급성장하는 휴머노이드 로봇 시장 분석

1. 요약

• 본 리포트는 전세계 휴머노이드 로봇 출하량의 빠른 증가 추세와 이에 대한 기술적, 산업적 배경을 분석하는 것을 목적으로 합니다. 옴디아의 조사에 따르면, 2027년까지 휴머노이드 로봇 출하량은 1만 대를 초과하고, 2030년까지 3만8000대에 이를 것으로 예상됩니다. 이는 로봇 하드웨어와 AI 소프트웨어의 발전이 촉진한 결과이며, 특히 생성형 AI와 융합된 로봇 기술의 잠재력이 큽니다. 로봇의 초기 활용은 자동차 제조 분야에서 시작되었으며, 현재 물류, 소매, 헬스케어 등 여러 산업 분야로 확대될 가능성이 큽니다. 서보 모터와 AI 칩의 발전, 특히 엔비디아의 역할이 중요한 요소로 작용하고 있습니다. 미국과 중국은 이러한 시장에서 기술과 정책을 통해 주도권을 강화하고 있으며, 다양한 스타트업들도 휴머노이드 로봇 개발에 적극 참여하고 있습니다.

2. 휴머노이드 로봇 출하량 전망

• 2-1. 2027년까지 1만 대 초과 예상

• 옴디아의 조사 자료에 따르면, 전 세계 휴머노이드 로봇 출하량은 2027년까지 1만 대를 초과할 것으로 예상됩니다. 이는 로보틱스 하드웨어 시장 동향을 반영한 것으로, 특히 2024년은 휴머노이드 로봇 시장에서 획기적인 해로 기록될 것입니다.

• 2-2. 2030년까지 3만8000대 도달 예측

• 2030년에는 휴머노이드 로봇 출하량이 3만8천 대에 이를 것으로 보입니다. 이와 관련하여 휴머노이드 로봇은 부분적인 인간 모방 생성형 AI의 트렌드에 힘입어 다음 기술적 도약이 기대되고 있습니다.

• 2-3. 연평균 83%의 증가율

• 2024년부터 2030년 사이에는 약 83%의 연평균 증가율이 지속될 것으로 예상됩니다. 이는 보스턴 다이내믹스와 같은 기술 선도 기업들의 대규모 투자와 서보 모터, 하모닉 드라이브, 센서 등 핵심 기술의 발전 덕분입니다.

3. 기술 발전과 시장 동향

• 3-1. 서보 모터 및 센서 기술 발전

• 서보 모터, 하모닉 드라이브 및 센서와 같은 핵심 기술들이 발전함에 따라 휴머노이드 로봇의 개발 비용이 최적 수준에 도달하였습니다. 이 기술들은 로봇이 인간의 동작을 보다 정교하게 모방하고, 다양한 산업 응용 분야에 적합하도록 만들어 줍니다.

• 3-2. 온디바이스 AI 컴퓨팅의 발전

• 온디바이스 AI 컴퓨팅 기술의 발전으로 인해 모션 제어, 내비게이션 및 컴퓨터 비전과 관련된 AI 소프트웨어의 적용 가능성이 높아졌습니다. 이러한 기술은 로봇이 실제 환경에서 수행할 수 있는 작업의 종류를 확대하는 중요한 요소가 되고 있습니다.

• 3-3. AI 칩 수요 증가

• AI 칩 시장의 선두주자인 엔비디아는 계산 집약적인 온디바이스 AI에 대한 수요 증가를 인식하고, 로봇 자동화의 미래 가능성을 활용하기 위해 휴머노이드 로봇을 적극적으로 홍보하고 있습니다. 이로 인해 AI 칩에 대한 수요가 급증하고 있는 상황입니다.

4. 산업별 휴머노이드 로봇 활용 사례

• 4-1. 자동차 제조에의 초기 활용

• 휴머노이드 로봇의 초기 활용 사례는 주로 자동차 제조 분야에 중점을 두고 있습니다. 이 분야에서는 테슬라와 니오와 같은 기업들이 휴머노이드 로봇 기술을 초기에 채택하여 생산 과정에 도입하였습니다.

• 4-2. 물류, 소매, 헬스케어 분야의 잠재력

• 휴머노이드 로봇은 일반 제조 및 물류 작업, 소매, 식음료, 고객 서비스 및 헬스케어 등 다양한 분야에서도 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 옴디아의 분석에 따르면, 이러한 분야에서의 로봇 활용은 향후 더욱 확대될 가능성이 높습니다.

• 4-3. 다양한 스타트업의 참여

• 테슬라, 니오, 보스턴 다이내믹스를 비롯하여, 어질리티 로보틱스, 다타 로보틱스, 드림, 피규어, 푸리에 인텔리전스, UB테크 및 유니트리 등 다양한 스타트업들이 휴머노이드 로봇 개발에 참여하고 있습니다. 이러한 스타트업들은 로봇 기술의 발전에 기여하고 있으며, 이를 통한 시장 경쟁이 더욱 치열해지고 있습니다.

