AWS와 클라우드 컴퓨팅의 미래 전망

1. 요약

• 본 리포트는 클라우드 컴퓨팅과 AWS(Amazon Web Services)의 서비스 모델에 대한 포괄적 이해를 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅은 물리적 하드웨어 관리 없이 필요한 자원을 유연하게 사용할 수 있는 기술로, 기업의 운영 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다. 이 리포트에서는 클라우드 컴퓨팅의 정의와 필요성, 주요 서비스 모델인 IaaS, PaaS, SaaS에 대해 설명합니다. 또한, AWS의 주요 서비스인 EC2, S3, RDS의 기능을 소개하고, AWS와 Google Cloud 플랫폼의 서비스 모델 및 가격, AI 및 빅데이터 분석 도구, 서비스 제공 지역을 비교합니다. 특히 AWS는 광범위한 서비스와 높은 유연성을 제공하지만, 배포 프로세스의 복잡성과 스타트업 적합성 문제 등 몇 가지 한계가 존재합니다. 이러한 특징들은 클라우드 서비스를 고려하는 기업들에게 중요한 참고자료가 될 것입니다.

2. 클라우드 컴퓨팅의 개요

• 2-1. 클라우드 컴퓨팅 정의 및 필요성

• 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 컴퓨팅 자원을 제공하는 기술입니다. 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 물리적인 하드웨어를 직접 관리할 필요 없이, 필요한 만큼의 자원을 유연하게 사용할 수 있습니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅은 비용 절감, 확장성, 유연성 등의 장점을 제공합니다.

• 2-2. 클라우드 컴퓨팅의 장점

• 클라우드 컴퓨팅은 크게 세 가지 서비스 모델로 나뉩니다. 첫 번째는 IaaS(Infrastructure as a Service)로, 기본적인 컴퓨팅 자원(서버, 스토리지, 네트워크)을 제공합니다. 두 번째는 PaaS(Platform as a Service)로, 애플리케이션 개발 및 배포를 위한 플랫폼을 제공합니다. 이로 인해 개발자는 인프라 관리에 신경 쓰지 않고 애플리케이션 개발에 집중할 수 있습니다. 세 번째는 SaaS(Software as a Service)로, 완성된 소프트웨어 애플리케이션을 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅의 주요 특징 중 하나는 온디맨드 자원 할당입니다. 사용자가 필요할 때 필요한 만큼의 자원을 할당받아 사용할 수 있기 때문에 자원의 효율적인 사용이 가능합니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅은 글로벌 네트워크를 통해 서비스를 제공하여, 전 세계 어디서든지 동일한 품질의 서비스를 이용할 수 있습니다. 이는 비즈니스의 글로벌 확장을 지원합니다.

3. 클라우드 서비스 모델

• 3-1. IaaS (Infrastructure as a Service)

• IaaS는 가상 서버, 스토리지, 네트워킹 등의 IT 인프라를 제공하는 서비스입니다. 예로는 AWS EC2, Azure Virtual Machines, Google Compute Engine이 있습니다. 사용자는 필요한 만큼의 컴퓨팅 리소스를 네트워크를 통해 서비스로 제공받을 수 있습니다. 이 모델은 사용자가 하드웨어 자원을 소프트웨어적으로 나누어 사용하게 해 주며, 사용량에 따른 종량제 또는 월정액제로 운영됩니다. 예를 들어, 사용자가 프로모션 기간 동안 일시적으로 많은 리소스를 빌려 사용 후 종료 시 리소스를 줄일 수 있는 방식입니다.

• 3-2. PaaS (Platform as a Service)

• PaaS는 애플리케이션 개발 및 배포에 필요한 플랫폼을 제공하는 서비스입니다. 대표적인 PaaS 서비스로는 Google App Engine, AWS Elastic Beanstalk, Azure App Services가 있습니다. PaaS를 이용하면 개발자는 인프라 관리에 신경 쓸 필요 없이 애플리케이션 개발에 집중할 수 있게 됩니다. 이 서비스를 통해 기업은 애플리케이션 실행 환경이나 데이터베이스 등을 미리 제공받아 자체 개발한 응용 프로그램을 운영할 수 있습니다.

