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업스테이지의 혁신적 AI 비즈니스 솔루션

일반 리포트 2025년 01월 06일
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목차

  1. 요약
  2. 업스테이지의 비전과 미션
  3. AI 솔루션 개발 및 적용 사례
  4. AI 모델 개발 전략
  5. AI DevOps 조직의 역할
  6. 채용 전략 및 절차
  7. 결론

1. 요약

  • 본 리포트는 업스테이지가 'Making AI Beneficial'이라는 비전 하에 AI 기술을 활용하여 비즈니스 문제를 해결하는 다양한 전략과 모델 개발 방안을 제시합니다. 업스테이지는 고객의 생산성을 증대시키고 복잡한 의사결정을 지원할 수 있는 AI 솔루션을 개발하고 있으며, Document AI와 Private LLM 서비스와 같은 혁신적인 제품과 서비스를 통해 이러한 목표를 추진하고 있습니다. Document AI는 문서 처리를 자동화하는 데, Private LLM 서비스는 언어 모델 최적화를 통해 업무 효율성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 또한, 업스테이지의 API 시리즈는 다양한 기업들이 AI 기술을 쉽게 도입할 수 있도록 설계되었습니다. 이 리포트는 업스테이지가 고객사의 비즈니스 성장에 어떻게 기여하고 있는지를 분석하며, 이들의 성공적인 전략과 사례를 통해 AI 기술의 실제 적용 가능성을 모색합니다.

2. 업스테이지의 비전과 미션

  • 2-1. Making AI Beneficial

  • 업스테이지는 ‘Making AI Beneficial’이라는 비전을 통해 AI 기술을 활용하여 비즈니스 문제를 해결하고 있습니다. 이 비전은 단순히 AI 기술을 사용하는 것을 넘어, 고객이 AI의 혜택을 직접적으로 경험할 수 있도록 도와주며, 생산성 증대와 비용 절감이라는 실질적인 결과를 추구하고 있습니다.

  • 2-2. Artificial General Intelligence (AGI) for Work

  • 업스테이지의 미션인 ‘Artificial General Intelligence (AGI) for Work’는 단순한 업무 자동화를 넘어서 복잡한 의사결정 지원을 목표로 하고 있습니다. 이를 통해 기업들이 효율적으로 성장할 수 있도록 다양한 AI 솔루션 개발에 착수하고 있으며, 이러한 솔루션은 여러 산업군에서 활용될 수 있도록 만들어지고 있습니다.

  • 2-3. AI 솔루션의 개발 및 적용

  • 업스테이지는 ‘적용이 쉬운 AI 솔루션’을 만드는 것을 목표로 하고 있으며, 세계 최고 수준의 AI 모델을 활용할 수 있는 API 시리즈를 출시하고 있습니다. 이를 통해 기업 고객들이 보다 효율적으로 비즈니스를 운영할 수 있도록 지원하며, 예를 들어 Document AI 제품은 OCR 및 정보 추출 기술력을 활용하여 문서 처리의 자동화 및 효율화를 이루고자 합니다.

  • 2-4. AI DevOps 조직의 역할

  • AI DevOps 조직은 고객의 성공을 위한 솔루션의 설계 및 구축을 담당하며, 이를 위해 고객사와의 긴밀한 협력이 필수적입니다. 이 조직은 다양한 산업군에서의 실질적인 Use-case를 이해하여 제품 및 서비스를 고도화하는 데 기여하며, 고객의 요구사항에 맞춰 솔루션을 빠르게 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

  • 2-5. 팀워크와 혁신 문화

  • 업스테이지는 팀워크와 혁신을 중시하는 문화를 가지고 있으며, 이를 통해 고객사의 비즈니스 성공에 직접 기여하는 경험을 추구하고 있습니다. 다양한 산업군에서의 문제를 해결하기 위해 최신 기술을 실무에 적용하며, 필요할 경우 제품 팀과 협력하여 개발하는 등의 접근 방식을 채택하고 있습니다.

3. AI 솔루션 개발 및 적용 사례

  • 3-1. Document AI

  • 업스테이지의 Document AI는 세계 최고 수준의 광학 문자 인식(Optical Character Recognition, OCR) 및 정보 추출 기술력을 바탕으로 개발된 제품입니다. 이 솔루션은 AI를 활용하여 번거로운 문서 처리를 자동화하고 효율화하는 목표를 가지고 있습니다. Document AI는 다양한 기업들이 문서 처리 과정에서 직면하는 문제를 해결하는 데 기여하며, 정보의 정밀한 추출과 빠른 처리를 제공합니다.

