구버: 효율적인 데스크 리서치 도구

1. 요약

• AI 기술을 활용한 데스크 리서치는 UX 디자인 프로세스의 초기 단계에서 정보 수집의 핵심 방법으로 주목받고 있습니다. 본 리포트는 AI 툴 '구버'의 사용법 및 기능을 상세히 설명하며, 이를 통해 효과적으로 데스크 리서치를 수행하는 방법을 제시합니다. 구버는 솔트룩스의 인공지능 기반 정보 검색 및 큐레이션 서비스로, 사용자의 요구에 맞춰 실시간으로 최적화된 답변을 제공합니다. 또한, 브리핑 및 리포트 작성 기능을 통해 사용자가 필요한 주제에 대한 심층 정보를 얻을 수 있도록 도와줍니다. 리포트는 구버의 사용 시 느낀 장점과, 다른 AI 도구인 퍼플렉시티와 비교하여 각 서비스의 차별성을 분석합니다.

2. 데스크 리서치의 중요성

• 2-1. UX 디자인 프로세스에서의 역할

• 데스크 리서치는 UX 디자인 프로세스의 초기 단계에서 매우 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 수집된 정보는 이후 사용자 조사 및 서비스 기획에 필수적인 기초가 됩니다. 데스크 리서치의 주요 단계로는 목표 설정, 정보 수집, 데이터 분석, 인사이트 도출, 보고서 작성이 있습니다. 리서치의 목적을 명확히 하고, 관련된 문서, 보고서, 논문, 통계 자료 등을 통해 필요한 정보를 수집하는 과정이 중요합니다.

• 2-2. 사용자 조사 및 서비스 기획에 기여하는 정보 수집

• 사용자 조사와 서비스 기획을 위해 데스크 리서치를 통해 수집된 정보는 매우 중요한 기초가 됩니다. 기존 자료를 탐색하고 분석하여 시장 동향 및 사용자 행동 패턴을 파악함으로써, 서비스 기획이 한층 더 효과적으로 이루어질 수 있습니다. 데스크 리서치는 향후 조사 및 디자인 프로세스의 방향을 잡는 데 핵심적인 역할을 담당합니다.

3. 데스크 리서치의 주요 단계

• 3-1. 목표 설정 리서치 목적 정의

• 데스크 리서치의 첫 단계는 리서치의 목적을 명확히 정의하는 것입니다. 어떤 정보를 수집할 것인지, 어떤 질문에 답할 것인지를 결정합니다. 예를 들어, 특정 서비스의 사용자 니즈를 이해하기 위한 목적이 될 수 있습니다.

• 3-2. 정보 수집 자료 탐색

• 이 단계에서는 관련된 문서, 보고서, 논문, 통계 자료 등을 통해 필요한 정보를 수집합니다. 수집 방법에는 인터넷 검색, 학술 데이터베이스, 공공 데이터 활용 등이 포함됩니다.

• 3-3. 데이터 분석 정보 정리 및 분석

• 수집한 자료를 정리하고 분석하여 유의미한 인사이트를 도출하는 단계입니다. 이 과정에서는 시장 동향, 경쟁사 분석, 사용자 행동 패턴 등을 검토합니다.

• 3-4. 인사이트 도출 결과 요약 및 인사이트 생성

• 분석한 데이터를 바탕으로 중요한 발견이나 인사이트를 정리합니다. 이는 이후의 사용자 조사나 디자인 프로세스에 핵심적인 기초가 됩니다.

• 3-5. 보고서 작성 결과 문서화

• 최종 결과와 인사이트를 보고서 형태로 정리하여 관련 팀과 공유하는 단계입니다. 이 문서는 프로젝트의 방향성과 전략 수립에 활용됩니다.

4. AI 툴을 활용한 데스크 리서치

• 4-1. AI 기반 정보 검색 및 큐레이션 서비스 구버 소개

• 구버는 솔트룩스가 개발한 인공지능 기반의 정보 검색 및 큐레이션 서비스입니다. 이 서비스는 2024년 7월 3일 한국과 미국에서 동시에 출시되었으며, 구버는 사용자의 요청에 대해 인터넷을 실시간으로 검색하여 최적화된 답변을 제공합니다. 구버의 이름은 'Go over'에서 유래하였으며, 심층적인 조사와 분석을 목표로 하고 있습니다. 이 서비스는 AI 뇌 '커넥톰(Connectome)' 기술을 활용하여 사용자의 관심사를 학습하고, 심층 리포트를 제공하는 기능도 갖추고 있습니다.

