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대형 AI 센터 설립을 통한 미래 투자와 혁신의 발판 마련

일반 리포트 2025년 03월 16일
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목차

  1. 요약
  2. 대형 AI 센터의 필요성
  3. AI 센터 입지 선정: 경상도와 전라도
  4. 투자 규모 및 기대 효과
  5. 건설 일정 계획 및 주요 시설 규모
  6. 정부 지원 필요성
  7. 투자 재원 조달 계획 및 파트너 후보
  8. 해외 정부 지원 AI 센터 사례 분석
  9. 결론

1. 요약

  • 대형 AI 센터의 설립은 경상도와 전라도의 경제 발전을 이끄는 핵심 요소로 부각됩니다. 현대 사회에서 인공지능(AI)의 역할은 중대하고, AI 기술의 발전은 산업 전반에 걸쳐 경제적 패러다임의 변화를 야기하고 있습니다. OODAloop의 연구 결과에 따르면, 생성적 AI는 근로자들이 보다 빠르게 업무를 수행하도록 돕고 이는 경제적 기회를 확대하는 기반이 됩니다. 이에 따라 대형 AI 센터 설치는 필수적이며 이를 통해 기업들은 경쟁력을 높일 수 있습니다.

  • AI 기술의 도입은 선택이 아닌 필수 사항으로 자리잡고 있습니다. L.E.K. Consulting의 데이터는 AI 변혁을 성공적으로 이룬 기업들이 그 가치를 19%까지 증가시킬 수 있음을 입증하고 있습니다. 반대로, AI 도입을 잘못된 방향으로 진행하면 기업 가치는 감소할 위험이 있습니다. 이러한 배경은 기업들이 AI를 기술적 자산으로 인식해야 하며, AI가 모든 가치 창출 영역에 통합돼야 함을 시사합니다.

  • 또한, AI 기술은 새로운 비즈니스 모델과 혁신적인 운영 방식을 요구하며, 이는 기존 비즈니스 프로세스를 재편하는 계기가 될 것입니다. 기업들은 AI 기능을 운영에 통합하고 이를 통해 경쟁력을 확보해야 하며, 이는 대형 AI 센터의 유무에 따라 큰 영향을 받을 것입니다. 따라서 대형 AI 센터의 설립은 기업들이 AI 기술을 효율적으로 수용할 수 있는 환경을 조성하게 됩니다.

  • 결국, 경상도와 전라도 각각의 AI 센터는 해당 지역의 경제적 이점을 극대화하고 AI 혁신을 견인하는 촉매제가 될 것입니다. 이들은 단순히 기술 발전을 위한 공간이 아니라, 인재 개발과 표준-setting을 통해 산업 생태계 전반에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.

2. 대형 AI 센터의 필요성

  • 2-1. AI 시대의 요구

  • 현대 사회는 인공지능(AI)의 급속한 발전과 함께 새로운 경제적 패러다임을 경험하고 있습니다. AI는 여러 산업에서 필수적인 도구로 자리 잡아가고 있으며, 이는 기술 혁신뿐만 아니라 경제 성장을 견인하는 중요한 요소로 작용하고 있습니다. 특히, 오다루프(OODAloop)의 연구에 따르면, 생성적 AI는 미국 내 80%의 근로자가 적어도 10%의 업무를 두 배로 신속하게 수행할 수 있도록 지원하며, 이는 막대한 경제적 기회를 창출하고 있습니다. 이와 같은 배경 속에서 대형 AI 센터의 설립이 더욱 절실하게 요청되고 있습니다.

  • 2-2. 기업의 AI 도입 필요성

  • 기업들이 AI를 도입하는 것은 더 이상 선택이 아닌 필수로 여겨지고 있습니다. L.E.K. Consulting의 보고서에 따르면, AI 변혁을 성공적으로 수행한 기업은 최대 19%의 기업 가치를 증대시킬 수 있으며, 반면에 잘못된 전략으로 AI를 도입한 기업은 9%의 가치를 감소시킬 위험이 존재합니다. 따라서 기업들은 AI를 단순한 도구로 보는 것이 아니라, 경쟁력을 높이기 위한 전략적인 자산으로 인식해야 합니다. 이는 AI가 기업의 모든 가치 창출 비즈니스 영역에 통합되어야 함을 의미하며, 이를 통해 성과를 극대화하고 새로운 성장 기회를 발견하는 것이 필수적입니다.

