Your browser does not support JavaScript!

AI 검색의 혁신, 구버의 도전

일반 리포트 2024년 11월 19일
goover

목차

  1. 요약
  2. 구버 엔터프라이즈 개요
  3. 시장 반응 및 경쟁 분석
  4. 구버의 수익 모델 및 사업 전략
  5. 리스크 요소 및 개선 방안
  6. 미래 전망 및 결론
  7. 결론

1. 요약

  • 구버 엔터프라이즈는 솔트룩스가 개발한 AI 기반 검색 솔루션으로, 기업의 맞춤형 정보 탐색 및 분석을 혁신적으로 지원합니다. 이 리포트는 구버의 주요 기능, 그 근간이 되는 기술적 기반, 시장에서의 경쟁력, 그리고 향후 성장 가능성을 분석합니다. 고급 AI 기술인 '루시아'와 'Graph RAG'를 활용하여 정보 과잉 문제를 해결하며, 다양한 산업에 걸쳐 적용될 수 있습니다. 글로벌 AI 검색 시장에서 구버는 퍼플렉시티와 같은 경쟁자와 차별화된 서비스를 통해 강력한 입지를 구축하고 있으며, 사용자 맞춤 정보 및 자동 보고서 생성 기능을 통해 기업 고객들에게 특히 높은 평가를 받고 있습니다.

2. 구버 엔터프라이즈 개요

  • 2-1. 구버 엔터프라이즈 정의

  • 구버 엔터프라이즈는 솔트룩스가 개발한 AI 기반 검색 솔루션이며, 기업의 맞춤형 정보 탐색 및 분석을 혁신적으로 지원하는 기술입니다. 이 솔루션은 고급 AI 기술을 활용하여 사용자가 수백만 개의 사이트를 직접 검토하지 않고도 필요한 정보를 신속하고 정확하게 검색할 수 있도록 설계되었습니다.

  • 2-2. 주요 기능 및 특징

  • 구버 엔터프라이즈는 다음과 같은 주요 기능과 특징을 가지고 있습니다: 1. **고급 AI 기술 적용:** 솔트룩스의 초거대 언어 모델 '루시아(Luxia)'와 그래프 검색 증강 생성(Graph RAG) 기술을 활용하여 정보 탐색과 분석의 효율성을 높이고 있습니다. 2. **다양한 도입 옵션:** 클라우드, 어플라이언스, 온프레미스 등의 다양한 도입 방식을 제공하여 기업의 보안 정책에 맞춘 솔루션을 지원합니다. 3. **정확성과 빠른 응답:** 필요한 정보를 간편하게 검색할 수 있으며, 기존의 검색 방식에 비해 더 정확하고 신속한 답변을 제공합니다. 4. **자동 보고서 생성 기능:** 사용자 요청에 따라 필요한 정보를 바탕으로 자동으로 보고서를 생성함으로써 시간과 비용을 절감할 수 있습니다. 5. **보안 친화적 설계:** 기업의 보안 정책을 준수하며, 내부 정보와 외부 정보를 안전하게 결합하여 최적의 검색 환경을 제공합니다.

  • 2-3. 기술적 기반 (루시아 및 Graph RAG 기술)

  • 구버 엔터프라이즈는 다음과 같은 기술적 기반을 가지고 있습니다: 1. **루시아(Luxia):** 솔트룩스의 초거대 언어 모델을 기반으로 하여 사용자가 필요로 하는 정보를 신속하고 정확하게 검색할 수 있도록 지원합니다. 이 모델은 최첨단 AI 기술을 활용하여 정보 수집의 효율성을 높이고 있습니다. 2. **그래프 검색 증강 생성(Graph RAG) 기술:** 이 기술은 웹에서 최신 정보를 바탕으로 사용자에게 더욱 효과적인 검색 경험을 제공합니다. 기존 검색 엔진보다 더 나은 정보 연결과 시각화를 통해 사용자가 직관적으로 원하는 정보를 얻을 수 있게 합니다.

3. 시장 반응 및 경쟁 분석

  • 3-1. 구버의 글로벌 시장 출시

  • 구버는 2024년 7월 3일 한국과 미국에서 동시 출시되었습니다. 이 서비스는 초거대 AI 검색 서비스로, 사용자가 필요한 정보를 신속하게 찾고 심층 리포트를 자동 생성하는 기능을 갖추고 있습니다. 구버의 설립 배경은 솔트룩스의 AI 연구 조직이 스핀오프하여 설립된 스타트업으로, AI 중심의 글로벌 검색 시장에서의 입지를 확보하기 위한 전략적인 출시입니다.

