DBMS시장: 관계형과 클라우드의 미래

1. 요약

• 2023년 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장은 관계형 데이터베이스와 클라우드 기반 솔루션의 확장으로 주목받고 있습니다. 주요 기술로는 관계형 데이터베이스와 클라우드 데이터베이스가 있으며, 관계형 데이터베이스는 671억 달러의 가치를 기록하며 시장을 선도하고 있습니다. 클라우드 데이터베이스는 67.57%의 시장 점유율을 차지하며, 기업들이 데이터 관리 솔루션을 클라우드 환경으로 옮김에 따라 그 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 특히 BFSI 부문에서는 디지털 뱅킹과 모바일 결제의 필요성으로 인해 데이터베이스 관리 시스템의 수요가 증가하고 있습니다. AI 기술과의 통합은 데이터 처리 효율성을 높이는 데 기여하고 있으며, 기업들은 데이터 무결성과 보안을 강화하기 위해 관계형 데이터베이스를 채택하고 있습니다. 본 리포트는 이러한 시장 동향과 전망을 깊이 있게 분석하고 있습니다.

2. 데이터베이스 관리 시스템 시장 개요

• 2-1. 시장 분류: 관계형 및 비관계형

• 2023년 데이터베이스 관리 시스템 시장은 시스템 유형에 따라 두 가지로 분류됩니다: 관계형과 비관계형입니다. 관계형 부문이 시장을 주도하며, 2023년에는 671억 달러의 가치를 달성했습니다. 조직들이 데이터 중심 전략을 점점 더 채택함에 따라, 관계형 데이터베이스는 데이터 무결성을 보장하고 복잡한 트랜잭션을 처리하는데 필수적인 역할을 하고 있습니다. 예를 들어, AWS re:Invent 2023에서 IBM은 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)를 Db2에 사용할 수 있도록 Amazon Web Services(AWS)와의 협력을 발표하였습니다. 이 클라우드 기반 제품은 인공 지능(AI) 워크로드를 위해 특별히 설계되어 성능을 향상시키며, 최신 클라우드 인프라에서 관계형 데이터베이스의 중요성을 강조합니다.

• 2-2. 2023년 시장 규모 및 성장률

• 2023년 데이터베이스 관리 시스템 시장은 배포 방식에 따라 클라우드와 온프레미스로 분류됩니다. 클라우드 부문은 2023년에는 67.57%의 점유율을 차지하였습니다. 조직들이 데이터 관리 솔루션을 클라우드 환경으로 점차 마이그레이션함에 따라 클라우드 데이터베이스에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이 변화는 확장성, 유연성, 비용 효율성에 대한 수요 증가에 힘입어 이루어지고 있으며, 이를 통해 기업들은 온프레미스 인프라의 제약을 극복하고 데이터베이스 운영을 최적화할 수 있습니다. 또한, 고급 기술과 기계 학습을 클라우드 데이터베이스에 통합할 경우 효율적인 데이터 처리, 예측 분석 및 자동화가 가능해지며, 이러한 요소들이 세그먼트의 채택을 더욱 촉진시키고 있습니다.

• 2-3. 업종별 시장 동향

• 업종에 따라 데이터베이스 관리 시스템 시장은 BFSI, IT 및 통신, 소매 및 전자상거래, 의료 및 생명과학 등으로 구분됩니다. BFSI 부문은 2031년까지 470억 3천만 달러의 매출을 기록할 것으로 예상됩니다. 디지털 뱅킹의 발전, 모바일 결제 및 온라인 보험 서비스의 확장 등으로 인해 금융 기관들은 엄격한 규제 요구 사항을 준수하면서 방대한 양의 민감한 데이터를 효과적으로 관리할 수 있는 고급 DBMS 솔루션이 필요하게 되었습니다.

