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2025년 웹3와 AI의 융합 비전

일반 리포트 2025년 01월 08일
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목차

  1. 요약
  2. 2025년 한국 경제 전망
  3. 웹3 산업 전망
  4. 금융 산업의 AI 도입
  5. 블록체인 기술의 응용 및 발전
  6. 2025년 기술 및 경제 전망의 종합
  7. 결론

1. 요약

  • 이번 리포트는 2025년까지의 경제 및 기술적 트렌드를 분석하면서, 웹3, AI, 블록체인과 같은 혁신 기술의 영향을 조명합니다. 웹3 산업의 AI와 블록체인 융합은 스마트 계약 자동화와 트레이딩 최적화에 기여할 것으로 예상되며, 이는 온체인 트랜잭션 증가로 이어질 것입니다. 비트코인과 탈중앙화 금융(DeFi)의 전략적 자산화는 미국의 정책 변화에 따라 글로벌 영역에서 새로운 입지를 가질 것으로 보입니다. 또한, 한국 개발 연구원(KDI)의 보고서에 따르면 한국 경제는 설비투자의 소폭 상승에도 불구하고 완만한 성장세를 유지할 것으로 예상됩니다. 금융 산업에서는 딜로이트의 분석에 따라 AI 도입과 비용 효율화가 강조되고 있으며, 규제 변화가 주요하게 작용할 것입니다. 블록체인 기술은 여러 산업에서 보안을 강화하고 거래 투명성을 높이며, AI와의 시너지를 통해 더 혁신적인 기술 발전을 이룰 전망입니다.

2. 2025년 한국 경제 전망

  • 2-1. KDI 경제전망 개요

  • KDI의 경제전망에 따르면, 2024 하반기 동안 설비투자는 0.4% 증가할 것으로 예상되며, 이는 반도체 경기 호조세가 투자로 이어지지 못함에 따라 기존 전망인 2.2%에서 크게 낮아진 수치입니다. 반면 건설투자는 부동산 PF 부실의 파급이 제한적인 수준에 그치면서 기존 전망(-1.4%)보다는 감소폭이 축소되어 -0.4%로 전망됩니다.

  • 2-2. 설비투자 및 건설투자 전망

  • 설비투자와 건설투자는 각각 0.4% 증가 및 -0.4% 감소가 예상되며, 이는 경제적 요인에 의한 체계적 변화를 반영합니다.

  • 2-3. 총수출과 경상수지 전망

  • 총수출은 반도체 경기가 기존 예상을 크게 초과하는 호조세를 보이며, 7.0% 증가할 것으로 전망됩니다. 이에 따라 경상수지는 770억 달러의 흑자폭을 기록할 것으로 예상되며, 이는 기존의 703억 달러에 비해 흑자폭이 확대된 것입니다.

  • 2-4. 소비자물가 상승률 및 실업률 전망

  • 소비자물가 상승률은 내수 부진과 국제 유가 하향 조정을 반영하여 2.4%로 예상되며, 이는 기존의 2.6%에 비해 낮아진 수치입니다. 또한, 근원물가 상승률도 2.2%로 하향 조정되었습니다. 실업률은 기존 전망과 동일한 2.8%를 유지할 것으로 보입니다.

  • 2-5. 2025년 경제성장률 예측

  • 2025년 경제성장률은 기존 전망인 2.1%와 유사한 수준을 유지할 것으로 예상됩니다. 이는 다양한 경제적 변수에 따라 달라질 수 있으나, 현재로서는 큰 변동이 없을 것으로 보입니다.

3. 웹3 산업 전망

  • 3-1. 웹3의 주요 트렌드

  • 웹3 컨설팅 기업인 디스프레드는 2025년 웹3 산업을 주도할 5대 키워드를 발표하였습니다. 이 키워드는 인공지능(AI)과 블록체인의 융합, 비트코인, 탈중앙화 금융(DeFi), 대중화, 그리고 커뮤니티 주도 프로젝트입니다. AI와 블록체인의 융합은 지난해 챗GPT의 대중화로 인해 더욱 확산될 것으로 예상됩니다.

  • 3-2. AI와 블록체인 융합의 중요성

  • 지난해 챗GPT가 이끈 대규모 언어 모델(LLM)의 열풍은 웹3 영역으로 확장될 것으로 보이며, AI 에이전트가 스마트 계약 자동화, 트레이딩 최적화, 시장 예측 등 다양한 활용 영역으로 확대될 것입니다. 이러한 확장은 온체인 트랜잭션 증가를 이끌 것으로 전망됩니다.

  • 3-3. 비트코인의 전략적 자산화

  • 비트코인은 도널드 트럼프 미국 대통령 당선인이 취임 이후 미국의 전략적 준비자산으로 채택될 가능성이 있으며, 이에 따라 비트코인이 글로벌 전략 자산으로서 입지를 강화할 것으로 예상됩니다. 체인 추상화 기술의 발전으로 비트코인을 사용하는 DeFi 시장의 전략도 변화할 것으로 보입니다.

