Your browser does not support JavaScript!

AI 도입의 필요성과 국내 기업의 도전: 중소기업의 AI 활용률 5% 미미한 현실

일반 리포트 2025년 02월 28일
goover

목차

  1. 요약
  2. AI 도입 현황: 필요성과 실제 활용의 격차
  3. AI 도입의 장애 요인: 인프라 부족과 인식 결여
  4. 중소기업의 AI 도입 현황과 필요성
  5. AI 도입을 위한 해결책: 정부와 기업의 역할
  6. 결론

1. 요약

  • 최근 국내 기업의 AI 도입 현황에 대한 분석 결과, 약 80%의 기업들이 AI 기술의 필요성을 느끼고 있는 것으로 나타났습니다. 하지만 실제 AI 도입률은 이와는 대조적으로 30%에 그치며, 특히 중소기업의 AI 활용률은 5%에 불과한 실정입니다. 이는 많은 중소기업이 AI의 필요성에 대한 인지를 가지고 있으면서도, 실행 단계에서의 장애물들에 부딪혀 결국 도입에 실패하고 있다는 점을 시사합니다.

  • 조사에 따르면, 기업들이 AI 도입을 망설이는 주된 이유는 기술적 인프라 부족, 재정적 부담, 그리고 AI 활용법에 대한 인지 부족 등입니다. 예를 들어, 소비자의 요구를 충족하기 위한 AI 채택이 어렵다는 인식이 보편적이며, 이로 인해 선호도가 낮아지는 경향을 보입니다. 특히, 재정적 부담은 중소기업들이 AI를 도입하는 데 가장 큰 장애물로 작용하고 있으며, AI 도입이 기업의 경쟁력 강화에 도움이 된다는 확신이 부족한 상황입니다.

  • 또한, 지역적 차별성도 무시할 수 없는 문제입니다. 수도권과 비수도권 기업 간에 AI 활용률에서는 현격한 차이가 발생하고 있으며, 이는 IT 인프라의 부족과 연관되어 있습니다. 이러한 문제들을 해결하기 위한 실질적인 지원과 정책 마련이 요구되는 시점입니다. 정부의 정책적 지원과 대기업의 협력이 결합될 때, 비로소 중소기업이 AI 도입을 통해 새로운 기회를 얻고, 경쟁력을 향상시킬 수 있는 토대가 마련될 것입니다.

2. AI 도입 현황: 필요성과 실제 활용의 격차

  • 2-1. AI 도입 필요성 인식

  • 최근 조사에 따르면, 국내 기업의 약 78.4%가 AI 기술의 도입 필요성을 느끼고 있습니다. 이는 생산성 향상, 비용 절감 등 여러 긍정적인 효과를 통한 기업 경쟁력 강화의 필요성으로 해석됩니다. 마치 생존을 위한 필수 조건과도 같은 AI의 도입은 이러한 이유로 인해 기업들이 더 이상 무시할 수 없는 상황에 있습니다. 하지만 이러한 필요성 인식과 실제 도입률 간의 큰 격차가 존재하고 있어 심각한 문제로 지적되고 있습니다. AI 기술의 활용이 기업 운영의 필수적인 요소로 자리잡고 있는 현재, AI 도입에 대한 인식은 높으나 실행력은 부족한 것이 현실입니다.

  • 2-2. AI 활용률 통계

  • AI를 실제로 도입하여 활용 중인 기업의 비율은 30.6%로 나타납니다. 이는 10개 기업 중 3개 기업만이 AI를 실제로 활용하고 있다는 의미입니다. 특히, 업종별로 살펴보면 제조업의 경우 AI 활용률이 23.8%로 가장 낮은 수치를 기록하였습니다. 반면, 서비스 분야에서는 금융 및 IT서비스 분야에서 상대적으로 높은 활용률을 보이고 있습니다. 이는 산업별 AI 도입 실태의 불균형을 보여주는 대목으로, AI의 효과를 직접적으로 체감하기 어려운 제조업에서 더욱 두드러집니다.

  • 2-3. 기업 규모 및 업종별 도입 현황

  • 기업 규모에 따른 AI 활용률에서도 차이를 나타냅니다. 대기업의 AI 활용률은 48.8%에 달하여, 중견기업의 30.1%, 중소기업의 28.7%와 비교했을 때 높은 수치를 보이고 있습니다. 이는 대기업이 상대적으로 풍부한 자원과 인프라를 통해 AI 도입에 걸맞은 여건을 갖추고 있기 때문으로 분석됩니다. 또 지역별 차이도 놓쳐서는 안 됩니다. 수도권 기업의 40.4%가 AI를 활용하는 반면, 비수도권은 17.9%에 불과하였으며, 이는 IT 인프라의 부족이 원인으로 작용하고 있음을 시사합니다.

