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AI 투자: 국내 기업의 미래 전략

일반 리포트 2024년 12월 01일
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목차

  1. 요약
  2. AI 투자 필요성 인식
  3. AI 도입 현황
  4. AI 투자에 대한 도전 과제
  5. 성공적인 AI 도입을 위한 조건
  6. AI 도입의 기대효과
  7. AI 개발 및 구축 시 우선 고려 사항
  8. 결론

1. 요약

  • 이 리포트는 EY한영에서 실시한 설문조사를 통해 국내 기업의 재무·회계·세무 부서 임직원을 대상으로 AI 투자 필요성에 대한 인식을 분석한 결과를 제공합니다. 조사에 따르면, 88%의 응답자가 AI 투자의 필요성을 느끼고 있으며, 이로 인해 비용 부담 및 기술적 불확실성 등의 도전 과제가 부각되고 있습니다. 아직 AI를 도입하지 않은 기업들 사이에서도 긍정적인 태도가 엿보이지만, 비용과 인력 부족이 주요 장애로 작용하고 있습니다. 성공적인 AI 도입을 위해서는 데이터 표준화와 경영진의 관심이 중요하며, 업무 자동화 및 정보 예측 등의 기대효과가 보고되었습니다.

2. AI 투자 필요성 인식

  • 2-1. 국내 기업의 88%가 재무·회계·감사 업무에 AI 투자가 필요하다고 응답

  • 국내 기업의 재무·회계·세무 관련 부서 임직원 616명을 대상으로 실시된 설문조사에 따르면, 응답자의 88%가 재무·회계·감사 업무에 AI 투자가 필요하다고 생각하는 것으로 나타났습니다. 설문조사는 2024년 8월에 글로벌 회계·컨설팅 법인 EY한영에 의해 실시되었습니다.

  • 2-2. AI 투자 필요성에 대한 의견 분포

  • 설문 응답자 중 40%는 현재 업무에 AI를 사용 중이거나 도입을 검토하고 있으며, 17%는 이미 AI를 활용하고 있다는 응답을 했습니다. 반면, 60%는 AI 도입 계획이 없다고 응답했습니다. 자산 규모에 따라 AI 도입 검토 비율은 차이를 보이며, 자산 규모 2조 원 이상의 기업은 50%가 AI 도입을 고려하고 있었습니다. 응답자의 18%는 대화형 AI 서비스 등을 포함한 생성형 AI를 활용하고 있다고 보고했습니다.

  • 2-3. AI 투자 도전 과제

  • AI 투자를 위한 도전 과제로는 비용 부담(65%), AI 기술에 대한 불확실성(55%), 내부 전문 인력의 부재(51%), 법률 및 규제 위반 가능성(19%)이 주로 지적되었습니다. 이러한 요소들은 기업들이 AI 투자를 고려할 때 가장 어려운 점으로 인식되고 있습니다.

  • 2-4. AI 도입을 위한 성공 요소

  • 성공적인 AI 도입을 위해 응답자들은 데이터 표준화(67%)와 경영진의 관심과 의지(62%)를 가장 필요로 한다고 응답했습니다. 또한, 내부 전문 인력의 양성(37%), AI 전문 컨설팅 법인의 지원(26%), 법률 및 관련 제도 변경(18%)이 차순위로 중요하다고 밝혔습니다.

3. AI 도입 현황

  • 3-1. AI 도입을 검토 중인 기업

  • 국내 기업의 40%가 AI 도입을 검토 중이거나 이미 사용하고 있습니다. 이는 설문조사에 응답한 616명의 재무·회계·세무 관련 부서 임직원을 대상으로 한 결과로, 17%는 이미 AI를 업무에 사용하고 있으며, 23%는 도입을 검토 중입니다.

  • 3-2. 자산 규모에 따른 AI 도입 현황

  • 조사에 따르면, 자산 규모가 2조 원 이상인 기업의 50%가 AI 도입을 검토 중이거나 이미 사용하고 있는 반면, 자산 규모가 5000억 원 미만인 기업은 29%만이 같은 상황입니다. 이러한 수치는 자산 규모에 따라 AI 도입 현황이 다르게 나타나는 것을 보여줍니다.

4. AI 투자에 대한 도전 과제

  • 4-1. 비용 부담을 가장 큰 도전 과제로 인식 (65%)

  • 국내 기업 재무·회계·세무 종사자들 중 65%는 AI 투자를 고려할 때 비용 부담을 가장 큰 도전 과제로 인식하였습니다. 이는 설문조사에 응답한 616명 중 상당수가 AI 도입을 원하더라도 실제 도입에 있어서의 비용적 부담이 진입 장벽으로 작용하고 있음을 나타냅니다.

  • 4-2. 기술적 불확실성 및 내부 전문 인력 부족

  • AI 투자의 도전 과제 중 두 번째로 기술적 불확실성이 55%로 보고되었으며, 응답자의 51%는 내부 전문 인력 부족을 문제로 지적하였습니다. 이러한 의견은 기업들이 AI 도입 과정에서 직면하는 혼란과 인력의 부족으로 인한 어려움을 나타냅니다. 이로 인해 AI 도입이 지연될 수 있음을 확인할 수 있습니다.

