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클라우드 컴퓨팅의 혁신: AI 전환을 주도하는 국내 CSP의 미래

일반 리포트 2025년 03월 23일
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목차

  1. 요약
  2. 클라우드 컴퓨팅과 AI 전환의 필요성
  3. 국내 클라우드 서비스 제공사의 현황
  4. 클라우드 산업의 도전 과제 및 해결 방안
  5. 미래 전망 및 클라우드의 가치 네트워크
  6. 결론

1. 요약

  • 클라우드 컴퓨팅은 인공지능(AI)의 급속한 발전과 함께 디지털 전환(DX)의 핵심 인프라로 자리 잡고 있습니다. 이 변화는 기업들이 시장의 요구에 적극적으로 대응하고, 진화하는 기술 환경에 적응하는 데 있어 클라우드 서비스의 중요성을 더욱 부각시키고 있습니다. 현재, 클라우드는 많은 기업의 IT 구조의 중심에 있으며, 이는 신속한 데이터 처리 및 분석을 통해 기업의 의사 결정을 지원하는 데 기여하고 있습니다.

  • 2023년 글로벌 클라우드 서비스 시장은 약 190조5900억원에 달하며, 이는 전년 대비 16.2% 성장을 나타냅니다. 이처럼 빠른 성장은 AI와 클라우드의 융합을 통해 새로운 가치를 창출하는 데 기여하고 있음을 분명히 보여줍니다. AI 전환(AX)이라는 개념은 기업의 비즈니스 프로세스를 AI 기술로 혁신하는 과정을 뜻하며, 클라우드는 이러한 혁신을 위한 적합한 플랫폼으로 자리매김하고 있습니다.

  • AI 모델의 학습과 운영에 필수적인 대규모 데이터 저장 및 처리 능력을 갖춘 클라우드는 기업들에게 비용 효율적인 해결책을 제시하고 있어 많은 기업들이 AI 도입을 위한 클라우드 활용에 나서고 있습니다. 또한, 최근에는 클라우드 기반의 디지털 서비스를 통해 고객 경험의 개선을 꾀할 수 있는 가능성도 열리고 있어, 기업들이 클라우드로 전환함으로써 경쟁력을 강화할 수 있는 기회가 제공되고 있습니다.

  • 그러나 국내 클라우드 전환율은 여전히 낮아 많은 기업들이 클라우드 도입을 고민하고 있는 상황입니다. 이에 AI 기반 서비스 및 솔루션이 증가함에 따라, 기업들이 클라우드 환경으로의 전환을 가속화하는 계기가 마련되고 있음을 알 수 있습니다. 이런 배경 속에서 정부의 지원과 함께 새로운 비즈니스 모델의 개발은 클라우드 산업의 미래 발전에 중요한 요소로 작용할 것입니다.

2. 클라우드 컴퓨팅과 AI 전환의 필요성

  • 2-1. 클라우드의 중요성에 대한 배경

  • 클라우드 컴퓨팅은 오늘날 디지털 전환(DX)의 필수 요소로 자리 잡았으며, 특히 인공지능(AI)과의 결합에 의해 그 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. 클라우드는 탄력성과 확장성을 제공하여 기업들이 빠르게 변화하는 시장 환경에 적응할 수 있게 돕습니다. 특히, 코로나19 팬데믹을 계기로 많은 기업들이 원격 근무 체계로 전환하면서 클라우드의 필요성이 강조되었습니다.

  • 2025년 현재, 클라우드 기반의 서비스는 이미 많은 기업의 IT 인프라의 중심이 되어 있으며, 이는 신속한 데이터 처리와 분석을 통해 비즈니스 결정을 지원합니다. 예를 들어, 글로벌 클라우드 서비스 시장은 2023년 기준으로 약 190조5900억원에 달하며, 이는 전년 대비 16.2% 성장한 수치로 나타났습니다. 이러한 성장은 클라우드가 인공지능(AI)과 융합되어 새로운 가치를 창출하는 데 기여하고 있음을 보여줍니다.

