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AI와 이커머스의 미래: 혁신 변화 촉진

일반 리포트 2025년 01월 01일
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목차

  1. 요약
  2. 이커머스 시장 동향
  3. AI 기술의 발전과 산업별 적용
  4. 금융업계의 도전과 대응
  5. AI 기술의 미래 전망
  6. AI 기술의 전시업계 활용
  7. 결론

1. 요약

  • 본 리포트는 이커머스 시장의 급속한 성장과 AI 기술의 발전이 어떻게 다양한 산업에 영향을 미치는지를 종합적으로 분석합니다. 이커머스 시장은 약 5조 달러 규모로 빠르게 확장 중이며, 소셜 커머스의 비중 증가 및 초개인화된 소비자 경험이 주요 동력으로 작용하고 있습니다. AI는 이러한 변화를 뒷받침하는 핵심 기술로 자리 잡았으며, 특히 신약 개발, 금융 서비스 혁신, 그리고 맞춤형 쇼핑 경험 제공에 중요한 역할을 하고 있습니다. 또한, 신한금융의 내부통제 강화와 같은 전략적 대응이 금융업계의 지속 가능한 발전을 지원하고 있습니다. 리포트에서는 AI와 이커머스의 시너지 효과가 산업 전반에 걸쳐 혁신을 주도한다는 점을 강조합니다.

2. 이커머스 시장 동향

  • 2-1. 이커머스 시장 규모 및 성장

  • 글로벌 이커머스 시장 규모는 약 5조 달러에 이르며, 매년 두 자릿수 성장률을 기록하고 있습니다. 기술 발전과 소비자 행동 변화에 따라 이커머스 시장은 빠르게 진화하고 있습니다.

  • 2-2. 소셜 커머스의 부상

  • 소셜 커머스는 웹사이트 커머스의 7%를 차지하고 있으며, 내년까지 10%를 초과할 것으로 예상됩니다. 인스타그램과 틱톡과 같은 플랫폼이 쇼핑 통합 기능을 강화하면서, 소셜 미디어가 구매 결정에 미치는 영향력이 더욱 커질 것으로 전망됩니다.

  • 2-3. 초개인화된 쇼핑 경험의 중요성

  • AI와 머신러닝의 발전, 실시간 데이터 활용, 맞춤형 경험 수요 증가, 연결된 디바이스의 확산이 초개인화된 쇼핑 경험의 혁신을 주도하고 있습니다. 소비자는 개인 취향에 맞춘 매력적이고 효율적이며 고도로 맞춤화된 쇼핑 경험을 기대하게 됩니다.

  • 2-4. AI 쇼핑 에이전트의 고객 참여 변화

  • AI 쇼핑 에이전트는 초개인화된 추천을 제공하여 고객 충성도와 전환율을 높이는 등 고객 참여 방식을 혁신하고 있습니다. 이러한 변화는 기업이 고객과 연결하는 방식을 재정의할 것입니다.

3. AI 기술의 발전과 산업별 적용

  • 3-1. AI 가격 인하와 경쟁 심화

  • 중국 전자상거래 대기업 알리바바의 클라우드 컴퓨팅 부문인 알리바바 클라우드는 최근 대규모 언어 모델의 가격을 최대 85% 인하한다고 발표했습니다. 이는 중국 내 AI 서비스 시장에서 경쟁이 심화되고 있는 가운데 이루어진 것으로, TikTok의 모회사인 ByteDance와 같은 기업들이 유사한 이니셔티브를 취하면서 가격 전쟁이 가속화되고 있습니다. 알리바바는 2024년에만 클라우드 부문에서 세 번째로 AI 가격을 인하하며, 이는 사용자 유치를 위한 노력의 일환으로 해석됩니다. 중국의 주요 기술 대기업들은 AI 가격 인하와 프로모션을 통해 사용자 기반 확대를 위해 경쟁하고 있으며, 이러한 움직임은 AI 제품의 시장 채택 촉진과 함께 산업 내 마진의 잠식 가능성도 동반하고 있습니다.

  • 3-2. AI 기반 서비스의 필요성

  • 인공지능(AI)은 이제 다양한 산업에서 필수적인 기술로 자리 잡고 있습니다. 특히 신약 개발 분야에서는 AI의 도입이 선택이 아닌 필수로 여겨지며, 기존의 획일적인 치료제 개발 방식으로는 환자 맞춤형 치료제에 대한 요구를 충족하기 어려운 상황입니다. 제약사들은 AI, 오가노이드, 유전체 분석 등의 기술을 활용하여 신약 연구개발(R&D) 기간을 단축하고 비용을 절감하고 있으며, 이는 정밀의학 시대에 적합한 맞춤형 치료제를 개발하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

  • 3-3. AI의 금융 산업 내 역할

  • 최근 AI 기술은 금융 산업에서도 더욱 중요해지고 있습니다. 알리바바의 AI 개발은 소비자 AI 챗봇보다는 기업 부문에 중점을 두고 있으며, AI 기술은 금융 서비스의 혁신을 도모하는 데 기여하고 있습니다. 이러한 변화는 재무 관리, 위험 분석, 고객 서비스 최적화 등 다양한 영역에서 실현되고 있으며, AI 도구의 활용으로 인해 금융 기관들은 더욱 효율적이고 정확한 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다.

