AI가 건설을 혁신하다: 적용 사례 분석

1. 요약

• 리포트는 건설업계의 AI 기술 적용 현황을 심도 있게 분석하며, 이를 통해 효율성과 안전성, 품질 개선에 기여하는 현황을 살펴봅니다. 주요 건설사에서 채택한 AI 기술의 실질적 사례와 결과를 통해, AI 기술 도입의 필요성과 산업 변화의 방향성을 제시합니다. DL이앤씨의 '디보이스' 고객응대 시스템, 현대건설의 AI 기반 영상 분석 시스템, 포스코이앤씨의 부동산 시장 분석 시스템은 각각의 시스템이 제공하는 이점과 그 성공 사례를 보여줍니다. 머신 컨트롤과 같은 기술도 논의되어 건설 현장의 전반적인 효율성 향상에 기여하고 있음을 강조합니다. 이런 AI 도입 사례는 건설업계의 디지털 전환을 가속화하며, 이는 향후 더욱 혁신적인 건설 관리 기술들로 이어질 가능성을 제시합니다.

2. 인공지능 기술의 도입 배경 및 필요성

• 2-1. 건설업계의 디지털 전환 필요성

• 최근 건설업계는 대형화 및 복잡화하는 프로젝트에 대응하기 위해 디지털 전환의 필요성이 더욱 중요해지고 있습니다. 효율적인 정보 공유와 협업을 통한 프로젝트 관리가 필요하며, 이를 위해 인공지능(AI) 기술이 필수적으로 자리 잡고 있습니다. 2019년 전체 건설 시장의 4.8%였던 스마트 건설 시장은 2025년에는 11.3%로 증가할 것으로 예상됩니다.

• 2-2. 인공지능 기술의 도입 배경

• 건설업계의 AI 도입은 여러 요인에 의해 촉진되고 있습니다. 첫째, 국내 주요 건설사들이 AI와 로봇을 활용하여 스마트 건설 기술 확보에 힘쓰고 있습니다. 둘째, AI 기법을 사용한 유관 데이터 분석 및 시설물 관리의 성공 사례들이 증가하고 있습니다. 예를 들어, DL이앤씨는 챗GPT 기술을 적용한 고객응대 관리 시스템을 구축하여 상담 내용을 자동으로 텍스트로 변환하고 요약함으로써 효율성을 높였습니다.

• 2-3. 건설업에서 AI의 기대효과

• AI 기술은 건설업계에서 작업 효율성 및 안전성을 극대화하는 데 기여하고 있습니다. 예를 들어, 드론과 3D 모델링을 통해 시공 현장의 데이터를 실시간으로 수집하고 분석할 수 있으며, BIM(Building Information Modeling) 기술을 통해 프로젝트의 모든 정보를 통합 관리할 수 있습니다. 또한, 빅데이터와 사물인터넷(IoT) 기술이 접목되어 건설 자재의 관리 효율성을 높이고, 공종별 최적의 솔루션을 제공하고 있습니다.

3. 건설사업관리에서의 인공지능 기술 종류

• 3-1. 머신 컨트롤 (Machine Control)

• 최근 건설업계에서는 머신 컨트롤 기술이 도입되고 있습니다. 예를 들어, 대림산업은 공사 현장에 머신 컨트롤 기술을 도입하여 굴삭기와 불도저에 각종 센서와 디지털 제어기기를 탑재하였습니다. 이 기술은 자동차 내비게이션처럼 작업 진행을 도와주며, 장비 기사는 운전석에서 실시간으로 작업 범위와 진행 현황을 파악할 수 있습니다. 굴삭기의 경우 측량 작업 없이도 굴착작업의 위치와 깊이를 20mm 허용오차 이내로 정확하게 확인할 수 있어, 시공 오류를 줄이고 작업 효율성을 높이는 데 기여하고 있습니다.

• 3-2. AI 기반 영상 분석 시스템

• AI 기술은 현장 안전 관리에도 중요한 역할을 합니다. DL이앤씨는 인공지능형 CCTV를 도입하여 현장 촬영 영상을 스스로 학습하고 특이한 상황이 발생하면 정보를 전달합니다. 또한, 현대건설은 AI 기반 영상 분석 기술을 개발하여 건설 현장의 CCTV 영상을 분석하고 특정 안전 문제를 사전에 감지할 수 있도록 하고 있습니다.

• 3-3. 고객응대 시스템

• DL이앤씨는 고객응대 관리 시스템 ‘디보이스’를 구축하였습니다. 이 시스템에는 대화형 AI인 챗GPT 기술이 적용되어 있어 고객 상담 내용을 효율적으로 관리할 수 있습니다. 상담 내용이 자동으로 텍스트로 전환되고 요약되어 저장되며, 이는 고객의 요구를 보다 빠르게 파악할 수 있도록 돕습니다.