• 3-3. SaaS (Software as a Service)

• SaaS는 인터넷을 통해 소프트웨어를 서비스 형태로 제공하는 모델입니다. 유명한 SaaS 예로는 Google Workspace, Microsoft Office 365, Salesforce가 있습니다. SaaS는 사용자가 필요한 기능을 서비스로 제공받아 사용할 수 있도록 하며, 여러 기업이 하나의 서버를 동시에 공유하는 멀티 테넌트 방식으로 운영됩니다. 사용자 계정을 통해 간편하게 서비스에 접속할 수 있으며, 다양한 기기에서 접근이 가능합니다.

• 3-4. Serverless Computing

• Serverless Computing은 사용자가 서버를 관리할 필요 없이 코드 실행에만 집중할 수 있는 클라우드 서비스입니다. AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions가 이에 해당합니다. 이 서비스는 사용자가 필요할 때만 코드를 실행하고 요금은 사용량에 따라 부과됩니다.

• 3-5. CaaS (Container as a Service)

• CaaS는 컨테이너 기반의 애플리케이션을 배포하고 관리할 수 있는 서비스입니다. 주요 예로 AWS EKS, Azure AKS, Google GKE가 있습니다. CaaS는 개발자가 컨테이너를 쉽게 배포하고 관리할 수 있도록 지원하여, CI/CD(지속적 통합 및 지속적 배포) 프로세스를 보다 효율적으로 운영할 수 있게 도와줍니다.

4. AWS의 주요 서비스

• 4-1. EC2 (Elastic Compute Cloud)

• EC2는 가상 서버를 제공하여 사용자가 원하는 운영 체제와 소프트웨어를 설치하고 실행할 수 있는 서비스입니다. EC2는 유연한 확장성과 높은 가용성을 지원합니다.

• 4-2. S3 (Simple Storage Service)

• S3는 대용량 데이터를 안전하게 저장하고, 필요할 때 빠르게 접근할 수 있도록 지원하는 객체 스토리지 서비스입니다. S3는 데이터 백업, 아카이빙, 빅데이터 분석 등에 널리 사용됩니다.

• 4-3. RDS (Relational Database Service)

• RDS는 관리형 관계형 데이터베이스 서비스입니다. RDS를 사용하면 데이터베이스의 설치, 패치, 백업, 복구 등의 관리 작업을 자동화할 수 있으며, MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server 등 다양한 데이터베이스 엔진을 지원합니다.

5. AWS와 Google Cloud 플랫폼(GCP)의 비교

• 5-1. 서비스 모델 및 가격 비교

• AWS는 Elastic Compute Cloud(EC2)와 같이 다양한 클라우드 기반 제품과 서비스를 제공하여 퍼블릭 클라우드 시장에서 점유율을 차지하고 있습니다. Google Cloud는 서버리스 솔루션과 같은 다양한 컴퓨팅 제품을 제공하지만 AWS에 비해 클라우드 분야에서는 상당히 새로운 서비스입니다. 가격 측면에서 AWS는 Amazon S3와 Elastic Block Store(EBS), Elastic File System(EFS) 등의 서비스를 제공하며, 이러한 저장소 서비스는 경쟁력 있는 가격으로 평가받고 있습니다. Google Cloud의 저장소 서비스는 니어라인(저주파) 및 Coldline(최저 빈도) 옵션을 제공하지만, AWS는 S3와 Glacier를 통해 보다 다양한 기능을 제공하고 있습니다.

• 5-2. AI 및 빅데이터 분석 도구 비교

• AWS는 자체 AI 서비스인 SageMaker를 제공하고 있지만, Google Cloud는 TensorFlow와 TPU(텐서 처리 장치)와 같은 고성능 AI 라이브러리를 통해 속도와 성능에서 우위를 점하고 있습니다. AWS의 빅데이터 분석 도구인 AWS Lambda는 GCP의 AI First 플랫폼과 기능적으로 대조되며, AWS는 계층형 네트워킹 프레임워크를 제공하지 않지만, GCP는 이를 갖추고 있습니다.