  • 3-4. AI를 통한 신약 개발 혁신

  • 신약 개발 과정에서 AI의 도입은 효율성을 극대화하고 있습니다. AI는 질병 타겟 발굴, 후보 물질 최적화, 임상 시험 설계 등 모든 개발 단계에서 활용되고 있으며, 이는 신약의 발견 범위를 넓히고 개발 기간을 단축하는 데 기여하고 있습니다. 예를 들어, 화이자와 IBM의 협업을 통해 AI 기반의 COVID-19 경구 치료제 팍스로비드가 4개월 만에 약물 설계에 성공했습니다. 또한 K-MELLODDY 프로젝트와 같은 데이터 공유 협업이 추진되고 있으며, 이는 신약 개발 과정에서의 데이터 고립과 비효율성을 해결하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

4. 금융업계의 도전과 대응

  • 4-1. 신한금융의 내부통제 확립 전략

  • 신한금융그룹은 내부통제를 그룹의 핵심 경쟁력으로 삼기 위해 임직원 윤리 의식 강화를 통한 혁신적인 노력을 이행할 예정입니다. 2023년 5월 2일 신한금융그룹의 진옥동 회장은 내부통제 확립을 최우선 과제로 삼고 이와 관련된 인프라 강화를 계획하고 있습니다. 내부통제 체계는 모든 그룹사가 법적 의무를 다할 수 있도록 책무구조도를 작성하고, ‘책무이행관리시스템’ 구축을 통해 체계적으로 관리될 것입니다.

  • 4-2. 금융 소비자 보호의 중요성

  • 2025년 금융권에서 금융소비자 보호는 중요한 화두가 되고 있습니다. 신한금융의 진옥동 회장은 고객 편의성을 제고하기 위한 금융업 본연의 혁신을 추진하며 금융소비자 보호를 강조했습니다. 향후 고객의 목소리를 반영하여 금융 서비스를 개선하고, AI를 포함한 디지털 혁신 기술을 통해 고객 경험을 혁신할 계획입니다.

  • 4-3. 기후 리스크 관리의 필요성

  • 금융업계에서는 기후 리스크 관리의 중요성이 점점 더 부각되고 있습니다. 기후 위기의 심화로 인해 신한금융은 친환경 금융 지원의 확대와 함께 기후 리스크 관리의 중요성을 인식하고 있습니다. 진 회장은 기후 리스크 관리를 통해 금융권의 안정성을 높이는 방안을 모색하고 있으며, 저탄소 경제 전환에 기여하기 위한 다양한 조치를 계획하고 있습니다.

  • 4-4. 금융 규제의 변화와 신사업 기회

  • 최근 금융 규제의 변화가 신사업 기회를 창출하고 있습니다. 진옥동 회장은 금융 당국에 대해 규제 완화 요청을 하며 금융권의 안정적인 자금 공급을 강조했습니다. 특히, 벤처기업 투자를 확대하기 위한 자본비율 규제를 완화할 필요성을 제기하면서, 새로운 사업 기회를 모색하고 있습니다.

5. AI 기술의 미래 전망

  • 5-1. AI와 교육의 융합

  • AI는 교육의 본질을 재정립하는 도구로 긍정적으로 평가되고 있습니다. 염재호 국가AI위원회 부위원장은 AI가 학생들의 학습을 개인화하고, 각자의 잠재력을 극대화하는 데 중요한 역할을 할 것이라고 전망하고 있습니다. 앞으로 교육은 형식적 지식 암기에서 탈피하고, 창의적 사고와 비판적 사고를 육성하는 방향으로 전환될 것으로 보입니다.

  • 5-2. AI의 데이터 활용과 정책 지원 필요성

  • AI 기술 발전에 있어 데이터 확보는 매우 중요한 요소입니다. 염 부위원장은 개인 정보 보호 규제로 인해 데이터 활용이 제한되고 있으며, 이를 해결하는 것이 국가AI위원회의 큰 숙제라고 언급했습니다. AI 기술의 효과적인 활용을 위해서는 데이터 활용을 가능하게 하는 정책적 지원이 필수적이라는 점을 강조했습니다.

