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클라우드 컴퓨팅: AWS와 Google Cloud 비교

일반 리포트 2024년 11월 04일
goover

목차

  1. 요약
  2. 클라우드 컴퓨팅 개요
  3. 클라우드 서비스 모델
  4. AWS의 주요 서비스
  5. AWS와 Google Cloud의 비교
  6. AWS 사용의 장단점
  7. 결론

1. 요약

  • 이 리포트는 클라우드 컴퓨팅의 개념과 Amazon Web Services(AWS)와 Google Cloud Platform(GCP)의 다양한 서비스 모델을 설명하는 것을 목적으로 합니다. 클라우드 컴퓨팅은 물리적 하드웨어 운영의 부담을 줄이고 필요한 자원만 사용하여 비용을 절감하는 장점을 제공합니다. AWS와 GCP는 IaaS, PaaS, SaaS와 같은 다양한 서비스 모델을 제공하며, 특히 AWS의 EC2, S3, RDS 서비스와 GCP의 컴퓨팅 엔진, AI 및 머신러닝 서비스 간의 성능 및 가격 경쟁력을 비교 분석합니다. AWS는 광범위한 클라우드 인프라와 다양한 서비스로 인기가 높지만, 복잡한 배포 과정은 단점으로 지적되고 있으며, GCP는 AI 기능에서 우위를 점하고 있습니다.

2. 클라우드 컴퓨팅 개요

  • 2-1. 클라우드 컴퓨팅의 정의

  • 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 컴퓨팅 자원을 제공하는 기술입니다. 이 기술을 사용하면 물리적인 하드웨어를 직접 관리할 필요 없이, 필요한 만큼의 자원을 유연하게 사용할 수 있습니다. 이를 통해 비용 절감, 확장성, 유연성 등의 장점을 제공합니다.

  • 2-2. 클라우드 컴퓨팅의 장점

  • 클라우드 컴퓨팅은 여러 가지 장점을 가지고 있습니다. 첫째, 비용 절감이 가능합니다. 사용자는 필요한 만큼의 자원만을 사용하고 지불하기 때문에 불필요한 비용을 절감할 수 있습니다. 둘째, 확장성이 뛰어나며, 사용자가 필요할 때 자원을 쉽게 추가하거나 줄일 수 있습니다. 셋째, 유연한 자원 할당이 가능하여 사용자가 필요할 때 필요한 만큼의 자원을 할당받아 사용할 수 있습니다. 넷째, 글로벌 네트워크를 통해 제공되므로 전 세계 어디서든 동일한 품질의 서비스를 이용할 수 있습니다.

3. 클라우드 서비스 모델

  • 3-1. IaaS (Infrastructure as a Service)

  • IaaS는 가상 서버, 스토리지, 네트워킹 등의 IT 인프라를 제공하는 서비스입니다. 이 모델을 사용하면 사용자는 CPU, 하드웨어 등의 컴퓨팅 리소스를 네트워크를 통해 서비스로 제공받을 수 있으며, 사용량에 따라 요금을 지불하는 종량제 또는 월정액제를 선택할 수 있습니다. AWS의 대표 서비스로는 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)가 있으며, 이는 사용자가 원하는 운영 체제와 소프트웨어를 설치하고 실행할 수 있는 가상 서버를 제공합니다.

  • 3-2. PaaS (Platform as a Service)

  • PaaS는 애플리케이션 개발 및 배포에 필요한 플랫폼을 제공합니다. 이 모델을 사용하면 기업의 애플리케이션 실행 환경 및 애플리케이션 개발 환경을 서비스로 제공받을 수 있으며, 개발자는 인프라 관리에 신경 쓰지 않고 애플리케이션 개발에 집중할 수 있습니다. AWS의 대표적인 PaaS 서비스로는 AWS Elastic Beanstalk가 있습니다.

  • 3-3. SaaS (Software as a Service)

  • SaaS는 인터넷을 통해 소프트웨어를 서비스 형태로 제공하는 모델입니다. 이 서비스는 사용자가 필요한 만큼 소프트웨어의 기능을 사용할 수 있도록 하며, 하나의 서버를 여러 기업에서 공유하는 멀티 테넌트 방식을 채택하고 있습니다. AWS의 SaaS 예로는 Google Workspace 및 Microsoft Office 365와 같은 서비스가 있습니다.