5. 로봇 시장의 도전과제

• 5-1. 휴머노이드 로봇의 초기 단계

• 휴머노이드 로봇 기술은 아직 초기 단계에 머물러 있으며, 대부분의 작업이 여전히 시험 또는 개념 증명 단계에 있습니다. 이러한 초기 단계로 인해 대량 생산 및 대규모 배치가 실행되기까지는 시간이 소요될 가능성이 큽니다.

• 5-2. 복잡한 생산과 배치 문제

• 휴머노이드 로봇의 생산 과정은 매우 복잡하며, 이는 대량 생산과 광범위한 배치를 어렵게 만드는 주요 원인입니다. 옴디아의 리안 지에 수 애널리스트에 따르면, 이러한 복잡성은 로봇 기술의 상용화에 필요한 과제가 될 것이라고 언급하였습니다.

• 5-3. 시험 및 개념 증명 단계

• 현재 대부분의 휴머노이드 로봇은 여전히 시험 및 개념 증명 단계에 머물러 있습니다. 이는 로봇 기술이 실제로 상용화되기까지 해결해야 할 과제가 많음을 보여줍니다. 로봇이 다양한 분야에 적응하기 위해서는 더 많은 데이터와 기술적 진보가 필요할 것으로 예상됩니다.

6. AI와 로봇의 융합

• 6-1. 생성형 AI와 로봇 기술의 결합

• 최근 테크업계에서 생성형 인공지능(AI)과 로봇 기술의 융합이 주목받고 있습니다. 기술 기업들은 AI 기술 발전으로 인해 로봇이 물리적으로 스스로 활동할 수 있는 시대가 열리고 있음을 강조하고 있습니다. 예를 들어, 로봇은 자연어 명령을 이해하고 조종될 수 있는 가능성이 열리고 있으며, 이는 로봇 기술과 AI의 통합이 앞으로의 로봇 산업에 있어 중요한 요소임을 나타냅니다.

• 6-2. 로봇의 자연어 대화 가능성

• AI 언어모델이 로봇에 적용될 경우, 자연어 명령으로 로봇을 조작하거나 창작활동을 하는 것이 가능해질 것입니다. 이로 인해 로봇은 인간과의 대화에 보다 정교하게 반응할 수 있는 능력을 갖출 수 있을 것으로 예상됩니다. 특히, 골드만삭스는 AI 발전이 로봇의 자연어 대화 가능성을 높이고, 이를 통해 사람들이 로봇을 더 쉽게 사용하게 될 것으로 전망하고 있습니다.

• 6-3. AI 기술의 군사적 사용

• AI와 로봇 기술은 군사 분야에서도 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. '인간군인' 대신 로봇이 전쟁에 사용될 가능성이 커지고 있으며, 이는 전쟁의 규칙과 양상에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 세계경제포럼은 과거 '2016 세계 위험 보고서'에서 이러한 '살인 로봇'의 가능성을 지적하기도 했습니다. 이러한 혁신은 전투 전선에서 로봇의 활용을 더욱 가속화할 수 있음을 의미합니다.

7. 글로벌 로봇 산업 경쟁

• 7-1. 미국과 중국의 로봇 산업 발전

• 현재 로봇 분야에서 가장 앞서가는 나라는 미국으로, 미국은 보스턴-피츠버그-실리콘밸리 중심의 산학연 민간 로봇 생태계를 육성하고 있으며, 정부 차원에서도 연구개발(R&D)과 제조 분야에 막대한 투자를 실행하고 있습니다. 미국 내에서 이뤄진 로봇 투자는 200억 달러에 달하며, 이는 전 세계 투자액의 60%를 차지하는 것으로 보고되고 있습니다. 중국 또한 '로봇굴기'를 통해 로봇 산업을 육성하며, 2015년에 '중국제조 2025'를 통해 로봇을 10대 핵심 사업으로 지정한 바 있습니다. 그러나 중국은 원천 기술이 부족하여 핵심 부품에 대한 대외의존도가 높습니다. 이에 따라 2025년까지 핵심 기술과 부품, 소재를 70% 자급할 계획을 수립했습니다.

• 7-2. 로봇 투자 현황 및 정책

• 최근 코로나19 팬데믹 이후 비대면 및 자동화가 일반화됨에 따라, 미국 및 중국을 포함한 다양한 국가들이 로봇 기술에 대한 전략적 투자를 이어가고 있습니다. 미국 정부는 제조업, 의료, 서비스업 등 6개 분야에서 로봇 개발 계획을 수립하고 있으며, 반면 중국 정부는 비슷한 목표로 대규모 투자를 시도하고 있습니다. 특히 미국에서는 기업들이 로봇 의존도를 높이고 있으며, 다양한 산업에서 로봇을 활용하기 위한 루트가 마련되고 있습니다. 예를 들어, 테슬라는 향후 2~3년 이내에 옵티머스 로봇을 상용화할 예정이며, 제조업 및 서비스 산업의 효율성을 증대시키기 위해 지속적인 투자 및 개발이 이루어지고 있습니다.

