혁신적인 AI 검색 솔루션은 이러한 비효율성을 해소할 여지를 제공하고 있습니다.

• 2-3. 보안 문제와 사용자 요구

• 정보 보안은 오늘날 모든 기업에 있어 최우선 사항입니다. 전통적인 검색 시스템은 외부의 데이터를 통합하는 과정에서 보안 위험을 초래할 수 있으며, 이는 기업 내부의 민감한 정보가 외부에 노출될 수 있는 위험성을 내포하고 있습니다. 예를 들어, 구글과 같은 일반적인 검색 엔진은 정보의 접근성과 효율성을 극대화하기 위해 설계되었지만, 보안 측면에서는 취약할 수 있습니다. 반면, 구버 엔터프라이즈는 클라우드, 온프레미스 등의 다양한 구축 옵션을 통해 기업의 보안 정책에 맞춰 맞춤형 솔루션을 제공함으로써 사용자들이 신뢰할 수 있는 검색 환경을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이러한 점은 기업의 사용자 요구를 충족시키는 데 중요한 역할을 합니다.

3. 구버 엔터프라이즈: 혁신적인 AI 검색 솔루션

• 3-1. 구버 엔터프라이즈의 기능

• 구버 엔터프라이즈(GOOVER Enterprise)는 기업의 맞춤형 검색 솔루션으로, 최신 AI 기술을 활용하여 기업 정보 탐색을 혁신합니다. 솔트룩스의 초거대언어모델(LLM) '루시아(Luxia)'와 그래프 검색 증강 생성 기술이 결합되어, 사용자들은 방대한 데이터 속에서도 필요한 정보를 신속하게 찾아낼 수 있습니다. 이 솔루션은 사용자가 수백만 개의 웹사이트를 일일이 검색하는 대신, 학습된 AI가 필요 정보를 실시간으로 추적하여 제공함으로써 업무의 효율성을 크게 향상시킵니다.

• 또한, 구버 엔터프라이즈는 클라우드, 어플라이언스, 온프레미스 등 다양한 도입 옵션을 제공하여 기업이 보안 문제에 대한 걱정 없이 솔루션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 정보 분석 및 탐색뿐만 아니라, 자동 보고서 생성 기능을 통해 시간과 비용을 획기적으로 절감할 수 있는 장점이 있습니다. 이와 같은 기능들은 특히 보안이 중요한 금융, 법률, 공공 분야에서 큰 도움이 됩니다.

• 3-2. AI 검색의 장점

• AI 검색은 전통적인 검색 방식과 비교하여 여러 가지 측면에서 개선된 장점을 제공합니다. 첫째로, AI는 사용자의 검색 패턴과 필요를 학습하여, 맞춤형 결과를 더욱 신속하게 제공할 수 있습니다. 이는 사용자가 정보 검색을 위해 여러 번의 검색을 반복하는 불편함을 해소합니다.

• 둘째로, 구버 엔터프라이즈는 사용자에게 가장 적합한 정보만을 제공함으로써 '정보 과잉' 문제를 해결합니다. AI가 자동으로 생성한 요약 및 보고서는 업무 의사 결정을 지원하며, 필요한 정보만을 효율적으로 전달합니다. 이러한 기능은 특히 대량의 데이터를 다루는 기업에 유용하게 작용합니다.

• 마지막으로, 구버 엔터프라이즈는 단순한 검색 도구를 넘어 AI 에이전트 '애스크 구버'를 탑재하여 정보 추천, 요약, 번역 등 다양한 비즈니스 업무를 처리할 수 있는 기능을 갖췄습니다. 이는 직관적인 사용자 경험을 제공하며, 사용자가 보다 효율적으로 정보를 활용하도록 돕습니다.

• 3-3. 맞춤형 구축 가능성

• 구버 엔터프라이즈는 각 기업의 개별적인 요구사항에 맞춰 최적의 검색 환경을 구축할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이는 기업이 보유한 데이터와 정보 보안 정책에 맞추어 맞춤형 솔루션을 설계할 수 있도록 합니다.

• 특히, 구버는 내부 지식 정보와 외부 데이터를 결합하여 통합적인 검색 경험을 제공합니다. 사용자 기업은 이를 통해 자신들만의 특화된 검색 시스템을 구축하고, 운영 효율성을 극대화할 수 있는 기회를 얻게 됩니다.