  • 3-4. 탈중앙화 금융(DeFi)의 성장 가능성

  • DeFi 생태계의 증권성 이슈가 해소될 경우, 피 스위치와 리얼 일드 모델 기반의 프로토콜이 활성화될 것이며, 실물연계자산(RWA)과의 융합이 가속화됨에 따라 일반 투자자들이 보다 쉽게 접근할 수 있는 환경이 조성될 것입니다.

  • 3-5. 커뮤니티 중심 프로젝트의 부상

  • 커뮤니티 중심 프로젝트는 초기 기여자와 커뮤니티 주도의 토큰 분배를 통해 벤처캐피탈 의존도를 낮추고, 블록체인 탈중앙화의 핵심 가치를 구현할 것으로 기대됩니다. 이는 커뮤니티 주도의 성공 사례가 증가하는 기반이 될 것입니다.

4. 금융 산업의 AI 도입

  • 4-1. 딜로이트 2025 금융산업 전망 개요

  • 2024년이 저물고 2025년이 시작됨에 따라 한국 딜로이트 그룹은 ‘딜로이트 2025 금융산업 전망 리포트’를 발행하였습니다. 이 리포트는 글로벌 금융산업의 불확실성과 변화하는 경제 환경 속에서 핵심 요소들을 분석합니다. 특히, AI 도입과 비용 관리를 강조하고 있으며, 2025년의 글로벌 금융 환경 변화에 대비한 전략적 행동의 필요성을 제시합니다.

  • 4-2. 금융 산업의 AI 도입 필요성

  • AI의 도입은 금융 산업에서 필수적이며, 은행업계는 기술 현대화 프로세스를 새롭게 설정해야 합니다. 딜로이트는 금융 산업에서의 AI 도입이 기존 기술 부채를 해결하고, 초기 AI와 생성형 AI의 균형을 이루는 데 중요하다고 밝혔습니다.

  • 4-3. 비용 관리 및 수익원 다각화 전략

  • 금융 산업에서는 거시경제 환경 변화로 인해 수익원 다각화가 필수적입니다. 딜로이트는 다양한 비이자수익을 모색하고, 소매은행 부문에서 묶음형 서비스 및 계좌 티어링과 같은 혁신이 필요하다고 제안하고 있습니다.

  • 4-4. AI와 자동화를 통한 비용 효율성 개선

  • AI와 자동화를 통해 비용 비효율성을 제거하는 것이 중요합니다. 비용의 투명성을 강화하여 비용 증가의 근본 원인과 증상을 분석하고, 위험 관리 체계의 통합을 통해 지속적인 비용 절감 노력을 기울여야 한다고 강조합니다.

  • 4-5. 금융 산업의 규제 변화

  • 금융 산업의 규제 환경은 급격히 변화하고 있으며, 이는 과도한 자본과 자본 필요를 줄이는 방향으로 대차대조표를 최적화해야 함을 의미합니다. 이러한 변화에 적응하기 위해 은행들은 인수합병(M&A) 등을 통해 전략적 규모 확대를 위한 조정을 하고 있습니다.

5. 블록체인 기술의 응용 및 발전

  • 5-1. 블록체인의 정의 및 핵심 기술

  • 블록체인은 공개적, 시간, 순서로 거래 기록을 공유하는 분산 디지털 장부입니다. 블록체인의 핵심 기술인 분산원장기술은 다수 참가자가 일련의 동기화된 원장을 공동으로 관리하는 기술로, 전통적인 금융 시스템과 달리 거래 정보가 기록된 원장을 관리하는 제3의 신뢰기관이 존재하지 않습니다. 이를 통해 거래의 데이터가 분산, 복제되어 관리되며, 데이터의 삭제나 조작이 불가능한 환경을 갖추고 있습니다. 또한 해싱 암호화 기술을 통해 데이터의 무결성을 보장합니다.

  • 5-2. 블록체인의 산업 적용 사례

  • 블록체인 기술은 다양한 산업에서 폭넓게 응용되고 있습니다. 금융 서비스 분야에서는 거래의 안전성을 보장하고 비용을 절감할 수 있는 가능성이 있으며, 공급망 관리에서는 거래의 투명성을 높이고 효율성을 촉진할 수 있습니다. 이 외에도 헬스케어, 에너지, 공공 서비스 등 여러 분야에서 블록체인이 실질적인 가치를 창출하고 있습니다.

  • 5-3. 분산원장 기술의 중요성

  • 분산원장 기술은 데이터의 무결성과 보안을 보장하는 데 필수적인 역할을 합니다. 이는 진정한 분산 시스템을 통해 거래의 신뢰성을 확보하고, 중앙 집중식 시스템에서 발생할 수 있는 문제점을 피할 수 있습니다. 블록체인은 각 참여자 사이의 신뢰를 구축하고 있으며, 특히 해킹 및 데이터 변조에 대한 저항력이 뛰어납니다.

  • 5-4. 블록체인과 AI의 시너지원리

  • 블록체인과 AI의 융합은 각 기술의 강점을 극대화하는 효과를 가집니다. 블록체인은 데이터의 안전한 저장 및 공유를 가능하게 하고, AI는 이러한 데이터를 통해 패턴을 인식하고 예측하는 능력을 보유하고 있습니다. 이 두 기술의 결합을 통해 보다 고도화된 데이터 분석 및 의사결정이 가능해지는 시너지가 발생합니다.

