2025년 디지털 마케팅의 미래: 생성형 AI를 활용한 CHATS 전략의 진화

1. 요약

• 2025년 디지털 마케팅의 미래는 생성형 AI 기술의 혁신을 통해 다양한 측면에서 변화하고 있습니다. 특히, 'CHATS'(챗핑, 헬스보드, AI 스튜디오, 유저 테일러링, 숏폼믹스) 전략은 광고 효율성을 극대화하고 소비자의 기대에 부응하는 맞춤형 광고를 제공하고자 하는 새로운 시도로 떠오르고 있습니다. 이러한 키워드는 경기 침체와 같은 어려운 환경 속에서도 효과적인 마케팅 전략을 구사할 수 있도록 돕습니다.

• 첫째, 챗핑은 대화형 검색을 통해 사용자의 개인적 취향을 분석하고 적합한 제품을 추천함으로써, 소비자와의 상호작용을 더욱 강화할 수 있습니다. 둘째, 헬스보드는 개인의 건강 데이터를 시각적으로 관리하고 분석하여 소비자가 더욱 자기주도적인 건강 관리에 나설 수 있도록 돕습니다. 셋째, AI 스튜디오는 콘텐츠 제작을 효율화하여 마케팅의 혁신을 이끕니다.

• 더 나아가 유저 테일러링은 소비자의 개별성을 반영하여 상품을 맞춤화하고, 숏폼믹스는 짧고 강렬한 콘텐츠로 소비자의 관심을 빠르게 끌어냅니다. 이러한 전략들은 소비자의 기대를 충족시키면서 동시에 효율성을 추구하게 됨으로써, 광고주들에게 새로운 기회를 제공하게 될 것입니다.

• 결론적으로, 2025년의 디지털 마케팅 환경은 생성형 AI 기술과 CHATS 전략을 통해 지속적으로 발전하고 있으며, 이는 소비자와의 관계를 더욱 깊고 밀접하게 만들어줄 가능성을 지니고 있습니다. 광고주는 이러한 변화에 적응하고, 시장의 흐름을 선도하기 위해 끊임없이 새로운 전략을 모색해야 할 것입니다.

2. 문제 제기: 지속되는 경기 침체와 디지털 광고의 도전

• 2-1. 경기 침체의 개요

• 2025년 현재, 많은 국가들은 글로벌 경제의 불확실성 속에서 경기 침체를 경험하고 있습니다. 이러한 침체는 소비자들의 구매력 감소와 기업의 영업 이익 하락으로 이어져 광고 시장에도 큰 영향을 미치고 있습니다. 특히, 디지털 광고 시장은 다른 산업 분야와 마찬가지로 경기의 영향을 받으며, 소비자들의 광고에 대한 반응과 구매 의사 결정에도 변화가 나타나고 있습니다.

• 경기 침체는 기업들이 광고비를 축소하고, 효율적인 광고 전략을 모색하게 만들고 있습니다. 이로 인해 기업들은 광고의 효과를 극대화하기 위해 데이터를 활용하고, 비용 대비 효과를 분석하는 데 더 많은 노력을 기울이게 되었습니다. 이와 같은 상황은 디지털 마케팅 전문가들에게 새로운 도전 과제가 되고 있습니다.

• 2-2. 디지털 광고 시장에서의 도전 과제

• 디지털 광고 시장은 지속적인 성장세를 보여왔지만, 경기 침체 속에서 여러 도전 과제에 직면해 있습니다. 첫 번째 도전 과제는 광고 효율성의 극대화입니다. 소비자들이 지불할 수 있는 금액이 줄어들면서, 광고주들은 예산 내에서 최대한의 ROI(투자 대비 수익률)를 추구하게 됩니다. 이러한 상황에서는 대량 광고보다는 표적 광고가 더욱 중요해집니다. 따라서 기업들은 특정 소비자를 겨냥하여 맞춤형 메시지를 전달하는 전략을 채택해야 합니다.