• 3-4. 지역별 부동산 시장 분석 시스템

• 포스코이앤씨는 지역별 부동산 시장 분석 시스템을 운영하고 있습니다. 이 시스템은 10년간의 수급, 가격, 거래 상태, 개발 호재 등의 데이터를 AI 모델을 기반으로 분석하여 해당 지역의 부동산 시장에 영향을 미치는 주요 요소를 도출합니다. 이를 통해 실시간으로 시장 분석 값을 확인하고 주택 공급 시기를 판단하는 데 활용하고 있습니다.

• 3-5. 드론과 IoT 결합 기술

• 포스코이앤씨는 드론과 IoT 기술을 결합하여 AI 균열 관리 솔루션을 활용하고 있습니다. 드론을 통해 건축물의 균열 상태를 모니터링하고, AI를 통해 수집된 데이터를 분석하여 시설물의 상태를 점검함으로써 안전성을 높이고 있습니다.

4. 주요 국내 건설사의 AI 기술 적용 사례

• 4-1. DL이앤씨의 고객응대 시스템 '디보이스'

• DL이앤씨는 국내 건설사 최초로 대화형 AI인 챗GPT를 적용한 고객응대 관리 시스템인 '디보이스(D-VOICE)'를 구축하였습니다. 이 시스템은 챗GPT 4.0 기술을 활용하여 고객 상담 내용을 음성에서 텍스트로 자동 전환하고, 개인정보를 제외한 내용이 챗GPT로 즉시 전송되어 1분 이내에 요약됩니다. AI는 요약 내용을 다시 분석하고 주요 키워드별로 분류하여 저장함으로써, 직원들은 축적된 데이터를 다음 상담 시에 보다 효율적으로 활용할 수 있게 됩니다. 이러한 방법으로 고객 요구 및 불만 사항을 더욱 쉽게 파악하고 맞춤형 대응을 할 수 있습니다.

• 4-2. 현대건설의 AI 기반 영상 분석 시스템

• 현대건설은 AI 기반 건설현장 영상 분석 기술을 개발하여 특허를 등록하였습니다. 이 시스템은 현장의 CCTV 영상을 수집하고 분석하여 작업자 및 장비의 위치를 실시간으로 감지하고 위험 요소를 사전에 방지할 수 있는 기술입니다. 작업장의 화재 위험 등을 미리 탐지하고, 인식된 위험 동작을 기반으로 안전관리를 강화하며, 스마트폰을 활용해 레미콘의 품질과 안전성을 확보할 수 있는 실시간 모니터링 시스템도 등록하였습니다.

• 4-3. 포스코이앤씨의 부동산 시장 분석 시스템

• 포스코이앤씨는 AI 기술을 활용하여 지역별 부동산 시장 분석 시스템을 구축하였습니다. 이 시스템은 전국 219개 시군구의 10년간 수급, 가격, 거래, 개발 호재, 경제 및 시장지표 등을 데이터화하고 AI 모델을 기반으로 분석하여 지역의 부동산 시장에 영향을 미치는 주요 요인을 도출합니다. 이를 통해 시장의 분석값을 실시간으로 확인하고 주택 공급이 필요한 도시를 발굴 및 적정 공급 규모와 공급 시기를 판단하여 영업활동에 활용하고 있습니다.

• 4-4. 대림산업의 머신 컨트롤 기술

• 대림산업은 AI 및 자동화 기술을 활용하여 건설 현장에서 머신 컨트롤 기술을 도입하였습니다. 이 기술은 건설 현장에서의 작업 효율성을 높이고 안전성을 강화하기 위해 설계되었습니다. 특히, AI형 CCTV를 통해 현장 상황을 실시간으로 모니터링하고, 작업 중 발생할 수 있는 위험 요소를 신속하게 감지하여 대처할 수 있는 시스템이 마련되어 있습니다.

• 4-5. 스마트 건설 경쟁력 확보를 위한 전략

• 국내 건설사들은 AI 및 스마트 기술을 적극 도입하여 스마트 건설 경쟁력을 강화하고 있습니다. 현재 AI 기술을 활용한 자동화 및 무인화를 통한 작업 방식 혁신이 진행되고 있으며, 이를 통해 건설 현장의 생산성을 향상시키고 리스크를 저감하고자 하고 있습니다. 이러한 노력은 건설 산업의 디지털 전환을 가속화하며, 효율성과 안전성을 동시에 개선하는 방향으로 나아가고 있습니다.

