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솔트룩스의 '구버 엔터프라이즈': AI 검색 시장의 새로운 패러다임

일반 리포트 2025년 03월 22일
goover

목차

  1. 요약
  2. 현재 검색 시장의 동향과 경쟁 분석
  3. 솔트룩스의 구버 엔터프라이즈 소개
  4. 구버 AI 검색 서비스의 장점
  5. 솔트룩스의 '구버' 서비스 사례 및 활용 가능성
  6. 결론 및 향후 전망
  7. 결론

1. 요약

  • AI 및 검색 시장의 경쟁이 점점 치열해질수록, 솔트룩스의 미국 법인인 구버(Goover)는 '구버'와 '구버 엔터프라이즈'라는 두 가지 혁신적인 솔루션을 선보였습니다. 구버는 초거대 AI 검색 서비스를 제공하며, 구버 엔터프라이즈는 기업 맞춤형 AI 검색 솔루션으로 각광받고 있습니다. 이 두 솔루션은 기존의 검색 방식의 한계를 분명히 드러내고 있으며, AI 기술을 통해 사용자 경험을 획기적으로 혁신할 가능성을 가지고 있습니다.

  • 현재 글로벌 검색 시장 규모는 약 1, 200억 달러에 달합니다. 이는 기업들이 효율적인 정보 검색을 위해 다양한 기술 도입에 적극적이라는 점을 보여줍니다. AI 기반의 고도화된 검색 서비스에 대한 필요성이 대두되고 있으며, 기존 키워드 기반 검색 방식에서 탈피한 진화를 요구하고 있습니다. 구버는 이런 시대적 요구에 부응하며, 고도화된 정보 검색 경험을 제안하고 있습니다.

  • 경쟁적으로 부상하고 있는 스타트업 퍼플렉시티는 구글과의 치열한 경쟁에서 사용자 맞춤형 정보를 제공하며 눈에 띄는 성장을 이루었습니다. 마이크로소프트와 애플 또한 각자의 AI 기술을 활용하여 검색 기능을 강화하고 있습니다. 이러한 기업들은 사용자 경험 향상에 주력하며, 검색 시장 내 경쟁이 더욱 치열해짐에 따라 혁신의 필요성이 점점 증가하고 있습니다.

  • 구버 엔터프라이즈는 인공지능을 통해 기업이 필요로 하는 정보를 신속하게 검색하고, 자동 보고서 생성 기능으로 업무 효율성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 다양한 클라우드 및 온프레미스 형태로 제공되는 이 솔루션은 각 기업의 IT 인프라에 최적화되며, 보안 문제에 대한 우려를 해소하는 데도 중요한 역할을 합니다.

  • 기업 맞춤형 검색 AI의 필요성이 강조되는 이유는 방대한 데이터가 존재하는 현대 환경에서 사용자가 필요한 정보를 신속하게 찾는 것이 더욱 까다로워지고 있기 때문입니다. 구버 엔터프라이즈는 이러한 문제를 해결하기 위해 그 어떤 다른 도구보다도 더 효과적이고 신속하게 정보를 제공할 수 있도록 설계된 점이 주요 특징으로 부각됩니다.

2. 현재 검색 시장의 동향과 경쟁 분석

  • 2-1. 검색 시장 규모

  • 현재 글로벌 검색 시장은 약 1, 200억 달러(약 146조 원)에 달하며, 이는 기업들이 보다 효율적으로 정보를 검색하고 활용할 수 있도록 다양한 기술들을 도입하는 데 모든 노력을 기울이고 있음을 보여줍니다. 검색 시장의 성장은 단순히 수치적인 측면에 그치지 않고, 사용자의 정보 검색 방식 자체를 변화시키는 혁신적인 기술이 필요함을 의미합니다. 특히, 기존의 키워드 기반 검색 방식에서 벗어나, 인공지능(AI)을 기반으로 한 고도화된 검색 서비스가 필요한 시점입니다.

  • 2-2. 경쟁업체 분석: 퍼플렉시티, 마이크로소프트, 애플

  • 최근 검색 시장에서 주목할 만한 스타트업인 퍼플렉시티는 불과 몇 개월만에 1, 000배 이상의 성장을 이루며 구글의 강력한 경쟁자로 부상했습니다. 이는 사용자들에게 맞춤형 정보를 제공하는 데 초점을 맞춘 혁신적인 검색 서비스를 제공했기 때문입니다.