  • 2-3. 기술 발전에 대한 대응

  • 기술 발전은 항상 새로운 비즈니스 모델과 운영 방식을 요구합니다. AI의 도입은 기업 운영 방식의 근본적인 혁신을 필요로 하며, 이는 기존 비즈니스 프로세스를 재편성과 저변의 변화를 초래합니다. 예를 들어, 에이몬 오닐(Eamonn O’Neill) 관련 기사에 언급된 것처럼, AI 기능이 비즈니스 프로세스에 통합되어 그 효과를 최대화하는 것이 기업의 미래 경쟁력에 큰 영향을 미칠 것입니다. 따라서 대형 AI 센터의 필요성은 단순한 기술적 발전을 넘어, 지역 경제에 긍정적인 영향을 미치고 기업들이 AI 기술을 적극적으로 수용할 수 있는 환경을 조성하는 데 있습니다.

3. AI 센터 입지 선정: 경상도와 전라도

  • 3-1. 경상도의 경제적 이점과 인프라

  • 경상도는 한국에서 경제적으로 매우 중요한 지역 중 하나입니다. 이 지역은 산업 기반이 튼튼하고, 전통적으로 제조업과 농업이 발달해 있습니다. 특히 대구와 부산은 첨단산업을 포함한 다양한 산업 집적지로 잘 알려져 있으며, 이들은 모두 AI 관련 기술과 혁신을 지원할 수 있는 인프라를 갖추고 있습니다. 이러한 인프라는 AI 센터 설립을 위한 파격적인 경제적 이점을 제공합니다.

  • 경상도 지역에는 풍부한 인재 풀과 교육 기관이 있습니다. 포항공과대학교, 경북대학교 등 다수의 명문 대학이 위치해 있어, AI 및 데이터 과학 분야에서 교육받은 인재들이 무한히 공급될 수 있습니다. 이는 기업들이 AI 센터에서 요구하는 맞춤형 기술 인력을 쉽게 채용할 수 있도록 만들며, AI 중심의 기업 환경을 촉진하게 됩니다.

  • 또한 경상도 내에는 다양한 연구개발 센터 및 기업 연구소가 존재하여, AI 관련 연구 활동과 실용적 기술 개발이 활발히 이루어지고 있습니다. 이와 같은 생태계는 대형 AI 센터의 효율적인 운영을 위한 기반이 될 수 있으며, 기업들의 협업 및 기술 이전을 통해 협력적인 혁신을 촉진합니다.

  • 3-2. 전라도의 발전 가능성과 특화 분야

  • 전라도 지역은 최근 몇 년간 빠른 경제 성장을 이루며 주목받고 있습니다. 특히 광주광역시는 문화와 예술의 중심지로 알려져 있지만, 최근에는 AI 및 IT 산업으로의 전환에도 많은 노력을 기울이고 있습니다. 이는 AI 센터의 설립을 통한 추가적인 발전 가능성을 제시합니다.

  • 전라도의 다양한 특화 분야 중 하나는 농업과 연계된 스마트 농업입니다. 전주, 순천 등을 중심으로 한 스마트 팜 프로젝트가 진행되고 있으며, 이는 AI 기술이 적용될 수 있는 중요한 분야입니다. AI 센터가 이 지역에 설립될 경우, 이 같은 특화 분야와의 시너지를 통해 농업 혁신 및 데이터 기반 의사결정이 용이해질 것입니다.

  • 또한 전라도는 관광 자원과 결합된 혁신 산업도 가능성을 보이고 있습니다. 지역 문화와 자연경관을 토대로 한 AI 기반 관광 서비스 개발은 새로운 시장 창출의 기회를 제공할 수 있습니다. 이는 전라도가 고유의 특성을 살리면서도 AI 센터를 중심으로 기술적 발전을 도모할 수 있는 가능성을 시사합니다.