  • 5-3. AI 기반 비즈니스 모델의 발전

  • AI 기반 비즈니스 모델이 점점 더 발전하고 있으며, 다양한 분야에서의 활용 가능성이 높아지고 있습니다. 특히, 생성형 AI의 발전은 AI가 기존의 데이터를 통해 새로운 가치를 창출할 수 있는 잠재력을 부각시키고 있습니다. 앞으로 AI가 각 조직 내에서 특화된 형태로 이용될 것으로 기대됩니다.

  • 5-4. AI 도입에 따른 윤리적 고려사항

  • AI 기술의 발전과 활용에 있어 윤리적 고려가 중요하다는 점이 강조되고 있습니다. 염 부위원장은 AI 시스템의 안전과 윤리를 내재화하는 시스템 구축이 필요하다고 주장하며, 이는 새로운 기술이 사회에 미치는 영향을 고려한 접근으로, AI 발전을 위한 정책적 우선순위와 함께 논의되어야 합니다.

6. AI 기술의 전시업계 활용

  • 6-1. AI를 통한 관람 효율성 개선

  • 국내 전시업계는 인공지능(AI) 기술을 도입하여 참관객의 관심사나 관심 품목을 분석하고, 맞춤형 스케줄을 제안하는 등의 신규 서비스를 준비하고 있습니다. AI를 활용한 맞춤형 동선 추천은 전시장을 효율적으로 관람할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, 세계 최대 가전·정보기술(IT) 박람회인 CES는 공식 앱을 통해 관람객이 관심사 기반으로 개인화된 동선 및 일정 설정을 할 수 있도록 지원하고 있습니다.

  • 6-2. 참관객 동선 분석 및 비즈니스 매칭

  • AI 기술은 참가 기업의 비즈니스 매칭을 도와주는 중요한 역할을 합니다. 전시업계는 AI를 통해 넓은 전시장에서 적합한 바이어와의 만남 기회를 증대시킬 수 있는 방법을 모색하고 있습니다. AI 도구는 데이터 중심의 의사결정을 지원하여 참가 업체의 성과를 극대화할 수 있는 기회를 제공합니다.

  • 6-3. AI 활용의 글로벌 사례

  • 글로벌 전시업계에서는 고객 경험의 개인화뿐만 아니라 전체 업무 프로세스에 AI를 적극적으로 활용하고 있습니다. 예를 들어, 행사 참가자의 참석률 예측 도구, 온·오프라인 실시간 번역 및 다국어 자막 지원 도구, 행사 기획부터 실행까지 업무 전반을 자동화하는 도구 등이 빠르게 발전하고 있습니다. 한국컨벤션전시산업연구원이 발간한 보고서는 이러한 AI 서비스들이 비즈니스 시너지를 극대화할 수 있는 가능성을 제시하고 있습니다.

결론

  • 리포트가 조명하는 바와 같이, AI와 이커머스 시장의 상호작용은 글로벌 산업 환경에서 지속 가능한 성장을 가능케 합니다. 특히 AI는 단순한 기술적 도구를 넘어 산업 혁신을 촉발하는 주요 요소로 부상하고 있습니다. 이는 금융 산업 내 신한금융의 내부통제 강화, AI 기반의 금융 서비스 혁신 등에서 그 중요성이 확인됩니다. 더욱이, 제약 분야에서의 AI 활용은 신약 개발을 가속화하여 맞춤형 치료제를 가능케 하는 등 정밀의학 시대를 열고 있습니다. 그러나 AI 도입에는 윤리적 고려와 데이터 활용에 대한 정책적 지원이 필수적이며, 앞으로의 발전을 위한 방향성을 제시하고 있습니다. 따라서 각 산업은 AI와 이커머스의 융합을 통해 혁신을 지속하며, 이러한 발전이 사회적 신뢰와 제도적 뒷받침과 함께 이루어져야 함을 강조합니다. 이를 통해 AI 및 이커머스의 실질적인 적용 가능성이 확대될 것이며, 새로운 비즈니스 기회를 창출할 것으로 기대됩니다.

용어집

  • AI [기술]: 인공지능(AI)은 데이터 분석, 패턴 인식 및 예측 모델링을 통해 다양한 산업에서 혁신을 주도하고 있으며, 특히 금융, 제약, 교육 분야에서 그 중요성이 커지고 있습니다.
  • 신한금융 [회사]: 신한금융그룹은 내부통제 확립을 통해 금융 소비자 보호와 안정적인 경영을 추구하고 있으며, AI 기술을 활용한 혁신을 통해 경쟁력을 강화하고 있습니다.
  • 이커머스 [산업]: 이커머스 시장은 빠르게 성장하고 있으며, 소셜 커머스와 AI 기반 서비스가 주목받고 있습니다. 소비자 경험의 개인화와 혁신이 중요한 키워드로 부각되고 있습니다.

출처 문서