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AI 인프라와 기업 협력 기회 분석

일일 보고서 2024년 10월 15일
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목차

  1. 요약
  2. 국가 AI 인프라 구축 계획
  3. 정부 및 기업의 투자와 협력 기회
  4. 기술적 도전과 기업의 대응 전략
  5. 결론

1. 요약

  • 이 리포트는 국가인공지능위원회의 AI 인프라 구축 계획과 관련된 정책 및 전략을 분석하여, 기업들이 이를 활용할 수 있는 방안을 모색합니다. 국가인공지능위원회는 2030년까지 2조 원 규모의 AI 컴퓨팅 센터를 설립할 계획으로, 관련 기업들은 이러한 정부의 투자 계획에 어떻게 참여할 수 있는지를 검토합니다. 특히, 신화철강과 오투는 이 계획에 맞춰 데이터 센터와 클라우드 서비스를 제공함으로써 시장에서 장기적인 성장을 도모할 수 있는 전략을 마련하고 있습니다. 정부는 민간 투자 촉진을 위해 세제 혜택도 함께 제공할 예정이며, 이러한 기회를 활용해 기업들은 AI와 클라우드 컴퓨팅 인프라를 발전시킬 수 있습니다. 다만, GPU 및 NPU 확보 전략 등 기술적 도전과제를 해결하기 위해서는 정부와 기업 간의 긴밀한 협력이 요구됩니다.

2. 국가 AI 인프라 구축 계획

  • 2-1. 국가인공지능위원회의 역할과 목표

  • 국가인공지능위원회는 대통령 직속으로 설립된 위원회로, 인공지능 정책을 총괄합니다. 위원장은 대통령이 맡고 있으며, 민간위원 30명과 정부위원 10명으로 구성됩니다. 이는 인공지능 분야 전문가와 주요 부처 장관급으로 이루어져, 인공지능 관련 정책 수립을 위한 자문 역할을 수행합니다. 또한, 글로벌 AI 전략 그룹이 해외 AI 분야 석학들과 기업 대표들로 구성되어 인공지능 정책에 대한 자문을 맡고 있습니다. 위원회의 출범식은 지난달 26일에 열렸으며, 2030년까지 2조 원 규모의 국가 AI 컴퓨팅 센터를 설립할 계획입니다.

  • 2-2. 정부의 AI 컴퓨팅 인프라 투자 계획

  • 정부는 AI 컴퓨팅 인프라에 대한 투자를 통해 인공지능 산업의 발전을 도모하고 있습니다. 최근 발표에 따르면, 국가 AI 컴퓨팅 센터는 인공지능 전용 슈퍼컴퓨터와 데이터 센터를 포함하며, 2030년까지 구축될 예정입니다. 이 센터의 구축을 위해 2조 원의 예산이 투자될 계획입니다. 추가적으로, 국내 기업들은 2027년까지 인공지능 분야에 65조 원을 투자할 것으로 보이며, 이에 따른 세제 혜택도 제공될 계획입니다.

  • 2-3. 2030년까지 GPU 및 NPU 확보 전략

  • 현재 한국이 확보하고 있는 GPU는 약 2000장으로, 미국의 주요 기업들이 보유한 GPU 수에 비해 상당히 부족한 상황입니다. 이에 따라 정부는 2030년까지 3만 장의 GPU 확보를 목표로 삼고 있으며, NVIDIA의 GPU를 활용하여 데이터센터를 구축하고 차세대 NPU(신경망처리장치) 개발을 병행하는 전략을 채택하고 있습니다. 유 장관은 이를 위해 총 2조 원을 투자하겠다고 밝히며, 민간 차원에서도 약 65조 원의 투입이 예상된다고 말했습니다.

3. 정부 및 기업의 투자와 협력 기회

  • 3-1. AI 관련 민간투자 현황과 세제 혜택

  • 정부는 AI 분야에 약 65조 원의 민간 투자가 이루어질 것으로 보고 있으며, 이러한 투자는 AI 기술 개발과 인프라 확충에 기여할 것으로 기대됩니다. 또한, 과학기술정보통신부는 AI 및 데이터 관련 기업에 대한 세제 혜택을 강화하여 민간 투자를 유도할 계획입니다.

  • 3-2. 신화철강의 데이터 센터 투자

  • 신화철강은 AI 데이터 센터 구축을 위해 2조 원을 투자할 계획임을 밝혔습니다. 이 데이터 센터는 AI 컴퓨팅 인프라의 중요한 요소로, 기업 간 협업 및 기술 개발에 필수적인 역할을 할 것입니다. 현재 한국이 확보한 GPU는 약 2000장으로, 이는 미국의 주요 기업들과 비교했을 때 크게 부족한 상황입니다. 정부는 2030년까지 3만 장의 GPU 확보를 목표로 하고 있으며, 신화철강의 데이터 센터는 이 목표 달성에 기여할 수 있을 것입니다.