  • 5-5. 블록체인의 시장 성장 전망

  • 세계경제포럼(WEF)은 2016년에 발표한 보고서를 통해 2017년까지 전 세계 은행의 80%가 블록체인을 활용한 금융 거래 시스템을 구축할 것이라고 예측하였습니다. 이는 블록체인 기술이 사회적, 경제적으로 큰 파급 효과를 가져올 것이라는 전문가들의 예측과 함께, 블록체인의 시장 성장 가능성을 뒷받침하는 데이터입니다.

6. 2025년 기술 및 경제 전망의 종합

  • 6-1. AI와 블록체인 결합의 경제적 영향

  • 웹3 컨설팅 기업 디스프레드에 따르면, 2025년 웹3 산업의 주요 동력 중 하나로 인공지능(AI)과 블록체인의 융합이 강조됩니다. AI 에이전트는 스마트 계약의 자동화, 트레이딩 최적화, 시장 예측 등에서 활발히 활용될 것으로 보이며, 이는 온체인 트랜잭션의 증가로 이어질 전망입니다.

  • 6-2. 2025년 비트코인 및 디파이 전망

  • 디스프레드는 비트코인이 도널드 트럼프 미국 대통령 당선인의 취임과 함께 미국의 전략적 준비자산으로 채택될 가능성이 있다고 밝혔습니다. 이는 비트코인의 글로벌 전략 자산으로서의 입지를 강화할 것으로 예상하며, 체인 추상화 기술의 발전으로 비트코인 기반 디파이 시장도 변화하게 될 것입니다. 특히 디파이 생태계가 증권성 이슈를 해결할 경우, 새로운 수익 창출 모델이 등장할 것으로 보입니다.

  • 6-3. 웹3 대중화의 사회적 영향

  • 디스프레드는 2025년에 비트코인 현물 ETF와 같은 기존 금융 상품과의 결합이 이루어지며, 웹2와 웹3의 융합을 통한 소셜파이 서비스가 확대될 것이라고 전망하고 있습니다. 이는 웹3 및 가상자산의 대중화를 가속화할 것입니다.

  • 6-4. 규제 환경 변화의 중요성

  • 디스프레드는 2024년이 웹3 산업에서 혁신과 성장이 이루어질 원년이 될 것으로 기대하고 있습니다. 이러한 변화는 산업 친화적인 규제 환경 조성을 통해 이루어질 것이라 분석하고 있습니다.

  • 6-5. 미래 기술 혁신 방향

  • 딜로이트의 2025 금융산업 전망 리포트에 따르면, AI 도입과 함께 비용 관리 및 수익원 다각화가 중요하다고 강조했습니다. 또한, 금융업계는 기술 현대화를 통해 낡은 기술 부채를 해결하고, 클라우드 투자 수익을 최대화하는 것이 필요하다고 분석하고 있습니다.

결론

  • 리포트는 한국과 글로벌 경제에서의 주요 전망을 다룹니다. KDI의 경제전망에 따르면, 한국 경제는 여러 경제적 요인을 반영하여 완만한 회복세를 유지할 것입니다. 웹3 산업의 발전은 AI와 블록체인의 융합, 비트코인 자산화, 그리고 DeFi 확장에 의해 주도될 것입니다. 딜로이트는 금융 산업이 AI를 도입하여 효율성을 개선하고, 수익원을 다각화하는 것이 중요하다고 제언합니다. 블록체인 기술은 다양한 산업에서 정보의 안전하고 신뢰성 있는 관리 체계를 제공하며, AI와 결합하여 보다 발전된 데이터 분석 및 예측을 가능하게 할 것입니다. 다만, 이러한 기술 발전은 규제 및 정책 변화와 맞물려야 하며, 산업 내에 다양한 응용 가능성을 고려한 기술 적용이 필요합니다. 미래에는 이러한 기술들이 주류 경제에 어느 정도 역할을 할지가 주목되며, 그에 따라 보다 실질적인 정책과 전략이 요구됩니다.

용어집

  • KDI [기관]: 한국개발연구원(KDI)은 한국의 경제 및 정책 연구를 수행하는 기관으로, 경제전망 및 정책 제안에 있어 중요한 역할을 합니다.
  • 딜로이트 [회사]: 딜로이트는 글로벌 전문 서비스 기업으로, 금융 산업의 분석 및 전망 리포트를 제공하여 기업과 정부에 인사이트를 제공합니다.
  • 웹3 [기술]: 웹3는 분산형 인터넷의 차세대 개념으로, 블록체인 기반의 탈중앙화된 서비스와 애플리케이션을 의미합니다.
  • AI [기술]: 인공지능(AI)은 데이터 처리 및 분석을 통해 자동화된 결정을 내리는 기술로, 다양한 산업에 혁신을 가져오고 있습니다.
  • 블록체인 [기술]: 블록체인은 거래 정보를 안전하게 기록하고 관리하기 위한 분산원장 기술로, 금융 및 물류 등 다양한 분야에 응용되고 있습니다.

출처 문서