  • 마이크로소프트와 애플 또한 검색 기능 강화를 위해 각자의 AI 기술을 적극적으로 활용하고 있습니다. 마이크로소프트는 Bing 검색 엔진을 통해 AI 기반 기능을 통합하였으며, 애플의 시리(Siri)도 AI의 가능성을 최대한 활용하는 방향으로 나아가고 있습니다. 이러한 기업들은 각각의 플랫폼에서 사용자 경험을 한층 끌어올리는 데 주력하고 있으며, 검색 시장에서의 경쟁은 점점 더 치열해지고 있습니다.

  • 2-3. 테크기업들의 검색 서비스 강화

  • AI 기술이 발전함에 따라 테크기업들은 기존 검색 서비스를 강화하는 데 많은 자원을 투자하고 있습니다. 특히, 구버(Goover)는 고도화된 AI 검색 서비스를 통해 사용자에게 맞춤형 정보를 제공하는 동시에 심층 리포트 생성 기능을 추가했습니다. 이러한 변화는 정보 과잉 시대에서 효과적으로 정보를 활용할 수 있는 방법을 제공하고, 사용자에게 필요로 하는 정보까지 신속하게 도달할 수 있도록 돕고 있습니다.

  • 또한, 텍스트 기반 질의응답을 넘어서, 데이터 분석과 인사이트 제공까지 기능을 확장하고 있습니다. 이는 특히 정보의 정확성과 적시성이 중요한 금융 및 기업 전략 기획, 마케팅 분야에서 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 검색 시장의 발전 방향은 이제 단순한 정보 제공을 넘어, 사용자에게 실질적 가치를 제공하는 방향으로 나아가고 있습니다.

3. 솔트룩스의 구버 엔터프라이즈 소개

  • 3-1. 구버 엔터프라이즈의 기능 및 특징

  • 솔트룩스의 구버 엔터프라이즈(Goover Enterprise)는 인공지능(AI)을 활용하여 기업 내에서 필요한 정보를 신속하고 정확하게 검색할 수 있는 맞춤형 검색 솔루션입니다. 구버 엔터프라이즈는 솔트룩스의 초거대 언어 모델(LLM) '루시아(Luxia)'와 그래프 검색 증강 생성(Graph RAG) 기술을 기반으로 하여 설계되었습니다. 이 시스템은 사용자가 특정 검색어를 입력했을 때, 기존 검색 시스템들과는 달리 여러 번의 검색 과정을 거치지 않고도 필요한 정보를 보다 명확하고 빠르게 제공할 수 있는 점에서 큰 장점을 가지고 있습니다. 또한, 자동 보고서 생성 기능을 지원하여 기업은 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

  • 구버 엔터프라이즈는 다양한 도입 옵션을 제공합니다. 클라우드, 어플라이언스, 온프레미스 등 여러 형태로 배포될 수 있어 각 기업의 IT 인프라에 맞추어 최적화된 솔루션을 제공합니다. 이는 기업들이 보안 문제에 대한 우려 없이 AI 검색 기능을 도입할 수 있도록 지원하며, 데이터의 안전성을 크게 향상시킵니다.

  • 3-2. 기업 맞춤형 검색 AI의 필요성

  • 오늘날 기업은 방대한 양의 데이터를 처리해야 하는 상황에 직면해 있습니다. 이러한 데이터의 양과 다양성은 직원들이 필요한 정보를 신속하게 찾아내는 것을 어렵게 만듭니다. 따라서, 기업 맞춤형 검색 AI의 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 구버 엔터프라이즈는 기업의 보안 정책과 내부 지식을 반영하여 맞춤형 검색 환경을 제공합니다. 이는 사용자가 필요한 정보를 더욱 신속하게 찾을 수 있도록 돕고, 기업의 생산성을 높이는 데 기여합니다.

  • 특히, 금융, 법률 및 공공 부문 등 정보 보호가 중요한 산업에서 민감한 데이터를 다루는 방식은 특히 중요합니다. 구버 엔터프라이즈는 이러한 요구를 충족시키며, 기업이 직면한 데이터 검색 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 도구로 설계되었습니다.

  • 3-3. 보안 문제 해결 방안

  • 구버 엔터프라이즈는 기업 운영 중 발생할 수 있는 다양한 보안 문제를 해결하기 위해 여러 방안을 갖추고 있습니다. 데이터 저장 및 전송 과정에서 암호화를 지원하며, 접근 권한 관리 기능을 통해 외부의 불법적인 정보 접근을 차단합니다. 이러한 보안 기능들은 기업의 내외부 데이터를 안전하게 보호하고, 관련 법률 및 규정을 준수할 수 있도록 돕습니다.

