마이데이터가 혁신하는 기업 데이터 활용

1. 요약

• 이 리포트는 한국의 마이데이터 정책이 기업의 비즈니스 모델에 미치는 영향을 분석합니다. 개인의 데이터 주권 강화를 통해 기업은 맞춤형 서비스를 개발하고 새로운 기회를 창출할 수 있습니다. 특히, KB손해보험의 사례를 통해 기업이 빅데이터와 AI를 활용하여 고객 경험을 개선하고 충성도를 높이는 방법에 대해 설명합니다. 보고서는 데이터 수집 및 분석 기술의 중요성을 강조하며, 산업간 협력과 데이터 생태계 조성을 촉진하기 위한 전략을 제시합니다. 또한, 개인정보 보호와 보안 문제에 대한 대응 방안을 제안하며, 글로벌 사례와 법적 요건 준수를 통해 국내 기업들이 발전할 수 있는 방안을 제시합니다.

2. 마이데이터 정책의 배경과 주요 내용

• 2-1. 마이데이터 정책의 정의 및 목적

• 마이데이터 정책은 정보 주체인 개인이 자신의 데이터를 이동 요청할 수 있도록 하여 데이터 통제권을 강화하는 것을 목표로 합니다. 이러한 정책은 금융, 유통, 통신 등 다양한 산업에서 데이터의 활용을 촉진하고, 개인 맞춤형 서비스 제공을 가능하게 합니다. 정책의 중심에는 정보 이동권이 있으며, 이는 사용자에게 분산된 자신의 데이터에 대한 개방 요청 권한을 부여합니다. 결과적으로 기업은 수집되는 데이터를 기반으로 혁신적인 서비스와 비즈니스 모델을 개발할 수 있게 됩니다.

• 2-2. 개인 정보 주권 강화와 데이터 이동권

• 개인 정보 주권 강화를 위한 노력은 마이데이터 정책의 핵심입니다. 데이터 3법(개인정보보호법, 신용정보법, 정보통신망법) 개정안은 이러한 주권 강화를 위한 법적 근거를 마련했습니다. 특히, 마이데이터 사업은 정보 주체가 자신의 데이터를 활용하여 기업의 서비스 접근성을 높이고, 맞춤형 솔루션을 받을 수 있도록 하는 데 중점을 둡니다. 또한, 2025년부터 마이데이터가 전 산업 분야로 확대 시행될 예정이며, 이는 데이터 경제 활성화와 개인의 권리 강화를 동시에 촉진할 것으로 기대되고 있습니다.

3. 기업의 데이터 활용 역량 강화 방안

• 3-1. 데이터 수집 및 분석 기술의 중요성

• 최근 디지털 전환이 기업의 중요한 과제로 부각됨에 따라, 데이터 수집 및 분석 기술의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 전 세계적으로 정부는 디지털 뉴딜 정책을 통해 산업의 지능화를 촉진하고 있으며, 기업들은 이는 데이터 기반의 경쟁력을 강화하고자 하는 노력을 기울이고 있습니다. 예를 들어, 고려대학교 디지털혁신추진단은 빅데이터, 마이데이터, 블록체인, 메타버스 등 다양한 디지털 혁신 분야에서 연구와 사업화를 진행하고 있으며, 이 과정에서 100여 건의 연구 성과를 도출했습니다. 특히 A기업은 고객과의 협력을 통해 제조 공정을 디지털로 전환하여 원가 절감 효과를 보고하고, B기업은 내부 경영 혁신을 통해 업무 효율성을 획기적으로 개선한 사례를 보여줍니다. 이러한 사례들은 데이터 수집과 분석이 기업의 성장과 혁신에 필수적임을 입증합니다.

• 3-2. 빅데이터와 AI를 통한 맞춤형 서비스 제공

• 많은 기업들이 빅데이터와 인공지능(AI)를 활용하여 맞춤형 서비스를 제공하고 있습니다. 예를 들어, KB손해보험은 손보업계 최초로 마이데이터 서비스를 출시한 이후에도 지속적으로 서비스를 고도화하고 있으며, 이를 통해 고객에게 맞춤형 정보와 서비스를 제공합니다. 이러한 마이데이터 서비스는 고객이 자신의 금융 및 보험 자산을 통합적으로 관리할 수 있도록 하며, 보험 조회와 보장 분석을 통해 최적화된 상품 추천 서비스를 제공하고 있습니다. 특히, KB손해보험 앱 내의 '마이 공공정보' 서비스는 고객들이 쉽게 행정정보에 접근할 수 있도록 하여 고객 편의를 극대화하는 데 기여하고 있습니다. 이러한 노력은 데이터 기술의 발전에 따라 기업의 비즈니스 모델을 혁신할 수 있는 기회를 제공하고 있습니다.

