Your browser does not support JavaScript!

AI로 업무 효율화, 새로운 출발점

일반 리포트 2024년 11월 05일
goover

목차

  1. 요약
  2. AI 어시스턴트 플랫폼의 개요
  3. AI 플랫폼의 도입 배경
  4. 내부 시스템 구축 및 협력
  5. 미래에셋증권의 기대 효과
  6. 결론

1. 요약

  • 리포트는 미래에셋증권의 'AI 어시스턴트 플랫폼' 도입을 바탕으로 전사적인 업무 효율화를 추구하는 내용을 다루고 있습니다. 이 플랫폼은 직원들이 개인 맞춤형 업무 매뉴얼과 문서를 활용하여 AI 챗봇을 생성할 수 있는 기능을 지원합니다. 내부에 개발된 소형 언어 모델(sLLM)과 대형 언어 모델 하이퍼클로바X를 통해 보안 문제를 해결하고, 금융 분야에 특화된 AI 솔루션을 제공합니다. 네이버클라우드와의 협력을 통해 구축된 하이퍼클로바X는 금융사의 망분리 및 보안 이슈를 고려한 기술적 기반을 제공합니다. 이 플랫폼은 금융 혁신과 업무 효율성을 동시에 추구하며, 전체 금융 비즈니스 환경에 중요하게 작용할 것으로 기대됩니다.

2. AI 어시스턴트 플랫폼의 개요

  • 2-1. AI 어시스턴트 플랫폼의 기능

  • 미래에셋증권의 AI 어시스턴트 플랫폼은 전사적인 업무 효율화를 목표로 하는 도구로, 직원들이 개별의 업무 매뉴얼이나 노하우를 담은 문서를 직접 업로드하여 해당 내용을 기반으로 챗봇을 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 플랫폼은 회사 전체의 업무에 적용 가능하며, AI 비전문가라도 손쉽게 본인만의 업무 어시스턴트를 생성하고 활용할 수 있는 환경을 조성하고 있습니다.

  • 2-2. 직원 맞춤형 업무 매뉴얼 업로드 기능

  • AI 어시스턴트 플랫폼은 직원들이 개인 맞춤형으로 업무 매뉴얼을 업로드할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 통해 각 부서는 자신들의 특정 노하우와 업무 절차를 시스템에 반영함으로써 업무 효율성을 제고하고, 챗봇이 보다 실질적이고 유용한 정보를 제공할 수 있도록 합니다.

  • 2-3. 챗봇 생성 지원

  • 플랫폼에서는 직원들이 업로드한 자료를 바탕으로 전용 챗봇을 생성하는 지원 기능을 가지고 있습니다. 이 챗봇은 사용자가 필요한 정보를 신속하게 찾을 수 있도록 도와주며, 반복적인 업무를 자동화할 수 있는 방식을 제공하여 전반적인 생산성을 향상시키고자 합니다.

3. AI 플랫폼의 도입 배경

  • 3-1. 업무 효율화 목표

  • 미래에셋증권은 인공지능(AI)을 활용하여 전사적인 업무 효율화를 추진하기 위해 ‘AI 어시스턴트 플랫폼’을 도입하였습니다. 이 플랫폼은 직원들이 개인 맞춤형 업무 매뉴얼과 문서를 활용하여 AI 챗봇을 생성할 수 있는 기능을 제공하며, 회사 전체의 업무에 적용할 수 있도록 설계되었습니다.

  • 3-2. 금융사의 비즈니스 혁신 필요성

  • 미래에셋그룹은 AI 기술과 금융의 접목을 신성장 동력으로 선정하였으며, 금융사들은 AI를 통한 비즈니스 혁신 활동을 지속적으로 강화할 필요가 있습니다. 이러한 변화는 현재 금융업계 전반에서 접목되고 있으며, AI Assistant 플랫폼 도입은 이러한 비즈니스 혁신의 일환으로 볼 수 있습니다.

  • 3-3. AI 기술과 금융 분야의 결합

  • 미래에셋증권은 대형 모델인 GPT와 같은 것보다 업무별로 특화된 소형 언어 모델(sLLM)을 활용하여 금융 분야에서 최적의 성능을 발휘하도록 설계하였습니다. 이는 데이터 보안 이슈 및 망분리 이슈로 인해 이미 개발된 생성형 AI의 사용이 제한적인 금융업계에서 중요한 접근 방법으로 여겨집니다.

4. 내부 시스템 구축 및 협력

  • 4-1. 네이버클라우드와의 협력

  • 미래에셋증권은 AI 어시스턴트 플랫폼 도입을 위해 네이버클라우드와 협업하고 있습니다. 이 협력의 일환으로, 미래에셋증권은 하이퍼클로바X 대형 언어 모델을 구축하였으며, 이는 회사 내에서 다양한 업무로의 확장을 가능하게 하여, 모든 직원들이 AI 기반의 개인화된 업무 어시스턴트를 사용할 수 있도록 지원하고자 합니다.