  • 또한, 구버 엔터프라이즈는 특정 기업 환경에 맞는 커스터마이징이 가능하여 보안 위험 요소를 최소화하는 방향으로 설계되었습니다. 이를 통해 기업은 고객의 정보와 내부 기밀 사항을 안전하게 유지하면서도 필요한 검색 기능을 효과적으로 활용할 수 있습니다.

4. 구버 AI 검색 서비스의 장점

  • 4-1. 기존 검색 방식의 한계

  • 전통적인 검색 방식, 즉 키워드를 기반으로 한 검색 엔진은 사용자가 원하는 정보를 정확히 찾기 위해 여러 번의 검색을 수행해야 하는 불편함이 있습니다. 예를 들어, 구글과 같은 기존 검색 엔진에서는 사용자가 입력한 키워드에 따라 다양한 결과가 나오지만, 이 결과가 사용자가 실제로 찾고자 하는 정보와 일치하지 않는 경우가 많습니다. 이러한 방식은 특히 전문적인 정보나 특정 데이터가 필요한 경우에 더욱 두드러지며, 사용자는 원하는 정보에 접근하기 위해 많은 시간을 소모하게 됩니다.

  • 또한, 기존의 검색 엔진은 검색 결과의 품질이나 관련성을 보장하지 못하는 경우가 많습니다. 특히 정보의 양이 방대한 인터넷 환경에서는 사용자가 필요로 하는 정확한 정보를 선별하는 것이 어려워지며, 이는 정보 과잉 시대의 단점으로 지적됩니다. 검색 결과는 사용자의 질문과 관련된 정보일 수 있지만, 종종 중요하지 않거나 구식의 정보가 포함될 수 있어 신뢰성을 떨어뜨리는 경향이 있습니다.

  • 4-2. AI와 검색 기능의 결합

  • ‘구버’는 이러한 기존 검색 방식의 한계를 극복하기 위해 AI 기술을 적용하여 보다 정교하고 지능적인 검색 경험을 제공합니다. 구버는 솔트룩스의 초거대언어모델인 ‘루시아’와 그래프 검색증강생성 기술을 통해 사용자의 질문을 보다 깊이 있게 이해하고, 그에 맞는 최적의 답변을 제공할 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 AI 기술은 사용자의 검색 의도를 파악하고, 관련된 자료를 보다 정확하게 찾아주는 과정을 자동화합니다.

  • 특히, 구버의 AI 검색 엔진은 사용자가 수많은 웹사이트를 검토하지 않고도 필요한 정보를 쿼리한 것만으로 빠르게 찾아낼 수 있도록 돕습니다. '애스크 구버'라는 기능을 통해 자연어로 질문을 하고, 그에 대한 심도 깊은 답변과 관련 자료를 제공받을 수 있습니다. 이와 같은 기능은 기존 검색 엔진과 비교할 때 시간과 노력을 획기적으로 절감하게 해줍니다.

  • 4-3. 정확하고 빠른 정보 제공

  • AI 기술을 활용한 구버는 사용자에게 정확하고 빠른 정보 제공을 실현합니다. 이는 특히 정보의 최신성과 관련성이 중요한 비즈니스 환경에서 큰 장점으로 작용합니다. 구버는 여러 소스의 정보를 통합하여 사용자의 질문에 가장 적합한 답변을 찾아내고, 추가적으로 관련된 보고서나 자료를 자동으로 생성하여 제공합니다. 이는 사용자가 단순히 정보를 검색하는 것이 아니라, 필요한 분석 결과 및 인사이트를 얻는 데 큰 도움을 줍니다.

  • 또한, 구버는 기업 맞춤형으로 정보 검색과 관리를 가능하게 합니다. 기업들은 내부 데이터와 외부 정보를 조합하여, 보다 효과적인 의사결정을 지원받을 수 있습니다. 이를 통해 기업은 시장 변화에 즉각적으로 대응하고 전략적 의사결정을 내리는 데 필요한 신뢰할 수 있는 정보를 신속하게 확보할 수 있습니다.

5. 솔트룩스의 '구버' 서비스 사례 및 활용 가능성

  • 5-1. 국내외 기업의 사례

  • 솔트룩스의 '구버(Goover)' 서비스는 여러 기업에서 다양한 방식으로 활용되고 있으며, 그 사례들은 매우 주목할 만합니다. 예를 들어, 한국의 다수의 금융 기관들은 구버를 통해 고객에게 더 나은 서비스와 정보 제공을 목표로 하고 있습니다. 이들 기관은 구버의 인공지능 기반 검색 기능을 활용하여 정보 수집과 조회의 효율성을 크게 향상시켰습니다. 또한, 법률 분야에서도 구버가 활발히 사용되고 있는데, 변호사들이 사건에 필요한 정보를 빠르게 찾고 분석하는 데 많은 도움이 되고 있습니다. 이러한 사례들은 구버의 기능이 특정 분야에서 실제로 어떻게 활용되는지를 보여줍니다.