  • 3-2. 경쟁사 분석 (퍼플렉시티 등)

  • 구버는 미국의 AI 검색 스타트업 퍼플렉시티와의 경쟁에서 차별적인 위치를 차지하고 있습니다. 퍼플렉시티는 복잡한 질문에 대해 신속하게 답변과 출처를 제시하는 대화형 검색 기능을 제공하는 반면, 구버는 사용자 맞춤형 정보와 심층 리포트를 자동 생성하여 제공하는 혁신적인 서비스를 지향합니다. 구버는 솔트룩스의 거대언어모델(LLM)과 그래프 검색 증강 생성(Graph RAG) 기술 등을 활용하여 경쟁력을 강화하고 있습니다.

  • 3-3. 시장 점유율 및 성장 가능성

  • 구버의 초거대 AI 검색 서비스는 국내외에서 긍정적인 반응을 얻고 있으며, AI 중심으로 재편되는 글로벌 검색 시장에서 강력한 입지를 구축할 수 있을 것으로 기대됩니다. 사용자들은 구버의 정보 탐색 및 분석 기능을 높이 평가하고 있으며, 맞춤형 리포트 생성 기능이 특히 기업 고객들에게 매력적인 요소로 작용하고 있습니다. 이러한 점에서 구버는 다가오는 시장에서 성장 가능성이 높습니다.

4. 구버의 수익 모델 및 사업 전략

  • 4-1. 구독 기반 수익 모델

  • 구버는 다양한 서비스 모델을 통해 수익을 창출하고 있습니다. 특히 기업 고객을 대상으로 하는 맞춤형 서비스의 제공이 주요 수익 원천입니다. Goover는 제품 가격 구조를 무료와 유료 옵션으로 구분하며, 사용자의 관심사와 선호도에 따라 정보를 수집하고 정리하는 기능에 초점을 맞추고 있습니다. AI 기반의 정보 수집 및 분석 기능은 사용자가 필요로 하는 정보를 자동으로 수집하여 보고서를 생성하는 방식으로 운영됩니다.

  • 4-2. 맞춤형 솔루션 제공

  • 구버는 기업 고객을 위해 다양한 도입 옵션을 제공하며, 클라우드 서비스, 어플라이언스 및 온프레미스 구성 옵션 등을 통해 고객의 특정 요구에 맞춤형 서비스 커스터마이징을 지원합니다. 이를 통해 기업들은 보안 문제를 걱정하지 않고 정보 탐색 및 분석 작업을 수행할 수 있는 혜택을 얻고 있습니다. 예를 들어, Goover Enterprise는 보안성이 강화된 전용 클라우드 서비스와 맞춤형 인터페이스를 제공하여 기업 고객이 보다 효율적으로 정보 관리 및 분석을 할 수 있도록 돕습니다.

  • 4-3. B2B 및 B2C 시장 진출 전략

  • 굉장히 빠르게 성장하고 있는 AI 기반 검색 서비스 시장에서 구버는 Google 및 Naver와 같은 기존 검색 엔진과 경쟁하고 있습니다. 이경일 대표는 구버의 서비스 품질을 통해 한국과 미국에서 사용자층을 확보하고 있으며, 글로벌 검색 시장에서 강력한 입지를 다질 예정입니다. 개인 고객과 기업 고객을 대상으로 차별화된 서비스를 제공하며, 개인 고객의 경우 유료 및 무료 버전을 통해 기본 기능을 사용하고, 기업 고객은 맞춤형 서비스를 제공받을 수 있습니다. 이러한 시장 진출 전략은 구버가 사용자들과의 신뢰를 쌓고, 경쟁사를 제치고 성장하기 위한 중요한 요소입니다.

5. 리스크 요소 및 개선 방안

  • 5-1. 기술적 도전 과제

  • 구버 엔터프라이즈는 사용자 인터페이스의 직관성이 부족하다는 문제를 안고 있습니다. 사용자는 정보 탐색 및 기능 활용에서 혼란을 겪고 있으며, 이는 서비스의 이용 경험에 부정적인 영향을 미치고 있습니다. 특히, 구버의 지식 탐구 활동 전 과정 자동화 기능이 기대에 미치지 못하고 있어, 이용자들이 원하는 정보를 효과적으로 찾는 데 어려움을 느끼고 있습니다.

  • 5-2. 고객 피드백 및 개선 요청

  • 사용자들은 구버에 대한 다양한 피드백을 제공하고 있으며, 특히 사용자 인터페이스의 개선 필요성을 강조하고 있습니다. 검색 결과 저장 기능이 부재하다는 점과 고객 서비스 접근성 문제 또한 주요 불만으로 언급되고 있습니다. 사용자들은 공식 개선 요청 경로가 부재하다는 점을 지적하며, 이는 중요 정보를 놓치는 상황을 초래하고 있습니다.

  • 5-3. 서비스 접근성 문제

  • 구버는 다양한 고객 서비스 채널을 운영하고 있으나, 사용자들이 필요로 하는 지원을 즉각적으로 받을 수 없다는 불만이 제기되고 있습니다. 이메일 및 온라인 채팅을 통한 지원 요청 외에도 사용자 포럼을 통해 문제 해결을 위한 방법을 찾을 수 있으나, 이러한 접근은 비공식적이며 사용자 피드백이 반드시 서비스 개선에 반영되지는 않습니다.

