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AI 기술로 보는 보안과 혁신의 진화

일반 리포트 2024년 11월 19일
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목차

  1. 요약
  2. AI 시대의 보안 전략
  3. 변종 악성코드의 진화
  4. AI 기술의 산업별 활용 사례
  5. AI의 발전과 시장 반응
  6. AI 도입의 과제와 미래
  7. 결론

1. 요약

  • 이 리포트는 AI 시대에 대응하기 위한 보안 전략, 변종 악성코드의 위협, 그리고 산업별 AI 기술의 도입 사례를 분석하고 있습니다. 시큐아이는 AI를 활용한 보안 전략 발표를 통해 AI 기술이 보안에 미치는 영향을 논의하고, 제로트러스트 아키텍처 및 머신러닝 기반의 보안 솔루션을 발전시키고 있습니다. 또한, 생성형 AI의 등장으로 변종 문서형 악성코드가 증가하고 있는 상황에서, 실무자들에게 필요한 교육이 강조됩니다. 이외에도 버티컬 AI가 의료 및 뷰티 산업에서 활용되는 사례를 통해, AI 도입이 기업 경쟁력 강화와 디지털 전환을 어떻게 이끌고 있는지를 살펴봅니다.

2. AI 시대의 보안 전략

  • 2-1. 시큐아이의 AI 보안 전략 발표

  • 시큐아이에서는 2024년 9월 30일 서울 웨스틴 조선 호텔에서 대기업 보안 책임자를 초청하여 정보보호 콘퍼런스를 개최하였습니다. 이 자리에서 정삼용 대표는 AI 시대의 보안 전략을 발표하며, Post-AI 시대를 대비한 네트워킹 기술과 최신 보안 트렌드, 제로트러스트 아키텍처에 대해 논의하였습니다. 특히, 고려대 정보보호대학원의 이원준 교수는 미래 ICT 기술에 대한 설명을 진행하였고, 시큐아이의 김정호 프로는 AI와 머신러닝을 활용한 보안 위협의 증가세에 주목하며, AI 보안 모델 활용 분야와 관련된 개발 사례를 전달하였습니다.

  • 2-2. 대기업 고객사를 위한 정보보호 콘퍼런스

  • 정보보호 콘퍼런스는 21개 대기업의 보안 책임자가 참석한 가운데 성황리에 끝났습니다. 콘퍼런스의 주요 주제는 제로트러스트 아키텍처를 활용한 기업 보안 전략이었으며, AI/ML 기반의 신규 및 변종 위협 탐지를 통한 보안 체계의 강화를 강조하였습니다. 또한, 시큐아이는 자사의 솔루션에 AI 기술을 적극적으로 보강하고 있으며, 방화벽과 침입 방지 시스템에 머신러닝 기반의 안티바이러스 엔진을 탑재하여 높은 탐지율을 자랑하고 있습니다.

  • 2-3. 제로트러스트 아키텍처와 AI 기술의 활용

  • 시큐아이 정삼용 대표는 AI 시대의 도래가 보안 패러다임의 전환을 의미한다고 강조하였습니다. AI 기반의 위협 대응 플랫폼을 포함하여, AI 기술이 적용된 다양한 제품과 서비스의 출시에 대해서도 언급하였습니다. 이를 통해 기업들이 AI와 머신러닝을 활용하여 보안 위협에 효과적으로 대응할 수 있는 방안을 제시하고 있습니다. 디도스 대응 시스템 또한 머신러닝 기술을 활용하여 신속하고 정확한 공격 탐지와 대응 기능을 강화하였습니다.

3. 변종 악성코드의 진화

  • 3-1. AI 기반 문서형 악성코드의 출현

  • 2024년 10월 2일자 보안뉴스에 따르면, 생성형 인공지능(AI)의 발전으로 인해 기존 보안 시스템에 대한 위협이 증가하고 있으며, 특히 변종 문서형 악성코드가 새로운 형태로 등장하고 있습니다. 이러한 문서형 악성코드는 기관과 기업의 보안을 심각하게 위협하고 있으며, 보안 담당자들은 AI에 기반한 악성코드에 대해 숙지해야 합니다. AI를 활용한 공격이 점점 더 정교해지고 있어 이에 대한 이해와 교육이 시급한 상황입니다.