• 4-2. 구버의 브리핑 및 리포트 기능 활용

• 구버는 다양한 리포트 유형을 생성할 수 있는 기능을 통해, 사용자가 필요한 주제에 대한 심층 정보를 손쉽게 수집하고 분석할 수 있도록 돕습니다. 사용자는 질문을 입력해 심층 답변을 확보 후, GO OVER 버튼을 클릭하여 심층 리포트를 생성할 수 있습니다. 리포트는 주제에 대한 인사이트를 정리해주며, 사용자 맞춤형 리포트 생성을 지원합니다.

• 4-3. 구버 사용 시 느낀 점과 리서치 과정에서의 유용성

• 구버를 사용하면서, 데스크 리서치의 주요 단계를 대부분 한 곳에서 해결할 수 있음을 느꼈습니다. 특히 브리핑 기능은 주제에 대한 인사이트를 지속적으로 업데이트하여, 리서치 과정에서 아주 유용하게 활용할 수 있었습니다. 구버의 인터페이스는 익숙하면서도 새롭게 제공되는 사용자 맞춤형 큐레이션 콘텐츠가 독특한 경험을 주었습니다. 전반적으로 구버는 정보 수집, 데이터 분석, 인사이트 도출, 보고서 작성 과정에서 큰 효율성을 제공한다고 판단하였습니다.

5. 구버 사용법

• 5-1. 구버의 기능 및 사용법 단계별 설명

• 구버는 국내 AI 기업 솔트룩스의 미국 자회사에서 개발한 실시간 AI 검색 에이전트입니다. 2024년 7월 3일 한국과 미국에서 동시에 출시되었으며, 솔트룩스의 자체 LLM인 루시아2와 그래프 검색 증강 생성(Graph RAG) 기술을 활용하여 사용자의 요청을 실시간으로 처리합니다. 구버는 먼저 사용자는 홈페이지에 접속하여 회원가입한 후, 명령어를 입력하여 첫 번째 답변을 확보합니다. 이후 답변을 바탕으로 심층 답변 생성 및 심층 리포트를 생성할 수 있는 옵션을 제공합니다.

• 5-2. 심층 답변 생성 및 리포트 작성

• 구버는 사용자의 질문에 대한 심층 답변을 생성하기 위해 AI 기술을 사용합니다. 사용자 요청에 따라 여러 참조 문서를 활용하여 답변의 퀄리티를 높이고, 심층 리포트를 생성하는 GO OVER 옵션도 제공합니다. 이러한 기능은 사용자가 더욱 전문적이고 깊이 있는 정보를 얻을 수 있도록 도와줍니다.

• 5-3. 브리핑 페이지 기능 및 소셜라이징 기능

• 구버는 사용자가 지속적으로 모니터링하고 싶은 주제에 대한 '브리핑 페이지'를 개설할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 페이지는 뉴스, 소셜 미디어 반응, 관련 인물 및 기업 정보를 카드뉴스 형태로 나열하여 보여줍니다. 또한, 소셜 브리핑 탭을 통해 다른 사용자의 브리핑 페이지를 구독하고 공유할 수 있는 기능도 갖추고 있어, 정보 공유 및 협업을 촉진합니다.

6. 구버와 퍼플렉시티 비교

• 6-1. 구버와 퍼플렉시티의 기능적 차이

• 구버는 솔트룩스의 자회사로 개발된 실시간 AI 검색 서비스로, 사용자의 요청에 대해 인터넷을 실시간으로 검색하여 최적화된 답변을 제공합니다. 구버는 루시아2와 그래프 검색 증강 생성(Graph RAG) 기술을 활용하여 심층적인 정보 분석과 브리핑 페이지 생성을 지원함으로써, 사용자의 관심사를 학습하여 자동으로 필요한 정보를 제공합니다. 반면, 퍼플렉시티는 오픈AI 출신 직원들에 의해 설립된 AI 검색엔진으로, 사용자에게 대화형 검색을 제공하고, 복잡한 질문에 대해서도 신뢰할 수 있는 정보를 빠르게 제공합니다. 퍼플렉시티는 쉽게 접근할 수 있는 개인화된 웹 페이지 생성을 통해 사용자 경험을 최적화하고, 출처를 명확히 제시하는 데 중점을 두고 있습니다.