• 이러한 맞춤형 구성은 금융기관이나 공공기관 등에서 매우 중요하며, 법제처와 한국수력원자력 등 보안이 중요한 기관에서도 효과적으로 적용되고 있습니다. 사용자 맞춤형 시스템은 필요 시 신속하게 업데이트 및 변경이 가능하여, 기업의 변화하는 요구에 지속적으로 대응할 수 있습니다.

4. 기술적 우수성: AI와 검색의 융합

• 4-1. AI 기술의 적응과 적용

• AI 기술의 발전은 기업 검색의 패러다임을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 전통적인 검색 방식은 종종 사용자가 원하는 결과를 찾기 위해 여러 번의 검색을 필요로 했습니다. 이와 달리 AI 기반의 검색 솔루션인 '구버 엔터프라이즈'는 이 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있으며, 개인화된 검색 경험을 제공하여 사용자들이 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다.

• '구버 엔터프라이즈'는 솔트룩스의 초거대언어모델 '루시아'와 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술을 활용하고 있습니다. 이를 통해 사용자는 수백만 개의 웹사이트를 일일이 탐색하지 않고도 원하는 정보를 쉽게 접근할 수 있습니다. AI는 사용자의 검색 이력을 학습하여 점점 더 나은 검색 결과를 제공할 수 있으며, 이는 검색 효율성을 극대화하는 요소로 작용합니다. 기업의 중복 검색을 줄이고, 정보 검색 속도와 정확도를 높이는 데 기여하고 있습니다.

• 4-2. 퍼플렉시티 기술 소개

• 퍼플렉시티(Perplexity) 기술은 AI 검색의 근본적인 혁신 중 하나로, 이러한 기술이 '구버 엔터프라이즈'에 통합되어 있습니다. 퍼플렉시티는 정보 검색의 정확성을 높이기 위해 사용자 질문의 의도와 관련된 정보의 맥락을 파악하는 데 중점을 둡니다. 이 과정에서 AI는 사용자가 입력하는 질문을 분석하고, 그에 적합한 정보를 실시간으로 제공하는 능력을 강화합니다.

• 이러한 기술은 특히 대량의 자료를 다루는 기업 환경에서 큰 장점을 발휘합니다. 예를 들어 사용자가 특정 주제에 대한 정보 탐색을 요청할 경우, AI는 관련된 여러 출처의 정보를 조합하여 보다 포괄적이고 깊이 있는 응답을 생성할 수 있습니다. 고객 지원, 데이터 분석, 콘텐츠 작성 등 다양한 분야에서 퍼플렉시티 기술이 적용되어 신속하고 정확한 정보 전달을 가능하게 합니다.

• 4-3. 지식 탐구 자동화

• '구버 엔터프라이즈'는 기업이 내외부 지식을 효과적으로 결합할 수 있도록 돕는 자동화된 지식 탐구 솔루션을 제공합니다. 이 기능은 기업 내 정보 관리와 탐색 업무를 효율적으로 수행할 수 있게 하는 데 중요한 역할을 합니다. 특히, AI는 사용자의 데이터 요청을 학습하고, 이를 기반으로 필요한 정보를 실시간으로 찾거나 정리하여 제공하는 방식을 사용합니다.

• 이러한 지식 탐구 자동화는 기업이 테스크 포스를 구성해 수행해야 하는 정보 검토 과정을 대체하거나 보완함으로써, 시간과 비용을 혁신적으로 절감할 수 있도록 지원합니다. 또한, 자동 생성된 보고서는 의사결정 과정에서 매우 유용하게 활용될 수 있으며, 관리자는 보다 전략적이고 정보에 기반한 판단을 내릴 수 있습니다. 이는 궁극적으로 기업의 생산성을 높이는 데 기여하는 요소로 작용합니다.

5. 사용자 사례: 구버 엔터프라이즈의 실제 활용

• 5-1. 기업별 성공 사례

• 구버 엔터프라이즈는 다양한 산업군에서 사용자 기업의 요구를 충족시키며 실질적인 성과를 거두고 있습니다. 예를 들어, 법제처와 한국수력원자력 같은 보안이 중요한 기관에서는 구버 엔터프라이즈를 통해 내부 정보와 외부 데이터를 안전하고 효율적으로 통합하여 활용하고 있습니다. 이러한 기관들은 복잡한 규정과 데이터 관리 문제를 해결하기 위해 구버 엔터프라이즈의 AI 기반 검색 솔루션을 도입하였으며, 검색의 정확성과 속도를 극대화하여 의사결정의 효율성을 향상시켰습니다.