3. AI 도입의 장애 요인: 인프라 부족과 인식 결여

  • 3-1. 기술적 인프라 부족

  • AI 도입의 가장 큰 장애 요인 중 하나는 기술적 인프라의 부족입니다. 많은 기업들이 AI 기술을 도입하고자 할 때, 먼저 필요한 것은 적절한 IT 인프라입니다. 예를 들어, 센서, 서버, 데이터베이스 및 기타 컴퓨팅 장비와 같은 하드웨어 기반이 마련되지 않으면 AI 소프트웨어와 시스템을 효과적으로 운영할 수 없습니다. 국내의 많은 중소기업들이 이러한 인프라를 구축하는 데 필요한 재정 여력이 부족하다는 점이 지적되고 있습니다. 특히, 산업 연구 결과에 따르면 AI 기술을 활용하지 않는 기업의 34.6%가 이러한 기술적 인프라 부족을 가장 큰 이유로 꼽고 있습니다.

  • 이와 같이 기술적 인프라의 부족은 단순히 하드웨어의 문제뿐만 아니라, 시스템의 호환성 문제와 같은 복잡한 기술적 조화를 요구합니다. 따라서 중소기업들은 AI 도입을 둘러싼 복잡한 환경 속에서 기술적 지원을 받지 못하면 기업 발전의 기회를 잃게 됩니다. 이러한 관점에서, 중소기업들이 AI 기술을 실제로 활용하기 위해서는 충분한 기술적 지원과 함께 맞춤형 인프라 구축이 필수적입니다.

  • 3-2. 재정적 부담

  • 두 번째로, AI 도입을 가로막는 장애물은 재정적 부담입니다. 기업들이 AI를 도입하기 위해서는 상당한 초기 투자 비용이 필요하며, 이로 인해 많은 중소기업이 포기하는 상황입니다. 2024년 중소기업중앙회의 조사에 따르면, 중소기업들 가운데 80.7%가 AI가 필요하다고 느끼지 않는다고 응답했으며, 이는 AI 도입이 경영에 어떤 도움이 되는 지에 대한 확신 부족과도 연결됩니다.

  • AI 기술을 도입하여 기존의 비즈니스 모델을 혁신하고 경쟁력을 높이려는 의지는 있으나, 재정적으로 이를 뒷받침하지 못하는 것이 주요 문제로 지적됩니다. 실제로 AI 도입에 따른 유지보수 비용 또한 기업의 예산 부담으로 작용하며, 이는 AI 기술에 대한 신뢰와 사기를 저하시킬 수 있습니다. 따라서 중소기업이 실제 AI를 도입하도록 유도하기 위해서는 정부나 대기업의 재정적 지원이 절실히 요구됩니다.

  • 3-3. AI 활용 방법에 대한 인지 부족

  • 마지막으로, AI 활용 방법에 대한 인지 부족이 또 다른 중대한 장애 요인으로 등장하고 있습니다. 많은 중소기업들은 AI 기술이 경영에 실제로 도움이 될지에 대한 불신과 혼란이 큽니다. 조사에 따르면 AI를 도입하지 않고 있는 기업의 약 21.9%가 'AI의 필요성을 못 느끼고 있다'고 응답했습니다. 이는 기업에게 있어 AI의 실제 효과를 보여주는 성공 사례나 구체적인 활용 방법에 대한 정보의 부족에서 비롯됩니다.

  • AI는 여러 산업에서 유용하게 활용될 수 있는 기술로, 예를 들어 제조업에서는 결함 탐지 시스템, 서비스 분야에서는 고객 관리 및 마케팅에 효과적입니다. 그러나 이러한 정보가 부족할 경우, 기업들은 AI 도입을 단순히 비용만 발생시키는 부담으로 느낄 수 있으며, 결국 AI 도입을 꺼리게 됩니다. 이 문제를 해결하기 위해서는 맞춤형 성공 사례 제공과 더불어, AI 활용 교육 및 세미나와 같은 인식 개선을 위한 체계적인 정보 전달이 필요합니다.