5. 성공적인 AI 도입을 위한 조건

  • 5-1. 데이터 표준화 및 경영진의 관심 필요

  • 국내 기업의 재무·회계·감사 업무에 AI 투자가 필요하다는 인식은 88%에 달하며, 이는 많은 기업들이 AI 도입을 고려하고 교 устран을 높인다는 것을 보여줍니다. 성공적인 AI 도입을 위해서는 데이터 표준화가 필수적이라는 응답률이 67%로 나타났습니다. 또한, 경영진의 관심과 의지도 62%의 응답자에 의해 중요성 점으로 지적되었습니다.

  • 5-2. 내부 전문 인력 양성 및 AI 전문 컨설팅 법인의 지원

  • AI 투자를 고려할 때, 내부 전문 인력의 양성은 37%의 응답자가 중요하다고 답하였으며, AI 전문 컨설팅 법인의 지원에 대한 필요성도 26%의 응답자가 언급했습니다. 이외에도 AI 도입의 장애물로는 AI 투자 비용에 대한 부담(65%), AI 기술에 대한 불확실성(55%), 내부 전문 인력의 부재(51%)가 주요 이슈로 지적되었습니다.

6. AI 도입의 기대효과

  • 6-1. 업무 개선 기대 사항: 문서 초안 작성, 회계 처리 자동화

  • 국내 기업의 재무·회계·세무 종사자 88%가 AI 투자의 필요성을 느끼고 있으며, 다양한 기대효과로는 기준 포함 회계 관련 검색 및 문서 초안 작성(57%), 계정 과목에 대한 일상적 회계처리 자동화(52%), 결산마감 절차 자동화(45%), 재무성과 추세 분석 및 예측(40%), 공시 관련 자동화(40%) 등이 있습니다. 이러한 AI 도입을 통해 업무가 개선될 것으로 기대하고 있습니다.

  • 6-2. AI 기반 예측 및 계획 가능성

  • AI 도입을 통해 금리, 환율, 유가 등 거시 지표에 대한 예측 및 계획(28%), OCR 지원을 통한 증빙 처리 자동화(20%) 등이 가능할 것으로 예상됩니다. 이는 기업의 재무 및 회계 분야에 있어 AI의 도입이 필수적이라는 결론을 뒷받침합니다.

7. AI 개발 및 구축 시 우선 고려 사항

  • 7-1. 신뢰성 및 정확성

  • AI 시스템을 개발하고 구축하는 과정에서 신뢰성과 정확성은 최우선으로 고려해야 할 사항입니다. 설문조사에 따르면 응답자들은 이 요소를 가장 중요하게 여겼습니다. 이는 AI가 제공하는 결과에 대한 신뢰가 업무의 효율성과 품질에 직접적인 영향을 미치기 때문입니다.

  • 7-2. 정보 보호, 감시 및 보안

  • AI 시스템이 다루는 데이터는 종종 민감한 정보를 포함하므로, 정보 보호 및 보안 문제도 중요하게 고려해야 합니다. 응답자들은 정보 보호를 AI 개발 시 우선적으로 고려해야 할 요소 중 하나로 언급했습니다.

  • 7-3. 법률 및 규제 준수

  • AI의 효율적인 구현을 위해서는 법률 및 규제를 준수해야 하는 점도 간과할 수 없습니다. 각종 법적 의무를 충족함으로써 기업은 불필요한 법적 분쟁을 피하고, 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 유지할 수 있습니다.

  • 7-4. 공정성 및 편향성 문제

  • AI가 의사 결정을 할 때 공정성과 편향성 문제를 해결하는 것이 중요합니다. 응답자들은 공정성과 편향성을 AI 개발 시 우선적으로 고려해야 할 사항으로 지적하였습니다. 이는 AI의 결과가 기업 내외부의 불평등을 초래하지 않도록 하기 위함입니다.

결론

  • 리포트는 국내 기업들이 재무·회계·감사 업무 효율성을 높이기 위해 AI 투자가 필요하다고 광범위하게 인식하고 있음을 보여줍니다. 조사 응답자들의 88%가 AI 투자의 필요성을 인정하였으며, 주요 도전 과제로 비용 부담과 기술적 불확실성이 확인되었습니다. 성공적인 AI 도입을 위해 데이터 표준화와 경영진의 강력한 지지가 필요하며, 내부 전문 인력의 양성도 필수적입니다. 이와 같은 도입은 회계 처리 자동화와 같은 실질적 개선을 기대할 수 있으며, AI의 신뢰성과 정확성 보장, 법률 및 규제 준수는 필수적 고려 사항임을 강조합니다. 향후 AI가 국내 기업의 경쟁력 강화에 중요한 역할을 할 수 있으며, 이를 위해 EY한영처럼 AI 도입을 지원하는 전문 기관의 도움이 필요할 것입니다.

용어집

  • EY한영 [회계·컨설팅 법인]: EY한영은 글로벌 회계 및 컨설팅 법인으로, 이번 설문조사를 통해 기업들의 AI 도입 필요성을 조사하였으며, 재무·회계·감사 분야에서 AI 도입을 지원하는 다양한 솔루션을 제공하고 있습니다.

출처 문서