  • 3-2. 생성형 AI를 활용한 공격 기법

  • ISEC Training Course에서 다뤄진 내용에 따르면, 생성형 인공지능의 활용이 증가하면서 변종 문서형 악성코드의 생성 및 탐지 우회 기술이 중요한 교육 주제로 부상하고 있습니다. 교육 과정에서는 Transformer, GAN, VAE, Diffusion와 같은 다양한 생성형 AI 모델의 특징을 배우고, 이를 기반으로 실제 공격 사례도 공유됩니다. 이러한 점에서 보안 교육은 실무에서 AI에 의한 위협에 효과적으로 대응하기 위한 핵심 요소입니다.

  • 3-3. 악성코드 탐지 우회 기술 교육

  • 교육에서는 PESidious와 MalRNN 같은 도구를 통해 악성코드 탐지를 우회하는 기술을 습득합니다. PESidious는 AI를 통해 기존 탐지 시스템을 회피하는 악성코드를 생성하는 도구이며, MalRNN은 주로 EXE 파일을 변형해 악성코드를 생성하는 데 사용됩니다. ISEC Training Course의 실습에서는 OOXML 형식의 문서형 악성코드 생성과 숨겨진 악성코드를 탐지하는 체계적 접근법을 교육하여 보안 담당자들이 실질적인 대응 능력을 강화할 수 있도록 돕고 있습니다.

4. AI 기술의 산업별 활용 사례

  • 4-1. 의료 분야에서의 버티컬 AI의 도입

  • 최근 인공지능(AI) 분야에서 ‘버티컬 AI’가 주목받고 있습니다. 버티컬 AI는 특정 산업에 맞춘 전문적인 데이터와 지식을 학습하여 해당 산업에서 최적화된 솔루션을 제공하는 기술입니다. 의료 분야에서는 AI가 질병 진단과 의료 영상 분석에 활용되고 있으며, 특히 암 진단과 같이 고도의 전문성을 요구하는 영역에서 큰 성과를 보이고 있습니다. 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 보고서에 따르면, 버티컬 AI의 급성장은 2032년까지 연평균 27.02%의 성장을 기록할 것으로 예상되며, 이를 통해 각 산업의 디지털 전환과 글로벌 경쟁력 강화에 크게 기여할 것으로 보입니다.

  • 4-2. AI 기반 개인화 서비스의 성장

  • 뷰티 산업에서는 맞춤형 화장품 추천, 스마트 미러와 같은 개인화된 경험을 제공하는 서비스들이 인기를 끌고 있으며, 이를 통해 소비자들의 구매 경험이 크게 변화하고 있습니다. 특히 K-뷰티 산업에서는 버티컬 AI가 피부 진단 및 맞춤형 제품 추천 시스템에 적용되어 글로벌 시장에서의 경쟁력을 더욱 강화하고 있습니다. 폴라리스AI는 향수 브랜드 ‘컴인사이드미’를 보유하고 있는 앤드원코퍼레이션과 AI 기술 융합을 위한 전략적 업무 협약(MOU)을 체결하여 고객의 취향과 선호도를 분석하고 맞춤형 제품 추천 시스템을 강화할 예정입니다.

  • 4-3. 뷰티 산업에서의 AI 기술 융합

  • 최근 에이블리코퍼레이션이 운영하는 스타일커머스 플랫폼 에이블리는 에누리 세일 기간 동안 역대 최고 일 거래액을 경신했습니다. 해당 기간 동안 방문자 수는 1000만 명을 돌파하고, 거래액은 전년 동기 대비 55% 증가하였으며, 주문 수는 45% 증가하였습니다. 이와 같이 뷰티 산업에서 AI 기술이 적극적으로 활용되고 있으며, 기업들은 프로모션과 개인화된 서비스 제공을 통해 소비자들의 관심을 끌고 있습니다. AI 기술의 발전과 함께 뷰티 분야는 더욱 혁신적이고 경쟁력 있는 시장으로 성장하고 있습니다.