• 5-3. 서비스 제공 지역 비교

• AWS는 현재 105개 지역에서 서비스를 제공하고 있으며, Google Cloud는 121개 지역에서 서비스를 제공합니다. 이렇듯 Google Cloud는 AWS에 비해 더 넓은 지역에서 서비스를 제공하고 있어 기업들에게 더 많은 선택의 여지를 제공합니다.

6. AWS의 단점 및 한계

• 6-1. 배포 프로세스의 복잡성

• AWS의 배포 프로세스는 간단하지 않으며 상당히 복잡합니다. 일반적으로 한 개의 간단한 웹사이트를 배포하는 데에도 최대 15~20분이 소요될 수 있습니다. 또한, 배포 중 오류 설명이 부족하여 신뢰할 수 없는 배포로 이어질 수 있는 문제가 나타납니다.

• 6-2. 스타트업에 대한 적합성

• AWS는 스타트업에게 이상적인 옵션으로 평가되지 않습니다. 특히, 지원 기술에 대한 이해가 필요하며, 애플리케이션을 직접 배포하기 위해서는 레시피나 Capistrano를 사용하거나 수동으로 처리해야 할 경우가 많습니다.

• 6-3. 기술 지원 및 관리

• AWS 사용 중 여러 앱 인스턴스를 시작하는 것은 매우 어려운 프로세스입니다. 이러한 점은 기술에 대한 전문 지식이 부족한 스타트업이나 소규모 기업에게는 큰 장벽이 될 수 있습니다.

결론

• 리포트는 클라우드 컴퓨팅의 발전 및 AWS 서비스 모델에 대해 분석하였으며, AWS는 다양한 서비스와 도구를 통해 개발자와 기업이 클라우드 환경에서 효율적으로 운영할 수 있도록 지원합니다. 특히 IaaS, PaaS, SaaS 같은 서비스 모델은 기업의 필요에 따라 유연한 선택지를 제공하며, AWS의 주요 서비스인 EC2, S3, RDS는 높은 유연성과 확장성을 지원합니다. 그러나 AWS의 배포 프로세스는 복잡성을 가질 수 있으며, 스타트업에게는 적합하지 않을 수 있다는 점이 단점으로 부각되었습니다. 이 리포트는 클라우드 서비스를 선택하려는 기업들에게 중요한 통찰을 제공하며, 클라우드 컴퓨팅 기술이 발전함에 따라 이러한 서비스 모델과 AWS의 경쟁력은 더욱 강화될 것으로 전망됩니다. 기업들은 이러한 정보를 바탕으로 클라우드 환경에서의 전략적 결정을 내릴 수 있을 것입니다. 클라우드 컴퓨팅과 AWS를 활용한 비즈니스 혁신은 계속해서 다양한 산업에 영향을 미칠 것이며, 이에 따른 전략적 계획이 필요합니다.

용어집

• 클라우드 컴퓨팅 [기술]: 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 컴퓨팅 자원을 제공하는 기술로, 물리적인 하드웨어를 관리할 필요 없이 필요한 만큼의 자원을 유연하게 사용할 수 있게 해줍니다. 이는 기업의 운영 효율성을 높이고 비용 절감을 가능하게 합니다.

• AWS (Amazon Web Services) [회사]: AWS는 아마존에서 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스로, 다양한 서비스와 도구를 통해 개발자와 기업이 클라우드 환경에서 애플리케이션을 쉽게 개발하고 배포할 수 있도록 지원합니다.

• IaaS, PaaS, SaaS [서비스 모델]: IaaS는 기본적인 컴퓨팅 자원을 제공하고, PaaS는 애플리케이션 개발 및 배포를 위한 플랫폼을, SaaS는 완성된 소프트웨어를 서비스 형태로 제공하는 모델입니다.

출처 문서

• AWS 1주차. 클라우드 컴퓨팅이란? | by Yihimin | Sep, 2024https://medium.com/@yihimin01/aws-1%EC%A3%BC%EC%B0%A8-e2441cfd660f
• 클라우드 컴퓨팅과 AWS 서비스의 이해https://f-lab.kr/insight/understanding-cloud-computing-and-aws-services-20240627
• Google Cloud vs AWS: AWS와 GCP의 차이점https://www.guru99.com/ko/google-cloud-vs-aws.html