  • 2-2. AI 전환(AX)과 클라우드의 관계

  • AI 전환(AX)이란 기업의 비즈니스 프로세스와 서비스를 AI 기술로 혁신하는 과정을 의미합니다. 클라우드 컴퓨팅은 이러한 AI 전환을 지원하는 중요한 플랫폼으로, 대규모 데이터 저장 및 처리 능력을 제공합니다. AI 모델의 학습 및 운영에는 막대한 데이터와 연산 능력이 요구되기 때문에, 클라우드 환경은 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.

  • 최근 AI 인프라의 수요가 증가하면서, 클라우드는 AI의 발전에 있어 없어서는 안 될 인프라로 자리 잡고 있습니다. 주요 클라우드 서비스 제공자(CSP)는 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)와 같은 AI 전용 하드웨어를 제공하여 AI 모델의 학습을 지원하며, 이로 인해 고객은 자신만의 AI 서비스를 신속하게 개발하고 운영할 수 있게 됩니다. 클라우드와 AI의 결합은 이제 경쟁력을 갖춘 기업의 필수 요소로 인식되고 있습니다.

  • 2-3. 디지털 전환(DX) 기반으로서 클라우드의 역할

  • 디지털 전환(DX)은 기업의 비즈니스 모델을 디지털 기술을 활용하여 재편하는 과정이며, 클라우드는 이러한 전환을 효과적으로 지원하는 한 축이 됩니다. 클라우드를 통해 기업은 운영 효율성을 극대화하고, 고객 경험을 개선하는 다양한 디지털 서비스를 제공할 수 있습니다.

  • 예를 들어, 클라우드 기반의 빅데이터 분석 플랫폼을 활용하면 기업은 고객의 행동을 실시간으로 분석해 맞춤형 서비스를 제공할 수 있으며, 이러한 과정에서 비용 절감을 동시에 이룰 수 있습니다. 그러나 국내 시장에서는 여전히 클라우드 전환율이 낮은 편으로, 다수의 기업이 클라우드 도입을 고민하고 있습니다. 이러한 배경에서 AI 기반의 서비스와 솔루션이 증가하는 것은 기업들이 클라우드 환경으로의 전환을 가속화하는 중요한 계기로 작용하고 있습니다.

3. 국내 클라우드 서비스 제공사의 현황

  • 3-1. 국내 CSP의 성장 동력과 경쟁력

  • 한국의 클라우드 서비스 제공사(CSP)들은 인공지능(AI) 중심의 지원 서비스와 고성능 컴퓨팅(HPC)의 전문화에 힘쓰며 새로운 성장동력을 확보하고 있습니다. 한국클라우드산업협회(KACI)의 ‘2023년 클라우드산업 실태조사 보고서’에 따르면, 2022년 국내 클라우드 시장 전체 매출은 5조 8, 400억 원으로 전년 대비 18.6% 성장했습니다. 이 같은 성장은 AI와 클라우드 전환에 대한 인식의 확산에 기인합니다. 특히 네이버클라우드, KT클라우드, NHN클라우드는 각각 안정적인 매출 상승을 기록하며, AI와 클라우드의 시너지를 통해 서비스의 고도화 및 확장을 도모하고 있습니다.

  • 3-2. AI 중심의 서비스와 고성능 컴퓨팅(HPC) 대응

  • AI 기술의 발전은 클라우드 서비스에 새로운 기회를 제공하고 있습니다. 네이버클라우드는 자사 클라우드를 기반으로 한 생성형 AI 시장에서, 하이퍼클로바X와 같은 거대언어모델을 활용한 서비스 구축에 적극적입니다. KT클라우드는 AI 인프라와 GPU 공급 서비스를 통해 고객 요구를 반영한 맞춤형 솔루션을 제공하며, NHN은 AI 인프라 시장의 선도주자로 자리매김하기 위해 멀티 AI GPU 팜 구축 등 다양한 노력을 하고 있습니다. 이러한 노력은 AI 중심의 고성능 컴퓨팅 서비스를 통해 고객의 혁신적인 요구를 충족시키고 있습니다.

