AI와 빅데이터, 산업을 혁신하다

1. 요약

• 이 리포트는 인공지능(AI) 및 빅데이터 기술의 사업화 동향과 전략적 개발에 관한 포괄적인 분석을 제공합니다. 국내 인공지능 실태조사, 2014년 로봇산업 실태조사, CES 2016에서의 주요 이슈를 통해 AI와 빅데이터가 다양한 산업에 어떤 방식으로 통합되고 있는지를 설명합니다. 주요 발견으로는 제조업에서의 스마트 팩토리와 산업용 로봇 도입, 서비스업의 비대면 및 맞춤형 서비스 증가, 의료 분야에서의 AI 기반 헬스케어 비즈니스 활성화가 있습니다. 이는 AI와 빅데이터의 기술적 진보가 여러 산업에서 새로운 기회를 창출하는 방식을 보여줍니다.

2. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과

• 2-1. 조사 개요

• 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과에 대한 조사 개요는 2019년에 실시된 조사 내용을 바탕으로 하며, 그 목적은 국내 인공지능 기술의 발전 수준과 이를 이용한 사업화 동향을 파악하는 것입니다. 본 조사는 대규모 기업과 벤처 및 스타트업 기업을 포함하여 다양한 기업들의 참여하에 진행되었습니다.

• 2-2. 조사 결과 및 분석

• 조사 결과에 따르면, 국내 AI 시장은 빠른 성장세를 보이고 있으며, 주요 제조업체와 서비스업체에서 AI 기술을 적극 도입하고 있습니다. 특히, 대규모 기업들은 AI 기술을 활용한 스마트 팩토리 구축 및 데이터 분석을 통한 공정 최적화에 집중하고 있습니다. 반면, 벤처 및 스타트업 기업들 또한 AI 기반의 개인 맞춤형 서비스 및 비대면 서비스 모델을 개발하며 시장에 진입하고 있습니다.

3. 로봇산업 실태조사 결과

• 3-1. 조사 개요

• 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과에 따르면, 조사는 2014년 로봇산업 실태조사를 기초로 실시되었으며, 이 조사를 통해 AI와 빅데이터의 발전 현황과 기업들의 사업 전략을 점검하고 분석하였습니다. 이 조사는 대규모 기업과 벤처 및 스타트업 기업을 포함하여 다양한 업종에서 AI 기술의 활용 현황을 보여줍니다.

• 3-2. 조사 결과 요약 및 분석

• 본 실태조사 결과, 국내 AI 시장은 지속적으로 확대되고 있으며, 특히 제조업에서는 스마트 팩토리 구축과 함께 산업용 로봇의 도입이 더욱 가속화되고 있습니다. 서비스업의 경우, 인공지능의 도입으로 인해 비대면 서비스와 개인 맞춤형 서비스가 증가하는 추세입니다. 조사에서 나타난 기업별 AI 활용 현황은 다음과 같습니다: 대규모 기업에서는 A사부터 L사까지, 벤처기업에서는 M사부터 Z사까지 다양한 기업들이 AI 기술 개발에 매진하고 있다는 점이 두드러집니다. AI 관련 서비스의 사례로는 e-Commerce 분야의 The North Face의 ‘Watson’ 활용 사례와 가상 개인비서 서비스가 있으며, 이는 각각의 산업에서 AI의 활용 범위와 방향성을 제시해 줍니다.

4. CES 2016의 인공지능 관련 주요 이슈

• 4-1. 행사 개관

• CES 2016은 전 세계에서 가장 큰 소비자 가전 전시회로, 최신 기술과 혁신 제품을 선보이는 행사입니다. 이번 행사에서는 인공지능(AI)과 관련된 다양한 기술과 제품들이 주목받았습니다. 행사에 참가한 기업들은 최신 AI 기술을 활용한 제품들을 발표하며, AI 기술이 소비자 시장에서 점차적으로 확대되고 있음을 강조하였습니다.