  • 3-2. Private LLM 서비스

  • 업스테이지는 LLM(대규모 언어 모델) 기술을 비즈니스 환경에 맞게 최적화하여 Private LLM 서비스를 제공하고 있습니다. 이 서비스는 기업들이 업무 효율과 생산성을 높일 수 있도록 지원하며, 복잡한 의사결정을 지원하는 데 도움을 줍니다. Private LLM은 특히 B2B 환경에서 고객의 특정 요구사항에 맞춘 솔루션을 제공, 기업 고객들의 실질적인 문제를 해결하는 데 초점을 두고 있습니다.

  • 3-3. API 시리즈

  • 업스테이지는 세계 최고 수준의 AI 모델을 다양한 분야에서 손쉽게 활용할 수 있는 API 시리즈를 출시하고 있습니다. 이 API는 기업 고객들이 AI 기술을 쉽게 도입하여 비즈니스 성공에 기여하도록 설계되었습니다. API 시리즈는 업스테이지의 비전인 ‘Making AI Beneficial’에 부합하며, 모든 기업들이 AI 기술의 혜택을 누릴 수 있도록 합니다.

4. AI 모델 개발 전략

  • 4-1. LLM Fine-tuning

  • 업스테이지는 Enterprise AI 기술을 성공적으로 도입하기 위해 LLM Fine-tuning을 수행하고 있습니다. 이는 대규모 언어 모델을 특정 비즈니스 환경에 맞게 최적화하여 성능을 향상시키는 과정으로, 고객의 요구에 부합하는 맞춤형 솔루션을 제공하는 데 기여합니다.

  • 4-2. Alignment Tuning

  • 업스테이지는 Alignment Tuning을 통해 AI 모델의 의사결정 과정을 고객의 비즈니스 목표에 맞추는 작업을 수행하고 있습니다. 이 과정은 AI 모델이 제공하는 결과가 기업의 전략적 목표와 일치하도록 조정하여, 효과적인 의사결정을 지원합니다.

  • 4-3. Retrieval Augmented Generation (RAG)

  • 업스테이지는 Retrieval Augmented Generation (RAG) 파이프라인을 구축하였습니다. RAG는 정보 검색 과정과 생성 모델을 통합하여, 더 정확하고 유용한 정보 생성이 가능하도록 합니다. 이로 인해 고객사는 더 나은 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다.

5. AI DevOps 조직의 역할

  • 5-1. 제품 및 서비스 구축

  • 업스테이지는 AI 기술을 활용하여 비즈니스 문제를 해결하는 데 주력하고 있습니다. ‘Making AI Beneficial’이라는 비전과 ‘Artificial General Intelligence (AGI) for Work’라는 미션을 바탕으로, 단순한 업무 자동화를 넘어서 복잡한 의사결정 지원 및 비용 절감을 통해 기업의 생산성을 증진시킬 수 있는 AI 솔루션 개발에 착수하고 있습니다. 세계 최고 수준의 AI 모델을 다양한 분야에서 손쉽게 활용할 수 있는 API 시리즈를 출시하여 기업 고객들의 비즈니스 성공에 기여하고 있습니다. 또한, 업스테이지의 Document AI는 세계 최고 수준의 OCR 및 정보추출 기술력을 바탕으로 한 제품으로, AI를 통해 번거로운 문서 처리를 자동화하고 효율화하겠다는 목표를 가지고 있습니다.

  • 5-2. 고객 성공을 위한 파트너십

  • AI DevOps 조직은 고객의 성공적인 가치 창출을 위해 업스테이지의 제품 및 서비스를 구축하기 위한 설계부터 구축된 솔루션의 배포 및 자동화 개발을 진행합니다. 이와 동시에 다양한 산업군에서 제품이 적용되는 실질적인 Use-case에 대한 높은 이해도를 바탕으로 제품의 배포 환경 고도화에 기여하며, 고객과의 신뢰 관계를 구축하기 위해 고객사에 파견 및 출장 등의 면대면 접점을 통해 요청 사항에 대응하기도 합니다.

  • 5-3. Use-case의 적용

  • 업스테이지는 실질적인 Use-case 문제를 해결하기 위해 최신 기술을 실무에서 직접 적용하고 있습니다. 고객사의 운영을 위해 자체적으로 배포 툴을 개발하고, 제품 관점에서 개발이 필요한 사항에 대해 프로덕트팀에 의견을 개진하며 필요한 경우 함께 개발도 진행합니다. 이를 통해 다양한 변화하는 AI 산업 속에서 필요한 개발 및 설계 요소를 찾아내고, 고객사의 비즈니스 성공에 직접 기여하는 경험을 쌓을 수 있습니다.

