이 리포트는 AI 기술 혁신을 중심으로 오픈AI와 마이크로소프트의 최신 동향을 분석합니다. 오픈AI는 'o1'과 '스트로베리'라는 새로운 AI 모델을 통해 추론 능력을 크게 개선하였으며, 복잡한 문제 해결에서 탁월한 성과를 보여주고 있습니다. 특히 수학 및 코딩 분야에서 두드러진 성능을 보이고 있으며, 이는 기업들이 AI를 활용하여 보다 정교한 작업을 수행할 수 있게 합니다. 반면, 마이크로소프트는 M365 코파일럿에 AI 기능을 통합하여 협업과 업무 효율을 대폭 향상시키고 있습니다. 이는 기업들이 AI를 활용해 운영 방식을 혁신하는 데 도움을 주고 있으며, AI 서비스를 통해 수익화 전략도 가속화하고 있는 점을 보여줍니다.
오픈AI는 새로운 AI 모델인 'o1'을 출시하였습니다. 이 모델은 추론 능력에 특화된 생성형 AI로, 기존의 대형언어모델(LLM)에서는 부족했던 사고 능력을 대폭 향상시켰다는 특징이 있습니다. o1은 수학, 코딩 등의 작업에서 높은 성능을 보여주며, 국제수학올림피아드(IMO) 예선 시험에서는 83%의 정답률을 기록하였습니다. 이는 기존 모델의 정답률인 13%에 비해 6배 이상 높은 수치입니다. 또한 o1은 복잡한 문제에 대한 해결 과정에서 시간이 걸리며, 각각의 과정을 스스로 고민하고 분석하여 최선의 해답을 제시하는 방식으로 작동하여 대학원생 수준의 문제 해결 능력을 발휘합니다.
오픈AI는 '스트로베리'라는 AI 모델을 개발 중에 있으며, 이는 추론 능력 향상에 초점을 맞춘 모델입니다. 스트로베리는 기존 AI 모델들이 해결하지 못한 수학 문제도 해결할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 질문에 대한 답변을 즉시 생성하는 것이 아니라 10∼20초 동안 '생각'한 후에 답하는 방식을 채택하고 있습니다. 이 모델은 AI가 스스로 인터넷을 탐색할 수 있는 가능성을 가지고 있으며, 현재 테스트 중입니다. 오픈AI는 이 모델이 챗GPT의 일부로 출시될 예정이라고 발표했습니다.
오픈AI의 'o1' 모델과 기존 모델인 GPT-4o의 성능을 비교할 경우, o1은 물리학, 화학, 수학 등 다양한 분야에서 굉장히 높은 성능을 보여 주고 있습니다. 예를 들어, o1은 미국 고등학교 수학올림피아드 문제에서 93%의 정답률을 기록했으며, 이는 GPT-4o의 12%보다 월등히 높은 성과입니다. 또한 o1은 여러 가지 추론 방식을 시도하여 복잡한 문제를 보다 정확하게 해결하는 능력을 보여주고 있으며, 탈옥 방지 테스트에서도 더 나은 점수를 기록하였습니다. 이러한 성과는 오픈AI의 AI 모델들이 문제 해결 및 추론 능력에서 상당한 발전을 이루었음을 보여줍니다.
마이크로소프트는 2024년 9월 16일(현지시간), M365 코파일럿의 두 번째 대규모 업데이트를 발표하였습니다. 이번 업데이트의 주된 내용은 '코파일럿 페이지(Copilot Pages)'로, 사용자가 AI와 동시에 실시간으로 콘텐츠를 생성하고 편집할 수 있는 혁신적인 캔버스 기능입니다. 이는 인간과 AI의 협력을 통해 창의적인 작업을 수행할 수 있는 새로운 작업 방식을 제시합니다. 또한, 엑셀, 파워포인트, 아웃룩 등 주요 M365 앱에서 코파일럿의 기능이 대폭 향상되었습니다. 특히 엑셀에서는 파이썬(Python)과의 연동을 통해 자연어로 데이터를 예측하고 고급 분석 작업을 수행할 수 있는 기능이 강화되었습니다. 마이크로소프트는 또한 '코파일럿 에이전트(Copilot Agent)'와 '에이전트 빌더(Agent Builder)'를 곧 출시할 예정이며, 이를 통해 사용자는 AI 에이전트를 직접 생성하고 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있게 될 것입니다. 이러한 업데이트는 AI를 활용한 협업과 생산성 향상에 새로운 가능성을 제시하고 있습니다.
마이크로소프트의 새로운 협업 툴인 '코파일럿 페이지'는 사용자가 코파일럿 챗봇으로부터 받은 응답을 바탕으로 공동 작업을 할 수 있는 오피스 캔버스입니다. 이 기능은 팀원들이 실시간으로 작업을 확인하고, 서로의 작업을 협업하여 진행할 수 있도록 도와줍니다. 자레드 스파타로(Microsoft AI 기업 부사장)는 이 도구가 인간과 AI가 협력하는 새로운 작업 패턴을 가능하게 하고 있다고 설명하였습니다. '코파일럿 페이지'는 마이크로소프트의 협업 서비스인 루프와 비슷한 역할로, 사용자들이 여러 개의 데이터를 함께 편집하고 공유할 수 있는 기능을 가지고 있습니다.