  • 해외에서도 구버의 기술은 높은 평가를 받고 있으며, 글로벌 테크 기업과 협업하기도 했습니다. 예를 들어, 미국의 한 정보 서비스 기업은 구버의 AI 검색 기능을 도입하여 정보를 자동으로 수집하고 분석함으로써 리포트 작성 시간을 줄이고 데이터 활용률을 개선했습니다. 이와 같은 사례들은 구버의 가능성을 입증하고 있으며, 기업들이 이 서비스를 통해 얻을 수 있는 이점들을 명확히 보여줍니다.

  • 5-2. 검색 효율성 향상

  • 구버의 도입으로 가장 크게 향상된 부분은 검색 효율성입니다. 기존의 검색 방식은 사용자가 여러 번의 검색을 통해 원하는 정보를 찾아야 했지만, 구버는 AI 기술을 이용하여 정보를 더 빠르고 정확하게 제공합니다. 구버는 사용자가 원하는 정보를 자연어로 질문하면 AI가 수백만 개의 웹사이트를 분석하여 가장 적합한 답변을 제공합니다. 이는 시간적인 측면에서도 큰 절약을 의미합니다.

  • 예를 들어, 금융 기관의 경우, 구버를 통해 시장 동향이나 최신 금융 뉴스를 간편하게 조회할 수 있어, 분석 및 의사 결정 과정에서의 신속성을 도모할 수 있습니다. 이러한 검색 효율성의 향상은 정보 과잉 시대에 부합하는 비즈니스의 성공 열쇠가 될 수 있습니다.

  • 5-3. 산업별 활용 방안

  • 구버는 다양한 산업에서 활용될 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 최신 연구 결과와 정보를 신속하게 검색하고 분석하는 데 책임을 다할 수 있으며, 이를 통해 환자에게 보다 정확한 정보를 제공할 수 있습니다. 또한, 교육기관에서는 교사와 학생들이 필요한 자료를 쉽게 찾고 연구할 수 있는 도구로 활용될 수 있습니다.

  • 마케팅 및 광고 산업에서도 구버는 소비자 트렌드 및 시장 분석을 지원하여 기업들이 전략적 의사결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 실제 사용을 통해 기업들은 구버의 인공지능이 제공하는 깊이 있는 인사이트를 통해 기존 비즈니스 모델을 혁신하고 새로운 기회를 찾을 수 있을 것입니다.

6. 결론 및 향후 전망

  • 6-1. AI 검색 시장의 미래

  • AI 검색 시장은 앞으로 더욱 확고한 기반을 다질 것으로 예상됩니다. 최근 몇 년 간 AI 기술의 발전은 검색 방식에 혁신을 가져다주었고, 그로 인해 사용자의 검색 경험이 크게 향상되고 있습니다. 특히 구버와 같은 초거대 AI 검색 서비스는 방대한 데이터에서 개인 맞춤형 정보를 신속하게 제시하며, 이는 정보과잉 시대에 최적의 검색 솔루션으로 자리 잡을 가능성이 높습니다. 또한, AI의 발전이 계속됨에 따라 검색의 정확성과 신뢰성은 더욱 증가할 것으로 보이며, 사용자는 더욱 다양한 형태의 정보를 효율적으로 활용할 수 있게 될 것입니다.

  • 6-2. 솔트룩스의 성장 가능성

  • 솔트룩스의 구버 엔터프라이즈는 강력한 경쟁력을 지닌 제품으로, 특히 기업 맞춤형 검색 솔루션의 필요성이 높아지는 현 시점에서 빠른 성장세를 보일 것으로 기대됩니다. 구버는 AI 기술을 통해 사용자가 필요로 하는 정보를 정확하고 신속하게 제공함으로써 기업의 생산성을 획기적으로 향상시킬 수 있습니다. 또한, 온프레미스 및 어플라이언스 형태로 보안성을 강화한 버전 출시 예정으로, 보안 문제에 민감한 기업 사용자들 사이에서도 긍정적인 반응을 얻을 것입니다. 이로 인해 솔트룩스는 더욱 많은 고객을 확보하고 시장 내 입지를 강화할 전망입니다.