• 4-2. 주요 이슈 트렌드

• CES 2016에서 다루어진 인공지능 관련 주요 이슈는 다음과 같습니다. 첫째, AI 기반 음성 인식 기술의 발전으로, 가상 비서 서비스가 더욱 정교해지고 사용자가 보다 자연스럽게 기기와 상호작용할 수 있는 방향으로 발전하고 있었습니다. 둘째, 인공지능 기술이 접목된 자율주행차의 데모가 선보이며, 교통 분야에서의 혁신 가능성을 보여주었습니다. 셋째, 집안의 다양한 기기를 제어할 수 있는 스마트 홈 기술이 소개되며, 사용자 편의성을 강화하며 생활을 변화시키는 모습을 보였습니다. 이러한 트렌드들은 AI 기술이 다양한 산업에서 활용될 수 있는 가능성을 점차 확대하고 있음을 시사합니다.

5. AI 기술 개요와 시장전망

• 5-1. AI 기술 개요

• AI (인공지능) 기술은 정보 처리, 판단, 추론 및 학습 등 인간의 인지적 기능을 상징적으로 모방하는 기술로, 인공지능의 개념과 의의는 그 발전 과정에서 명확히 구분될 수 있습니다. 인공지능은 크게 데이터 분석, 머신러닝, 신경망 등으로 분류되며, 이 기술 혁신은 뛰어난 데이터 처리능력을 통해 다양한 산업에 응용되고 있습니다.

• 5-2. 글로벌 AI 시장 전망

• 글로벌 AI 시장은 현재 폭발적인 성장을 경험하고 있으며, 여러 국가와 기업들이 AI 기술 확보에 경쟁하고 있습니다. 특히, AI 반도체, 음성인식, 안면인식 등의 분야에서 두드러진 발전이 이루어지고 있습니다. AI 기술 기반의 서비스는 의료, 제조업, 서비스 등 다양한 산업에서 비즈니스 기회를 창출하고 있으며, 이러한 변화는 앞으로도 지속될 것으로 보입니다.

6. AI 반도체 및 음성 인식 기술 동향

• 6-1. AI 반도체 개발동향

• AI 반도체 개발 동향에 관한 내용은 다음과 같습니다. 1) AI 반도체의 배경 및 정의와 유형이 제시되었으며, 시장 동향에 대한 분석이 포함됩니다. 2) AI 반도체 시장의 분류와 특징에 대해 설명하며, 다음 단계로 시장 전망을 다룹니다. 3) 각국 기업의 동향은 미국, 중국 및 한국 순으로 정리되어 있습니다.

• 6-2. AI 음성인식 기반 서비스

• AI 음성 인식 기반 서비스에 대한 내용은 다음과 같습니다. 1) AI 개인비서 서비스의 발전 과정이 언급되며, 기존의 챗봇에서 Voice AI로의 진화가 설명됩니다. 2) Voice AI의 대두와 관련된 트렌드가 파악되며, 특히 미국에서 아마존과 구글 등이 주도하고 있는 음성 인식 생태계의 확대에 대한 설명이 포함됩니다. 3) 중국의 AI 음성인식 기술이 강자로 부상하는 현상과 국내 기업의 동향도 논의됩니다.

7. AI 기반 서비스와 비즈니스 기회

• 7-1. AI 스타트업 동향

• AI 스타트업은 인공지능 기술을 기반으로 하는 새로운 비즈니스 기회를 창출하고 있습니다. AI 스타트업에 대한 투자자들의 관심이 증가하면서, 이들 기업은 혁신적인 AI 솔루션을 통해 시장에 변화를 불러일으키고 있습니다. AI 스타트업들의 혁신 기능은 투자 유치에 긍정적인 영향을 미치며, 이는 AI 기술 구현을 위한 인프라로 Open Source 및 데이터의 활용을 포함합니다.

• 7-2. AI 기반 헬스케어 비즈니스

• AI 기반 헬스케어 비즈니스는 의료 분야에서의 인공지능 기술 적용을 통해 새로운 비즈니스 모델을 제시하고 있습니다. 이는 인공지능 기반 의료기기의 적용 기술 및 특성과 관련된 임상 현황을 포함합니다. 앞으로 이와 관련된 국내외 정책 현황 및 최근 이슈에 대한 분석도 이어질 것으로 예상되며, 이에 따라 의료인공지능 관련 국제 표준과 FDA의 규제 현황도 중요한 고려 사항이 될 것입니다.