6. 채용 전략 및 절차

  • 6-1. 채용 공고

  • 업스테이지는 AI 기술을 활용하여 비즈니스 문제를 해결하는 데 주력하고 있습니다. ‘Making AI Beneficial’이라는 비전과 ‘Artificial General Intelligence (AGI) for Work’라는 미션 아래 단순한 업무 자동화를 넘어 복잡한 의사결정 지원 및 비용 절감을 통해 기업의 생산성을 증진시키는 AI 솔루션 개발에 착수하고 있습니다. 이를 통해 우리는 업무 처리 방식을 혁신하고 기업들이 더욱 효율적으로 성장할 수 있도록 지원하고 있습니다. 또한, 업스테이지는 누구나 AI 기술의 혜택을 누릴 수 있도록 ‘적용이 쉬운 AI 솔루션’을 만들고 있으며, 세계 최고 수준의 AI 모델을 다양한 분야에서 손쉽게 활용할 수 있는 API 시리즈를 출시하여 기업 고객들의 비즈니스 성공에 기여하고 있습니다.

  • 6-2. 모집 절차

  • 업스테이지의 AI DevOps 및 AI 모델 프로덕션 관련 역할의 모집 절차는 다음과 같습니다: 1. 서류 전형 2. 알고리즘 코딩 테스트 3. 딥러닝 코딩 테스트 4. 기술 인터뷰 5. 롤 매칭 인터뷰 6. 협업 인터뷰(선택적) 7. 컬처 인터뷰 8. 최종 인터뷰 9. 최종 결과 발표. 이 과정에서 지원자는 자신의 경험 및 능력을 바탕으로 우수성을 입증할 수 있는 기회를 가집니다.

  • 6-3. 필요한 자격 요건

  • 업스테이지는 다음과 같은 자격 요건을 요구합니다: 1. 학력: 학력무관 2. LLM 관련 분야의 석사 학위 또는 2년 이상의 동등한 실무 경험 3. AI 문제를 정의하고 해결하는 능력 4. 주요 기계 학습 프레임워크에 대한 이해 (예: PyTorch 등) 5. 기술적인 내용을 비전문가도 이해하기 쉽게 설명하는 능력 6. 원활한 협업에 필요한 탁월한 커뮤니케이션 능력 7. Enterprise B2B AI 개발 경험 8. 글로벌 고객 대응을 위한 영어 커뮤니케이션 능력 9. IT 전략 수립 또는 고객사와 직접적으로 소통한 경험.

결론

  • 업스테이지는 인공지능을 통해 비즈니스 솔루션을 발전시켜 고객의 생산성과 의사결정 능력을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 위해 Document AI와 Private LLM 서비스와 같은 혁신적인 솔루션을 개발하고 고객과의 밀접한 협력을 통해 실질적인 비즈니스 문제를 해결하고 있습니다. 이러한 전략은 업스테이지의 지속적인 성장 가능성을 증명하며, AI DevOps 조직의 역할은 이러한 비전에 중요한 기여를 하고 있습니다. 리포트의 분석에서 다룬 많은 내용이 있지만, 여전히 업스테이지의 모든 노력을 포괄하지는 못하고 있으며, 향후 추가적인 연구와 분석이 필요합니다. 앞으로 AI 솔루션의 발전과 응용 가능성은 무궁무진하며, 업스테이지는 이러한 변화에 따라 사업을 확장할 수 있는 방향성을 가지고 있습니다. 업스테이지의 노력이 실제 비즈니스 환경에서 적용될 수 있도록 하는 지속적인 혁신과 협업은 많은 기업들에게 영감을 줄 수 있습니다.

용어집

  • 업스테이지 [회사]: 업스테이지는 AI 기술을 활용하여 비즈니스 문제를 해결하는 데 주력하는 기업으로, 다양한 AI 모델과 솔루션을 개발하여 기업의 성장을 지원합니다. 'Making AI Beneficial'이라는 비전 아래, AI가 실제 비즈니스 환경에서 유용하게 사용될 수 있도록 다양한 서비스를 제공하고 있습니다.
  • Document AI [제품]: 업스테이지의 Document AI는 세계 최고 수준의 OCR 및 정보추출 기술력을 바탕으로 한 제품으로, 문서 처리를 자동화하고 효율화하는 데 중점을 두고 있습니다.
  • Private LLM 서비스 [서비스]: 업스테이지는 비즈니스 환경에 맞게 최적화된 Private LLM 서비스를 제공하여 기업의 업무 효율과 생산성을 높이는 데 기여하고 있습니다.

출처 문서