  • 3-3. 오투의 클라우드 서비스 기회

  • 오투는 클라우드 서비스를 통해 AI 솔루션을 제공할 기회를 모색하고 있습니다. 클라우드 서비스는 기업이 필요한 만큼의 AI 리소스를 활용할 수 있도록 하며, 데이터 센터와의 연결을 통해 보다 효율적인 AI 연산 환경을 제공합니다. 정부의 AI 인프라 구축 정책이 오투의 클라우드 서비스 확장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보입니다.

4. 기술적 도전과 기업의 대응 전략

  • 4-1. 데이터 센터 운영 및 클라우드 서비스 제공 전략

  • 유 장관은 AI 데이터 센터의 자본 조달 문제와 규모, 국제적 연대 문제에 대해 활발히 고민하고 있다고 밝혔습니다. 그는 컴퓨팅 인프라에 2조원을 투자할 계획이며, 엔비디아의 GPU를 활용해 데이터 센터를 구축하고 차세대 NPU 개발을 위한 투 트랙 전략을 가지고 있다고 설명하였습니다. 현재 한국이 확보한 GPU 수가 2000장인 반면, 미국의 주요 기업들은 수십만 장을 보유하고 있다는 점에서 GPU 확보가 중요하다는 지적이 있었습니다.

  • 4-2. AI 및 클라우드 컴퓨팅 인력 개발 필요성

  • 현재 국내 과학기술계에서 여성 연구인력의 비율이 17%에 못 미치며, 이들의 연봉이 남성 연구원의 88% 수준에 불과하다는 점이 지적되었습니다. 유 장관은 공대나 자연과학대에 진입하는 여성이 20~30% 수준에 이르지만, 연구개발 쪽 인력으로 진출하지 못하는 현실이 안타깝다고 하였습니다. 이를 해결하기 위해 정부는 육아휴직 대체 인력을 적극적으로 활용하겠다고 밝혔습니다.

  • 4-3. 기업 간 협업과 파트너십 모델

  • AI 반도체 산업의 경쟁력 강화를 위해 K-온디바이스와 K-엣지 산업 지원 체계 마련이 필요하다는 의견이 제시되었습니다. 이를 통해 국산 AI 반도체의 글로벌 에코 시스템을 구축할 방안을 마련해야 하며, 국가 인공지능위원회와 AI 반도체 협업 포럼의 출범이 이를 지원할 것으로 보입니다.

5. 결론

  • 이 분석에 따르면, 국가인공지능위원회와 정부의 이니셔티브가 국내 AI 산업에 미칠 긍정적 영향이 크다고 할 수 있습니다. 특히 신화철강과 오투는 이번 AI 인프라 구축 계획을 발판으로 데이터 센터와 클라우드 서비스 영역에서 지속적인 성장을 기대할 수 있습니다. 그러나 이러한 성장을 위해서는 기술적 경쟁력 강화와 인재 양성이 필수적입니다. 또한, 국가인공지능위원회와의 협력 및 정책 지원을 최대한 활용하여 기업 간 협업을 강화하고 활발한 기술 개발을 추진해야 합니다. 향후 인프라뿐만 아니라 AI 반도체 산업의 경쟁력을 높이기 위한 지속적인 노력이 필요하며, 이를 통해 글로벌 시장에서의 위치를 더욱 확고히 할 수 있을 것입니다.

6. 용어집

  • 6-1. 국가인공지능위원회 [조직]

  • 대통령 직속으로 설립된 위원회로, AI 정책을 총괄하고 국가 차원의 AI 인프라 구축을 지원합니다. 정부의 대규모 투자 및 정책적 지원을 통해 국내 AI 산업 육성을 주도하고 있습니다.

  • 6-2. 신화철강 [기업]

  • 데이터 센터 부지를 확보하고, 지식산업센터를 완공하여 AI 관련 인프라 구축에 기여하고 있으며, 이를 통해 데이터 센터와 관련된 다양한 사업 기회를 모색하고 있습니다.

  • 6-3. 오투 [기업]

  • 클라우드 MSP 전문 회사로서, 최근 정부의 AI 정책 및 신화철강과의 협력을 통해 데이터 센터 및 클라우드 서비스 시장에서의 기회를 모색하고 있으며, 기술적 역량을 강화하고 있습니다.

7. 출처 문서