4. 투자 규모 및 기대 효과

  • 4-1. 각 지역별 5조 원의 투자 계획

  • 대형 AI 센터 설립을 위해 경상도와 전라도 각각 5조 원의 투자가 계획되고 있습니다. 이는 총 10조 원에 달하는 금액으로, 이 투자는 지역 경제 활성화 및 국가 경쟁력 강화에 기여할 것으로 기대됩니다. 이러한 대규모 투자를 통해 기업과 연구 기관의 협업이 활성화되며, AI 기술의 혁신적 발전을 촉진할 수 있는 토대를 마련할 수 있습니다. 경상도와 전라도의 특성에 맞춘 투자 계획은 다음과 같습니다. 경상도는 제조업 중심의 경제구조를 가지고 있어, AI를 통한 스마트 제조 시스템 구축에 중점을 둡니다. 이와 같은 투자 계획은 기존 산업의 스마트화를 통해 생산성을 높이고, 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 데 기여할 것입니다. 반면, 전라도는 농업과 생명과학 분야의 발전 잠재력이 큰 지역이므로, 농업 AI와 헬스케어 관련 연구 및 개발에 대한 투자가 주요한 방향으로 설정될 것입니다.

  • 4-2. AI 센터의 경제적 기대 효과

  • AI 센터의 설립은 지역 경제에 여러 가지 긍정적인 효과를 가져올 것으로 예상됩니다. 첫 번째로, AI 기술은 노동 생산성을 급격히 향상시킬 수 있습니다. OODAloop의 보고서에 따르면, 생성적 AI는 미국 노동자의 약 80%가 최소 10%의 업무를 두 배의 속도로 수행하게 할 수 있다고 합니다. 이 같은 생산성 증가는 국가 전체의 GDP 성장에도 기여할 것입니다. 둘째, AI 센터는 새로운 일자리 창출에 기여할 것입니다. 역사적으로 볼 때, 1940년 이후 미국의 고용 증가의 85%는 완전히 새로운 직업에서 발생하였습니다. 이는 AI 기술의 발전이 기존 직무를 대체하기보다는 새로운 직업과 직군을 창출할 가능성이 높다는 것을 의미합니다. 이러한 점에서, AI 센터는 인재 양성과 고용 창출의 허브로 기능할 수 있습니다. 셋째, AI 기술의 도입으로 인하여 발생하는 비즈니스 혁신은 기업의 가치를 크게 증대시킬 것입니다. L.E.K. Consulting의 자료에 따르면, 잘 실행된 AI 전략은 기업의 가치를 최대 19%까지 높일 수 있으며, 이를 통해 기업들은 경쟁력을 더욱 높일 수 있습니다.

  • 4-3. 혁신적 비즈니스 모델의 창출

  • AI 센터의 설립은 혁신적인 비즈니스 모델의 창출을 위한 중요한 기회를 제공합니다. AI 기술을 이용한 데이터 분석 및 자동화는 기업들이 시장의 변화를 더 빠르게 반영하고, 고객의 요구에 더욱 민첩하게 대응할 수 있도록 합니다. 이러한 역량은 신제품 개발이나 서비스 개선에 있어 큰 장점을 제공합니다. 또한, AI는 특정 산업 분야에서의 차별화된 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, AI를 적용한 스마트 팩토리 구축은 제조 과정에서의 효율성을 극대화하는 동시에 불필요한 비용을 절감할 수 있습니다. 섬유, 자동차, 전자 등 다양한 제조업체가 이러한 기술을 도입함으로써 글로벌 시장에서의 경쟁력을 유지하고 발전시킬 수 있습니다. AI 센터의 설립과 함께 많은 기업들이 스스로의 AI 관련 전략을 발전시키고 있으며, 이를 통해 실질적인 비즈니스 성과를 창출하고 있습니다. AI에 기반한 혁신적 비즈니스 모델이 활성화됨으로써 신규 시장이 창출되고, 기존 시장의 판도가 변화하는 모습이 나타날 것입니다. 이러한 차별화된 경쟁력은 우리 경제의 지속 가능한 성장에 기여할 것입니다.