  • 4-2. 하이퍼클로바X 대형 언어 모델 구축

  • 미래에셋증권은 하이퍼클로바X 대형 언어 모델을 기반으로, AI 어시스턴트 플랫폼을 전사적으로 활용할 계획입니다. 하이퍼클로바X는 직원들이 직접 업무 매뉴얼과 노하우를 학습시키고 전용 챗봇을 생성하여 사용할 수 있도록 돕습니다. 이 모델은 AI 비전문가도 접근할 수 있는 환경을 제공함으로써, 다양한 분야의 업무에 적용될 수 있습니다.

  • 4-3. 소형 언어 모델(sLLM) 개발

  • 미래에셋증권은 소형 언어 모델(sLLM)인 온프레미스형 모델을 개발하여, 금융사 망분리 규제와 데이터 보안 문제를 해결하고자 하였습니다. 이 sLLM은 특히 업무별로 특화된 모델로, 효율적인 AI 적용을 위해 지속적인 개선 및 고도화 작업이 진행되고 있습니다. 박홍근 IT부문 대표는 AI를 통한 전사 업무 효율화와 금융 비즈니스 혁신의 중요성을 강조하며, sLLM의 특화된 접근이 도움이 될 것임을 밝혔습니다.

5. 미래에셋증권의 기대 효과

  • 5-1. AI를 통한 업무 효율화

  • 미래에셋증권은 인공지능(AI)을 활용하여 전사적인 업무 효율화를 추진하기 위해 'AI 어시스턴트 플랫폼'을 도입하였습니다. 이 플랫폼은 직원과 개별 부서가 직접 업무 매뉴얼 및 노하우가 담긴 문서를 학습시킨 후 전용 챗봇을 만들어 사용할 수 있는 기능을 제공하고 있습니다. 특히, 이 시스템은 회사 전체 업무에 적용될 수 있으며, 직원들은 누구나 본인만의 업무 어시스턴트를 생성할 수 있는 환경이 조성되었습니다.

  • 5-2. 금융 혁신과의 연계

  • AI 어시스턴트 플랫폼은 금융사들이 직면하고 있는 데이터 보안 문제를 해결하기 위한 일환으로 도입되었습니다. 미래에셋증권은 네이버클라우드와 협력하여 내부에 전용 대형 언어 모델인 '하이퍼클로바X'를 구축하였습니다. 또한, 망분리 및 데이터 보안 이슈로 인해 기존의 생성형 AI를 사용할 수 없는 금융사의 상황에서, 온프레미스형 소형 언어 모델(sLLM)을 활용하여 금융 분야에 최적화된 AI 솔루션을 제공하고 있습니다.

  • 5-3. AI Assistant 플랫폼의 중요성

  • 미래에셋증권의 AI 어시스턴트 플랫폼은 전사적 차원에서 업무 효율성을 높이는 데 기여할 것으로 기대되고 있습니다. 박홍근 미래에셋증권 IT 부문 대표는 이 플랫폼이 모든 금융회사의 숙제인 'AI를 통한 전사 업무 효율화와 금융 비즈니스 혁신'에 대한 좋은 출발점이 될 것이라고 언급하였습니다. 향후 이 플랫폼의 지속적인 개선과 고도화 작업을 통해 금융 비즈니스 혁신이 이루어질 것으로 보입니다.

결론

  • 미래에셋증권이 도입한 AI 어시스턴트 플랫폼은 하이퍼클로바X와 소형 언어 모델(sLLM)의 적용을 통해 금융 분야에서 AI의 가능성을 극대화하고자 합니다. 이는 AI를 통한 업무 효율성과 데이터 보안을 동시에 달성하려는 전략적 도입으로, 금융 사의 혁신을 촉진하는 중요한 발판이 될 것입니다. 하지만 이러한 기술 도입은 지속적인 개선과 문제 해결 노력을 필요로 합니다. 지속적인 고도화를 통해 미래에셋증권이 금융 환경의 변화와 혁신을 주도하며 더욱 발전된 업무 환경을 구축해나가기를 기대합니다. 향후 AI 솔루션이 어떻게 실제 업무에 적용될 수 있을지를 고려한 운영 전략도 필요합니다.

용어집

  • 미래에셋증권 [회사]: 미래에셋증권은 AI 기술을 활용하여 업무 효율화와 비즈니스 혁신을 추구하는 금융 서비스 기업입니다. AI 어시스턴트 플랫폼 도입으로 직원들의 맞춤형 업무 지원을 강화하고 있으며, 금융 분야에서의 경쟁력을 높이기 위해 지속적으로 기술을 발전시키고 있습니다.
  • 하이퍼클로바X [대형 언어 모델]: 하이퍼클로바X는 미래에셋증권이 네이버클라우드와 협력하여 구축한 대형 언어 모델로, 데이터 보안 문제를 해결하고 금융 분야에 최적화된 성능을 발휘하기 위해 설계되었습니다.
  • 소형 언어 모델(sLLM) [언어 모델]: 소형 언어 모델(sLLM)은 미래에셋증권의 AI 어시스턴트 플랫폼에 통합되어 금융 분야에서의 다양한 업무에 최적화된 AI 솔루션을 제공하기 위해 개발된 모델입니다.

출처 문서