4. 중소기업의 AI 도입 현황과 필요성

  • 4-1. 중소기업에서의 AI 활용 현황

  • 현재 한국의 중소기업 10곳 중 9곳이 인공지능(AI)을 활용하지 않는 것으로 조사되었습니다. 이는 중소기업 전체의 94.7%에 해당하며, 이와 같은 저조한 활용률은 AI에 대한 금전적 부담과 필요성에 대한 인식 부족 등 복합적인 요인에서 기인하고 있습니다. 실제로 중소기업중앙회의 조사에 따르면, AI 기술을 적용 중인 중소기업은 고작 5.3%로 집계되었습니다. 이는 국내 전체 기업의 AI 도입률이 30%에 달함에도 불구하고, 중소기업만큼은 그 필요성이 크게 반영되지 않았음을 보여줍니다.

  • AI를 활용하지 않는 중소기업이 대다수인 이유는 그들이 AI를 도입해야 할 구체적인 필요성을 느끼지 못하고 있기 때문입니다. 조사에 따르면, 응답 기업의 80.7%가 ‘우리 사업에 AI가 필요하지 않다’고 응답했으며, 오는 경영에 어떻게 도움이 될지 잘 모르겠다는 기업이 14.9%에 달합니다. 이러한 현상은 중소기업의 AI 활용에 있어 경계와 기회를 담고 있으며, 기술적 지식의 한계로 못지않게 낮은 정보 접근성도 중요한 원인으로 작용하고 있습니다.

  • 4-2. AI 도입을 위한 지원 요구

  • AI 도입의 필요성을 느끼는 중소기업들이 증가하기 위해서는 정부와 관련 기관의 강력한 지원이 필요합니다. 특히 많은 중소기업이 AI 도입에 따른 다양한 지원 사항, 즉 금융 및 세제 혜택을 가장 절실하게 요구하고 있습니다. 조사 결과, 응답 기업의 84%가 도입 시의 이러한 지원이 필요하다고 응답하였습니다. 아울러, 산업 및 기업 규모에 맞춤형 성공 사례 및 성과 홍보를 통해 AI 효과에 대한 시각을 제고하는 것도 중요합니다. 이와 같은 지원은 중소기업이 AI 도입에 대한 망설임을 줄이고, 실제로 적용할 수 있는 기반이 되어 줄 것입니다.

  • 또한, 컴퓨팅 인프라와 정보, 기업 간 협업의 네트워크 구축을 위한 지원도 절실합니다. 68.7%의 기업이 sensor와 컴퓨팅 장비 등 컴퓨팅 인프라의 필요성을 느끼며, 이는 AI 도입의 물리적 제약을 완화하는 데 큰 역할을 할 수 있습니다. 협업 네트워크의 형성 또한 중소기업 간의 상호작용과 정보 공유를 통한 AI 활용 능력 제고에 기여할 것입니다.

  • 4-3. 우수 사례와 그 영향

  • 중소기업의 AI 활용에 대한 긍정적인 우수 사례는 이러한 격차를 해소하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 조사에 따르면, AI를 적용한 기업들의 사례는 생산성 향상, 비용 절감 등 구체적인 성과를 내고 있는데, 예를 들어 비전 시스템을 통한 결함 탐지와 불량률 요인 분석이 대표적입니다. 이러한 실제 사례들은 다른 중소기업들이 AI를 도입하는 데 있어 신뢰성을 높이고, 실질적인 모범 사례로 작용할 수 있습니다.

  • AI 도입 후 우수 사례를 통한 긍정적인 영향은 특히 기업 운영 효율에 기여합니다. 실제로 중소기업이 AI를 도입한 후 경험하는 운영 관리의 혁신은 기업들이 AI 기술에 대한 의지를 높이는 결과를 야기할 것입니다. 결론적으로, 이러한 우수 사례의 전파는 중소기업 내 AI 도입을 촉진하고, 궁극적으로는 경쟁력을 높여주는데 중요한 요소가 될 것입니다.

5. AI 도입을 위한 해결책: 정부와 기업의 역할

  • 5-1. 정부의 지원 정책

  • 정부는 AI 도입을 촉진하기 위해 다양한 지원 정책을 마련해야 합니다. 특히, 중소기업의 경우 자금력과 기술적 인프라가 부족하여 AI 도입에 어려움을 겪고 있습니다. 따라서, 정부는 보조금 및 세제 혜택과 같은 재정 지원을 통해 중소기업이 AI 기술을 도입할 수 있도록 돕는 것이 중요합니다.

  • 특히, 2024년도 조사에 따르면 중소기업의 94.7%가 AI를 활용하지 않고 있으며, 그 주요 원인으로는 AI 필요성 부재와 활용 방법에 대한 정보 부족이 지적되었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 정부는 중소기업에 적합한 성공 사례를 발굴하고 홍보하며, AI 적용 방법에 대한 교육 프로그램을 제공하여 인지도를 높이는 것이 필요합니다.

