미래를 여는 2025 영상 보안 트렌드

1. 요약

• 이 리포트는 2025년 영상 보안 산업의 미래 트렌드와 그에 따른 기술 발전을 심층 분석합니다. 영상 보안의 지능화와 통합의 기초를 제공하는 생성형 AI의 중요성을 조명하고, 클라우드 컴퓨팅의 필수적 역할을 설명합니다. 이 리포트는 AI와 데이터 통합을 통해 효율성을 높이며 개인정보 보호를 강화하는 방향으로 산업이 진화하고 있음을 강조합니다. 주요 내용은 AI 기능의 다양화, 클라우드 기반 솔루션의 도입, PbD(Privacy by Design)를 통한 개인정보 보호 등입니다. 이를 통해 영상 보안 시장은 도시, 리테일, 제조 등 다양한 산업에서 그 가치와 기능성을 확대해나갈 것입니다.

2. 2025년 영상 보안 트렌드 전망

• 2-1. 지능형 영상 보안의 도래

• 영상 보안 시스템의 발전이 감지와 검색의 개념을 넘어, 이해와 분석을 기반으로 자율적인 판단이 가능한 지능형 영상 보안으로 나아가고 있습니다. 엣지 AI 디바이스의 고도화가 이루어지고 있으며, 이는 영상 보안 시스템의 기능적인 향상을 가져오고 있습니다.

• 2-2. 생성형 AI의 적용 범위 확장

• 2025년에는 생성형 AI의 적용 범위가 클라우드 기반 솔루션에서 로컬 서버를 거쳐 엣지 AI 카메라로 확장될 것으로 예상됩니다. 이는 사용자가 자연어 프롬프트를 통해 저장된 영상 데이터를 분석할 수 있는 기능을 포함하고 있으며, AI가 자체적으로 상황을 이해하고 판단하는 시스템으로 발전할 것입니다. 예를 들어, 침입 감지 솔루션은 사람의 행동 패턴을 통해 침입 의도를 판단하며, 화재 감지 솔루션은 상황 맥락을 분석하여 빠른 대응을 지원할 수 있게 됩니다.

• 2-3. AI 생태계의 확장과 클라우드 활용

• AI 생태계는 영상 보안 시스템에 통합 가능한 다양한 AI 솔루션들을 제공하며, 고성능 AI 추론 플랫폼을 통해 기존 시스템에 AI 기능을 추가할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅을 통한 데이터 활용 가치는 높아지고 있으며, 영상 AI 기술과 클라우드를 결합하여 경쟁 우위를 확보하는 것이 중요한 요소로 자리잡고 있습니다. 특히 도시, 리테일, 제조 분야에서 데이터를 처리하고 분석하기 위한 클라우드 기반 시스템의 필요성이 증가하고 있습니다.

3. AI와 클라우드 기술의 통합

• 3-1. 클라우드 기반 솔루션의 필요성

• 현재 영상 보안 산업에서 클라우드 기반 솔루션은 데이터 활용의 전환점이 되고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 AI 생태계와 결합하여 경쟁력을 높이는 필수 기술로 자리매김하였으며, 데이터를 활용하여 경쟁 우위를 확보하는 데 중요성이 증가하고 있습니다. 특히, 2025년에는 데이터 집약적인 산업이 집중적으로 클라우드 전환 수요를 보일 것으로 예상됩니다. AI 솔루션의 수요 증가로 인해 클라우드 기반 시스템의 필요성이 더욱 커지고 있으며, 이는 도시, 리테일, 제조 분야를 포함한 여러 산업에서 중요한 역할을 할 것입니다.

• 3-2. AI 기능이 없는 보안 카메라의 AI 기능 추가

• AI 박스는 AI 기능이 없는 기존 보안 카메라에 AI 기능을 추가하는 솔루션입니다. 이를 통해 기존 인프라를 유지하면서도 객체 감지 및 영상 분석과 같은 고급 AI 기능을 사용할 수 있게 됩니다. 사용자는 이 시스템을 통해 마치 스마트폰에 애플리케이션을 설치하듯, 자신에게 맞춤화된 AI 솔루션을 선택적으로 적용해 보안 수준을 극대화할 수 있습니다.