• 7-3. 로봇 기술 패권 경쟁

• 로봇 기술의 군사적 사용 가능성에 대한 논의가 활발히 진행되고 있으며, 이는 전통적인 전쟁의 규칙을 변화시킬 가능성이 있습니다. 현대자동차가 인수한 보스턴 다이내믹스와 같은 주요 로봇 기업들은 ‘고도의 이동 로봇’을 활용한 전쟁 기계의 개발 가능성에 대해 우려를 표명하고 있습니다. 각국 간의 로봇 패권을 위한 경쟁이 심화되고 있으며, 특히 AI와 로봇의 융합이 더욱 진전될수록 이와 관련된 윤리적 문제와 규제 논의가 활발해질 것으로 보입니다. 골드만삭스는 미국이 AI를 이끄는 동시에 아시아 지역이 로봇 생산의 중심지가 될 것이라고 전망하고 있습니다.

8. 테슬라와 피규어AI의 로봇 개발

• 8-1. 테슬라의 옵티머스 로봇

• 테슬라의 옵티머스 로봇은 사람처럼 두 발로 걷는 모습을 보여주었으며, 최근에 공개된 영상을 통해 2세대 로봇의 발전된 움직임과 기능을 강조하였습니다. 이 로봇은 가격이 2만 달러로 상용화될 것이라고 예고되었습니다. 테슬라의 목표는 제조업의 반복적이고 위험한 작업을 대신 수행할 수 있는 로봇을 만드는 것으로, 이는 지난 12월 공개된 첫 번째 옵티머스에서 진화한 모델입니다.

• 8-2. 피규어AI의 휴머노이드 로봇

• 피규어 AI는 오픈AI와 협력하여 휴머노이드 로봇 '피규어 01'을 개발하였습니다. 이 로봇은 시각적 정보를 인지하고 인간과 유사한 행동을 계획할 수 있는 능력을 가지고 있으며, BMW의 공장에서 시범적으로 사용될 예정입니다. 최근 6억7500만 달러의 자금을 유치하며 기업 가치는 26억 달러에 이르렀습니다.

• 8-3. AI 기술과 로봇의 미래

• AI 기술 발전 덕분에 로봇 기술이 급속히 성장하고 있으며, 이러한 발전은 제조업과 일상생활에서 로봇의 활용성을 높이고 있습니다. 골드만삭스는 2031년까지 휴머노이드 로봇의 출하량이 100만 대에 달할 것으로 전망하고 있으며, 이는 로봇이 일상생활에서 비중 있는 기술로 자리 잡을 수 있음을 시사합니다.

결론

• 리포트의 주요 발견은 휴머노이드 로봇 시장이 급속도로 성장하고 있으며, 2027년까지 1만 대, 2030년까지 3만8000대의 출하량 예측에 기반하여 AI와 로봇 기술의 융합이 산업 전반에 미치는 영향력이 강화될 것이라는 점입니다. 옴디아의 데이터는 이러한 긍정적인 전망을 뒷받침하지만, 기술적 난제와 초기 단계에서의 대량 생산 문제도 여전히 해결해야 할 과제입니다. 테슬라의 옵티머스 로봇과 피규어AI의 사례는 휴머노이드 로봇의 기술적 진전과 향후 상용화 가능성을 단적으로 보여줍니다. 미국과 중국의 정책 및 투자 또한 중요한 변수로 작용하여 글로벌 로봇 산업 경쟁이 심화될 전망입니다. 따라서 이번 리포트는 로봇 산업의 향후 발전 가능성을 제시하며, 특히 AI와 로봇의 융합을 통해 사회 전반에 긍정적인 변화를 가져올 것이라 예상됩니다. 하지만 상용화와 대량 생산을 위해서는 기술적 진보와 많은 데이터 수집이 필요하며, 각국의 정책적 지원도 중요합니다.

용어집

• 옴디아 [기술 연구 및 자문 그룹]: 옴디아는 기술 시장에 대한 심층적 지식과 실행 가능한 인사이트를 제공하는 그룹으로, 로봇 자동화와 관련된 시장 동향을 연구하고 있습니다.

• 테슬라 [회사]: 테슬라는 전기차 및 AI 기술을 통해 로봇 산업에도 진출하고 있으며, 휴머노이드 로봇인 옵티머스를 개발하고 있습니다.

• 피규어AI [스타트업]: 피규어AI는 오픈AI와 협력하여 휴머노이드 로봇 개발에 박차를 가하고 있으며, AI 기술을 적용한 로봇 기술의 상용화를 목표로 하고 있습니다.

출처 문서

• 옴디아: 전세계 휴머노이드 로봇 출하량 2027년까지 1만 대 초과, 2030년 3만8000 대 달성 예측https://www.kipost.net/news/articleView.html?idxno=320693
• 옴디아: 전세계 휴머노이드 로봇 출하량 2027년까지 1만 대 초과, 2030년 3만8000 대 달성 예측:더데일리뉴스http://www.thedailynews.co.kr/119201
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