5. AI의 발전과 시장 반응

  • 5-1. AI 가격 전쟁과 기술 접근성

  • 10년 전, 인공지능(AI)은 개발 중 대기업과 충분한 자금을 가진 연구 기관만이 감당할 수 있는 분야였습니다. AI에 필요한 하드웨어, 소프트웨어 및 데이터 저장 비용이 매우 높았으나, 2012년 AlexNet의 출현 이후 이러한 상황이 크게 변화하였습니다. AlexNet은 깊은 학습의 잠재력을 보여준 모델로, 이후 2015년 Google의 TensorFlow 출시가 혁신적인 도구로 자리 잡아 AI 기술 접근성을 높였습니다. 2017년에는 BERT와 GPT와 같은 트랜스포머 모델이 도입되면서 자연어 처리 분야에서 혁신을 가져왔고, 2020년 OpenAI의 GPT-3는 AI 훈련의 새로운 기준을 세우며 많은 기관이 고급 AI를 구현할 수 없도록 했습니다. 2023년까지 하드웨어와 알고리즘의 발전이 이루어져, NVIDIA의 A100 GPU와 같은 기술이 AI 훈련과 배포 비용을 낮추는 데 기여하였습니다. 이러한 가격 전쟁은 대기업과 스타트업이 AI 기술을 보다 쉽게 접근할 수 있도록 하는 핵심적인 역할을 하였습니다. Google, Microsoft, Amazon과 같은 대기업은 AI 운영 비용을 크게 줄이는 데 성공하였고, 소규모 스타트업은 비용 효율적인 AI 솔루션을 통해 대기업의 지배력에 도전하고 있습니다. 오픈소스 도구들은 개발 비용을 줄이고 경쟁을 촉진하는 데 중요한 역할을 하고 있으며, AI 가격 전쟁의 주된 참여자들 간의 경쟁과 협력이 AI를 더욱 민주화하고 있습니다.

  • 5-2. AI 기반 마케팅 솔루션의 변화

  • AI 기술의 발전은 마케팅 솔루션의 접근 방식에도 많은 변화를 가져왔습니다. 저렴한 가격의 AI 솔루션은 기업들이 고객 서비스를 개선하고 운영 효율성을 높이는 데 기여하고 있습니다. AI 기반 챗봇 및 가상 비서는 고객 지원의 효율성을 높이고, 기업들은 AI 기술을 활용하여 더욱 개인화된 고객 경험을 제공하게 되었습니다. 이것은 특히 신흥 시장에서 경제 성장과 경쟁력을 증대시키는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

  • 5-3. AI 기술과 기업의 디지털 전환

  • 기업들은 AI 기술을 통해 디지털 전환을 가속화하고 있습니다. AI의 도입은 다양한 산업 부문에서 운영을 혁신하고, 데이터 분석 및 프로세스 자동화를 통해 효율성을 높이고 있습니다. AI 기반의 솔루션들이 빠르게 일반화됨에 따라, 기업들은 새로운 제품 및 서비스 개발에 있어서도 AI를 적극적으로 활용하고 있습니다.

6. AI 도입의 과제와 미래

  • 6-1. AI 도입에 따른 기업의 전략적 이니셔티브

  • AI 기술의 도입은 기업에 새로운 기회를 제공하는 동시에 여러 도전 과제를 동반합니다. 최근 EY가 시행한 조사에 따르면, 글로벌 CEO의 70%가 생성형 AI 도입을 추진하고 있지만, 68%는 기술의 신뢰성과 불확실성을 이유로 도입을 주저하고 있습니다. 이러한 상황에서 기업은 AI 도입의 성공을 위해 전략적으로 접근해야 하며, 조직 가치와 목적에 부합하는 장기적 및 단기적 목표를 설정하는 것이 중요합니다. 기업은 데이터, 보안, 그리고 레거시 시스템 등을 종합적으로 고려하며, AI 도입에 따른 위험성을 낮추고 성과를 높이기 위한 방향으로 나아가야 합니다.