• 3-3. 고객 맞춤형 AI 솔루션

• 고객의 다양한 요구사항을 충족시키기 위한 맞춤형 AI 솔루션이 제공되고 있습니다. 이러한 시스템은 사용자가 자신의 환경에 최적화된 AI 솔루션을 선택적으로 적용하여 효율성을 높이는 데 기여합니다. 예를 들어, 리테일 매장에서는 고객 행동 분석을 위한 AI 솔루션을 도입하고, 스마트 팩토리에서는 생산 라인 모니터링 솔루션을 사용할 수 있습니다. 이와 같은 맞춤형 시스템 구축은 산업 전반에서 강력한 효율성을 제공할 것입니다.

4. 영상 보안 시스템의 통합과 효율성

• 4-1. 엔드투엔드 솔루션의 진화

• 영상 보안 시스템은 엔드투엔드 솔루션으로 빠르게 진화하고 있습니다. 이는 보안 기능이 단순한 녹화와 저장의 역할을 넘어 출입통제, 화재 감지, 데이터 분석 및 환경 센서 등 다양한 시스템과의 유기적 연동으로 포괄적인 보안 체계를 구축하는 것을 의미합니다. 그러므로 여러 시스템 간의 호환성을 확보하고, 연동 비용 및 기능 저하의 가능성을 고려해야 합니다.

• 4-2. SPOG(Single Pane of Glass)의 중요성

• SPOG라는 개념은 여러 보안 시스템과 데이터를 하나의 통합된 인터페이스에서 관리하고 모니터링할 수 있도록 합니다. 이를 통해 조직은 각기 다른 제조사의 카메라와 출입통제 시스템을 하나의 플랫폼에서 효율적으로 관리할 수 있으며, 보안 센터는 더 나아가 비즈니스 운영의 효율성을 높여줄 수 있는 중심으로 탈바꿈하게 됩니다.

• 4-3. 원스톱 솔루션의 필요성

• 최근 영상 보안 시장에서는 시스템 구축에 필요한 모든 제품과 서비스를 단일 제조사에서 제공하는 원스톱 솔루션의 요구가 증가하고 있습니다. 원스톱 솔루션은 다양한 시스템 간의 호환성을 보장하고, 통합된 관리 시스템을 통해 운영 효율성을 높일 수 있는 장점을 실제로 제공합니다.

5. 개인정보 보호와 투명성 강화

• 5-1. 소프트웨어 공급망 투명성(SBOM)

• 소프트웨어 공급망의 투명성을 높이기 위한 필요성이 대두되고 있습니다. 오픈소스 소프트웨어의 광범위한 사용은 공급망을 복잡하게 만들고 취약점 관리의 어려움을 증가시킵니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 소프트웨어자재명세서(SBOM, Software Bill of Materials)의 도입이 주목받고 있으며, 영상보안 제조업체들은 SBOM의 중요성을 인식하고 있습니다. 현재 SBOM을 의무적으로 발행해야 하는 법적 요구는 없으나, 규제 가능성이 높아지고 있어 업계 선두업체들이 SBOM 도입을 확산시키고 있습니다. 한화비전 또한 자사 제품에 대한 SBOM 발행을 연내 시작할 계획입니다.

• 5-2. PbD(Privacy by Design) 원칙의 중요성

• PbD(Privacy by Design)는 데이터 보호를 설계 초기 단계부터 고려하는 원칙으로, 영상보안 시장에서 그 중요성이 커지고 있습니다. 기업들은 개인정보 보호를 위해 프라이버시 마스킹, 모자이크 등 데이터 익명화 기술 개발에 투자하고 있으며, 암호화 기능과 목적에 맞는 데이터 처리를 통해 개인정보 보호 강화를 추구하고 있습니다. 이는 지속 가능한 성장과 고객의 신뢰 구축에 중요한 요소로 작용할 것입니다.

• 5-3. 투명성 확보를 위한 기업의 노력

• 투명성을 확보하기 위한 기업들의 노력이 지속적으로 이루어지고 있습니다. SBOM의 도입과 PbD 준수는 기업이 고객의 신뢰를 얻고 지속 가능한 성장을 이어가기 위한 필수 전략으로 강조됩니다. 한화비전의 디바이스개발센터장 이상원 전무는 투명성 확보에 성공하는 기업들은 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있지만, 그렇지 못한 기업들은 도태될 위험이 있다고 경고하였습니다.

