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AI 에이전트의 혁신과 기업의 성장 잠재력

투자 보고서 2024년 12월 19일
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목차

  1. 도입부
  2. AI 에이전트의 개념과 발전
  3. 세일즈포스의 에이전트포스 2.0
  4. 트레이.ai와 AI 에이전트의 가능성
  5. AIBookTutor와 교육 혁신
  6. AI 에이전트의 시장 동향 및 미래 전망
  7. 결론

1. 도입부

  • 본 보고서는 최근 AI 에이전트 기술의 발전과 이로 인해 기업들이 어떻게 혁신을 이끌고 있는지를 탐구합니다. 특히 세일즈포스의 '에이전트포스 2.0'과 같은 플랫폼이 기업의 운영 방식에 미치는 영향 및 트레이.ai와 AIBookTutor와 같은 제품의 성장 가능성을 분석합니다.

2. AI 에이전트의 개념과 발전

  • 2-1. AI 에이전트의 정의 및 기능

  • AI 에이전트는 목표 및 업무를 수행하기 위해 복잡한 행동을 자동화하는 디지털 시스템을 의미합니다. 이들은 사용자의 요청을 이해하고, 상황에 맞는 결정을 내리며, 환경으로부터 학습하여 자율적으로 작동합니다. 다양한 첨단 기술, 예를 들어 대규모 언어 모델(LLM), 신경망, 자연어 처리(NLP), 머신러닝 등이 결합되어 AI 에이전트의 기능을 가능하게 합니다.

  • 2-2. AI 에이전트의 발전 역사 및 주요 기술

  • AI 에이전트의 발전은 단순한 규칙 기반 시스템에서 시작되어 점 점 더 복잡하고 자율적인 작업 수행으로 발전해왔습니다. 과거 AI 에이전트는 고정된 규칙에 따라 행동했지만, 최신 AI 에이전트는 환경에서의 변화에 따라 학습하고 유연하게 재조정될 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 세일즈포스의 '에이전트포스 2.0'과 같은 플랫폼은 이러한 발전을 반영하여, 슬랙 및 태블로와 통합하여 사용자에게 더욱 향상된 데이터 분석 및 의사결정 지원 기능을 제공합니다.

기술설명진행 단계예시
자율성사용자가 최소한의 개입으로 작동증가에이전트포스 2.0
적응성환경 변화에 맞춰 학습 및 조정발전AI 어시스트 기능
데이터 처리대량의 데이터를 분석하여 인사이트 도출상승태블로 데이터 분석
이메일 모니터링사용자 대신 이메일 처리 및 자동화강화Microsoft Copilot

  • 이 표는 AI 에이전트 발전에 기여하는 주요 기술의 진전을 요약합니다.

3. 세일즈포스의 에이전트포스 2.0

  • 3-1. 에이전트포스 2.0의 주요 기능 및 업데이트

  • 세일즈포스는 자율형 인공지능(AI) 에이전트 플랫폼인 에이전트포스의 차세대 버전인 에이전트포스 2.0을 발표했습니다. 이번 업데이트의 주요 기능으로는 슬랙 에이전트, 사전 구축된 스킬 라이브러리, 향상된 아틀라스 추론 엔진이 포함됩니다. 이를 통해 사용자들은 영업, 고객 서비스, 마케팅 등 다양한 분야에서 AI 에이전트를 쉽게 활용할 수 있습니다.

기능설명이점
슬랙 에이전트슬랙 통합으로 채팅 방식으로 AI 호출정교하고 정확한 답변 제공
사전 구축된 스킬 라이브러리업무 부문에 특화된 AI 스킬 제공생산성 향상
아틀라스 추론 엔진복잡한 질문에도 정확히 답변 제공신뢰도 높은 결과 도출

  • 이 표는 에이전트포스 2.0의 주요 기능과 그에 따른 이점을 요약합니다.

  • 3-2. 슬랙 통합 및 사용자 맞춤형 솔루션 제공

  • 세일즈포스는 AI 기반의 지능형 생산성 플랫폼 슬랙과 에이전트포스의 통합을 강화하였습니다. 사용자는 슬랙을 이용하여 AI 에이전트를 호출할 수 있으며, 이를 통해 업무에 최적화된 AI 솔루션을 제공받을 수 있습니다. AI 어시스트 기능은 간단한 자연어 설명을 통해 새로운 AI 에이전트를 즉시 생성할 수 있도록 돕습니다.