4. 맞춤형 서비스 개발과 고객 관계 강화

• 4-1. 고객 데이터 기반 맞춤형 서비스

• KB손해보험은 데이터 거버넌스를 수립하여 사내 보유 데이터를 체계적으로 정비하고 있으며, AI 활용 거버넌스도 수립하고 있습니다. 2022년 손보업계 최초로 마이데이터 서비스를 출시한 이후, 지속적으로 서비스를 고도화하고 있습니다. 이 마이데이터 서비스는 고객이 기존 KB손해보험의 대표 애플리케이션을 통해 별도의 애플리케이션 설치 없이 이용할 수 있으며, KB손보 고객이 아닐지라도 해당 서비스를 이용할 수 있도록 제공하고 있습니다. 마이데이터 서비스는 ‘마이자산’, ‘마이보험’, ‘마이혜택’ 등으로 구성되어 있으며, 고객은 각 서비스를 통해 금융자산의 통합 조회, 보험 정보 확인 및 건강 관련 혜택을 제공받을 수 있습니다.

• 4-2. 고객 경험 개선을 통한 충성도 향상

• KB손해보험은 고객들이 마이데이터 서비스를 통해 보다 더 편리하고 유용한 경험을 제공받을 수 있도록 노력하고 있습니다. 예를 들어, ‘마이자산’ 서비스를 통해 고객은 자신의 자산을 연령별, 자산규모별로 타 그룹과 비교할 수 있는 자산리포트를 제공받아 객관적인 진단을 할 수 있습니다. 또한 ‘마이보험’에서는 가입한 보험의 종류와 보험료를 볼 수 있으며, 보장분석을 통해 부족한 담보를 확인하고 최적화된 상품을 추천 받을 수 있는 서비스를 제공합니다. 이러한 개선된 고객 경험을 통해 자연스럽게 고객의 충성도를 높이고 있습니다.

5. 데이터 생태계 조성 및 산업 간 협력

• 5-1. 산업 간 데이터 공유와 협업 모델

• ‘마이데이터 사업’에 대한 제도화가 전세계적으로 활발하게 진행되고 있으며, 특히 금융 분야에서 막대한 부가가치를 창출할 것이라는 전망이 있습니다. 국내에서는 오픈뱅킹 시행과 데이터 3법(개인정보보호법, 신용정보법, 정보통신망법 개정안) 통과 등으로 데이터 중심의 디지털 경제 전환이 가속되고 있습니다. 이를 통해 금융 산업 내 경쟁이 심화하고 새로운 비즈니스와 혁신 기회가 다수 발생할 것으로 예상됩니다. 금융회사는 마이데이터 비즈니스 도입과 데이터 활용 전략 마련에 주력해야 하며, 고객의 정보 이동권 행사를 위해 보안 관련 점검을 시행해야 합니다. 또한, 마이데이터 사업자와의 전략적 협력을 통해 시너지를 창출해야 할 필요성이 제기되고 있습니다.

• 5-2. 오픈뱅킹과 데이터 경제 활성화

• 지금까지의 데이터 경제는 정보 제공자인 금융회사의 내부통제 및 보안 점검에 의존하고 있으며, 고객의 정보를 안전하게 관리하는 것이 매우 중요합니다. 데이터 3법 통과 이후, 마이데이터 사업자는 금융 산업 내에서 중요한 역할을 하고 있으며, 기존 금융회사는 자체 플랫폼을 통해 대량의 데이터를 수집 및 분석하여 마이데이터 사업자로 전환하는 것도 고려해야 합니다. 미국의 민트(Mint), 중국의 핑안보험그룹(Ping An Insurance), 영국의 디지미(Digi.me)와 같은 대표적인 마이데이터 기업들은 데이터 활용의 중요성을 입증하고 있으며, 이러한 성공 사례는 한국기업들에게도 큰 교훈이 될 것입니다. 조재박 삼정KPMG 디지털본부장은 데이터 경제가 기업의 성패를 결정짓는 중요한 요소로 자리잡을 것이라고 언급했습니다.