  • 3-3. 공공사업의 둔화와 영향

  • 국내 클라우드 시장의 성장은 공공사업의 지원을 받았으나, 최근 공공사업이 둔화되고 있는 상황입니다. 과거에는 공공사업이 클라우드 사업자들에게 중요한 버팀목 역할을 했으나, 최근 몇 년 동안 클라우드 전환 예산이 줄어들면서 시장이 위축되었습니다. 특히, 클라우드 네이티브 전환사업은 기관들이 자율적으로 사업을 발주하도록 하는 긍정적인 변화가 있지만, 전체적으로 공공사업의 동력이 줄어드는 것으로 평가되고 있습니다. 이러한 점에서 국내 CSP들은 정부의 지원을 통해 새로운 기회를 확보하고, 공공과 민간 수요 모두를 충족하는 방식으로 사업을 다각화해야 하는 과제가 있습니다.

4. 클라우드 산업의 도전 과제 및 해결 방안

  • 4-1. 공공사업의 주춤과 CSP의 대응 전략

  • 최근 국내 클라우드 서비스 제공사(CSP)들은 공공사업의 둔화로 인해 상당한 도전에 직면하고 있습니다. 과거 클라우드 산업의 주요 성장 동력이었던 공공 부문에서의 클라우드 전환 사업이 어려움을 겪고 있는 현실이 그 원인입니다. 특히, 2021년 본격적으로 시작된 공공부문 클라우드 전환사업은 이제 자율적인 발주 환경으로 들어섰으나, 과거처럼 매출의 안정성을 보장해주지 못하고 있습니다. 이런 상황에서 CSP들은 정부와 협력하여 새로운 비즈니스 모델과 클라우드 전환에 대한 지원책을 마련하고 있습니다.

  • 일례로, 국내 주요 CSP들은 AI 전환 시대에 맞춰 클라우드 서비스의 고도화와 차별화된 전문 영역을 강화하고 있습니다. 네이버클라우드는 하이퍼클로바X와 같은 생성형 AI 기반 서비스를 통해 공공사업의 수요를 재활성화하려 하고 있으며, KT클라우드는 IDC(Internet Data Center)과 결합된 AI 인프라 서비스를 통해 클라우드의 경쟁력을 끌어올리고 있습니다. 이러한 전략은 공공사업의 둔화 속에서도 수익성을 확보하고 장기적 성장을 도모할 수 있는 방향으로 자리잡고 있습니다.

  • 4-2. 정부의 역할과 지원 필요성

  • 정부의 정책적 지원은 클라우드 산업의 지속성과 발전에서 중요한 역할을 합니다. CSP들은 정부가 클라우드 산업의 주요 고객인 공공기관과의 협력을 통한 정기적인 클라우드 적용 사례를 발굴하고, 그 과정에서 업계의 목소리를 적극 반영해 줄 것을 기대하고 있습니다. 클라우드 전환에 대한 성공 사례가 증가하면 더욱 많은 공공기관에서 민간 클라우드 사용을 고려하게 됩니 다.

  • 이에 따라, 과기정통부는 클라우드 기본계획을 수립하여 클라우드 관련 정책과 지원을 제시하고 있습니다. 이러한 기본계획에서는 AI 및 데이터 활용, 분산 클라우드 환경 구축 및 공공 SaaS 활성화 등의 방향성이 포함되어 있습니다. 클라우드를 강력히 지지하는 정부의 추진력이 현재의 문제를 해결하고 산업을 활성화하는 데 핵심적인 역할을 할 것입니다.

  • 4-3. 업계의 의견 반영과 클라우드 활성화

  • 클라우드 산업의 활성화는 CSP들의 성과와 정부의 정책적 지원에 크게 좌우됩니다. 업계 관계자들은 공공사업의 재활성화와 함께 향후 발전을 위해 클라우드 서비스 품질 기준을 높이고, 공공기관들에 대한 교육 및 컨설팅을 강화해야 한다고 강조합니다. 이 외에도 서비스형 소프트웨어(SaaS) 및 플랫폼(PaaS) 기업들 역시 클라우드 기본계획에 참여해 판로를 확대할 수 있는 기회를 가져야 한다는 목소리가 큽니다.