• 두 번째로, 기술 발전에 따른 적응 필요성이 있습니다. 생성형 AI와 같은 혁신적인 기술들이 디지털 마케팅의 핵심으로 떠오르면서, 기업들은 이러한 기술을 신속하게 도입하고 활용해야 합니다. 예를 들어, 생성형 AI는 데이터 분석을 통해 소비자의 행동 패턴을 파악하고, 이를 기반으로 개인화된 광고를 제공하는 데 강력한 도구 역할을 하게 됩니다.

• 마지막으로, 소비자의 신뢰를 구축하는 것이 중요합니다. 경기 침체로 인해 소비자들은 더욱 까다롭게 변할 수 있으며, 광고에 대한 신뢰도를 높이기 위한 노력이 필요합니다. 이는 투명한 커뮤니케이션과 고객 피드백 수집으로 가능한데, 이러한 방식은 소비자와의 관계를 더욱 견고하게 만들어 줄 것입니다.

3. 디지털 광고의 중요성과 경기 침체의 상관관계

• 3-1. 디지털 광고의 가치

• 디지털 광고는 현대 마케팅 환경에서 매우 중요한 역할을 차지하고 있습니다. 특히 경기 침체라는 경제적 위축 상황 속에서 디지털 광고의 중요성은 더욱 부각되고 있습니다. 이는 소비자들이 온라인 플랫폼에서 더 많은 시간을 보내고, 기업들이 제한된 예산 안에서 최대한 효과를 내기 위해 디지털 광고로 눈을 돌리고 있기 때문입니다.

• 경기 침체가 지속되면서 기업들은 효율적인 자원 배분을 필요로 하며, 디지털 광고는 이러한 요구를 충족할 수 있는 매체입니다. 디지털 광고는 소비자의 반응을 실시간으로 분석하고, 광고 캠페인의 성과를 즉각적으로 측정할 수 있는 장점이 있습니다. 이에 따라 기업들은 광고 예산을 더 효과적으로 관리할 수 있으며, 필요에 따라 즉각적 조치를 취할 수 있습니다.

• 또한, 디지털 광고는 타겟팅이 가능하다는 특성 덕분에 정확한 소비자층을 목표로 설정하여 광고 효율을 극대화할 수 있습니다. 이는 경기 침체 상황에서 더욱 중요한 요소로 작용하여 고객의 관심을 지속적으로 이끌어가는 데 기여합니다.

• 3-2. 효율 극대화를 위한 필요성

• 경기 침체기 동안 기업들은 매출 감소와 수익성 악화에 직면하게 됩니다. 이러한 상황에서는 광고 효율을 극대화하는 것이 필수적입니다. 디지털 광고는 이러한 효율성을 높이기 위한 다양한 방법을 제공합니다. 예를 들어, 비용 대비 성과를 측정할 수 있는 보고 시스템이 마련되어 있어, 기업들이 실질적인 ROI를 추적하고 분석할 수 있습니다.

• 생성형 AI의 발전으로 인해 디지털 광고의 효율성이 한층 더 강화되고 있습니다. 현재의 AI 기술은 광고의 타겟팅 및 개인화를 가능하게 하여 소비자 맞춤형 광고를 생성할 수 있는 능력을 제공합니다. 이는 소비자와의 상호작용을 증대시키고, 결과적으로 광고의 전환율을 높이는 결과를 가져옵니다.

• 아울러, 경기 침체가 지속됨에 따라 소비자들은 가격과 가치를 비교할 때 더 신중해지는 경향이 있습니다. 따라서 기업들은 가성비 높은 상품과 서비스를 제공해야 하고, 디지털 광고는 이러한 제품이나 서비스를 효과적으로 홍보할 수 있는 수단으로 작용합니다. 소비자들의 소리를 듣고, 그들의 기대에 부합하는 광고를 제공하는 것이 무엇보다 중요합니다.

