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엑사원 3.0: 오픈소스 AI의 미래

일일 보고서 2024년 10월 25일
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목차

  1. 요약
  2. 엑사원 3.0 개발 배경 및 과정
  3. 엑사원 3.0의 성능 및 경제성
  4. 엑사원 3.0의 산업 적용 및 활용 사례
  5. 결론

1. 요약

  • 본 리포트는 LG AI연구원이 개발한 엑사원 3.0 모델의 혁신성과 산업적 활용 가능성을 탐구합니다. 엑사원 3.0은 경량화된 초거대 AI 모델로, 성능과 경제성을 동시에 만족시키며 다양한 산업 분야에 적용될 수 있습니다. 특히 LG는 이 모델을 오픈소스로 공개하여, 국내외의 AI 연구 생태계 발전을 도모하고 있습니다. 엑사원 3.0은 추론 처리 시간과 메모리 사용량을 대폭 줄임으로써 구동 비용을 절감하였으며, 13개 벤치마크에서 1위를 차지하는 등 뛰어난 성과를 거두었습다. 이를 통해 AI의 글로벌 경쟁력을 높이고, 한국어와 영어 기반의 이중 언어 모델로서 두 언어 모두에서 우수한 성능을 보여주고 있습니다.

2. 엑사원 3.0 개발 배경 및 과정

  • 2-1. 엑사원 1.0부터 3.0까지의 발전 과정

  • LG AI연구원은 2021년 12월에 첫 번째 모델인 엑사원 1.0을 공개하였으며, 이 모델은 텍스트와 이미지를 모두 생성할 수 있는 AI 모델로 주목을 받았습니다. 이후 2023년 7월에 엑사원 2.0을 발표하여 신뢰성과 전문성을 고도화하였고, 최근에는 엑사원 3.0을 공개하여 성능과 경제성을 더욱 향상시켰습니다. 엑사원 3.0은 추론 처리 시간은 56% 줄어들고, 메모리 사용량은 35% 감소하며, 구동 비용은 72% 절감되었습니다.

  • 2-2. 경량화와 최적화 기술 연구

  • LG AI연구원은 AI로 인한 소비 전력 문제를 해결하기 위해 경량화 및 최적화 기술 연구에 집중하였습니다. 초기의 거대 모델 대비 성능을 높이면서도 모델 크기를 100분의 3으로 줄이는 데 성공하였고, 이로 인해 엑사원 3.0은 경제성과 성능을 동시에 갖추게 되었습니다. 이번 모델은 6000만 건 이상의 전문 분야 데이터를 학습하였으며, 연내에 법률, 바이오, 의료 등 다양한 분야로 데이터를 확장할 계획입니다.

  • 2-3. AI 생태계 발전을 위한 오픈소스 전략

  • LG AI연구원은 엑사원 3.0을 오픈소스로 공개하여 인공지능(AI) 생태계 발전에 기여하고자 하였습니다. 이 모델은 누구나 접근할 수 있도록 설계되어 있어 학계, 연구기관, 스타트업 등에서 최신 생성형 AI 기술을 활용할 수 있게 합니다. 배경훈 LG AI연구원장은 '국내에서는 최초로 자체 개발한 AI 모델을 오픈소스로 공개해 개방형 AI 연구 생태계를 활성화하고 국가 AI 경쟁력 향상에 기여하고자 한다'고 강조하였습니다.

3. 엑사원 3.0의 성능 및 경제성

  • 3-1. 성능 향상 및 비용 절감

  • LG AI연구원이 공개한 엑사원 3.0은 이전 버전인 엑사원 2.0에 비해 성능이 크게 향상되었습니다. 예를 들어, 이 모델은 추론 처리 시간이 56% 단축되었고, 메모리 사용량도 35% 줄어들었습니다. 또한, 구동 비용은 72% 절감되는 경제성을 보여주고 있습니다. 이러한 성과는 엑사원 3.0이 25개 항목에 대한 자체 평가에서도 뛰어난 결과를 보였음을 의미합니다.

  • 3-2. 벤치마크 순위 및 경쟁 AI 모델 비교

  • 엑사원 3.0은 실제 사용성을 비롯하여 코딩 및 수학 분야에서 13개 벤치마크에서 1위를 차지하며 경쟁력을 입증했습니다. 메타의 라마 3.1, 구글의 젬마2와 같은 글로벌 오픈소스 AI 모델과의 비교에서도 엑사원 3.0의 우수성이 부각되었습니다. 특히 같은 크기의 모델들 중에서도 엑사원 3.0은 역시 본 모델의 경제성과 성능에서 두각을 나타내고 있습니다.

  • 3-3. 한국어 및 영어 이중 언어모델의 특성

  • 엑사원 3.0은 한국어에 특화된 성능을 가지고 있으며, 한국 시장과 학계에서의 활용을 목표로 하고 있습니다. 또한, 이 모델은 영어도 지원하여, 향후 글로벌 확장을 염두에 두고 설계되었습니다. LG AI연구원은 특히 한국어 성능에 중점을 두며, 학계와 연구 기관에서의 확산을 추진하고 있습니다.

