이 리포트는 현재 AI 생태계에서 급속히 진행 중인 개방형 플랫폼과 폐쇄형 플랫폼 간의 경쟁에 대해 다루고 있습니다. 오픈소스 모델을 도입하는 대기업들의 전략을 중심으로, 메타와 LG그룹이 AI 생태계 내 주도권을 확보하기 위해 사용자 기반을 확장하고 있음을 강조합니다. 메타는 FAIR을 통해 람다와 같은 오픈소스 AI 모델을 공개하며 개방성과 효율성을 내세우고 있습니다. LG그룹도 엑사원 3.0을 오픈소스화하여 글로벌 경쟁력을 강화하고자 합니다. 반면, 오픈AI와 구글은 보안과 품질을 앞세운 폐쇄형 모델을 운영하여, 기술적 안정성을 강조합니다. 이러한 경쟁 구도는 AI 생태계의 구조와 발전 방향에 큰 영향을 미칠 것으로 보입니다.
메타는 AI 생태계 내에서 오픈소스 모델을 채택하여 사용자 기반을 확장하려는 전략을 추진하고 있습니다. 저커버그 CEO는 AI 시장에서 오픈소스가 승리할 것이라고 강조하며, 개방성과 수정 가능성, 비용 효율성을 큰 장점으로 평가하고 있습니다. 메타는 2013년에 설립된 기초 AI 연구소인 FAIR를 통해 AI 개발에 지속적으로 투자해왔으며, 최근 공개한 생성형 AI 모델 '라마(LLaMA)'를 통해 오픈소스 AI 모델을 표준으로 삼겠다는 목표를 설정하였습니다. 메타는 이 전략을 통해 많은 사용자 확보가 가능하다고 판단하고 있으며, 이를 바탕으로 향후 데이터로 AI 모델을 훈련시키는 생태계를 구축할 계획입니다.
LG그룹은 최근 AI 대규모언어모델인 '엑사원 3.0'을 출시하였습니다. 이 모델은 이전 버전보다 성능과 경제성을 획기적으로 개선하였으며, 글로벌 빅테크 기업들과 비교해도 밀리지 않는 성능으로 주목받고 있습니다. 엑사원 3.0은 25개 문항으로 구성된 성능 평가에서 코딩, 수학, 사용성 등에서 1등을 기록했습니다. LG AI 연구원은 엑사원 3.0을 오픈소스로 공개할 계획을 세우고 있으며, 이는 자사 중심 AI 생태계를 구축하고 사용자 데이터를 AI 모델 훈련에 활용할 수 있는 기회를 창출할 것으로 예상하고 있습니다.
오픈소스 AI 모델은 빠르게 변화하는 AI 생태계에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 메타와 LG그룹은 오픈소스 모델의 효과를 통해 많은 사용자 확보와 우수한 훈련 데이터를 획득하고 있습니다. 이러한 열린 접근 방식은 AI 기술의 발전과 더불어 업계에서의 경쟁력을 높이는 데 기여할 것으로 보입니다. 저커버그 CEO와 배경훈 LG AI연구원장은 오픈소스 AI 모델이 미래에 더 많은 진화를 가져올 것이라고 믿고 있으며, 이를 위한 지속적인 투자가 중요하다고 강조하고 있습니다.
오픈AI는 폐쇄형 AI 모델을 운영하고 있으며, 이는 독창적인 알고리즘과 기술력을 통해 사용자의 요구를 충족시키고 있습니다.
구글은 AI 모델의 폐쇄형 운영을 통하여 보안과 품질을 보장하고 있으며, 이를 통해 사용자 기반을 유지하고 확장하려는 목적을 가지고 있습니다.
앤트로픽은 클로드라는 이름의 폐쇄형 AI 모델을 통해 고도화된 기능을 사용자에게 제공하고 있습니다. 이는 기업들이 폐쇄형 모델을 통해 사용자 데이터의 보안과 플랫폼의 안정성을 강조하는 예시로 보입니다.
메타 플랫폼스 CEO 마크 저커버그는 오픈 생태계의 승리를 주장하며 폐쇄형 플랫폼에 대한 반감을 직설적으로 표현했습니다. 그는 기업들이 폐쇄형 생태계로 성공한 사례인 애플을 언급하며, 다음 세대의 기술 혁신은 오픈 생태계가 이끌 것이라고 전했습니다. 이는 AI 생태계에서 오픈AI가 폐쇄형 모델을 운영하고 있는 상황에서의 주장으로, 오픈소스 모델의 위협이 커지고 있다는 보고도 등장하고 있습니다. AI 생태계에서 오픈소스가 차지하는 중요성이 심화되고 있으며, 저커버그는 메타의 오픈소스 LLM ‘라마’ 시리즈를 지속적으로 발표하고 있습니다.