4. 생성형 AI의 발전과 광고 기술 고도화

• 4-1. 생성형 AI의 정의와 작동 방식

• 생성형 AI는 사용자가 제공한 데이터를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 시스템을 의미합니다. 일반적으로 이러한 시스템은 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 및 기계 학습(ML) 기술을 활용하여 작동합니다. 생성형 AI는 텍스트 생성, 이미지 및 비디오 생성 등 다양한 형태로 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 이는 마케팅 분야에서 특히 유용하게 활용될 수 있습니다.

• 예를 들어, 챗봇과 같은 생성형 AI는 사용자의 질문을 분석하여 적절한 답변을 제공할 수 있도록 학습합니다. 이러한 방식으로 소비자의 요구에 보다 적합한 정보를 제공하고, 광고 클릭률을 높이는 등의 효과를 기대할 수 있습니다.

• 또한, 생성형 AI는 대량의 데이터를 분석할 수 있어, 소비자의 관심사와 행동 패턴을 파악하여 보다 정교한 광고 타겟팅이 가능하게 합니다. 이는 전통적인 마케팅 기법에 비해 훨씬 더 효과적이고 효율적인 광고 전략을 가능하게 합니다.

• 4-2. AI가 광고 및 마케팅에 미친 영향

• AI 기술의 발전은 광고 및 마케팅 분야에 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 특히 생성형 AI의 발전은 광고의 개인화와 효율성을 높이는 데 상당한 기여를 합니다. 예를 들어, '유저 테일러링(User-Tailoring)'은 AI가 소비자의 개별적인 특성을 분석하여 개인 맞춤형 경험을 제공하는 알고리즘을 기반으로 합니다.

• 소비자들은 과거보다 더욱 맞춤화된 광고를 경험하게 되며, 이는 소비자의 참여도와 전환율을 높이는 원동력이 됩니다. 이전에는 모든 사용자에게 동일한 정보를 제공하던 시스템에서 벗어나, 각 소비자가 선호하는 광고 형태와 내용을 분석하여 개인화된 콘텐츠를 제공합니다.

• 또한, 생성형 AI 기반의 'AI 스튜디오'는 콘텐츠 제작의 효율성을 극대화합니다. 콘텐츠 제작 과정에서 AI 도구를 활용하여 기획, 편집 시간 및 비용을 줄이고, 고품질의 콘텐츠를 신속하게 생산할 수 있습니다. 이는 마케팅 부서가 더 많은 시간과 자원을 전략적 목표에 집중할 수 있도록 합니다.

• 결국, 생성형 AI의 발전은 광고 기술의 고도화를 가져오고 있으며, 이는 광고주들에게 경쟁력 있는 마케팅 솔루션을 제공합니다. 예를 들어, 기업들은 AI 기술을 통해 소비자의 반응을 실시간으로 분석하고, 광고 캠페인 성과를 최적화하는 것이 가능해졌습니다.

5. 2025년 디지털 마케팅 키워드 ‘CHATS’의 심층 분석

• 5-1. 챗핑(Chatping)

• 챗핑은 '채팅'과 '쇼핑'의 결합으로, 생성형 AI를 통해 대화형 검색 및 쇼핑 방식을 구현하는 새로운 마케팅 트렌드입니다. 이 방식에서는 사용자가 자연어로 질문을 하거나 요청을 하면, AI가 맥락을 이해하고 맞춤형 추천을 제공합니다. 예를 들어, 사용자가 '간편한 요리나 건강식이 필요해'라고 물으면, AI는 사용자의 취향과 과거 구매 이력을 분석하여 관련 제품을 추천합니다.

• 채팅 기반의 쇼핑은 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)에 의존하던 기존의 방식과는 달리, 대화형 인터페이스를 통해 소비자와 브랜드 간의 소통을 더 원활하게 만들어 줍니다. 이러한 방식은 특히 음성 및 이미지 검색 기능이 적극 반영되어, 사용자 경험을 더욱 향상시킬 것입니다. 예를 들어, 소비자가 사진을 업로드하면 AI는 해당 이미지와 유사한 상품을 추천하는 방식입니다. 이러한 쇼핑 경험은 대화를 통한 친근한 접근 방식으로 소비자의 결정을 단순하고 빠르게 도와줍니다.