3. 관계형 데이터베이스 부문 분석

• 3-1. 관계형 데이터베이스의 시장 점유율 및 가치

• 2023년 데이터베이스 관리 시스템 시장에서 관계형 데이터베이스 부문은 671억 달러의 가치를 달성하여 시장을 주도하고 있습니다. 시스템 유형에 따라 시장은 관계형과 비관계형으로 구분되며, 데이터 중심 전략을 채택하는 조직들이 늘어나면서 관계형 데이터베이스는 데이터 무결성을 보장하고 복잡한 트랜잭션을 처리하는 데 필수적인 도구로 자리매김하고 있습니다. 클라우드 방식의 데이터베이스가 인기 있는 이유는, 데이터 관리 솔루션을 클라우드 환경으로 마이그레이션하는 경향과 연결되며, 이러한 변화는 데이터 처리의 안정성 및 성능을 개선하는 데 기여하고 있습니다.

• 3-2. AI 및 클라우드 환경에서의 활용 사례

• 관계형 데이터베이스는 최첨단 클라우드 기반 솔루션과 AI 기술의 통합에 대해 광범위하게 활용되고 있습니다. 예를 들어, AWS re:Invent 2023에서 IBM은 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)를 Db2와 함께 사용하기 위해 Amazon Web Services(AWS)와의 협력을 발표했습니다. 또한, Amazon Web Services, Inc.는 AI 발전을 위해 Cloudera와 파트너십을 체결하여 클라우드 기반 데이터 관리 및 분석을 강화하고 있습니다. 이러한 클라우드 데이터베이스 솔루션은 실시간 데이터 액세스와 고급 기계 학습 통합을 통해 효과적인 데이터 처리 및 예측 분석, 자동화를 가능하게 하여 시장의 확장을 촉진하고 있습니다.

4. 클라우드 데이터베이스의 성장

• 4-1. 클라우드 데이터베이스의 시장 점유율

• 2023년 클라우드 데이터베이스는 시장에서 67.57%의 점유율을 차지하여 가장 큰 비율을 기록하였습니다. 조직들은 점점 더 데이터 관리 솔루션을 클라우드 환경으로 마이그레이션하고 있으며, 이러한 추세는 기업들이 온프레미스 인프라의 제약 없이 데이터베이스 운영을 최적화할 수 있도록 돕고 있습니다.

• 4-2. 조직의 클라우드 데이터베이스 마이그레이션 동향

• 조직들은 데이터 중심 전략을 채택하여 클라우드 데이터베이스의 사용을 늘리고 있습니다. AWS re:Invent 2023에서 IBM은 Amazon RDS를 Db2에 통합하기 위한 협력을 발표하였으며, 이는 클라우드 기반 제품이 AI 워크로드를 위해 설계되었다는 점에서 중요한 의미를 가집니다. 또한, 2023년 9월, Amazon Web Services와 Cloudera는 클라우드 기반 데이터 관리 및 분석을 향상시키기 위한 파트너십을 체결하였습니다. 이러한 협력을 통해 클라우드 데이터베이스의 자동화된 조정, 데이터 분석 및 성능 개선이 가능해져 세그먼트 채택이 더욱 촉진될 것으로 기대됩니다.

5. 산업별 데이터베이스 관리 시스템 수요

• 5-1. BFSI 부문과 그 성장 잠재력

• BFSI 부문은 2031년까지 470억 3천만 달러의 매출을 기록할 것으로 예상되며, 디지털 뱅킹, 모바일 결제 및 온라인 보험 서비스의 확장으로 인해 고급 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 솔루션의 수요가 증가하고 있습니다. 금융 기관들은 엄격한 규제 요구 사항을 준수하는 동시에 방대한 양의 민감 데이터를 효과적으로 관리하기 위한 기술적 요구를 충족해야 합니다.

• 5-2. IT 및 통신, 소매 및 전자상거래, 의료 부문의 요구

• 시스템 유형에 따라 시장은 관계형 및 비관계형으로 분류되며, 관계형 부문은 2023년 데이터베이스 관리 시스템 시장에서 671억 달러의 가치를 달성하여 주요한 역할을 하고 있습니다. IT 및 통신, 소매 및 전자상거래, 의료 등 다양한 업종에서도 데이터 중심 전략의 채택으로 인한 관계형 데이터베이스의 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 이러한 변화는 조직들이 데이터 무결성을 보장하며 복잡한 트랜잭션을 처리하는 데 필수적인 기술을 채택하는 데 기여하고 있습니다.