6. 미래 전망 및 결론

  • 6-1. AI 검색 시장의 발전 방향

  • 2024년 7월 3일, AI 검색 엔진 구버(Goover.ai)가 한국과 미국에서 동시에 출시되었습니다. 이 서비스는 생성형 AI 검색 기술을 기반으로 하여, 사용자 맞춤형 정보를 제공하고 심층 리포트를 자동으로 생성하는 혁신적인 기능을 갖추고 있습니다. 구버의 특징 중 하나는 \'애스크 구버\' 기능으로, 이는 강력한 AI 에이전트를 통해 사용자의 다양한 질문에 최적의 답변을 제시합니다. 이러한 기술의 발전은 금융, 마케팅, 벤처캐피탈 등 여러 산업에 영향을 미치고 있으며, 사용자 경험을 크게 향상시키고 정보 과잉 문제를 해결하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

  • 6-2. 구버의 기술 혁신 전망

  • 구버는 기존 키워드 기반 검색을 대체하는 혁신적인 AI 검색 엔진으로, 자연어 처리와 문맥 이해를 통해 사용자가 원하는 정보에 대한 정교한 검색 결과를 제공합니다. LG CNS는 AI 검색 기술이 웹 3.0 시대의 데이터를 사용자 맞춤형으로 제공할 것이라고 전망하고 있으며, 이는 디지털 광고 산업 및 SEO 전략에 큰 변화를 가져올 것으로 보입니다. 구버의 포부는 사용자의 지식 탐구 활동을 자동화하는 것으로, 이는 사용자의 관심 주제를 지속적으로 추적하고 커뮤니티 구성을 돕는 기능을 통해 실현될 것입니다.

  • 6-3. 솔트룩스의 지속 가능한 성장 전략

  • 솔트룩스는 AI 기술의 혁신과 글로벌 시장 확대를 통해 지속 가능한 성장을 목표로 하고 있습니다. 특히, 솔트룩스는 2024년 7월 3일, 자사 AI 모델 \'루시아2\'를 기반으로 한 구버를 출시하면서 미국 실리콘밸리에 약 400억 원을 투자하여 자회사를 설립했습니다. 이를 통해 최신 기술 개발과 글로벌 네트워킹 기회를 창출하고 있으며, 1,200억 달러 규모의 글로벌 검색 시장을 목표로 활동하고 있습니다. 그러나 솔트룩스는 최근 3년간 지속된 영업 손실과 AI 반도체 비용 증가 등 여러 도전 과제를 해결해야 합니다.

결론

  • 구버 엔터프라이즈는 정보 탐색 시장에 혁신적 변화를 주도하는 솔루션이며, 솔트룩스의 '루시아'와 'Graph RAG' 기술을 기반으로 다양한 산업에 효과적으로 적용될 수 있습니다. 그러나 현재 사용자 인터페이스의 직관성 부족과 서비스 접근성 문제를 해결하는 것이 필수적입니다. 퍼플렉시티와의 경쟁에서 차별화된 전략을 통해 강력한 글로벌 입지를 마련하고, 지속적인 기술 발전으로 사용자 경험을 개선할 필요가 있습니다. 앞으로 더욱 다양한 산업에서 구버의 활용이 증가할 것으로 예상되며, 실질적 수익 모델을 통해 성장을 이어나갈 것입니다. 이러한 발전은 AI 중심의 글로벌 검색 시장에서 구버가 중요한 역할을 할 수 있는 기회를 제공합니다.

용어집

  • 구버 엔터프라이즈 [AI 검색 솔루션]: 솔트룩스가 개발한 AI 기반 검색 솔루션으로, 기업 맞춤형 정보 탐색 및 분석 기능을 제공합니다. 다양한 도입 옵션을 통해 보안성을 강화하며, B2B 및 B2C 시장 진출을 목표로 하고 있습니다.
  • 루시아(Luxia) [AI 기술]: 솔트룩스의 거대언어모델로, 구버의 핵심 기능인 애스크 구버를 통해 사용자 맞춤형 정보를 제공하는 데 사용됩니다.
  • Graph RAG [기술]: 구버의 정보 검색 성능을 향상시키기 위한 기술로, 관련 정보를 그래프 형태로 구성하여 효율적으로 탐색할 수 있게 합니다.
  • 퍼플렉시티 [경쟁 서비스]: 미국의 AI 검색엔진 스타트업으로, 구버와 경쟁하며 신속하고 직관적인 대화형 검색 기능을 제공합니다.
  • 솔트룩스 [회사]: AI 및 빅데이터 기술을 연구하는 한국의 기업으로, 구버를 포함한 다양한 AI 솔루션을 개발하고 있습니다.

출처 문서