• 5-2. 헬스보드(Healthboard)

• 헬스보드는 '헬스'와 '대시보드'의 합성어로, 개인의 건강 데이터를 관리하고 시각화하는 온라인 도구입니다. 최근 건강에 대한 관심이 높아지면서, 개인의 건강 지표를 시각적으로 표현하고, 이를 다른 사람과 공유하려는 욕구가 커지고 있습니다. 헬스보드는 이와 같은 소비자의 요구를 반영하여 실시간 건강 모니터링과 데이터 분석을 가능하게 합니다.

• 예를 들어, AI가 헬스케어 데이터를 분석하여 개인별 맞춤형 건강 리포트를 제공하면, 소비자는 자신의 건강 상태를 쉽게 이해하고 관리할 수 있습니다. 이러한 기술은 특히 이너뷰티 마케팅이나 건강 관련 제품 광고에 강력한 무기가 될 것입니다. 맞춤형 광고는 개별 소비자에게 더 유용한 정보를 제공할 것이며, 건강 유지 및 개선과 관련된 효율적인 마케팅 전략으로 이어질 것입니다.

• 5-3. AI 스튜디오(AI Studio)

• AI 스튜디오는 AI 도구를 활용하여 콘텐츠 제작을 더욱 효율적으로 수행할 수 있는 환경을 말합니다. 생성형 AI 기술의 발전으로 인해, 콘텐츠 기획 및 편집 과정에서 필요한 시간과 비용을 크게 줄일 수 있으며, 이는 크리에이터와 브랜드에게 중요한 이점이 됩니다.

• 특히, 3D 아바타나 AI 모델을 활용한 영상 제작이 가능해져 다양한 형태의 콘텐츠를 쉽게 제작할 수 있습니다. 이러한 환경에서는 인플루언서들이 쉽게 콘텐츠를 만들 수 있는 도구를 가지게 되는 것이며, 이는 콘텐츠 제작의 진입 장벽을 낮추고, 시장의 크기를 더욱 키우는 결과를 낳을 것입니다. 하지만 AI 도구 사용에서 저작권과 정보 보안 문제는 여전히 해결해야 할 과제로 남아 있습니다.

• 5-4. 유저 테일러링(User-Tailoring)

• 유저 테일러링은 소비자의 개별적인 특성을 반영하여 맞춤형 사용자 경험(UX)을 제공하는 알고리즘입니다. 이는 마치 옷을 테일러샵에서 맞춤 제작하듯이 개인의 취향과 행동을 분석하여 최적화된 경험을 제공합니다.

• 기존에는 모든 사용자에게 동일한 화면이 제공되었으나, 이제는 소비자의 탐색과 관심, 구매 행동에 맞춰 개인화된 콘텐츠가 제공됩니다. 더욱 발전된 AI 알고리즘은 소비자에게 유용한 정보를 제공하고 선택의 편리함을 높이는데 기여함으로써, 소비자와 브랜드 간의 신뢰도를 향상시키는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

• 5-5. 숏폼믹스(Short-form Mix)

• 숏폼믹스는 다양한 콘텐츠가 짧은 형식으로 변모하는 현상으로, 제작과 소비의 효율성을 극대화하는 데 기여하고 있습니다. 소셜 미디어와 스트리밍 플랫폼의 발전으로 인해, 전체 콘텐츠가 짧고 간결하게 제공되는 추세가 강화되고 있습니다.

• 이러한 숏폼 콘텐츠는 소비자에게 빠르게 정보를 제공하고 흥미를 유도할 수 있는 강력한 도구로 자리 잡고 있습니다. 다만, 숏폼 콘텐츠가 가진 휘발성 문제를 극복하기 위해서는 간결하면서도 시청자와의 연결성을 유지할 수 있는 형식이 필요할 것입니다. 예를 들어, 시리즈 형식의 짧은 콘텐츠가 소비자와의 감정적인 유대를 강화하면서도 브랜드 메시지를 효과적으로 전달할 수 있는 방법으로 각광받을 것입니다.