6. AI와 데이터베이스의 통합

• 6-1. AI 기술의 발전과 데이터베이스 관리의 상관관계

• 2023년 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장에서 AI 기술은 필수적인 요소로 자리잡고 있습니다. 시스템은 관계형 및 비관계형으로 분류되며, 관계형 부문은 671억 달러의 가치를 달성했습니다. 기업들은 데이터 중심 전략에 따라 복잡한 트랜잭션을 처리하는 데 있어 데이터 무결성을 보장하는 관계형 데이터베이스의 필요성을 느끼고 있습니다. 예를 들어, IBM은 AWS와 협력하여 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)를 Db2에 통합하기로 발표했습니다. 이 협력은 AI 워크로드를 위한 성능 향상을 목적으로 하고 있으며, 클라우드 인프라에서의 관계형 데이터베이스의 중요성을 강조합니다. 이러한 기술은 데이터 처리의 효율성을 높임으로써 기업의 디지털 전환을 가속화하고 있습니다.

• 6-2. AI 기반 데이터 처리의 효율성

• 클라우드 기반 데이터베이스의 성장은 비즈니스 환경에서 점차 중요해지고 있습니다. 2023년 클라우드 부문은 전체 DBMS 시장의 67.57%를 차지하며 가장 큰 점유율을 보였습니다. 기업들은 온프레미스 인프라의 제약을 벗어나 데이터베이스 운영을 최적화하기 위해 클라우드 데이터베이스로 마이그레이션하고 있습니다. 이 과정에서 AI 기술의 통합은 데이터 처리, 예측 분석 및 자동화의 효율성을 크게 향상시키고 있습니다. 예를 들어, 2023년 9월에는 AWS가 Cloudera와 파트너십을 체결하여 클라우드 기반 데이터 관리 및 분석 기능을 향상시키기 위한 프로젝트를 시작했습니다. 이러한 협력은 클라우드 데이터베이스의 성능 개선 및 자동화를 촉진하고 있습니다.

7. 데이터 보안 및 암호화

• 7-1. 데이터베이스 암호화의 중요성

• 데이터베이스 암호화는 데이터를 보호하는 데 필수적입니다. 안전한 키 관리가 요구되며, 키는 안전한 곳에 보관해야 합니다. 하드웨어 보안 모듈(HSM)을 사용하면 키 보관이 더욱 안전해집니다. 또한, 키는 정기적으로 교체해야 하며, 이를 통해 비밀번호와 유사하게 주기적으로 보안을 강화할 수 있습니다. 암호화된 데이터에 대한 접근은 관리가 중요하며, 반드시 꼭 필요한 사람만 접근할 수 있도록 해야 합니다.

• 7-2. 접근 제어 및 백업 전략

• 암호화된 데이터에 대한 접근을 제어하는 것은 매우 중요합니다. 역할 기반 접근 제어(RBAC)를 통해 각 사용자의 역할에 따라 접근 권한을 다르게 부여해야 하며, 최소 권한 원칙을 적용해야 합니다. 강력한 인증 방식을 사용하는 것도 권장되며, 가능하다면 다중 인증을 적용하는 것이 이상적입니다. 또한, 암호화된 데이터도 정기적인 백업과 복구 절차가 필요하며, 백업 데이터 역시 암호화되어야 합니다. 정기적인 보안 검토를 통해 시스템의 전반적인 보안을 점검하고, 새로운 보안 위협에 대응할 수 있도록 준비해야 합니다.

