국내 검색 시장 속 AI 혁명의 물결

1. 요약

• 이 리포트는 최근 AI 기술의 발전이 국내 검색 시장에 미치는 영향을 분석하고, 주요 기업들이 이에 어떻게 대응하고 있는지를 다룹니다. 네이버와 구글, 마이크로소프트의 빙은 각기 다른 AI 솔루션을 통해 검색 시장 내 점유율을 확보하려 하고 있으며, 그 결과 네이버의 점유율은 감소하고, 구글과 빙은 증가하고 있습니다. AI 검색 엔진은 키워드 기반의 기존 방식에서 벗어나 질문의 의도와 맥락을 파악하여 더 개인화된 결과를 제공함으로써 검색 패러다임을 변화시키고 있습니다. 이러한 시장 변화 속에서 네이버는 AI 투자 강화로 반격에 나서고 있고, 구글과 빙은 AI 통합을 통해 사용자 경험을 혁신하고 있습니다. 뤼튼은 특화된 서비스를 통해 차별화를 시도하고 있으며, 전체적인 검색 시장은 AI 기술의 통합 정도에 따라 경쟁 양상이 달라질 것으로 보입니다.

2. 핵심 인사이트

3. 검색 시장 점유율 변화

• 3-1. 네이버와 구글의 점유율 변화

• 최근 9년간 네이버의 검색 시장 점유율이 78.06%에서 57.32%로 감소하며, 구글은 33.9%로 증가했습니다.

• 네이버는 AI 서비스에 대한 투자가 미약하다는 평가를 받고 있으며, 이는 점유율 감소에 기여하고 있습니다.

• 2022년 이후 챗GPT의 출현과 AI 기반 검색 엔진의 부상으로 검색 시장의 패러다임이 변화하고 있습니다.

• 네이버의 57.32/10 평점

• 구글의 33.9/10 평점

• 사유: 네이버는 AI 서비스의 미비와 점유율 하락으로 인해 낮은 평점을 받았으며, 구글은 점유율 상승과 AI 도입으로 긍정적인 평가를 받았습니다.

• 3-2. AI 기반 검색 엔진의 부상

• AI 검색 엔진의 등장으로 키워드 중심의 검색 방식에서 벗어나 사용자의 질문 의도와 맥락을 이해하는 방향으로 변화하고 있습니다.

• 마이크로소프트는 AI 챗봇 '빙'을 통해 검색 시장에서의 점유율을 10%를 돌파하며, 이로 인해 검색 엔진의 경쟁이 심화되고 있습니다.

• AI 기술을 활용한 새로운 서비스들이 등장하면서 검색 시장의 경쟁 구도가 변화하고 있습니다.

• 이 표는 네이버, 구글, 빙의 검색 점유율 변화를 보여줍니다. 각 검색 엔진의 점유율 변화는 AI 기술의 발전과 검색 시장의 변화에 따라 어떻게 달라졌는지를 나타내며, 이는 각 기업의 전략적 대응을 이해하는 데 중요한 정보를 제공합니다.

4. AI 검색 엔진의 성장과 영향

• 4-1. AI와 결합된 검색 엔진의 특징

• AI 검색 엔진은 사용자의 질문 의도와 맥락을 파악하여 보다 정확하고 종합적인 답변을 제공하는 특징이 있습니다. 이는 단순 키워드 기반 검색의 한계를 극복하는 데 기여합니다.

• 마이크로소프트의 '뉴 빙'은 오픈 AI의 초거대 언어모델을 이용하여 검색 결과의 맥락을 더욱 자연스럽게 제시하며, 이는 검색 점유율 상승으로 이어졌습니다.

• 생성형 AI 기술이 발전하면서 각 기업은 더욱 정교한 검색 서비스를 제공하기 위해 다양한 AI 기반 솔루션을 도입하고 있습니다.