  • 5-2. 대기업과의 협력 필요성

  • AI 기술 도입 및 활용에서 중소기업과 대기업 간의 협력은 매우 중요합니다. 대기업은 이미 구축된 AI 기술과 인프라를 보유하고 있기 때문에, 중소기업과의 협업을 통해 상호 이익을 도모할 수 있습니다.

  • 예를 들어, 대기업이 중소기업에게 AI 기술의 교육 및 컨설팅을 제공함으로써, 중소기업의 기술력과 AI 이용 가능성을 높일 수 있습니다. 이는 중소기업의 생산성 향상뿐만 아니라, 대기업에게도 새로운 비즈니스 기회를 제공할 수 있습니다.

  • 5-3. AI 교육 프로그램의 필요

  • AI 기술이 빠르게 발전하는 가운데, 중소기업의 인력들이 AI를 효과적으로 활용할 수 있도록 교육이 필수적입니다. 현재 AI 도입을 고려하고 있지만, 실제로 실행에 옮기지 못하고 있는 중소기업이 많은데, 이는 필요한 기술적 지식이 부족하기 때문입니다.

  • 따라서, 정부 및 관련 기관은 지역사회와 협력하여 중소기업 맞춤형 AI 교육 프로그램을 개발하고 운영해야 합니다. 이러한 교육을 통해 직원들은 AI의 기본 원리부터 실제 비즈니스에 적용하는 방법까지 배우게 될 것이며, 이는 결국 기업의 AI 활용률을 높이는 데 기여할 것입니다.

결론

  • 이번 분석 결과, 국내 기업들이 AI 도입의 필요성을 인식하고 있음에도 불구하고, 인프라 부족, 재정적 부담, 활용법에 대한 정보 부족 등의 문제로 인해 실제 도입이 이루어지지 않고 있는 것으로 나타났습니다. 특히 중소기업의 경우 이러한 문제들이 더욱 두드러지며, 이로 인해 기업의 성장 가능성이 제한받고 있는 상황입니다.

  • 따라서 정부의 적극적인 지원과 대기업과의 협력 강화를 통해 중소기업이 AI를 도입할 수 있는 환경을 조성하는 것이 절실히 요구됩니다. 구체적인 성공 사례의 발굴과 홍보는 기업들이 AI의 효용성을 느끼고, 필요한 지원을 요구하도록 유도하는 데 기여할 수 있습니다. 이러한 맥락에서 AI 교육 프로그램은 기업 인력의 기술 역량 강화에 중요한 역할을 할 것이며, 이를 통해 중소기업의 AI 활용률을 높이는 데 기여해야 합니다.

  • 궁극적으로, 모든 기업이 AI 도입을 통해 경쟁력을 갖출 수 있는 기반을 마련하는 것이 향후 경제 성장과 혁신을 주도하는 데 핵심적인 요소가 될 것입니다. 이를 위해 정부와 민간 부문의 협력이 포함된 통합적인 접근 방식이 필요합니다.

용어집

  • AI 도입률 [비율]: AI 기술이 실제로 도입되어 활용되고 있는 기업의 비율로, 국내 기업의 평균 도입률은 30%에 이른다.
  • 중소기업 [기업 규모]: 상대적으로 자원과 인프라가 부족한 기업 규모로, 한국의 중소기업은 AI 활용률이 5%에 그치고 있다.
  • 기술적 인프라 [인프라]: AI 도입을 위해 필요한 하드웨어와 소프트웨어 시스템을 포함한 기술적 장비와 구조를 의미한다.
  • 재정적 부담 [경제적 요인]: AI 도입 과정에서 발생하는 초기 투자 비용 및 유지보수 비용으로 인해 기업이 느끼는 경제적 압박이다.
  • 인지 부족 [정보 부족]: AI의 필요성과 활용 방법에 대한 정보나 이해가 부족하여 기업들이 AI 도입을 망설이게 만드는 현상이다.
  • AI 교육 프로그램 [교육]: AI 관련 기술 및 활용법을 교육하여 중소기업 인력의 기술 역량을 높이는 프로그램이다.
  • 정부 지원 정책 [정책]: 중소기업의 AI 도입을 촉진하기 위해 정부가 제공하는 재정적 지원 및 관련 정책을 포함한다.
  • 우수 사례 [사례]: AI를 성공적으로 도입하고 있는 기업들의 특정 사례로, 다른 기업에게 신뢰를 줄 수 있는 참고 자료이다.

출처 문서