  • 특히, 최근 데이터 기반의 비즈니스 환경에서는 클라우드 서비스의 품질과 다양성이 매우 중요하게 평가됩니다. CSP들은 고객 맞춤형 솔루션을 개발하고, 타겟 시장에 적합한 서비스 포트폴리오를 갖추는 데 힘쓰며, 이 과정에서 고객 피드백을 적극 반영해야 합니다. 이렇게 함으로써 고객의 요구를 충족시키고, 신뢰성을 높여 클라우드 시장에서의 경쟁력을 더욱 강화할 수 있습니다.

5. 미래 전망 및 클라우드의 가치 네트워크

  • 5-1. 공유와 규모의 경제에서 오는 장점

  • 클라우드 컴퓨팅은 기업이 필요한 컴퓨팅 자원을 유연하게 관리할 수 있도록 지원하여, 효율적인 자원 공유와 규모의 경제를 실현할 수 있게 합니다. 글로벌 클라우드 서비스 제공업체(CSP)들은 거대 데이터 센터를 통해 대량의 자원을 통합 운영함으로써, 개별 기관이 직접 인프라를 구축하는 것보다 훨씬 더 저렴한 비용으로 서비스를 제공합니다. 이와 같은 공유 경제의 장점은 공공 및 민간 분야 모두에서 클라우드 솔루션의 도입을 가속화하고 있습니다.

  • 또한, 클라우드 환경 내부의 데이터와 계산 작업이 협업하며 서로 연결됨으로써, 기업들은 안전성과 속도를 동시에 확보할 수 있습니다. 이러한 데이터의 상호 연결성은 AI와 같은 신기술의 발전에도 긍정적인 기여를 하고 있으며, 이는 기업이 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 데 필수적입니다. 예를 들어, 한 기업이 다른 기업의 데이터를 활용해 AI 모델을 학습시킬 수 있는 환경이 구성되어, 새로운 서비스나 제품을 출시할 수 있는 가능성을 높이고 있습니다.

  • 5-2. AI 기반 비즈니스 모델의 변화

  • AI 기술의 발전은 클라우드 컴퓨팅의 사용 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 생성형 AI와 같은 혁신적인 기술의 등장으로 인해 기업들은 단순히 데이터 저장을 넘어, 복잡한 데이터 분석 및 인사이트 생성에 초점을 맞추고 있습니다. 이러한 변화는 AI 기반 서비스 모델 개발을 촉진하고 있으며, 클라우드 컴퓨팅과의 결합을 통해 더욱 강력한 시장 점유율을 추구할 수 있게 합니다.

  • 특히, AI를 활용한 비즈니스는 고객의 요구에 보다 신속하고 정교하게 대응할 수 있으며, 이는 고객의 만족도를 높이는 데 크게 기여합니다. 예를 들어, 클라우드에서 구축된 AI 모델은 실시간으로 고객의 행동 데이터를 분석해 개인 맞춤형 서비스를 제공하거나, 자동화된 고객 지원 시스템을 통해 24시간 지원을 가능하게 합니다. 따라서 AI와 클라우드의 결합은 기업의 경쟁력을 강화하는 필수 요소로 자리 잡고 있습니다.

  • 5-3. 향후 클라우드 산업의 발전 방향

  • 향후 클라우드 산업은 더욱 다각화되고 세분화된 서비스로 발전할 것으로 예상됩니다. 특히, '소버린 클라우드'와 '소버린 AI'와 같은 새로운 개념은 데이터 주권과 보안 문제를 해결할 수 있는 가능성을 열어주고 있습니다. 데이터가 국가의 법적 규제를 받길 원하는 기관들은 이러한 소버린 클라우드 모델을 통해 비즈니스를 운영할 수 있으며, 이는 기업의 비즈니스 환경을 더욱 매끄럽게 만들 것입니다.

