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구버, AI 검색의 새로운 혁신 주자

일반 리포트 2024년 12월 06일
goover

목차

  1. 요약
  2. 구버의 기술적 특성
  3. 구버의 시장 반응 및 경쟁력
  4. 구버의 활용 분야 및 가능성
  5. 구버의 차별화된 서비스
  6. 결론

1. 요약

  • 소프트웨어 기업 솔트룩스가 개발한 AI 검색 서비스 '구버(Goover.ai)'는 빠르고 정확한 정보 검색과 자동 생성 리포트 기능을 통해 차별화된 사용자 경험을 제공합니다. 이 서비스는 개인 맞춤형 정보 탐색을 지원하며, 다국어 웹 정보의 최적화된 탐색과 동시에 최신성 있는 데이터를 제공합니다. 리포트는 구버의 기능, 기술적 특징, 시장의 반응, 그리고 다양한 산업 분야에서의 활용 가능성을 중점적으로 분석하여 구버가 가진 새로운 AI 검색의 패러다임을 확인합니다.

2. 구버의 기술적 특성

  • 2-1. AI 검색 서비스의 기본 기능

  • 구버는 AI 검색 서비스로서 다국어 웹 정보와 유료 구독 서비스를 포함한 다양한 정보를 탐색하여 최적화된 답변과 출처를 제시합니다. 이 서비스는 사용자가 필요한 정보를 효과적으로 찾도록 돕고 있으며, 특히 자동 생성된 심층 리포트를 제공하여 정보의 가치를 더욱 높입니다. 이용자는 ‘구버 크롬 익스텐션’을 통해 구버에 접속하지 않고도 웹 문서를 쉽게 저장할 수 있습니다.

  • 2-2. 자동 생성 AI 리포트 기능

  • 구버는 사용자에게 자동으로 생성된 AI 리포트를 제공하며, 이 리포트는 다양한 형식으로 제공됩니다. 사용자는 보고서 초안을 2-4분 안에 생성할 수 있으며, 이 보고서는 발표문, 보고서, 기사 초안 등으로 활용 가능할 정도로 완성도가 높습니다. 리포트는 PDF 및 MS 워드 파일로 저장할 수 있으며, 레퍼런스를 추가하거나 삭제하고 새로운 질문을 추가하여 다시 생성하는 것도 가능합니다.

  • 2-3. 심층 답변 및 최신성 확보 기술

  • 구버는 심층 답변 기능을 갖추고 있으며, 정확성 98%와 최신성 97%를 기록하여 다른 AI 검색 서비스보다 우수한 성능을 보이고 있습니다. 이 서비스는 사용자의 검색 기록을 바탕으로 정보의 서론, 본론, 결론을 정리한 심층 리포트를 생성하는 기능을 제공합니다. 구버는 검색 증강 생성(RAG)과 리랭킹 기술을 통해 실시간으로 최신 정보를 빠르게 탐색하며, 사용자가 필요한 데이터를 즉각적으로 요약하고 링크합니다.

3. 구버의 시장 반응 및 경쟁력

  • 3-1. 구버의 시장 출시 반응

  • 구버는 솔트룩스가 개발한 AI 검색 서비스로, 한국과 미국에서 지난 7월부터 동시에 출시되었습니다. 이 서비스는 기존 검색 엔진인 구글과 네이버의 대체 가능성으로 주목받고 있으며, 특정 타겟인 변호사나 기자 등 전문 직종의 사용자들에게 깊이 있는 정보 탐색을 제공하고 있습니다. 구버는 자동 생성된 AI 리포트를 통해 사용자가 방대한 데이터를 일일이 탐색하지 않고도 최신 정보를 요약된 보고서 형태로 확인할 수 있도록 지원합니다.

  • 3-2. 기존 검색 엔진과의 비교

  • 구버는 기존 AI 검색 엔진과는 차별화된 기능을 보유하고 있습니다. 서로 다른 서비스와 비교했을 때 구버는 질문에 대한 정확도 98%와 최신성 97%를 기록하며, 이는 퍼플렉시티와 챗GPT보다 월등히 높은 수치입니다. 구버는 자체 개발한 대형언어모델인 '루시아'를 이용해 매우 유연한 문장 구사 능력과 고도화된 검색 증강 생성(RAG) 기능을 제공하여 최신 정보를 신속하게 탐색하고 요약합니다.

  • 3-3. 사용자 테스트 결과

  • 사용자 테스트에서 구버는 한국어 검색 품질 테스트에서 높은 정확성과 최신성을 기록했습니다. 특히 구버의 '심층 리포트 생성' 기능은 사용자 검색 기록을 기반으로 2~4분 내에 서론, 본론, 결론의 형태를 갖춘 글을 자동 생성할 수 있어 업계 종사자들에게 매우 유용하다고 평가되었습니다. 사용자들은 구버 서비스의 심층 답변과 '구버 크롬 익스텐션' 기능이 편리하다는 피드백을 주었으며, 정보 수집과 활용을 보다 효율적으로 수행할 수 있게 되었다고 응답했습니다.