5. AI 기술 적용의 효과와 현재 상황

• 5-1. 효율성 증대

• 건설업계의 인공지능(AI) 기술은 작업 효율성을 크게 향상시키고 있습니다. 예를 들어, 대림산업은 머신 컨트롤 기술을 도입하여 굴삭기와 같은 건설 장비의 작업 범위와 진행 현황을 실시간으로 파악할 수 있도록 하였습니다. 이를 통해 공사 재작업을 줄이고 작업 능률을 높이는 것을 목표로 하고 있다. DL이앤씨는 대화형 AI를 통한 고객 응대 관리 시스템을 개발하여 상담 내용을 효율적으로 관리함으로써 고객 만족도를 높이고 있다.

• 5-2. 안전성 강화

• AI 기술은 건설현장의 안전성을 높이고 있습니다. 현대건설은 AI 기반의 현장 CCTV 영상 분석 시스템을 개발하여, 작업자와 건설 장비의 위치를 실시간으로 감지하고 위험 요소를 사전에 방지할 수 있도록 하고 있습니다. 이 시스템은 불꽃이나 연기와 같은 위험 요소를 탐지하여 알람을 제공함으로써 작업자의 안전을 보장하려고 한다. 또한, 다관절 산업용 로봇과 같은 AI 기술이 사고 위험이 높은 공정에 투입되어 안전사고를 예방하는 데 기여할 것으로 예상됩니다.

• 5-3. 품질 개선

• AI 기술은 품질 관리에도 큰 영향을 미치고 있습니다. 현대건설은 스마트폰을 활용한 레미콘의 품질과 안전성을 실시간으로 모니터링할 수 있는 시스템을 개발하였습니다. 이 시스템은 품질을 확보하고 안전성을 강화하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 또한, DL이앤씨는 AI 기술을 통해 고객의 요구사항과 불만사항을 빠르게 파악하고 맞춤형 대응을 할 수 있게 하여 품질 개선에 기여하고 있습니다.

• 5-4. 현재의 기술적 한계

• AI 기술의 활용이 증가하고 있으나, 여전히 기술적 한계가 존재합니다. 특히, 건설 현장의 특수성과 변화에 따라 필요한 데이터 수집과 인공지능 학습이 어렵다는 점이 문제로 지적됩니다. 현대건설은 이러한 문제를 해결하기 위해 다양한 영상 데이터를 자체적으로 구축하여 AI 학습 데이터로 활용하고 있으나, 이는 아직 초기 단계입니다. 또한, AI 기술이 공사 진행 상황에 적절히 적용되는 데는 많은 경험과 추가 연구가 필요합니다.

6. AI와 RAG 솔루션 혁신 적용

• 6-1. 기획 단계의 AI 솔루션 적용 방안

• 최근 국내 건설사들은 인공지능(AI)과 드론 등 다양한 스마트 건설 기술을 적극 활용하고 있습니다. 이러한 기술들은 법적 요건 검토 자동화 과정에서 유용하게 적용되며, AI를 이용한 법적 요건 검토 자동화는 건설사들이 준수해야 할 법률 및 규제를 신속하고 정확하게 파악하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, DL건설은 스마트 건설 기술을 통해 이를 가능하게 하여 효율성을 크게 향상시켰습니다. 또한, 자동 리포트 생성 시스템이 개발되고 있으며, 이 시스템은 드론과 BIM 기술을 결합하여 공사 진행 상황을 실시간으로 모니터링하고, 이를 바탕으로 자동으로 리포트를 작성할 수 있도록 돕습니다. 이러한 시스템은 쌍용건설과 DL건설에서 도입하여 현장의 안전과 품질 관리를 높이고 있으며, 공사 품질도 지속적으로 개선되고 있습니다.

• 6-2. 감리 단계의 AI 솔루션 적용 방안

• 최근 국내 건설사들은 비주얼 기반 모니터링 기술을 활용하여 현장 관리의 효율성을 높이고 있습니다. DL·쌍용건설은 드론을 활용하여 아파트 외벽의 균열을 관리하는 등의 방법으로 현장에서의 안전성을 증대시키고 있습니다. 이러한 방법은 외부인 침입 방지와 같은 보안 문제에도 활용되며, AI 얼굴 인식 시스템을 통해 더욱 강력한 보안을 제공합니다. 쌍용건설은 근로자의 안전을 위해 현장에서 액션캠을 활용하여 실시간으로 작업 환경을 모니터링하고 있으며, 이를 통해 사고 예방에 효과를 보고 있습니다. 이러한 비주얼 기반 모니터링 기술의 도입은 건설 현장의 안전과 품질 관리를 강화하는 데 기여하고 있습니다. 또한, DL건설은 업계 최초로 샵 드로잉을 위한 3D 검토 자동화 프로그램을 도입하였으며, 이는 구조 설계와 공사 시 사용되는 철근의 배치 및 형태를 시각적으로 표현하여 안전성과 강도를 파악할 수 있도록 돕습니다.