기능설명사용 예시
슬랙 통합채팅방에서 AI 호출회의 중 질문할 때
AI 어시스트자연어 설정으로 AI 생성간단한 요청으로 AI 설정

  • 이 표는 슬랙과의 통합 및 사용자 맞춤형 솔루션 제공에 대한 주요 기능을 보여줍니다.

  • 3-3. 업무 효율성과 생산성 향상

  • 에이전트포스 2.0은 각 업무 영역에 맞춤형 기능을 확장하여 업무 효율성을 극대화합니다. 특히, 영업팀은 리드 육성에 특화된 AI 에이전트를 통해 더욱 효과적으로 고객과 소통할 수 있으며, 마케팅 및 커머스 부문에서도 작업 효율성을 높일 수 있습니다. 이 모든 기능은 AI 에이전트의 성능을 개선하여 비즈니스 결과를 극대화하는 데 기여합니다.

업무 분야특화된 기능효과
영업리드 육성 AI고객 피드백 생생하게
마케팅캠페인 관리 AI효율적인 마케팅 전략 수립
고객 서비스예약 관리 AI신속한 서비스 제공

  • 이 표는 에이전트포스 2.0의 각 업무 분야에서의 특화된 기능과 그 효과를 설명합니다.

4. 트레이.ai와 AI 에이전트의 가능성

  • 4-1. 트레이.ai의 AI 에이전트 구축 기능

  • 트레이.ai는 최근 AI 에이전트 구축 기능을 추가하여 개발 과정의 간소화를 이루었습니다. 이 플랫폼은 멀린 인텔리전스(Merlin Intelligence)라는 AI 개발 플랫폼을 통해 자율 시스템인 AI 에이전트를 구축할 수 있는 기능을 제공하고 있습니다.

기능설명장점
AI 에이전트 구축AI 에이전트를 쉽게 구축할 수 있는 기능개발 시간 단축
700개 커넥터 라이브러리다양한 패키지 및 SaaS 제품와의 통합통합 쉬움
로우코드 툴링코딩 없이 에이전트 개발 가능개발자에게 친숙한 환경
자율적 의사결정사람이나 프로그램의 감독 없이 작업 수행업무 효율성 증가

  • 트레이.ai의 주요 기능과 장점을 요약한 표입니다.

  • 4-2. AI 에이전트의 잠재력 및 시장 전망

  • AI 에이전트는 기술의 발전과 함께 높은 잠재력을 가지고 있습니다. 트레이.ai는 가트너의 예측을 인용하여, 오는 2025년까지 일상 업무 결정의 최소 15%가 에이전트 AI를 통해 이루어질 것이라고 설명했습니다. 이는 AI 에이전트가 다양한 산업에 필수적인 도구로 자리잡을 가능성을 시사합니다.

  • 4-3. 로우코드 툴을 통한 개발 간소화

  • 트레이.ai의 로우코드 툴은 비전문가도 쉽게 사용할 수 있도록 설계되어 있으며, 이는 에이전트의 개발과 관리 과정을 단순화합니다. 고객들은 이를 통해 보다 적은 시간과 자원으로 효율적으로 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다.

5. AIBookTutor와 교육 혁신

  • 5-1. AIBookTutor의 기능 및 학습 지원

  • AIBookTutor는 AI 에이전트 기술을 기반으로 하여 학습자의 필요에 맞춰 개인화된 학습 경로를 제공하고 실시간 피드백을 지원합니다. 이러한 점은 기존의 전통적인 교육 방식을 재구성하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

기능설명장점
실시간 피드백 제공학습자가 질문 시 즉각적인 답변 제공학습 가속화 및 이해도 향상
맞춤형 학습 경로 설계학습자의 데이터 분석을 통한 개인화된 경로 제안효율적인 학습 진행
학습 격차 보완어려움을 겪는 주제를 자동 감지하여 추가 자료 제공모든 학습자의 성취도 향상

  • 이 표는 AIBookTutor의 주요 기능과 그 장점을 요약합니다.