6. 결론 및 향후 마케팅 전략 제안

• 6-1. 주요 발견 사항

• 이번 보고서는 2025년 디지털 마케팅의 향후 방향성을 제시하며, 특히 경기 침체 속에서도 효과적인 광고 효율성을 확보하기 위한 여러 전략을 도출하였습니다. 주요 발견 사항은 생성형 AI를 활용한 'CHATS' 전략, 즉 챗핑, 헬스보드, AI 스튜디오, 유저 테일러링, 숏폼믹스가 마케팅에서 중요한 역할을 하게 될 것이라는 것입니다. 이러한 요소들은 특히 소비자의 필요와 기대에 부합하는 맞춤형 경험을 제공함으로써 광고효과를 극대화할 수 있는 가능성을 가지고 있습니다.

• 6-2. 실질적 적용 방안

• CHATS 전략을 실질적으로 적용하기 위해서는 기업들이 각 키워드의 특성을 이해하고 이를 전략적으로 활용해야 합니다. \n 첫째, 챗핑을 통한 대화형 검색 기반 마케팅은 소비자의 질문에 적합한 맞춤형 제품을 추천할 수 있는 시스템을 구축해야 합니다. 이는 아울러 고객의 상호작용을 극대화하여 충성도를 높일 수 있는 방법입니다. \n 둘째, 헬스보드는 개인의 건강 데이터를 시각화하여 자기주도적인 건강 관리 욕구를 충족시킬 수 있도록 돕는 콘텐츠와 광고를 연계해야 합니다. 데이터 기반의 맞춤형 광고는 소비자에게 더 큰 가치를 제공할 것입니다. \n 셋째, AI 스튜디오를 통해 콘텐츠 제작 프로세스의 효율성을 개선하고, 저작권 보호 및 정보 보안에 대한 대책을 수립해야 합니다. 이를 통해 더욱 창의적이고 매력적인 콘텐츠를 생산할 수 있습니다.

• 6-3. 미래의 디지털 광고 방향

• 미래의 디지털 광고는 소비자와의 심층적인 관계 형성을 목표로 할 것입니다. 유저 테일러링을 통해 더욱 개인화된 경험을 제공하여 소비자가 자신의 선호에 맞는 정보와 제품을 손쉽게 찾을 수 있도록 할 것입니다. 또한 숏폼믹스는 다양한 형식의 콘텐츠가 소비자에게 짧지만 강렬한 인상을 남기는 방향으로 발전할 것이며, 이를 통해 소비자와의 즉각적인 상호작용을 유도할 것입니다. \n 광고주들은 이러한 변화를 반영하여, 단순한 제품 광고를 넘어서 소비자와의 더 깊은 관계를 형성할 수 있는 새로운 형태의 마케팅을 탐색해야 합니다. AI 기술을 활용한 초개인화 마케팅 전략이 미래 광고의 중심이 될 것이므로, 기업들은 지속적으로 기술의 발전에 대응하여 유연하고 혁신적인 접근법을 채택해야 할 것입니다.

결론

• 2025년 디지털 마케팅의 주요 발견은 생성형 AI를 활용한 'CHATS' 전략이 광고 효율성을 극대화하고, 소비자의 요구에 부합하는 맞춤형 경험을 제공하는 데 핵심적인 역할을 한다는 점입니다. 챗핑, 헬스보드, AI 스튜디오, 유저 테일러링, 숏폼믹스는 각기 다른 방식으로 소비자와의 상호작용을 강화하고, 더 나아가 브랜드 충성도를 높임으로써 성공적인 마케팅 캠페인을 가능하게 할 것입니다.

• CHATS 전략을 기업에 실질적으로 적용하기 위해서는 각 키워드의 특성을 충분히 이해하고 이를 통합하여 활용하는 것이 필요합니다. 이는 대화형 검색 시스템을 도입하여 소비자와의 소통을 극대화하고, 건강 데이터 기반의 맞춤형 광고를 통해 소비자 가치를 창출하는 방식으로 이어질 수 있습니다. 또한, 콘텐츠 제작 프로세스의 효율성을 높이고, 지속적인 기술 개발과 보안 문제 해결이 요구됩니다.