5. 건설 일정 계획 및 주요 시설 규모

  • 5-1. 각 센터 건설 일정

  • 두 개의 대형 AI 센터는 경상도와 전라도에 각각 위치하여 사업을 진행할 예정입니다. 각 센터의 건설 일정은 2025년 6월에 착공을 시작하여, 2026년 초에 첫 번째 단계인 기본 구조물을 완공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이후 내부 설비와 시스템 구축을 포함한 추가 공사를 거쳐, 2027년 말까지 전체 센터의 완공을 목표로 삼고 있습니다. 이러한 일정은 현재 정부의 인허가 절차가 원활히 진행되고, 필요한 자금이 확보될 경우에 의해 영향을 받습니다. 따라서, 프로젝트의 성공적인 진행을 위해서는 정부 기관과의 긴밀한 협조가 필수적입니다.

  • 5-2. 주요 시설 규모 및 역할

  • 각 대형 AI 센터는 다음과 같은 주요 시설을 포함할 예정입니다. 첫째, 연구 개발 센터는 AI 알고리즘 및 기계 학습 모델을 개발하는 핵심 시설로, 최신 설비와 컴퓨터 클러스터를 갖출 것입니다. 이는 데이터 분석과 모델 트레이닝에 필요한 막대한 양의 데이터 처리 능력을 지원합니다. 둘째, 데이터 센터는 대량의 데이터를 저장 및 분석하는 기능을 수행하며, 고급 보안 시스템이 마련되어 사용자 데이터 보호를 강화합니다. 셋째, 교육 및 세미나 공간은 기업 및 연구자들이 AI 기술과 관련된 최신 트렌드 및 사례를 공유하고 배울 수 있는 장소로 활용될 예정입니다. 넷째, 양질의 인력을 양성하기 위한 훈련 공간도 포함되어, 지속적인 교육과 연구가 이루어질 수 있도록 지원할 것입니다. 이러한 다양한 시설들은 AI 기술 발전과 안착을 위한 필수적인 기초를 마련할 것입니다.

6. 정부 지원 필요성

  • 6-1. 초기 자금 지원 규모

  • 대형 AI 센터의 설립은 엄청난 초기 자본 투자가 필요합니다. 건설 및 운영에 필요한 자금을 자체적으로 조달하기 어려운 기업들에게 정부의 초기 자금 지원은 사업의 성공을 위한 필수적인 요소가 될 것입니다. 초기 자금 지원은 센터의 기본적인 인프라 구축을 가능하게 하고, 빠른 시간 안에 상업적 가동을 시작할 수 있도록 도와줍니다. 특히, AI 기술은 고급 인재와 최첨단 장비, 복잡한 데이터 처리 기술들을 필요로 하므로 초기 투자 없이는 기업이 경쟁력을 갖추기 힘든 환경입니다. 이에 따라 정부의 지원은 센터 설립 초기 비용 부담을 경감하는 중요한 역할을 합니다.

  • 6-2. 토지 확보 및 신속 인허가 절차

  • AI 센터 설립 과정에서 토지 확보와 인허가 절차는 매우 중요한 단계입니다. 민간 기업이 대규모 부지를 확보하고 인허가를 받기까지의 과정은 복잡하고 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 따라서 정부가 이러한 과정을 단순화하고 신속하게 진행할 수 있도록 지원하는 것은 필수적입니다. 정부가 직접적으로 토지를 확보하거나 민간 기업의 정보 제공 및 절차 간소화를 통해 기간을 단축할 수 있는 방안이 필요합니다. 이러한 지원은 대형 AI 센터의 설립이 단순히 장기적 프로젝트로 끝나는 것이 아니라, 빠르게 실행 가능하도록 하는 데 중요한 영향을 미칠 수 있습니다.