• 또한, 한 금융 기업은 구버 엔터프라이즈를 도입한 후, 고객 정보 및 거래 데이터를 신속하게 검색하고 분석하는 데 소요되는 시간을 50% 이상 단축했습니다. AI 기술을 활용한 이 솔루션은 비즈니스 인사이트를 빠르게 도출할 수 있게 하여, 더 나은 고객 서비스와 경쟁력을 유지하는 데 기여하고 있습니다.

• 5-2. 사용자 피드백

• 사용자들은 구버 엔터프라이즈에 대해 매우 긍정적인 평가를 내리고 있습니다. 여러 기업의 IT 관리자들은 이 플랫폼이 검색의 복잡성을 대폭 줄여주고, 직원들이 더 유용한 정보를 보다 빠르게 찾을 수 있도록 도와준다고 언급하였습니다. 특히, 기존 검색 방식에서 발생하던 정보의 중복 또는 누락 문제를 해결하며, AI의 도움으로 정보 탐색이 훨씬 간편해졌다는 점에서 높은 만족도를 보였습니다.

• 한 제약 회사의 연구원은 구버 엔터프라이즈를 통해 수천 개의 연구 논문과 데이터를 신속히 비교 분석할 수 있어, 신약 개발 속도에 좋은 영향을 미쳤다고 합니다. 이런 사용자 피드백은 구버 엔터프라이즈의 실제 활용 사례가 어떻게 비즈니스 성과에 연결되는지를 잘 보여줍니다.

• 5-3. 효율성 증대 및 비용 절감 사례

• 구버 엔터프라이즈의 도입은 검색 효율성을 높이고 비용을 절감한 여러 사례를 보이고 있습니다. 예를 들어, 한 대기업은 구버 엔터프라이즈를 도입한 후 검색 및 정보 탐색 관련 업무에서 연간 25%의 비용 절감 효과를 실현했습니다. 이는 AI 및 클라우드 기반 솔루션을 활용하여 관리 비용을 줄이고, 직원들이 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있도록 하기 때문입니다.

• 또한, 고객 데이터 및 피드백을 분석하여 제품 개선을 추구하는 한 IT 기업은 구버 엔터프라이즈를 통해 고객 만족도 조사를 신속하게 진행하고, 피드백을 SDK(Software Development Kit)를 통해 운영팀과 공유함으로써, 제품 개발 및 서비스 개선 속도를 크게 향상시켰습니다. 이와 같은 사례는 구버 엔터프라이즈가 기업의 경쟁력 향상에 어떻게 기여하는지를 잘 나타냅니다.

6. 결론 및 향후 전망

• 6-1. 구버 엔터프라이즈의 시장 영향

• 구버 엔터프라이즈는 기업의 정보 검색 문제를 해결하기 위해 설계된 혁신적인 솔루션으로, 기존의 구글 방식 검색에서 발생할 수 있는 비효율성을 크게 줄여주는 잠재력을 가지고 있습니다. 기업들은 구버를 통해 필요로 하는 정보에 더욱 빠르고 정확하게 접근할 수 있게 되었으며, 이는 정보 검색의 패러다임을 변화시키는 중요한 계기가 될 것입니다. 특히, 보안이 중요한 금융, 법률, 공공기관 등 다양한 분야에서의 활용 가능성은 상당히 높습니다. 구버 엔터프라이즈는 기업의 내·외부 정보를 통합하여 최적의 검색 환경을 제공함으로써, 기업 경쟁력을 한층 높여줄 것으로 예상됩니다.

• 6-2. 미래 기술 발전 방향

• 향후 구버 엔터프라이즈는 AI 기술과의 통합을 통해 더욱 진보된 기능들을 제공할 전망입니다. 특히, 자연어 처리(NLP) 기술의 발전과 함께 사용자의 검색 의도와 필요를 보다 정확하게 파악하고, 더욱 개인화된 검색 경험을 제공할 수 있을 것입니다. 이와 함께, 자동 보고서 생성과 같은 기능이 고도화되어 사용자의 업무 효율성을 극대화하는 데 기여할 것입니다. 또한, AI 기술의 발전과 더불어 머신 러닝(ML) 알고리즘이 기존 데이터에서 학습하고 스스로 발전할 수 있는 능력을 가짐으로써, 시장의 변화에 민감하게 반응하고 최적의 전략적 의사 결정을 지원하는 도구로 자리매김할 것입니다.