• 미래의 디지털 광고는 단순히 상품을 광고하는 것을 넘어서, 소비자와의 깊은 관계 형성을 목표로 할 것입니다. 개인화된 경험을 통해 소비자가 자신의 요구에 부합하는 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 돕는 것이 중요합니다. 이러한 변화에 적극적으로 대응하며, 혁신적이고 유연한 마케팅 전략을 채택하는 것이 성공적인 디지털 마케팅의 방향이 될 것입니다.

• 결론적으로, 생성을 기반으로 한 AI 기술은 앞으로의 광고에서 소비자와의 상호작용을 보다 심층적으로 만들어주며, 이를 통해 더욱 성장하는 마케팅 환경을 기대할 수 있습니다.

용어집

• CHATS [디지털 마케팅 전략]: 챗핑, 헬스보드, AI 스튜디오, 유저 테일러링, 숏폼믹스로 구성된 2025년의 디지털 마케팅에서 소비자의 기대에 부합하는 맞춤형 광고 전략.

• 챗핑 [마케팅 기법]: 대화형 검색과 쇼핑을 결합한 방식으로, AI가 사용자 질문에 맞춤형 제품을 추천하는 새로운 마케팅 트렌드.

• 헬스보드 [온라인 도구]: 개인의 건강 데이터를 시각적으로 관리하고 분석하여 소비자가 자기주도적인 건강 관리를 수행할 수 있도록 돕는 플랫폼.

• AI 스튜디오 [콘텐츠 제작 환경]: AI 도구를 활용하여 콘텐츠 제작의 효율성을 높이는 환경으로, 크리에이터들이 쉽게 콘텐츠를 제작할 수 있도록 지원.

• 유저 테일러링 [알고리즘]: 소비자의 개별 특성을 반영하여 맞춤형 사용자 경험을 제공하는 방식으로, 개인화된 콘텐츠 제공을 통해 소비자 만족도를 향상.

• 숏폼믹스 [콘텐츠 형식]: 짧고 간결한 콘텐츠를 통해 소비자에게 빠르게 정보를 제공하고 흥미를 유도하는 형태의 콘텐츠 제공 방식.

• 투자 대비 수익률 (ROI) [재무 지표]: 광고 등의 투자가 가져오는 수익을 투자 비용으로 나눈 비율로, 광고 효율성의 척도를 나타냄.

• 생성형 AI [인공지능 기술]: 사용자가 제공한 데이터를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 시스템으로, 텍스트 및 이미지 생성 등에 활용됨.

• 대화형 인터페이스 [사용자 경험]: 사용자가 자연어로 소통할 수 있도록 설계된 인터페이스로, 소비자와 브랜드 간의 소통을 원활하게 만들어 줌.

출처 문서

• 쇼핑·콘텐츠·타기팅 모두 AI로…디지털 광고시장, 생성AI가 성장 주도https://www.itbiznews.com/news/articleView.html?idxno=153509
• "2025년 마케팅 키워드는 CHATS"… 인크로스, 트렌드 전망 보고서 발표https://www.brandbrief.co.kr/news/articleView.html?idxno=7477
• "경기침체엔 마케팅도 스마트하게…생성AI로 초개인화 광고" < 인터뷰·오피니언 < 기사본문 - 하이테크정보http://www.hitech.co.kr/news/articleView.html?idxno=39732
• 인크로스, 25 디지털 마케팅 트렌드 전망 보고서 발표...키워드는 ‘CHATS’https://www.kdfnews.com/news/articleView.html?idxno=144575
• 인크로스, 25 디지털 마케팅 트렌드 전망 보고서 발표...키워드는 ‘CHATS’ - 한국면세뉴스https://kdfnews.com/news/articleView.html?idxno=144575