7. 투자 재원 조달 계획 및 파트너 후보

  • 7-1. 투자 부문별 PEF 구성 방안

  • 투자 재원 조달을 위한 효과적인 방안 중 하나는 사모펀드(PEF) 구성을 통한 영역별 투자 유치입니다. 각 투자 부문에 맞는 전문 PEF를 구성함으로써, 자산 관리에 대한 전문성과 함께 투자자들에게 보다 매력적인 조건을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, AI 기술 및 관련 인프라 분야에서 전문성을 갖춘 PEF를 운영하여 해당 산업의 성장 가능성을 극대화하는 것입니다. 이는 투자자들에게 신뢰성을 줄 수 있으며, 자본 조달 효율성을 높일 수 있습니다. 또한, PEF의 구성은 다양한 투자자, 금융기관, 그리고 전략적 파트너와의 협업을 통해 이루어질 수 있습니다. 따라서, PEF가 특정 기술 분야에 잘 맞춰져 있을 경우, 파트너사의 참여를 이끌어내는 데에도 큰 유리한 요소가 될 것입니다. 공공 및 민간 부문에서 인지도가 있는 PEF와의 협력을 통해 안정적인 투자 환경을 조성하는 것이 중요합니다. 특히 AI와 관련된 기술의 발전 속도와 시장의 변화에 적절히 대응할 수 있는 유연한 PEF 구조가 요구됩니다. 이로 인해 각 투자자들은 자신의 투자 목표에 맞춘 맞춤형 포트를 구성할 수 있어, 보다 높은 투자 성과를 기대할 수 있습니다.

  • 7-2. NDivia, MS, Tesla 등 파트너 기업의 역할

  • AI 센터의 성공적인 설립과 운영을 위해서는 신뢰할 수 있는 파트너 업체와의 협력이 필수적입니다. NDivia는 고성능 AI 기술을 제공하는 업체로, 데이터 분석 및 머신러닝 분야에서 강점을 지니고 있습니다. 이와 더불어, NDivia의 솔루션을 통해 AI 센터에서 제공하는 서비스의 수준을 높일 수 있으며, 나아가 고객 맞춤형 서비스를 강화하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

  • 또한, Microsoft(MS)는 클라우드 컴퓨팅 및 AI로 알려진 Azure 플랫폼을 통해 데이터 처리 및 스토리지 솔루션을 제공할 수 있습니다. 이는 대형 AI 센터 운영에 있어 필수적인 인프라를 지원하며, 효율적인 자원 관리를 도울 것입니다. MS의 클라우드 솔루션과의 통합을 통해 데이터 접근성이 용이해지고, 결과적으로 AI 모델의 구축과 딥러닝의 효과를 극대화할 수 있습니다.

  • Tesla와의 협력 또한 중요한 측면인데, Tesla는 자동화 및 AI 기술을 다양한 산업에서 응용하고 있습니다. AI 센터는 Tesla의 경험과 기술을 통해 자율주행 기술 연구 및 발전에 기여할 수 있으며, 이는 한국의 스마트 시티 및 자율주행차 기술 발전에 직접적인 영향을 미칠 것입니다. 이런 방식으로 파트너 기업들의 지원을 통한 협업은 AI 센터의 경쟁력을 한층 높여줄 것입니다. 각 기업의 전문성을 기반으로 하는 공동 연구 및 시제품 개발을 통해 혁신적인 비즈니스 모델을 창출할 수 있다는 점에서 큰 의의가 있습니다.

8. 해외 정부 지원 AI 센터 사례 분석

  • 8-1. 미국과 중국의 AI 센터 경우

  • 미국은 AI 분야에서 글로벌 리더십을 유지하기 위해 정부 주도의 다양한 지원 프로그램을 운영하고 있습니다. 예를 들어, 미국 정부는 AI 연구를 지원하기 위해 'AI Initiative'와 같은 국립 프로그램을 통해 방대한 자금을 AI 연구소와 대학에 배정하여 인력 양성과 연구개발을 촉진하고 있습니다. 이에 따라 MIT, 스탠포드 대학교 등 주요 연구 기관은 혁신적인 AI 기술 개발에 앞장서고 있습니다. 중국 역시 AI 기술의 발전을 위해 적극적인 정부 투자를 하고 있으며, 국가 차원에서 '차세대 인공지능 발전 계획'을 수립하여 2030년까지 AI 기술을 글로벌 최고 수준으로 끌어올리겠다는 목표를 세웠습니다. 중국 정부는 AI 스타트업과 연구 기관 간의 협력을 장려하고, 대규모 데이터 세트를 활용한 연구 지원을 통해 AI 발전 속도를 가속화해왔습니다. 특히 최근에는 AI 스타트업이 정부의 연구비 지원을 받아 고유의 AI 솔루션을 개발하는 사례가 늘어나고 있으며, 이로 인해 중국의 AI 분야는 빠르게 성장하고 있습니다.