최근 마이크로소프트의 코파일럿 서비스를 활용한 고객 사례로는 보다폰, 암젠, 텔레닥, 허니웰 등이 있으며, 이들 기업은 코파일럿을 도입하여 업무 효율성을 높이는 성과를 보고하고 있습니다. 나델라 CEO는 AI 모델의 가치가 비즈니스 데이터를 어떻게 활용하는지에 달려 있다고 강조하며, 코파일럿은 AI를 위한 유저 인터페이스(UI)로 자리매김하고 있습니다. 이처럼 마이크로소프트는 고객들이 AI 기술을 통해 생산성을 급격히 향상시키는 사례를 지속적으로 공유하며, 코파일럿의 빠른 성장세를 나타내고 있습니다.
마이크로소프트는 코파일럿을 포함한 AI 서비스의 사용자가 급속도로 증가하고 있다고 보고하고 있습니다. 2023년 2분기 기준으로, 코파일럿 고객 수는 전 분기 대비 60% 이상 증가하였으며, 매일 코파일럿을 사용하는 직원 수는 두 배로 증가하였습니다. 이와 같은 성장은 고객들이 AI 기술을 활용하여 생산성 향상을 경험하고 있다는 것을 보여줍니다.
글로벌 빅테크들은 최근 인공지능(AI) 서비스를 유료화 모델로 전환하고 있으며, 이를 통해 본격적인 수익화를 실현하고 있는 상황입니다. 특히 오픈AI는 'GPT 플러스'라는 유료 멤버십 프로그램을 통해 최신 AI 모델에 대한 접근을 제공하고 있으며, 월 20달러에 서비스를 제공하고 있습니다. 이와 대조적으로, 네이버와 카카오는 AI 서비스를 유료화하는 데 상대적으로 더딘 속도를 보이고 있음을 알 수 있습니다.
마이크로소프트는 2023년 5월에 발표한 코파일럿 에이전트를 정식 출시하며, AI 비서가 가상 직원처럼 작업을 자동화하는 기능을 제공하고 있습니다. 또한, 엑셀 코파일럿도 업데이트되어, 사용자가 자연어로 프로그래밍 없이 고급 분석 기능을 사용할 수 있게 되었습니다. 이러한 기술들은 기업들이 AI 기능을 통해 작업 방식과 효율성을 혁신하는 데 기여하고 있습니다.
오픈AI는 새로운 AI 모델인 스트로베리(Strawberry)를 2주 내 출시할 예정이라고 발표하였습니다. 이 모델은 AI의 추론 능력을 향상시키기 위해 개발되었으며, 특히 다른 AI 모델이 풀지 못한 수학 문제를 해결할 수 있는 능력이 기대되고 있습니다. 또한, 오픈AI는 문서 생성과 자체적인 인터넷 탐색 기능을 포함한 오리온(Orion)이라는 새로운 대규모 언어 모델(LLM)도 개발 중입니다.
마이크로소프트는 협업툴인 코파일럿 페이지를 소개하였으며, 이는 인간과 AI가 공동으로 작업할 수 있는 새로운 오피스 캔버스 형태입니다. 이를 통해 팀원들은 코파일럿과 함께 실시간으로 데이터를 편집하고 파일을 관리할 수 있으며, 새로운 작업 패턴이 형성되고 있습니다. 마이크로소프트 365 코파일럿의 구독자는 전 분기 대비 60% 이상 증가하였고, 이를 통해 기업들은 생산성 향상을 체험하고 있습니다.
마이크로소프트는 AI를 위한 유저 인터페이스(UI)로서의 코파일럿을 강조하며, AI 모델 자체가 커머디티화되는 상황에서도 비즈니스 데이터를 효과적으로 활용하는 것이 중요하다고 밝혔습니다. 코파일럿의 주요 기능 업데이트로 사용자 경험이 더욱 개선되었으며, 다양한 클라우드 제품군과의 통합이 이루어지고 있습니다. 이를 통해 기업들은 AI 기반의 협업 방식을 더욱 효율적으로 구축할 수 있게 되었습니다.
오픈AI와 마이크로소프트는 AI 기술을 통해 기업의 혁신을 주도하고 있습니다. 오픈AI의 'o1'과 '스트로베리' 모델은 복잡한 문제 해결과 추론 능력에서 뛰어난 성과를 보이며, 이는 교육과 연구 분야에서도 중요한 발전을 가져올 것입니다. 마이크로소프트의 M365 코파일럿은 다양한 비즈니스 환경에서 협업의 효율성을 높이고 있습니다. AI가 기업의 수익화 전략에 중요한 역할을 하면서, 이러한 기술은 앞으로도 기업 운영 패러다임을 혁신할 것입니다. 다만, 각 기업은 AI 활용 전략을 명확히 수립하여 경쟁력을 강화해야 하며, 향후 AI 기술이 더욱 발전함에 따라 보다 높은 차원의 혁신을 기대할 수 있습니다. AI 기술이 제공하는 기회를 충분히 활용하기 위해서는 실질적 적용 가능성을 고려한 전략적 접근이 필요합니다.
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