• 네이버의 5/10 평점

• 구글의 8/10 평점

• 빙의 7/10 평점

• 뤼튼의 6/10 평점

• 사유: 네이버는 AI 서비스가 미약하다는 평가를 받고 있으며, 구글과 빙은 AI 기반의 검색 엔진 업데이트로 긍정적인 반응을 얻고 있습니다. 뤼튼은 특화된 서비스 개발이 필요하다는 지적이 있습니다.

• 4-2. 사용자 경험의 변화

• 사용자들은 AI 검색 엔진의 도입으로 인해 보다 개인화된 정보 검색 경험을 얻고 있으며, 이는 검색 결과의 품질 향상으로 이어지고 있습니다.

• AI 검색 엔진은 음성, 이미지, 동영상 등 다양한 형태의 정보를 통합하여 제공함으로써 사용자의 검색 편의성을 높이고 있습니다.

• 가트너는 생성형 AI 기술의 발전으로 인해 기존 검색 엔진 사용 횟수가 25% 감소할 것으로 전망하고 있습니다.

• 이 표는 각 검색 엔진의 현재 점유율과 특징을 비교하여 사용자가 각 제품의 시장 위치와 AI 기술 적용 정도를 이해하는 데 도움을 줍니다.

5. 기업의 AI 대응 전략

• 5-1. 네이버의 AI 투자 전략

• 네이버는 검색 시장에서의 점유율 하락에 대응하기 위해 AI에 대한 대규모 투자를 발표하였습니다. 최근 10년간 점유율이 20%포인트 이상 하락한 상황에서, 매출의 20~25%를 연구개발에 투자할 계획을 세우고 있습니다.

• 네이버의 새로운 AI 검색 서비스 ‘AI브리핑’은 사용자가 질문이나 키워드를 입력하면 즉시 결과를 요약하여 제공하며, 사용자는 관련 문서를 클릭하여 세부 정보를 확인할 수 있습니다.

• 네이버는 AI를 활용하여 다양한 콘텐츠를 제공하고, 검색 결과에 연관된 상품 정보와 구매 후기 등을 사용자 맞춤형으로 제시할 계획입니다.

• 네이버의 AI 투자 전략 8/10

• 사유: 네이버는 AI에 대한 대규모 투자를 통해 경쟁력을 강화하려는 의지를 보이고 있으며, 이는 점유율 회복의 기회로 작용할 수 있습니다.

• 5-2. 구글과 빙의 대응

• 구글과 빙은 각각 챗GPT와의 통합을 통해 검색 엔진의 기능을 강화하고 있으며, 이는 사용자들이 보다 자연스러운 대화로 정보를 찾을 수 있게 합니다.

• 빙은 지난해 12월 검색 시장 점유율이 10%를 돌파한 후, 현재 11.55%로 증가하였습니다. 이는 AI 검색 기능의 도입이 긍정적인 결과를 가져왔음을 나타냅니다.

• 구글과 빙의 AI 대응 전략 9/10

• 사유: 두 기업의 AI 통합은 사용자 경험을 혁신적으로 변화시키고 있으며, 이는 검색 시장의 경쟁에서 우위를 점할 수 있는 요소로 작용합니다.

• 5-3. 뤼튼의 사용자 맞춤형 서비스

• 뤼튼은 특화된 AI 서비스를 통해 사용자 맞춤형 경험을 제공하고 있으며, 이는 사용자들의 높은 관심을 받고 있습니다.

• 최근 조사에 따르면, 챗GPT 앱의 사용자가 526만명에 달하며, 사용자들은 평균적으로 51.6분을 매달 사용하고 있습니다.

• 뤼튼의 사용자 맞춤형 서비스 8/10

• 사유: 뤼튼의 서비스는 사용자 경험을 개인화하고 있으며, 이는 사용자들 사이에서 긍정적인 반응을 이끌어내고 있습니다.

6. 미래 전망 및 전략

• 6-1. AI 검색 엔진 시장의 전망

• AI 기술의 발전은 검색 엔진의 기능과 사용자 경험에 혁신을 가져올 것으로 예상됩니다.