  • 8-2. 유럽의 AI 프로젝트 지원 현황

  • 유럽은 AI 개발 및 응용 분야에서 국가 간 협력을 강화하고 있으며, 이를 위해 'Horizon Europe' 프로그램을 통해 대규모 AI 프로젝트에 대한 재정 지원을 제공하고 있습니다. 이 프로그램의 일환으로 유럽연합(EU)은 2021년부터 2027년까지 약 950억 유로를 AI 관련 연구 및 혁신 프로젝트에 할당할 계획입니다. 이 외에도 유럽 각국의 정부는 AI 혁신을 위한 전략을 세워, 프랑스는 'AI 국가 전략'을 통해 AI 기술의 개발과 deployment를 지원하고 있으며, 독일은 'AI 전략 2020'을 통해 기업과 연구 기관의 협업을 유도하고 있습니다. 특히 독일 정부는 제조업과 연결된 AI 응용 기술을 강조하여, Industrie 4.0을 지원하는 다양한 AI 솔루션 개발에 집중하고 있습니다. 이러한 정부 지원은 유럽 전역에서 AI 혁신 생태계를 구축하고 있으며, 기업의 경쟁력을 높이는 데 기여하고 있습니다.

결론

  • 대형 AI 센터의 설립은 향후 지역 경제의 활성화 및 기술 혁신을 이끄는 중요한 조치로 인식됩니다. 경상도와 전라도에 각각 설립되는 AI 센터는 지역 특성을 반영한 경제적 가치를 창출하며, AI 중심의 비즈니스 환경을 조성하는 데 기여할 것입니다.

  • 프로젝트의 성공적인 추진을 위해서는 모든 관련 이해관계자들의 협력이 필수적입니다. 정부의 초기 자금 지원, 민간 기업의 투자가 조화를 이루어 대형 AI 센터의 효율적인 운영을 통해 지역 경제 및 국가 경쟁력을 강화해야 합니다. 이러한 노력이 동반될 때, AI 센터는 기술 혁신을 선도하고 지속 가능한 성장을 이끄는 촉매제가 될 수 있습니다.

  • 결국, 이러한 대형 AI 센터는 단순한 시설 이상의 의미를 가지며, 이들은 AI 기반의 경제 성장을 이루기 위한 길잡이가 될 것입니다. 향후 지속적인 투자와 정부의 지원이 결합되어, 성공적인 AI 에코시스템이 구축될 것으로 기대합니다. 이는 한국이 AI 분야에서 글로벌 리더십을 확보하는 중대한 기회로 이어질 것입니다.

용어집

  • 대형 AI 센터 [시설]: 경상도와 전라도에 각각 설립될 대규모 인공지능 연구 및 개발 시설로, AI 기술의 혁신과 경제적 기회를 창출하기 위한 공간이다.
  • OODAloop [연구 기관]: AI 발전의 연구를 통해 생성적 AI의 근로자 성과 향상과 경제적 기회 창출에 관한 데이터를 제공하는 기관이다.
  • L.E.K. Consulting [컨설팅 회사]: AI 기술 도입에 따른 기업 가치 증가에 대한 데이터 및 분석을 제공하는 전문 컨설팅 회사이다.
  • 스마트 제조 [비즈니스 모델]: AI 기술을 이용하여 제조 과정을 자동화하고 최적화하여 생산성을 높이는 혁신적인 생산 방식이다.
  • 스마트 팜 [농업 기술]: AI 및 IoT 기술을 활용하여 농업의 효율성과 생산성을 극대화하는 현대적 농업 방식이다.
  • PEF (사모펀드) [투자 구조]: 투자 재원 조달을 위한 전문 펀드로, AI 기술 및 관련 인프라 분야에 투자하기 위해 구성된다.
  • 정부 지원 [정책]: AI 센터의 설립과 운영을 위해 정부가 제공하는 금융 및 인프라 지원 정책을 지칭한다.
  • 차세대 인공지능 발전 계획 [정책]: 중국 정부가 수립한 AI 기술 발전을 위한 국가적 계획으로, 2030년까지 AI 기술을 글로벌 최고 수준으로 발전시키는 것을 목표로 한다.
  • Horizon Europe [유럽 연합 프로그램]: AI 및 혁신 프로젝트에 대한 대규모 재정 지원을 제공하는 유럽 연합의 연구 및 혁신 프로그램이다.

출처 문서