  • 6-3. 테크기업 간의 치열한 경쟁 전망

  • AI 검색 시장의 확장은 테크기업 간의 치열한 경쟁을 더욱 부추길 것입니다. 단기간에 빠른 성장을 보여준 퍼플렉시티(Perplexity)를 비롯하여 마이크로소프트, 애플과 같은 대기업들이 각각의 강점을 살려 AI 검색 서비스를 강화하고 있으며 이러한 경쟁이 시장의 발전을 가속할 것입니다. 각 기업들은 AI 검색 기능의 차별성을 보다 명확하게 드러내기 위해 다양한 혁신적 기능을 도입할 것으로 보이며, 이 과정에서 사용자 경험 또한 지속적으로 개선될 것입니다. 향후 AI 검색 시장에서의 경쟁은 기업의 성과를 좌우하는 결정적인 요소로 작용할 것입니다.

결론

  • AI 검색 시장의 미래는 매우 밝습니다. AI 기술의 발전은 검색의 방식과 사용자 경험에 혁신을 가져올 것이며, 특히 구버와 같은 초거대 AI 검색 서비스는 정보 과잉 시대에서 구조적한 해결책으로 자리 잡을 것으로 기대됩니다. 이러한 검색 솔루션은 사용자에게 즉각적이고 개인화된 정보를 제공하며, 정보의 정확성과 신뢰성이 지속적으로 증가할 전망입니다. users는 AI 기술을 활용하여 보다 다양한 형태의 정보를 효과적으로 관리하고 활용할 수 있게 될 것입니다.

  • 솔트룩스의 구버 엔터프라이즈는 뛰어난 기능을 바탕으로 기업의 맞춤형 검색 솔루션으로 자리매김할 가능성이 높습니다. 특히 AI 기술을 통해 정확하고 신속한 정보 검색은 기업의 생산성을 크게 높이는 요인으로 작용할 것입니다. 이에 따라 구버는 특히 민감한 데이터를 다루는 산업에서도 긍정적인 반응을 얻을 것으로 예상됩니다. 이는 미래의 고객 확보와 시장 내 입지 강화로 이어질 것입니다.

  • AI 검색 시장의 성장은 테크기업 간의 치열한 경쟁을 부르는 요인이 될 것입니다. 단기간 내 빠른 성장으로 주목받고 있는 퍼플렉시티를 비롯하여, 마이크로소프트와 애플은 각각 기능 강화에 주력하고 있습니다. 이러한 경쟁은 AI 검색 기술의 혁신을 지속적으로 촉진하며, 사용자에게 더 나은 검색 경험을 제공하도록 하는 동력을 만들어낼 것이 분명합니다. 앞으로 AI 검색 기술은 기업의 성과를 좌우하는 주요한 요소로 자리 잡게 될 것입니다.

용어집

  • 구버(Goover) [솔루션]: 솔트룩스의 초거대 AI 검색 서비스를 제공하는 플랫폼으로, 사용자 맞춤형 정보를 신속하게 제공하는 기능을 갖추고 있습니다.
  • 구버 엔터프라이즈(Goover Enterprise) [솔루션]: 기업 맞춤형 AI 검색 솔루션으로, 인공지능을 활용해 필요한 정보를 효율적으로 검색하고 자동으로 보고서를 생성하는 기능을 제공합니다.
  • 초거대 AI [기술]: 인간의 이해를 초월할 정도로 대규모의 데이터와 파라미터를 활용하는 인공지능 기술로, 더 정교하고 정확한 검색 결과를 제공합니다.
  • 그래프 검색 증강 생성(Graph RAG) [기술]: AI 검색에서 정보의 연관성을 파악하여 다차원적으로 결과를 생성하는 기술로, 보다 효과적인 정보 제공을 가능하게 합니다.
  • 온프레미스 [배포 형태]: 소프트웨어가 기업 내부 서버에 설치되어 운영되는 형태로, 보안 요구를 충족하는 방식입니다.
  • 자동 보고서 생성 기능 [기능]: 사용자가 검색한 정보를 바탕으로 필요한 보고서를 자동으로 작성하여 업무 효율성을 높이는 기능입니다.
  • 기업 맞춤형 검색 AI [기술]: 각 기업의 특정 요구와 보안 정책을 반영하여 최적화된 검색 환경을 제공하는 인공지능 기술입니다.
  • 정보 과잉 시대 [개념]: 방대한 양의 정보가 존재하여 사용자들이 필요한 정보를 찾기 어려운 상황을 일컫는 용어입니다.

출처 문서