• 6-3. 사용자 기대감

• 기술이 발전함에 따라 사용자들의 기대감도 점차 높아지고 있습니다. 기업은 구버 엔터프라이즈와 같은 AI 기반 솔루션을 통해 정보 검색 과정에서의 시간을 단축하고, 더욱 신속한 의사결정을 할 수 있게 되기를 기대하고 있습니다. 사용자들은 그렇게 될 경우 업무의 생산성이 향상될 것이라는 희망을 갖고 있으며, 기업이 보안성을 유지하면서도 정보 활용도를 높이는 것에 대해 큰 관심을 갖고 있습니다. 구버 엔터프라이즈가 제공하는 맞춤형 검색 솔루션이 이러한 기대에 부응하며, 기업들이 차별화된 경쟁력을 확보하는 데 중요한 역할을 하게 될 것입니다.

결론

• 구버 엔터프라이즈는 기업들이 직면하고 있는 정보 검색의 비효율성을 혁신적으로 해결하는 데 중점을 둔 솔루션으로, 보안 문제를 효과적으로 관리할 수 있는 기능을 제공하여 기업의 정보 활용도를 높이고 있습니다. 이 기술은 기업이 필요로 하는 정보를 보다 빠르고 정확하게 찾을 수 있도록 지원함으로써, 정보 검색의 패러다임을 변화시키는 중대한 전환점이 될 것입니다. 특히 금융, 법률, 공공기관 등 보안이 심각하게 고려되는 분야에서 구버 엔터프라이즈의 활용 가능성은 더욱 높아지고 있습니다.

• 미래에는 AI 기술의 진보에伴줘 구버 엔터프라이즈가 더 진화된 기능을 제공할 것으로 기대되며, 사용자들이 검색 경험을 보다 직관적이고 개인화된 방식으로 누릴 수 있을 것입니다. 이러한 발전은 기업의 업무 효율성과 생산성을 극대화하며, 정보 활용도가 증가함으로써 기업의 경쟁력을 더욱 강화하는 역할을 할 것입니다. 사용자들은 구버 엔터프라이즈가 제공하는 맞춤형 검색 솔루션을 통해 더욱 혁신적인 비즈니스 환경을 구축할 수 있을 것이라고 기대하고 있습니다. 이러한 기술 발전과 사용자 요구가 맞물려 이루어질 때, 구버 엔터프라이즈는 기업 정보 검색 분야에서 확고한 입지를 다질 수 있을 것입니다.

용어집

• 구버 엔터프라이즈 [제품]: 솔트룩스가 개발한 AI 기반 기업용 검색 솔루션으로, 정보 검색의 효율성과 개인화된 경험을 제공하는 시스템입니다.

• 초거대언어모델(LLM) [기술]: 대량의 데이터를 학습하여 자연어 처리 작업을 수행하는 고도화된 AI 모델로, 구버 엔터프라이즈의 주요 기술 중 하나입니다.

• 그래프 검색 증강 생성 기술 [기술]: 사용자의 질문에 대한 관련 정보를 보다 효율적으로 제시하기 위해 데이터 그래프를 활용하는 검색 기술입니다.

• 퍼플렉시티(Perplexity) [기술]: 사용자 질문의 의도를 이해하고 관련 정보를 실시간으로 제공하기 위한 AI 검색의 혁신적인 기법입니다.

• 온프레미스 [구축 옵션]: 기업 내부에 서버 및 인프라를 구축하여 사용하는 형태로, 보안성을 높이기 위해 선택할 수 있는 옵션입니다.

• 자동 보고서 생성 [기능]: AI를 통해 필요한 정보를 기반으로 신속하게 보고서를 작성하는 기능으로, 기업의 의사결정 과정에서 유용하게 활용됩니다.

• 자연어 처리(NLP) [기술]: AI가 인간의 언어를 이해하고 처리하는 기술로, 구버 엔터프라이즈의 개인화된 검색 경험을 제공하는 데 중요한 역할을 합니다.

• 머신 러닝(ML) [기술]: AI가 데이터를 통해 패턴을 학습하고 예측 모델을 개선하여 스스로 발전하는 기술로, 구버 엔터프라이즈의 기능 향상에 기여합니다.

출처 문서

• 솔트룩스, AI 검색 솔루션 '구버 엔터프라이즈'...기업용 검색시장 판도 바꾼다https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=32152
• 솔트룩스, 구버엔터프라이즈로 기업용 AI 검색 서비스 공략 집중https://m.ddaily.co.kr/page/view/2024090610051659230
• 솔트룩스, AI 검색 서비스 '구버' 6월 한·미 동시 출시https://m.edaily.co.kr/News/Read?newsId=02594486638894168&mediaCodeNo=257