4. 구버의 활용 분야 및 가능성

  • 4-1. 재무, 마케팅 등 산업별 활용 가능성

  • 구버는 다양한 산업 분야에서 활용될 가능성이 높습니다. 특히 금융 투자, 벤처 캐피탈, 마케팅, 전략 기획, 리서치, 방송 미디어 분야에서 폭넓게 사용될 것으로 예상됩니다. 이러한 분야에서는 정보의 최신성과 정확성이 중요한데, 구버는 이를 충족할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 예를 들어, 금융 분야에서는 투자 결정을 위한 심층적인 분석 및 정보 요약이 필요하며, 구버는 이러한 정보 제공을 지원할 수 있습니다.

  • 4-2. 맞춤형 서비스 제공 계획

  • 구버는 사용자의 요구와 필요에 맞춘 맞춤형 정보를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 구버의 핵심 서비스인 '애스크 구버'는 거대 언어 모델(LLM)과 그래프 검색 증강 기술을 통해 개별 등록된 유료 구독 서비스와 함께 맞춤형 정보 검색이 가능합니다. 또한, 구버는 기업 맞춤 커스터마이징 기능을 통해 다양한 기업 고객이 필요로 하는 특화된 서비스를 제공할 예정입니다.

  • 4-3. 미래의 AI 검색 시장 전망

  • 구버는 아직 초기 단계인 글로벌 AI 검색 시장에서 빠르게 입지를 확보하겠다는 목표를 가지고 있습니다. 조슈아 배 구버 법인장은 '구버'를 통해 정보 과잉 시대에 효과적인 정보를 제공하고 AI 중심으로 재편되는 검색 시장에서 강력한 위치를 구축하겠다는 비전을 밝혔습니다. 구버는 또한 심층 답변, 자동 생성 AI 리포트, 소셜 미디어 연동 기능 등을 통해 사용자 경험을 향상시키고, 시장 점유율을 높이기 위한 다양한 전략을 추진할 것입니다.

5. 구버의 차별화된 서비스

  • 5-1. 개인 맞춤형 AI 에이전트

  • 구버는 개인별 맞춤 정보 탐색을 지향하며, 사용자의 요구에 맞춘 개인 맞춤형 AI 에이전트를 제공합니다. 이 서비스는 심층적인 정보 탐색을 원하는 사용자를 주요 타겟으로 하고 있으며, 변호사나 기자와 같은 전문 직종이 이에 포함됩니다. 구버는 단순한 정보 탐색을 넘어, 개인 및 기업마다 맞춤형 AI 에이전트를 보유할 수 있도록 지원하고 있다고 밝혔습니다.

  • 5-2. 기업 맞춤형 서비스

  • 구버는 업계 종사자 및 관계자를 위한 특화된 기능을 제공합니다. 검색 결과에 대한 심층 리포트를 생성하고 공유할 수 있는 기능을 통해, 구버는 기업 맞춤형 서비스를 제공한다고 강조하고 있습니다. 특히, 사용자의 검색 기록을 기반으로 서론, 본론, 결론 형태의 심층 리포트를 2~4분 내로 생성해 주는 기능은 구버의 유일한 차별점으로 부각되고 있습니다.

  • 5-3. 소셜 미디어와의 통합 기능

  • 구버는 최신성과 유연한 문장 구사 능력을 갖춘 대형 언어 모델 ‘루시아’를 기반으로 하여, 소셜 미디어와의 통합 기능을 강화하고 있습니다. 이 모델은 검색 결과에 대한 출처를 정확하게 표기하는 기능을 포함하고 있어, 사용자에게 신뢰할 수 있는 정보를 제공합니다.

결론

  • 구버(Goover.ai)는 솔트룩스의 뛰어난 AI 기술력을 바탕으로 현재 AI 검색 시장의 새로운 혁신 주자로 주목받고 있습니다. 특히 사용자 맞춤형 정보 제공과 자동 생성 리포트는 금융, 마케팅 등 다양한 산업에서 큰 잠재력을 갖추고 있습니다. 구버는 경쟁이 치열한 AI 검색 서비스 시장에서 지속적인 기술 발전과 고객 피드백을 통한 서비스 개선이 요구됩니다. 미래에는 기업 맞춤형 서비스와 소셜 미디어 통합 기능을 강화하여 더욱 폭넓은 활용 가능성을 열어갈 것으로 기대됩니다. 이를 통해 구버는 시장에서 독보적인 위치를 강화해 나갈 것입니다.

용어집

  • 구버(Goover.ai) [AI 검색 서비스]: 구버는 솔트룩스의 자회사로, AI 기술을 기반으로 개인 및 기업 맞춤형 정보를 제공하는 검색 서비스이다. 사용자는 심층적인 정보 탐색과 자동 생성된 리포트를 통해 효율적으로 정보를 활용할 수 있으며, 특히 금융 투자, 마케팅, 전략 기획 등 다양한 분야에서 활용 가능성이 높다.
  • 솔트룩스 [기업]: 솔트룩스는 AI 및 데이터 분석 전문 기업으로, 구버를 통해 AI 검색 시장에 본격적으로 진출하고 있다. 회사는 기술력과 시장 경험을 바탕으로 글로벌 AI 검색 시장에서의 입지를 강화하고자 한다.

출처 문서