  • 3-4. Serverless Computing

  • Serverless Computing은 서버 관리 없이 코드 실행에만 집중할 수 있는 클라우드 서비스입니다. 사용자는 필요한 만큼의 실행 자원을 자동으로 관리받으며, AWS Lambda와 같은 서비스가 이에 해당합니다.

  • 3-5. CaaS (Container as a Service)

  • CaaS는 컨테이너 기반의 애플리케이션을 배포하고 관리할 수 있는 서비스입니다. 이 모델을 이용하면 컨테이너화된 애플리케이션을 효율적으로 운영할 수 있으며, AWS EKS와 같은 서비스가 이 범주에 포함됩니다.

4. AWS의 주요 서비스

  • 4-1. EC2 (Elastic Compute Cloud)

  • AWS의 EC2는 가상 서버를 제공하는 서비스입니다. 사용자는 원하는 운영 체제와 소프트웨어를 설치하고 실행할 수 있으며, EC2는 유연한 확장성과 높은 가용성을 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅의 서비스 모델 중 IaaS(Infrastructure as a Service)에 해당하며, 물리적인 하드웨어를 관리하지 않고도 필요한 만큼의 컴퓨팅 자원을 사용 가능하게 해줍니다.

  • 4-2. S3 (Simple Storage Service)

  • Amazon S3는 대용량 데이터를 안전하게 저장할 수 있는 객체 스토리지 서비스입니다. 사용자는 필요할 때 쉽게 데이터에 접근할 수 있으며, 데이터 백업, 아카이빙, 빅데이터 분석 등에 널리 사용됩니다. S3는 클라우드 컴퓨팅의 또 다른 서비스 모델인 PaaS(Platform as a Service)의 일환으로, 안전하고 효율적인 데이터 관리를 제공합니다.

  • 4-3. RDS (Relational Database Service)

  • RDS는 관리형 관계형 데이터베이스 서비스로, 데이터베이스의 설치, 패치, 백업, 복구 등의 관리 작업을 자동화합니다. MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server 등 다양한 데이터베이스 엔진을 지원하며, 사용자는 인프라 관리에 신경 쓰지 않고 데이터베이스를 효율적으로 운영할 수 있습니다. 이는 클라우드의 이점을 살려 기업이 애플리케이션을 더 쉽게 개발하고 운영할 수 있도록 돕습니다.

5. AWS와 Google Cloud의 비교

  • 5-1. 서비스 가격 및 성능 비교

  • AWS는 Elastic Compute Cloud(EC2)와 같은 대표적인 컴퓨팅 서비스를 제공하며, Amazon S3(단순 스토리지 서비스), Amazon EBS(탄력적 블록 저장소), Amazon EFS(탄력적 파일 시스템), AWS Snowball 및 AWS Snowmobile과 같은 다양한 스토리지 솔루션을 갖추고 있습니다. Google Cloud는 컴퓨팅 엔진을 주요 서비스로 제공하며, 컴퓨팅 및 스토리지 비용 측면에서 더 높은 수준을 유지하고 있습니다. AWS는 경쟁력 있는 가격으로 확실한 승자로 평가받고 있습니다.

  • 5-2. AI 및 머신러닝 서비스 비교

  • AWS는 자체 AI 서비스인 SageMaker를 제공하지만, Google Cloud에 비해 AI 제품군이 제한적입니다. Google Cloud는 TensorFlow 및 기타 AI 라이브러리를 지원하는 TPU라는 AI 칩을 사용하여 속도와 성능이 상당히 빠른 것으로 알려져 있습니다. 또한, Google Cloud는 자체 계층형 네트워킹 프레임워크를 운영하고 있습니다. AWS는 빅데이터 분석을 위한 AWS Lambda와 같은 도구를 제공하지만, 계층형 네트워킹 프레임워크가 부재합니다.