• 6-2. 각 서비스의 사용자 경험 및 강점

• 구버는 심층 리포트를 자동으로 생성하고, 지속적으로 모니터링하고 분석하고 싶은 주제에 대해 브리핑 페이지를 개설할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 외에도 정보 제공을 넘어 소셜라이징 플랫폼으로서의 기능도 갖추고 있습니다. 퍼플렉시티는 빠르고 정확한 응답 제공과 출처 명시를 통해 사용자가 신뢰할 수 있는 정보를 제공하며, 사용자의 요구를 충족시키는 맞춤형 정보 페이지 생성 기능을 통해 리서치 시간을 절약하고 효율성을 높입니다. 두 서비스는 각각 고유한 강점으로 AI 검색 엔진 시장에서 독자적인 입지를 다지고 있습니다.

7. AI 데스크 리서치의 미래

• 7-1. AI 도구의 발전과 데스크 리서치의 효율성

• AI 도구는 데스크 리서치의 효율성을 크게 향상시키고 있습니다. 현재 AI 기술이 결합된 여러 서비스가 개발되고 있어, 리서치 과정에서의 정보 수집과 분석을 자동화하고 있습니다. 예를 들어, 구버는 AI 기반의 정보 검색 및 큐레이션 서비스로, 사용자가 요구하는 맞춤형 정보를 제공하고 심층 리포트를 생성할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 이러한 기능은 데스크 리서치의 초기 단계에서 필요한 목표 설정, 정보 수집, 데이터 분석 단계를 보다 간편하게 만들어 줍니다.

• 7-2. AI를 활용한 데이터 분석의 필요성 및 방향성

• AI를 활용한 데이터 분석은 이제 필수가 되어가고 있습니다. 정보의 양이 방대해짐에 따라, 수집된 데이터를 효과적으로 분석하고 인사이트를 도출하는 데 AI의 도움이 필요합니다. 예를 들어, 사용자는 구버를 활용하여 특정 산업에 대한 정보를 체계적으로 분석할 수 있으며, 이런 과정을 통해 기업의 전략 수립에 필요한 유의미한 데이터를 확보할 수 있습니다. 또한 다양한 AI 도구들이 서로의 기능을 보완하여 사용될 수 있으므로, 사용자는 더욱 구체적이고 깊이 있는 분석이 가능해집니다.

결론

• 리포트에서는 AI 툴 구버가 데스크 리서치의 전 과정을 효율화함으로써 실무자들에게 필수적인 도구로 자리 잡았다고 강조합니다. 구버는 정보 수집, 데이터 분석, 인사이트 도출, 보고서 작성의 모든 단계를 지원하며, 소셜라이징 플랫폼으로의 기능을 통해 사용자 간 정보 공유를 촉진합니다. 반면, 퍼플렉시티는 빠르고 대화형 응답을 제공하여 사용자 경험을 최적화하는 데 중점을 두고 있어, 두 도구는 서로 다른 강점으로 AI 검색 엔진 시장에서 경쟁하고 있습니다. 이와 같은 AI 기반 툴의 발전은 데스크 리서치의 방향성에 큰 변화를 가져오고 있으며, 실무자들은 이러한 도구를 적극적으로 활용하여 업무의 생산성을 높일 필요가 있습니다. 구버가 서비스 초기 단계에서 해결해야 할 한계점들이 존재하지만, 지속적인 피드백과 개선을 통해 더 나은 서비스를 기대할 수 있을 것입니다. AI 기술의 지속적 발전은 향후 데스크 리서치에 큰 영향을 미칠 것이며, 이러한 변화를 수용하여 미래의 업무 환경에 대비하는 것이 중요합니다.

용어집

• 구버 [AI 툴]: 구버는 AI 기반의 정보 검색 및 큐레이션 서비스로, 사용자의 요청에 맞춰 실시간으로 정보를 검색하여 최적의 답변을 제공하고 심층 리포트를 생성합니다. 국내 AI 기업 솔트룩스의 자회사로, 효율적인 데스크 리서치를 지원하는 도구로 주목받고 있습니다.

• 퍼플렉시티 [AI 툴]: 퍼플렉시티는 대화형 AI 검색 엔진으로, 사용자의 질문에 빠르고 정확한 답변을 제공하며, 사용자 경험을 최적화하여 정보를 효율적으로 제공합니다. AI 검색 엔진 시장에서 구버와 경쟁하는 서비스입니다.

출처 문서

• 🖥️ 프롬프트 고민 없이, AI 툴을 활용한 데스크 리서치 진행방법https://v.daum.net/v/ybzzR66Fpv
• 구버 사용법 - 실시간 AI 검색 서비스 Goover - DeepdAivehttps://deepdaive.com/%EA%B5%AC%EB%B2%84-%EC%82%AC%EC%9A%A9%EB%B2%95/
• 🖥️ 프롬프트 고민 없이, AI 툴을 활용한 데스크 리서치 진행방법https://maily.so/tipster/posts/6d8e5cb9