6. 데이터 보호와 보안 문제

• 6-1. 개인정보 보호법과 GDPR 사례

• GDPR(일반 데이터 보호 규정)은 유럽연합 회원국은 물론 유럽연합 내 사업장을 두거나 온라인 서비스로 재화나 서비스를 제공하는 모든 글로벌 기업에 적용됩니다. 규정 위반 시에는 전 세계 매출액의 4% 또는 최대 2,000만 유로(약 268억 원)의 과징금이 부과됩니다. GDPR은 기존 열람권, 수정권 등과 함께 삭제권(잊힐 권리), 데이터 이동권, 프로파일링 거부권 등을 규정하고 있습니다. 이 규정은 사용자에게 가명정보 활용을 법적으로 규정함으로써 데이터 활용과 서비스에 대한 신뢰를 높이는 방법으로 작용하고 있습니다. 해외 서버로 이동된 데이터에 대한 침해 발생 시 소송을 제기할 권리도 포함됩니다. 또한, GDPR은 역외로 데이터 이전 시 유럽연합과 동등한 수준의 개인정보 보호 체계를 갖추었다는 '적정성 평가'를 요구하고 있습니다. 데이터 보호 수준이 기준에 맞지 않더라도, 데이터 주체의 동의가 있거나 계약 이행 시에는 데이터 이전이 가능합니다. 이러한 유럽연합의 사례를 통해, 각국은 자국의 실정에 맞춰 데이터 이용 환경의 재정비와 법제화를 모색해야 할 것입니다.

• 6-2. 데이터 보호를 위한 법적 요건 준수

• 2023년 개정된 개인정보보호법은 데이터 경제 활성화와 개인의 정보 주권 강화를 위한 비전을 제시하고 있습니다. 마이데이터 정책의 핵심은 정보주체인 개인의 정보 통제권을 강화하는 것으로, 개인은 자신의 정보를 원하는 곳에 제공하여 맞춤형 혁신 서비스를 받을 수 있습니다. 그러나 유통 분야와 통신 분야에서는 마이데이터 도입에 있어 우려의 목소리가 있으며, 기업들은 고객 데이터를 중요한 자산으로 여기고 있어 정보 공유에 대해 자유를 침해받는 것을 두려워하고 있습니다. 이러한 기업들의 반응은 데이터 보호와 보안 문제가 해결되어야만 마이데이터의 성공적인 도입과 추진이 가능함을 시사합니다. 따라서 강력한 보안 체계와 투명한 정보 관리 시스템 구축이 필요합니다.

7. 결론

• 리포트는 마이데이터 정책이 기업에게 혁신 기회를 제공하는 동시에 개인정보 보호와 보안 도전을 야기함을 보여줍니다. KB손해보험의 마이데이터 서비스는 고객 맞춤형 서비스의 좋은 예로, 기업들이 데이터 활용 역량을 강화하고 시장 경쟁력을 높이는 방법을 제시합니다. 기술 발전과 데이터 주권 강화는 기업이 새로운 비즈니스 모델을 개발하고 혁신 생태계를 구축하는 데 중요합니다. 그러나, 마이데이터의 성공에는 규제 준수와 강력한 보안 체계 구축이 필수적입니다. 한국 시장에 특화된 AI 솔루션인 GPT-4o의 개발은 이러한 변화에 유연하게 적응하는 것을 지원할 것입니다. 앞으로도 산업 간 협력 모델의 발전과 데이터 경제 활성화가 기대됩니다.

8. 용어집

• 8-1. 마이데이터 정책 [정책]

• 마이데이터 정책은 개인이 스스로 자신의 데이터를 관리하고, 이를 통해 다양한 맞춤형 서비스를 받을 수 있도록 지원하는 정책입니다. 이는 데이터 주권을 개인에게 돌려줌으로써 데이터 경제를 활성화하고, 기업에게 데이터 기반 혁신 기회를 제공합니다.

• 8-2. KB손해보험 [회사]

• KB손해보험은 마이데이터 서비스를 통해 금융자산 조회, 보험 보장 분석 등의 개인 맞춤형 서비스를 제공하여 고객 만족도를 높이고 있습니다. 이는 데이터 거버넌스를 강화하고 AI 활용을 통한 서비스 고도화를 통해 가능해졌습니다.

• 8-3. GPT-4o [기술]

• GPT-4o는 KT와 MS가 협력하여 개발 중인 한국 맞춤형 AI 모델로, 한국의 문화와 산업 데이터를 반영하여 다양한 산업별 특화 서비스를 제공할 계획입니다. 이는 한국 시장에 특화된 AI 솔루션을 가능하게 합니다.

9. 출처 문서

• “데이터 활용 역량, 기업의 성패 좌우”…‘마이데이터 사업’ 제도화 추세https://www.intn.co.kr/news/articleView.html?idxno=2010091
• EAI 동아시아연구원https://www.eai.or.kr/new/ko/etc/search_view.asp?intSeq=19592&board=kor_issuebriefing
• 전 산업 분야 시행 앞둔 마이데이터 이슈와 전망https://m.etnews.com/20241007000036
• 진정한 디지털 전환, 양질의 데이터 확보가 우선http://www.engjournal.co.kr/news/articleView.html?idxno=1719
• 구본욱 KB손해보험 대표, AI로 마이데이터 고객만족도 확 올린다 [AI가 자산관리 2.0 이끈다 (4)] - 한국금융신문https://www.fntimes.com/html/view.php?ud=202409292255383722dd55077bc2_18