• 6-3. 문서 작성 단계에서의 RAG 솔루션 활용

• 일반 AI 솔루션은 문서 작성 과정에서 특정 데이터의 분석이나 처리에는 적합할 수 있으나, 품질 보증이나 법적 요건 준수와 같은 중요한 측면에서는 부족한 경우가 많습니다. 이는 문서 작성의 시간 소모와 오류 발생 가능성을 높일 수 있습니다. 반면, RAG 솔루션은 다양한 데이터를 통합하여 문서화 과정에서 직접적으로 활용할 수 있는 주요 기능을 제공합니다. 이를 통해 문서 작성의 품질을 제고하고 법적 요건을 충족할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 오픈AI는 현재 65억 달러를 목표로 하는 펀딩을 진행 중이며, 이는 RAG 솔루션의 지속적인 발전을 뒷받침합니다. RAG 솔루션을 통한 데이터 통합은 문서 작성 시 정확한 정보를 제공하여 시간 절약에 기여하며, 기업 경쟁력을 향상시킬 수 있습니다.

결론

• 이번 리포트는 DL이앤씨, 현대건설, 포스코이앤씨 등 주요 건설사의 AI 기술 도입이 건설업계에서 효율성과 안전성, 품질을 향상시키는 데 중심적인 역할을 하고 있음을 확인했습니다. DL이앤씨의 '디보이스' 시스템은 고객 응대를 혁신적으로 개선했고, 현대건설의 영상 분석 시스템은 안전 관리와 품질 확보에 기여하고 있습니다. 또한, 포스코이앤씨의 부동산 시장 분석시스템은 결정적인 영업 전략에 활용되고 있습니다. 머신 컨트롤 기술은 작업 효율성을 크게 증대시키고 있습니다. 그러나, 여전히 AI 기술의 건설 현장에 대한 적응에 기술적 한계가 존재하며, 이로 인해 데이터 수집과 학습에 어려움이 있습니다. 지속적인 연구와 발전이 이뤄진다면 더욱 효과적인 AI 활용이 가능할 것입니다. 건설업계의 AI 도입은 앞으로도 가속화될 것이며, 이는 산업 전반에 걸친 새로운 혁신을 촉진할 전망입니다. 이러한 변화는 궁극적으로 스마트 건설의 실현과 전반적인 경제 성장에 기여할 것입니다.

용어집

• DL이앤씨 [회사]: DL이앤씨는 AI 기반의 고객응대 시스템 '디보이스'를 도입하여 상담 내용의 자동 요약과 분석을 통해 업무 효율성을 높이고, 고객 만족도를 향상시키고 있다.

• 현대건설 [회사]: 현대건설은 AI 기반의 영상 분석 시스템을 개발하여 건설 현장의 안전성과 품질 관리를 강화하고, 현장 CCTV 영상을 실시간 분석하여 위험 요소를 사전에 예방하고 있다.

• 포스코이앤씨 [회사]: 포스코이앤씨는 AI를 활용한 지역별 부동산 시장 분석 시스템을 구축하여, 주택 공급 규모와 시기를 판단하는 등 영업 전략에 적극 활용하고 있다.

• 머신 컨트롤 (Machine Control) [기술]: 머신 컨트롤 기술은 건설 장비에 센서와 디지털 제어기를 장착하여, 굴삭기나 불도저의 작업을 지원하고 작업 오류를 최소화하는 기술이다.

출처 문서

• 건설사업관리에서의 인공지능(AI) 기술 현황과 적용 사례 분석go-public-report-ko-abe910b2-cb34-4c62-8236-936eed239466-0-0
• 스마트 기술로 혁신하는 건설업계: AI와 4차 산업혁명 중심의 변화go-public-report-ko-f1b24df4-874e-4e8b-ab24-ffa764f6ff7b-0-0
• 포스코이앤씨의 퀄리티 AI 시스템: 건설업 혁신의 새로운 장go-public-report-ko-f15c932b-41c5-4616-bfd4-4e6da4804217-0-0
• 건설업 AI와 RAG 솔루션 혁신 적용go-public-report-ko-6c1cbfcc-e717-4476-a9b4-6c5a5877d626-0-0