LG그룹은 2024년 7월에 자체 AI 모델인 ‘엑사원’을 오픈소스로 공개하였습니다. 이는 AI 모델이 오픈소스로 공개될 경우 사용자 기반을 확대하고, 수익화 전략의 토대를 마련할 수 있는 기회로 작용할 것이라는 분석이 나왔습니다. 테크 업계 관계자는 이러한 개발이 AI 생태계에서 주도권을 쥐려는 시도로 해석하고 있으며, 개방형 AI가 향후 AI 업계에서 주도적인 역할을 할 가능성을 시사하고 있습니다. 이는 과거의 PC 운영체제(OS) 시장에서 유닉스와 리눅스 간의 경쟁 사례와 유사성을 보입니다.
오픈소스 AI 모델을 활용하는 기업들은 사용자 데이터를 AI 훈련에 활용하여 모델의 고도화를 기대하고 있습니다. 따라서 다수의 사용자 확보가 AI 생태계의 표준 전쟁에서 유리하다는 전망이 있습니다. 오픈소스는 접근성이 높아 많은 사용자가 모델을 활용할 수 있는 반면, 보안과 관련된 문제점도 있어 이에 대한 해결 방안도 함께 모색해야 할 상황입니다. AI 업계에서는 오픈소스의 장점과 단점을 모두 고려하여 향후의 기술 발전이 어떤 방향으로 나아갈지를 주목하고 있습니다.
오픈소스는 다양한 창작물이나 기술, 데이터 등을 개방된 형태로 대중에 제공하는 것을 의미합니다. 이는 사용자가 자유롭게 사용, 복제, 배포, 수정할 수 있는 소프트웨어로, 정보의 공유와 협력을 통해 기술 혁신을 이끌어 내는 신념에서 출발했습니다. 그러나 오픈소스의 높은 접근성은 보안에 취약할 위험성을 내포하고 있습니다. 최근 발생한 딥페이크 음란물과 같은 범죄는 오픈소스 생성AI 모델을 활용한 결과로, 책임 소재 문제가 제기되고 있습니다.
오픈AI의 GPT, 구글의 제미나이, 앤트로픽의 클로드와 같은 폐쇄형 AI 모델은 경쟁사에 대한 기술적 우위를 유지하기 위해 소스 코드 및 기술 정보를 철저히 비공개합니다. 그러나, 후발 주자인 메타와 LG그룹은 오픈소스를 통해 사용자 기반을 확장하고 이를 통해 AI 모델을 고도화하려고 하고 있습니다. 메타의 마크 저커버그는 오픈소스가 기술의 평등한 접근을 보장한다고 주장하며, LG AI연구원은 엑사원 3.0의 오픈소스 공개가 국내 AI 생태계 활성화에 기여할 것으로 기대하고 있습니다.
LG그룹은 AI 대규모 언어 모델인 엑사원 3.0을 발표하였는데, 이는 성능과 경제성을 동시에 개선한 모델로 평가받고 있습니다. 엑사원 3.0은 구글, 메타, 마이크로소프트, 오픈AI 등 경쟁사 모델에 비해 높은 성능을 입증하였으며, AI 산업에서의 오픈소스 모델의 확산과 사용자 확보가 중요해지고 있습니다. 과거의 사례들처럼, 개방형 및 폐쇄형 생태계의 경쟁은 AI 기술의 미래 발전에 중대한 영향을 미칠 전망입니다.
리포트는 AI 생태계에서 오픈소스와 폐쇄형 모델 간의 경쟁이 불가피하며, 이는 기술 발전에 중대한 영향을 미친다고 결론짓습니다. 메타와 LG그룹이 각각 오픈소스를 통해 사용자 기반을 확장하고 AI 모델 고도화를 추구하는 반면, 오픈AI와 구글의 폐쇄형 모델은 보안과 품질에 중점을 둔 접근을 시도하고 있습니다. 이와 같은 대립은 AI 기술의 방향성을 형성하며, 개방형 AI의 확산과 보안 문제 해결은 앞으로 주목할 가치가 있습니다. 그러나 오픈소스의 높은 접근성은 보안에 대한 리스크를 안고 있으며, 관련 기업들은 이를 해결할 방안을 모색하고 있습니다. 추가적으로, AI 기술의 미래 발전 방향에 있어 개방형과 폐쇄형 모델 간의 상호작용이 큰 영향을 미칠 것이며, AI 생태계 내에서의 사용자 확보 전략이 중요해질 것입니다.
출처 문서