8. 산업별 AI 활용 사례

• 8-1. 제조업

• 제조업 분야에서는 스마트 팩토리 구축과 산업용 로봇 도입이 특히 두드러진 현상입니다. 스마트 팩토리는 데이터 분석과 광학 센싱 기술을 활용하여 공정을 최적화하고 있으며, 다양한 산업용 로봇들이 시장에 등장하고 있습니다. 예를 들어, Rethink의 'Baxter', ABB의 협업 로봇 'Yumi', 그리고 나치-후지코시의 'MZ 시리즈'와 같은 다양한 로봇 모델들이 도입되어 생산성을 높이고 있습니다.

• 8-2. 서비스업

• 서비스업 부문에서는 인공지능이 비즈니스 모델을 변화시키고 있습니다. 비대면 서비스의 사례로는 AI 개인 비서 서비스와 온라인 쇼핑에서의 개인 맞춤형 서비스가 있습니다. 예를 들어, The North Face의 'Watson' 활용 사례나 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑 서비스 'Stitch Fix' 등이 있습니다. 또한, 인공지능 기반의 로봇 저널리즘과 지능형 감시 시스템의 활용도 증가하고 있습니다.

• 8-3. 의료ㆍ헬스케어

• 의료 및 헬스케어 분야에서는 인공지능 기반의 헬스케어 비즈니스가 부상하고 있습니다. 인공지능 기술을 활용한 의료기기와 임상 현황이 확인되었으며, 이는 환자 진단 및 치료에 기여하고 있습니다. 국내외적으로 다양한 정책과 최근 이슈가 있으며, 이러한 변화는 의료 서비스의 질 향상에 중요한 역할을 할 것입니다.

결론

• 리포트의 주요 발견은 인공지능(AI)과 빅데이터가 국내에서 빠르게 성장하고 있으며, 다양한 산업에서 그 중요성이 더해지고 있다는 것입니다. 제조업에서는 스마트 팩토리와 로봇 도입이 가속화되고 서비스 업종에서는 맞춤형 및 비대면 서비스가 확산되는 양상이 확인되었으며, 의료 분야에서는 AI 기반 솔루션이 의료 서비스의 혁신을 이끌고 있습니다. 이러한 발전은 비즈니스 기회의 확대를 가져오지만 동시에 기술 발전에 따른 도전 과제도 직면하게 합니다. 이를 해결하기 위해 정책적 지원과 산업 간 협력이 필수적입니다. AI와 빅데이터는 계속해서 진화하면서, 향후 더욱 혁신적인 서비스와 솔루션을 통해 시장에서의 경쟁력을 제고할 수 있는 중요한 열쇠가 될 것입니다.

용어집

• 인공지능(AI) [기술]: 인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간의 지능을 모방하여 학습, 추론 및 문제 해결을 수행하는 기술로, 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. AI는 데이터 분석, 자동화 및 개인화된 서비스 제공 등에서 중요한 역할을 하며, 기업의 경쟁력 강화를 위한 필수 요소로 자리 잡고 있습니다.

• 빅데이터 [기술]: 빅데이터는 대량의 데이터 세트를 처리하고 분석하여 유용한 정보를 추출하는 기술로, AI와 함께 사용될 경우 더욱 강력한 데이터 기반 의사결정을 가능하게 합니다. 다양한 산업에서 고객 행동 분석, 예측 모델링 및 효율성 증대에 기여하고 있습니다.

출처 문서

• 2019 濡�遊��곗�� 遺��쇰� ���λ���κ낵 ��留� 湲곗��媛�諛� 諛� 湲곗�� ����https://www.irsglobal.com/goods/83115
• 4차 산업혁명의 핵심기술인 AI, 빅데이터 사업화 동향과 기술개발 전략https://www.irsglobal.com/goods/82927
• (2019) 차세대 반도체 기술개발 전략과 시장전망https://www.irsglobal.com/goods/82931