4. 엑사원 3.0의 산업 적용 및 활용 사례

  • 4-1. LG 계열사와의 협력 및 적용 사례

  • ‘엑사원 3.0’은 LG AI연구원이 국내 최초로 오픈소스로 공개한 인공지능 모델입니다. 이 모델은 온디바이스 AI를 위한 초경량 모델, 범용 목적의 경량 모델, 그리고 특화 분야에 활용할 수 있는 고성능 모델로 설계되어, LG 계열사에서는 각기 보유한 데이터를 기반으로 ‘엑사원 3.0’을 미세 조정할 계획입니다. 배경훈 LG AI연구원장은 산업 현장에서 활용할 수 있는 AI의 중요성을 강조하며, 계열사 및 외부 기업과의 파트너십을 강화할 것임을 밝혔습니다. 또한, LG는 오픈소스를 통해 개방형 AI 연구 생태계 활성화 및 국가 AI 경쟁력 향상에 기여하고자 합니다.

  • 4-2. 챗엑사원 베타 서비스의 기능 및 목표

  • LG 임직원들은 ‘엑사원 3.0’ 기반의 AI 비서, 즉 ‘챗엑사원’을 사용할 수 있게 되었습니다. 이 서비스는 실시간 웹 정보 기반 질의응답, 문서 및 이미지 기반 질의응답, 코딩, 데이터베이스 관리 등 다양한 업무 편의성과 효율성을 제공하는 기능을 갖추고 있습니다. 이 서비스는 검색 증강 생성(RAG) 기술을 활용하여 입력한 프롬프트의 맥락을 분석하고 최신 정보를 반영한 답변을 제공할 수 있습니다. 챗엑사원 베타 서비스는 연말까지 진행될 예정이며, 이후 정식 서비스와 모바일 앱은 LG 계열사별로 준비 상황에 맞춰 순차적으로 제공될 것입니다.

  • 4-3. 글로벌 AI 기술 동향 속 LG의 포지션

  • LG AI연구원은 ‘엑사원 3.0’의 대화 성능에 대한 기술 보고서를 공개하였습니다. 이 모델은 코딩과 수학 등 13개 분야에서 1위를 차지하며, 라마3.1, 구글 젬마2와 같은 유사한 크기의 AI 모델과 비교하였을 때 밀리지 않는 성능을 보여주고 있습니다. 특히 ‘엑사원 3.0’은 한국어와 영어를 학습할 수 있는 이중 언어 모델로, 한국어 성능에서는 세계 최고를 기록하였습니다. LG는 2026년까지 AI 및 데이터 연구개발에 3조6000억원을 투입할 계획을 밝히며, AI를 중심으로 새로운 고객 경험 및 혁신을 이루겠다고 전했습니다.

5. 결론

  • 엑사원 3.0은 LG AI연구원이 공개한 오픈소스 AI 모델로, 성능과 경제성을 우수하게 겸비한 혁신적 기술로 평가받고 있습니다. 이 모델은 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, LG의 AI 전략을 통해 연구 생태계 발전과 글로벌 경쟁력을 강화하는 데 기여합니다. 또한, 챗엑사원과 같은 생성형 AI 서비스로 다양한 업무 자동화를 가능하게 하여, LG가 새로운 고객 경험을 창출하고 산업 혁신을 주도할 것입니다. 그러나 데이터 보안 및 윤리적 문제는 여전히 큰 도전 과제로 남아 있으며, 이러한 문제를 극복하기 위한 지속적인 노력과 연구가 필요합니다. 향후 AI 기술이 더 발전하면서, LG는 기술 개발과 실질적 적용 가능성을 더욱 확대하여 시장에서의 선도적 위치를 유지할 것입니다.

6. 용어집

  • 6-1. 엑사원 3.0 [AI 모델]

  • LG AI연구원이 개발한 오픈소스 초거대 대규모언어모델로, 뛰어난 성능 및 경제성을 갖추고 있다. 다양한 산업에 활용 가능한 경량 모델도 포함되어 있으며, AI 연구 생태계의 발전과 글로벌 경쟁력 강화를 목표로 한다.

  • 6-2. 챗엑사원 [생성형 AI 서비스]

  • 엑사원 3.0을 기반으로 개발된 LG의 생성형 AI 서비스로, 검색, 요약, 번역, 데이터 분석 및 코딩 등 다양한 업무에 활용될 수 있는 기능을 제공한다.

  • 6-3. LG AI연구원 [연구기관]

  • LG그룹의 인공지능 연구기관으로, 엑사원 시리즈를 개발하고 AI 기반 기술 연구 및 애플리케이션 개발을 주도하며, 구체적인 AI 전략 및 생태계 발전을 이끌고 있다.

7. 출처 문서