6. 영상 보안 시장의 미래 전망

• 6-1. AI와 클라우드 기술의 발전이 가져올 변화

• 2025년에는 지능형 영상 보안 시대가 도래할 것으로 전망되며, AI와 클라우드 기술의 발전이 주요 동력으로 주목받고 있습니다. 생성형 인공지능(AI)의 발전으로 엣지 AI 디바이스가 고도화되어, 사용자가 요구하는 영상 데이터를 분석하여 상황을 이해하고 판단하는 단계로 진화할 것으로 보입니다. 예를 들어, AI 기반 침입 감지 솔루션은 행동 패턴을 분석하여 침입 의도를 판단하는 것이 가능해질 것입니다. 이와 함께 클라우드 기술은 데이터 활용의 잠재력을 극대화하며, 사용자는 자신의 환경에 맞는 AI 솔루션을 쉽게 선택하여 효율성을 극대화할 수 있습니다.

• 6-2. 데이터 분석과 실시간 대응의 중요성

• 영상 보안 시스템에서 데이터 분석과 실시간 대응이 매우 중요해지고 있습니다. 클라우드 기반 시스템을 통해 대규모 영상 데이터를 효율적으로 처리하고 분석함으로써, 각 산업별 응용 가능성이 높아질 것입니다. 예를 들어, 리테일 매장에서는 고객 행동 분석 AI 솔루션을 적용해 상품 배치를 최적화하고, 제조 분야에서는 다양한 센서 데이터와 영상 데이터를 통합 분석하여 비상 상황에 대한 신속한 경고 및 대응이 가능해질 것입니다.

• 6-3. 다양한 분야에서의 영상 보안 시스템 가치

• 영상 보안 시스템은 도시, 리테일, 제조 등 다양한 분야에서 그 가치를 높이고 있습니다. 특히, AI와 클라우드 기술의 조합을 통해 효과적인 데이터 분석이 이루어지며, 이는 고객의 이동 경로, 상품 관심도, 재난 상황 대응 등에 실질적인 기여를 하고 있습니다. 예를 들어, 도시 환경에서의 CCTV 데이터 분석은 교통 흐름을 최적화하고, 리테일에서는 고객 구매 패턴을 파악하여 마케팅 전략 수립에 활용될 수 있습니다.

결론

• 영상 보안의 미래는 생성형 AI와 클라우드 컴퓨팅의 통합적 사용으로 혁신을 맞이할 것입니다. 이러한 기술 발전은 보안 시스템의 지능화를 가속화하며, 실시간 데이터 분석과 맞춤형 솔루션에 기여하게 됩니다. PbD(Privacy by Design)를 통해 개인정보 보호를 설계 단계부터 고려함으로써 소비자 신뢰를 확보할 것입니다. 그러나, 이러한 기술 발전과 함께 윤리적 문제와 규제 준수도 고려해야 합니다. 기업들은 이러한 점을 잘 이해하고, 새로운 기술을 활용하여 시장에서의 유리한 위치를 선점할 수 있을 것입니다. 미래에는 영상 보안 시스템이 보다 다양한 분야에서 적용 가능성을 넓혀 실질적인 운영 효율성을 제공할 것입니다.

용어집

• 생성형 AI [기술]: 생성형 AI는 영상 보안 시스템에서 데이터를 분석하고, 사용자 요청에 따라 필요한 정보를 제공하는 데 도움을 줍니다. 이는 영상 보안의 지능화를 촉진하고, 실시간 알람 및 이벤트 생성의 정확성을 높입니다.

• 클라우드 컴퓨팅 [기술]: 클라우드 컴퓨팅은 영상 보안 시스템의 데이터 저장 및 처리 능력을 향상시키며, 대규모 데이터 분석을 통한 경쟁 우위를 확보하는 데 필수적입니다.

• PbD(Privacy by Design) [정책]: PbD는 영상 보안 시스템의 설계 단계에서부터 개인정보 보호를 고려하는 원칙으로, 이는 소비자 신뢰를 높이고 법적 요구 사항을 준수하는 데 중요합니다.

출처 문서

• 2025년 영상보안 트렌드…보는 것을 넘어 이해하는 시대로https://m.ddaily.co.kr/page/view/2024121613362189680