  • 6-2. AI 활용의 신뢰성과 윤리적 고려

  • AI의 도입과 활용에 있어 윤리적 고려는 매우 중요합니다. 일부 기업은 AI 기술에 대한 신뢰가 부족하여 도입을 주저하고 있으며, 이로 인해 AI 활용에 대한 불확실성이 존재합니다. 따라서, 기업은 윤리적 기준을 설정하고 이를 준수하면서 기술을 도입해야 하며, 신뢰할 수 있는 시스템을 구축하여 기술의 위험성에 대한 우려를 해소할 필요가 있습니다. AI의 신뢰성 확보를 위한 지속적인 모니터링과 피드백 루프 마련이 요구됩니다.

  • 6-3. AI 기술의 지속적 발전을 위한 협력 방안

  • AI 기술의 지속적인 발전을 위해서는 다양한 이해관계자 간의 협력이 필수적입니다. 기업은 기술 발전을 위해 외부 전문가 및 연구 기관과의 협력을 통해 최신 기술 동향을 파악하고, 이를 바탕으로 내부 기술 역량을 강화해야 합니다. 또한, AI 도입을 위해 필요한 인재를 확보하고, 조직 내에서 AI에 대한 이해를 높이기 위한 교육 및 훈련 프로그램을 마련하는 것도 중요합니다. 이를 통해 기업은 AI 기술을 더욱 효과적으로 통합하고 활용할 수 있습니다.

결론

  • 리포트는 AI 시대에 접어들면서 시큐아이와 같은 기업들이 AI 및 머신러닝을 활용해 보안 위협에 대응하는 전략을 어떻게 수립하고 있는지를 보여줍니다. 특히, AI 기술은 사이버 보안 분야뿐만 아니라 다양한 산업에서 변종 악성코드와 같은 새로운 위협을 초래하고 있어 주의가 필요합니다. 생성형 AI의 발전은 보안 시스템의 한계를 드러내며, 이를 극복하기 위한 교육 및 혁신이 필요합니다. 또한 버티컬 AI는 특정 산업에 최적화된 솔루션을 제공하여 디지털 전환을 촉진하고, 산업별 맞춤형 AI가 글로벌 경쟁력을 강화하는데 기여하고 있습니다. 이러한 발전은 기업들에게 신뢰성과 윤리적 고려를 포함한 전략적 접근이 필요하며, 다양한 이해관계자와의 협력을 통해 지속 가능한 발전을 이룰 수 있습니다. 미래의 AI 기술은 더욱 다양한 분야에 적용되며, 악용을 막기 위한 협력과 발전 방향이 설정되어야 할 것입니다.

용어집

  • 시큐아이 [회사]: 시큐아이는 AI를 기반으로 한 사이버 보안 솔루션을 제공하는 기업으로, 대기업 고객을 대상으로 보안 전략을 수립하고 있습니다. 최근 AI 시대의 보안 패러다임 전환에 대응하기 위해 다양한 솔루션을 개발하고 있습니다.
  • 생성형 AI [기술]: 생성형 AI는 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술로, 최근 악성코드 생성 및 사이버 공격에 악용되고 있습니다. 이 기술의 발전은 보안 시스템의 취약점을 드러내고 있습니다.
  • 버티컬 AI [기술]: 특정 산업에 맞춰 최적화된 AI 기술로, 의료 및 금융 등 다양한 분야에 응용되고 있으며, 산업별 맞춤형 솔루션을 제공하여 디지털 전환을 촉진하고 있습니다.

출처 문서