  • 5-3. 시장에서의 위치

  • AWS는 105개 지역에서 서비스를 제공하는 반면, Google Cloud는 121개 지역에서 서비스를 제공합니다. AWS는 시장 점유율이 높고 다양한 기업과 스타트업에 널리 사용되고 있지만, AWS의 복잡한 배포 프로세스와 높은 학습 곡선은 스타트업에게 도전이 될 수 있습니다. AWS의 배포 프로세스는 쉽지 않아 웹사이트의 경우 최대 15~20분 소요될 수 있으며, 오류 설명이 없는 신뢰할 수 없는 배포가 문제로 지적되고 있습니다.

6. AWS 사용의 장단점

  • 6-1. AWS의 장점

  • AWS(Amazon Web Services)는 다양한 클라우드 기반 제품과 서비스를 제공하여 퍼블릭 클라우드 시장을 장악하고 있습니다. AWS의 대표적인 컴퓨팅 서비스는 Elastic Compute Cloud(EC2)이며, Amazon S3라고도 불리는 단순 스토리지 서비스는 데이터 저장 및 접근에 효율적입니다. AWS는 또한 Amazon EBS(탄력적 블록 저장소), Amazon EFS(탄력적 파일 시스템) 등의 서비스를 제공하여 파일 저장 및 관리의 유연성을 높이고 있습니다. AWS의 재해 복구를 위한 클라우드 기반 서비스는 백업 및 데이터 복구를 지원하며, 다양한 고객의 요구를 충족할 수 있는 매력적인 솔루션을 제공합니다. AWS는 105개 영역에서 서비스를 제공하여 비교적 광범위한 클라우드 인프라를 구축하고 있습니다.

  • 6-2. AWS의 단점

  • AWS 클라우드 사용의 단점으로는 복잡한 배포 프로세스가 있습니다. AWS의 배포 프로세스는 쉽지 않고, 간단한 웹사이트의 경우 최대 15~20분 정도 소요될 수 있으며, 오류 설명이 없는 신뢰할 수 없는 배포가 발생할 수 있습니다. 특히, AWS는 스타트업에게 이상적인 옵션이 아닐 수 있으며, 배포 과정에서 지원 기술에 대한 상당한 이해도가 요구됩니다. 여러 애플리케이션 인스턴스를 시작하는 것도 AWS에서 매우 어려운 프로세스이며, 이는 사용자에게 추가적인 시간과 노력을 요구할 수 있습니다.

결론

  • 리포트를 통해 클라우드 컴퓨팅의 기반 개념과 Amazon Web Services(AWS)의 다양한 서비스 모델이 기업과 개발자에게 어떻게 활용될 수 있는지 살펴보았습니다. AWS는 강력한 인프라와 풍부한 서비스로 다양한 시장 요구를 충족시킬 수 있지만, 복잡한 배포 과정과 높은 학습 곡선은 주의해야 할 점입니다. 반면, Google Cloud Platform(GCP)은 AI 및 머신러닝 기능에서 두각을 나타내며, 비용 측면에서도 경쟁력을 갖추고 있습니다. 클라우드 서비스를 선택할 때는 각 서비스의 장단점을 고려하여 필요에 맞는 솔루션을 찾는 것이 매우 중요합니다. 이러한 인사이트는 클라우드 기술이 계속 발전함에 따라 기업과 개발자가 최적의 클라우드 전략을 설정하는 데 유용할 것입니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅 기술은 확장성과 유연성을 바탕으로 향후 더욱 다양한 산업 분야에 효과적으로 적용될 가능성이 큽니다.

용어집

  • Amazon Web Services [클라우드 서비스]: AWS는 세계에서 가장 널리 사용되는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로, 다양한 서비스와 도구를 제공하여 기업과 개발자가 클라우드 환경에서 애플리케이션을 쉽게 개발하고 배포할 수 있도록 지원합니다.
  • Google Cloud Platform [클라우드 서비스]: Google Cloud는 다양한 클라우드 기반 제품과 서비스를 제공하며, 특히 AI 및 머신러닝 분야에서 강력한 성능을 보입니다. AWS와 비교하여 가격 경쟁력이 있으며, 특정 기능에서 우위를 점하고 있습니다.

출처 문서