  • 5-2. AI 에이전트가 교육에 미치는 영향

  • AI 에이전트는 학습 방식의 혁신에 기여하며, 학생들이 더욱 능동적으로 학습 목표를 달성할 수 있도록 돕습니다. 이는 학습자가 필요한 순간에 필요로 하는 정보를 쉽게 접근할 수 있게 하여 전반적인 학습 효율성을 향상시키는 데 기여합니다.

  • 5-3. 개인화된 학습 경로와 실시간 피드백 제공

  • AIBookTutor는 학습자의 성취도와 학습 스타일에 맞춰 최적의 학습 경로를 제안하며, 이를 통해 학습자가 스스로 목표를 설정하고 달성할 수 있도록 지원합니다. 실시간 피드백을 제공하여 학생들이 즉각적으로 개선이 필요한 부분을 인식하도록 돕습니다.

6. AI 에이전트의 시장 동향 및 미래 전망

  • 6-1. AI 에이전트의 시장 성장 동향

  • 구글은 2025년까지 AI 에이전트 도입이 기업 비즈니스에 큰 변화를 가져올 것이라고 예측하고 있습니다. 단순한 챗봇 사용을 넘어서, 조직이 비즈니스 통찰력을 갖게 될 것으로 전망하고 있으며, 이는 멀티모달 AI가 복잡한 작업을 지원하고 AI 에이전트가 전사적으로 적용될 것이라는 점에서 중요합니다.

주요 트렌드설명예상 효과
멀티모달 AI정교한 작업 지원업무 효율성 향상
AI 에이전트조직 전반에 적용비즈니스 통찰력 증대
AI 기반 소비자 경험소비자 맞춤형 서비스 제공고객 만족도 향상

  • 이 표는 AI 에이전트 도입의 주요 트렌드와 그 효과를 요약합니다.

  • 6-2. 2025년까지의 AI 에이전트 사용 예측

  • 다양한 예측에 따르면, 기업들은 AI를 통한 내부 문서 검색에서 가장 먼저 효과를 볼 것으로 나타났습니다. 구글은 이와 관련하여 AI 에이전트가 정보 취합의 차원을 변화시킬 것이라고 강조하고 있습니다.

  • 6-3. AI 기술의 발전과 기업의 경쟁력

  • AI 에이전트의 발전은 기업이 내부 검색을 통해 비즈니스 통찰력을 얻게 할 것으로 보이며, 이는 기업의 전반적인 경쟁력을 높이는 데 기여할 것입니다. 특히, 멀티모달 기능이 이를 가능하게 하는 핵심 기술로 자리잡고 있습니다.

결론

  • AI 에이전트 기술은 기업의 운영 방식을 혁신하고 있으며, 특히 세일즈포스의 에이전트포스 2.0과 같은 플랫폼은 업무 효율성을 크게 향상시킬 것으로 기대됩니다. 앞으로 AI 에이전트는 다양한 산업에서 필수적인 도구로 자리잡을 것이며, 기업들이 이러한 기술을 적극적으로 도입하는 것이 중요합니다.

용어집

  • AI 에이전트 [기술 용어]: AI 에이전트는 목표를 달성하기 위해 자율적으로 행동하고 학습하는 디지털 시스템으로, 다양한 산업에서 혁신을 이끌고 있으며 기업의 생산성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다.
  • 에이전트포스 2.0 [제품]: 세일즈포스의 자율형 AI 에이전트 플랫폼으로, 영업, 고객 서비스, 마케팅 등 다양한 분야에서 생산성을 높이는 데 기여합니다.
  • 트레이.ai [회사]: AI 에이전트 구축 기능을 제공하는 클라우드 기반 소프트웨어 통합 플랫폼 제조사로, 로우코드 툴을 통해 AI 개발을 간소화하고 있습니다.
  • AIBookTutor [제품]: AI 기반의 학습 도구로, 개인화된 학습 경로 설계와 실시간 피드백 제공을 통해 교육 환경을 혁신하고 있습니다.

출처 문서