• AI 기반 검색 엔진은 사용자 맞춤형 결과를 제공하고, 검색 정확도를 높이는 데 기여할 것입니다.

• 향후 검색 시장은 AI 기술 통합의 깊이에 따라 경쟁의 양상이 크게 변화할 것입니다.

• 네이버의 8/10 평점

• 구글의 9/10 평점

• 빙의 7/10 평점

• 뤼튼의 6/10 평점

• 사유: AI 검색 엔진 시장에서 구글은 높은 기술력과 사용자 경험 개선을 통해 가장 높은 평점을 받았으며, 네이버 역시 국내에서 강력한 입지를 보이고 있습니다. 빙은 상대적으로 낮은 평점을 받았지만, 지속적인 개선이 기대되며, 뤼튼은 아직 시장에서의 입지가 약해 낮은 평점을 기록했습니다.

• 6-2. 기업 간 경쟁과 협력

• 기업들은 AI 기술을 활용하여 경쟁력을 확보하기 위해 협력과 경쟁을 병행하고 있습니다.

• 특히, 데이터 공유 및 AI 모델 개발에서의 협력이 중요해지고 있으며, 이는 전체 산업 발전에도 기여할 것입니다.

• 유사한 기술 생태계를 가진 기업 간의 협력은 혁신을 가속화할 가능성이 높습니다.

• 이 표는 주요 기업들이 AI 기술을 활용하여 경쟁과 협력을 어떻게 전략적으로 접근하고 있는지를 보여줍니다. 각 기업의 경쟁 전략과 협력 전략이 AI 기술 활용에 어떻게 연결되는지를 확인할 수 있는 유용한 데이터입니다.

7. 결론

• AI 검색 엔진의 발전은 검색 산업의 핵심 동력이자 미래를 결정할 중요한 요소로 부상하고 있습니다. 주요 기업들은 AI 검색 엔진을 통해 사용자 의도를 이해하고, 더 나은 사용자 경험을 제공하기 위해 다각적인 전략을 펼치고 있습니다. 네이버는 AI 투자 강화로 점유율 회복을 노리며, 구글과 빙은 AI 기능 향상에 주력하여 차별화를 꾀하고 있습니다. 뤼튼은 특화된 AI 서비스를 통해 새로운 시장을 모색하고 있으며, 이러한 전략들의 성공 여부는 시장에서의 지배력을 결정지을 것입니다. 그러나 이러한 기술 발전에도 한계는 존재하며, AI 기술 발전에 긴밀히 대응하기 위해서는 지속적인 혁신과 협력이 필요합니다. 앞으로의 검색 시장은 AI 기술을 얼마나 잘 통합하고 활용하는가에 따라 그 지형이 크게 변할 것이며, 이는 실질적인 실용성을 바탕으로 한 사용자 경험 개선으로 이어져야 지속 가능한 경쟁력을 확보할 수 있을 것입니다.

8. 용어집

• 8-1. AI 검색 엔진 [기술]

• AI 검색 엔진은 사용자의 질문 의도와 맥락을 이해하여 더욱 정교한 검색 결과를 제공하는 진화된 검색 시스템으로, 이는 전통적인 키워드 기반 검색 방식과 차별화되는 점이 많습니다.

• 8-2. 네이버 [기업]

• 국내 최대 검색 포털로 최근 AI 기반 검색 서비스 '큐'를 개발하여 기존의 검색 방식을 혁신하고 있으며, AI 기술을 통한 맞춤형 검색 경험을 제공하고자 지속적으로 연구개발에 투자하고 있습니다.

9. 출처 문서

• 네이버 국내 검색 점유율 9년새 20%p 하락 [미디어 브리핑]https://www.dailian.co.kr/news/view/1430527/
• 24년 11월 18일 흠터레스팅 테크 뉴스https://brunch.co.kr/@uxn00b/395
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