  • 또한, AI 기술이 클라우드 플랫폼에서 보다 원활하게 통합됨에 따라, 사용자 경험과 데이터 분석의 질이 향상될 것입니다. 이는 새로운 비즈니스 모델의 출현을 촉발하고 클라우드 서비스의 실질적인 가치를 증가시키는 결과를 가져올 것입니다. 더욱이, 데이터 협력 및 공유 생태계가 강화되면서 기업, 산업, 정부 등 다양한 이해관계자 간의 협업이 필수적으로 요구될 것입니다.

결론

  • 클라우드 서비스 제공사(CSP)가 당면한 주요 도전 과제는 공공사업의 둔화에 기인하며, 이는 정부의 정책적 지원이 절실히 필요함을 시사합니다. 클라우드 산업의 발전을 위해서는 지속적인 혁신과 협력적 노력이 동반되어야 하며, 이러한 요소들이 클라우드 산업의 미래를 형성하는 핵심이 될 것입니다. 특히, 공공 부문의 클라우드 도입이 저조한 엄정한 현실 속에서 정부와의 파트너십 구축이 필수적입니다.

  • 진화하는 클라우드 컴퓨팅과 AI 전환은 클라우드 서비스의 경쟁력을 높이고, 새로운 비즈니스 모델의 출현을 이끌어낼 것입니다. AI 기술의 발전이 클라우드 컴퓨팅 방식을 변화시키며, 이에 따른 고객 맞춤형 서비스 제공이 도입되고 있습니다. 이는 기업이 시장에서 더욱 두각을 나타낼 수 있는 기회를 제공합니다.

  • 결국, 클라우드 산업이 직면하고 있는 당면 과제를 해결하기 위해서는 정부의 지원과 CSP들의 전략적 대응이 뒤따라야 합니다. 이를 통해 클라우드 산업은 더욱 견고하게 성장할 수 있을 것이며, 향후 클라우드 기반의 서비스들이 기업과 사회 전반에서 필수불가결한 요소로 자리 잡을 것입니다. 따라서 이러한 전망 속에서 기대되는 것들은 기업들의 지속적인 성장과 클라우드 산업 전반의 발전입니다.

용어집

  • 클라우드 컴퓨팅 [기술]: 데이터와 애플리케이션을 인터넷을 통해 서버에 저장하고 운영하는 컴퓨팅 방식으로, 유연성과 확장성을 제공한다.
  • 디지털 전환(DX) [비즈니스 개념]: 기업이 디지털 기술을 활용해 운영 방식을 재편하고 비즈니스 모델을 혁신하는 과정이다.
  • AI 전환(AX) [비즈니스 개념]: 기업의 비즈니스 프로세스와 서비스를 인공지능(AI) 기술로 혁신하는 과정을 의미한다.
  • 고성능 컴퓨팅(HPC) [기술]: 복잡한 계산을 빠르고 효율적으로 수행하기 위한 대규모 컴퓨터 시스템을 의미하며, AI 및 데이터 분석에 필수적이다.
  • 클라우드 서비스 제공사(CSP) [비즈니스]: 클라우드 기반의 솔루션과 서비스를 기업 또는 개인 고객에게 제공하는 회사이다.
  • 클라우드 네이티브 [기술]: 클라우드 환경에서 최적화된 애플리케이션 개발 및 운영 방식을 의미하며, 탄력적이고 자동화된 서비스를 제공한다.
  • 소버린 클라우드 [비즈니스 개념]: 데이터 주권과 보안 문제를 고려한 클라우드 서비스 모델로, 특정 법적 규제를 따르는 환경에서 운영된다.
  • 서비스형 소프트웨어(SaaS) [비즈니스 모델]: 소프트웨어를 클라우드 기반에서 제공하여 사용자가 인터넷을 통해 접근하고 사용하는 형태를 말한다.
  • 플랫폼(PaaS) [비즈니스 모델]: 애플리케이션 개발을 위해 클라우드 기반 플랫폼을 제공하는 모델로, 개발자가 쉽게 애플리케이션을 구축할 수 있게 한다.

출처 문서