8. 향후 전망 및 도전 과제

• 8-1. 디지털 전환에 따른 DBMS의 변화

• 2023년 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장은 아시아 태평양 지역에서 디지털 전환이 가속화됨에 따라 큰 변화를 경험하고 있습니다. 특히, 국가적으로 AI 기술과 데이터 기반 전략들이 추진되어 기업의 디지털 전환이 촉진되고 있습니다. 한국에서는 정부가 국가 디지털 전환을 위한 디지털 거버넌스를 통해 AI 및 데이터 전략을 통합적으로 실행하려고 하는 움직임이 있습니다. 국가AI위원회는 디지털 거버넌스 체제를 구축하고 AI 인재를 양성하기 위한 정책을 도입하려 하고 있으며, 이는 DBMS의 발전에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

• 8-2. 시장 경쟁 심화와 기술적 도전

• DBMS 시장에서는 오픈AI와 같은 기업들이 AI 기술에 대한 대규모 투자를 통해 경쟁 우위를 확보하려는 노력이 눈에 띕니다. 오픈AI는 2026년까지 140억 달러의 손실을 감수하면서도 연간 1000억 달러 매출 목표를 설정하였습니다. 이러한 공격적인 투자 전략은 고성능 AI 모델과 클라우드 솔루션의 필요성을 더욱 부각시키고, DBMS 시장에서의 경쟁 심화 및 기술적 도전 과제를 제기하고 있습니다. 특히, 데이터 처리와 보안, 클라우드 기반 솔루션의 확대가 기업에게 중요한 이슈로 부각되고 있으며, 이는 시장의 다각화를 불러일으킬 것입니다.

결론

• 2023년 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장에서 관계형 데이터베이스와 클라우드 데이터베이스의 성장이 핵심 역할을 하고 있으며, BFSI 부문에서 특히 높은 매출을 기록할 것으로 예상됩니다. AI와 데이터베이스의 통합은 데이터 처리 효율성을 향상시키고 비즈니스 전환을 가속화하는 데 중요한 요소가 되고 있습니다. 이러한 발전에도 불구하고, 시장은 기술적 도전과 경쟁 심화의 위기를 겪고 있습니다. 예를 들어, 오픈AI와 같은 기업은 AI 및 클라우드 기술에 막대한 투자를 통해 경쟁력을 확보하고 있습니다. 이러한 상황에서 데이터 보안의 중요성과 함께, 클라우드 데이터베이스의 채택이 더욱 강조될 것입니다. 이 보고서는 DBMS 시장의 지속적인 혁신과 투자가 필요하다는 점을 다시 한번 상기시키며, 미래에는 더욱 복잡하고 다양한 데이터 관리 요구에 대응할 수 있는 솔루션의 등장이 필요할 것입니다. 이러한 방향성이 향후 DBMS 시장의 성장을 좌우할 것입니다.

용어집

• 관계형 데이터베이스 [기술]: 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블 형식으로 저장하여, 데이터 간의 관계를 관리하고, 데이터 무결성을 보장하는 시스템입니다. 기업들은 복잡한 트랜잭션을 처리하고, 데이터 분석을 효율적으로 수행하기 위해 관계형 데이터베이스를 채택하고 있습니다.

• 클라우드 데이터베이스 [기술]: 클라우드 데이터베이스는 클라우드 환경에서 운영되는 데이터베이스로, 유연성, 확장성, 비용 효율성을 제공합니다. 기업들은 클라우드 데이터베이스를 통해 데이터 운영을 최적화하고, 실시간 데이터 액세스를 가능하게 하고 있습니다.

• BFSI [산업]: BFSI는 은행, 금융 서비스 및 보험 산업을 의미하며, 데이터베이스 관리 시스템의 주요 수요처입니다. 이 부문은 엄격한 규제 요구 사항 및 방대한 양의 데이터를 처리하기 위해 고급 DBMS 솔루션을 필요로 합니다.

출처 문서

• 국가AI위원회의 3가지 과제...디지털거버넌스·인재개발·초기집중투자 < 특별기고 < 기고 < 오피니언·이슈 < 기사본문 - 폴리뉴스 Polinewshttps://www.polinews.co.kr/news/articleView.html?idxno=666594
• 오픈AI, 2026년까지 140억 달러 손실 예상...AI 산업 미래에 대담한 투자 - 글로벌이코노믹https://m.g-enews.com/view.php?ud=202410110639314930fbbec65dfb_1
• 데이터베이스 암호화: 어떤 데이터를 어떻게 숨겨야 할까? 🔐https://www.jaenung.net/tree/5847?t=1