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인공지능 혁신 탐구: 변화와 도전

일일 보고서 2024년 10월 27일
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목차

  1. 요약
  2. 어도비 MAX와 영상 AI 기술
  3. OpenAI 및 AI 에이전트 개발 소식
  4. AI Hub의 오픈 이노베이션
  5. 자동화된 저널리즘의 도입
  6. 구글의 AI 인재 양성과 스타트업 지원
  7. AI 기반 아이덴티티 플랫폼 아르고스
  8. 결론

1. 요약

  • 이 리포트는 최근 인공지능(AI) 발전과 주요 동향을 다루며 그 영향력을 분석합니다. 어도비 MAX에서 발표된 영상 AI 기술은 콘텐츠 제작의 혁신을 가져와 사용자 친화성을 높였습니다. OpenAI는 새로운 AI 에이전트를 개발하면서 AI의 능력 확장에 중점을 두고 있으며, AI 개인 비서가 사용자 경험 혁신에 기여할 것으로 보입니다. AI Hub는 국내 AI 연구 및 스타트업 지원을 통해 AI 생태계 발전을 추진하고 있으며, 구글 머신러닝 부트캠프와 AI 아카데미는 AI 인재 양성과 스타트업 혁신을 적극 지원하고 있습니다. 또한, 아르고스는 비대면 환경에서 사용자 인증 솔루션으로 신뢰성을 높이고 있습니다. 이 리포트를 통해 독자는 AI 기술이 다양한 산업과 사회에 미치는 영향을 종합적으로 이해할 수 있습니다.

2. 어도비 MAX와 영상 AI 기술

  • 2-1. 어도비 MAX에서의 AI 신기술 발표

  • 어도비 MAX는 매년 열린 세계적인 크리에이티브 컨퍼런스로, 최근 발표된 AI 신기술은 비주얼 콘텐츠 제작에 혁신을 가져왔습니다. 이번 행사에서는 어도비가 새로운 영상 AI 기반 기능들을 소개하였으며, 이는 사용자들이 보다 신속하고 효율적으로 콘텐츠를 제작할 수 있도록 지원합니다. 특히, 자동화된 편집 기능과 인공지능을 활용한 이미지 및 영상 변환 기술이 주목받았습니다.

  • 2-2. 영상 AI의 발전 및 콘텐츠 제작의 변화

  • 영상 AI 기술은 최근 몇 년 간 급격히 발전하였으며, 이는 콘텐츠 제작 방식에 큰 변화를 가져왔습니다. 전통적인 영상 제작 방식에서 벗어나, AI 기술을 통해 더 많은 사용자들이 손쉽게 고퀄리티의 콘텐츠를 생성할 수 있게 되었습니다. 예를 들어, AI는 자동으로 영상의 테마를 분석하고, 적합한 클립을 추천하는 방식으로 제작 속도를 높이는 데 기여하고 있습니다. 이러한 변화는 크리에이터와 마케팅 전문가들이 새로운 창작 기회를 모색하도록 하고 있습니다.

3. OpenAI 및 AI 에이전트 개발 소식

  • 3-1. OpenAI의 AI 모델 개발

  • 오픈AI는 새로운 AI 에이전트 개발에 주력하고 있으며 최근 발표에 따르면 곧 출시될 모델은 기존의 모든 것을 바꿀 것이라고 전해졌습니다. 이러한 모델의 출시는 인공지능 분야에서 중요한 이정표가 될 것으로 기대되며, AI 기술의 진화를 이끌 것으로 보입니다. 특히, OpenAI의 개발 방향은 AI의 능력 확장과 사용자 경험 개선에 중점을 두고 있습니다.

  • 3-2. AI 개인 비서의 중요성과 역할

  • AI 개인 비서는 빌 게이츠를 비롯한 여러 전문가들에 의해 그 중요성이 강조되고 있습니다. AI 개인 비서는 사용자에게 맞춤형 서비스를 제공하고, 일상적인 업무를 자동화하여 효율성을 높이는 역할을 합니다. 이러한 기술은 특히 구글 등의 큰 기업들에 의해 집중적으로 연구되고 있으며, 향후 AI 개인 비서의 발전은 사용자 경험 혁신에 기여할 것으로 예측됩니다.

4. AI Hub의 오픈 이노베이션

  • 4-1. AI Hub의 역할과 기능

  • AI Hub는 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원이 운영하는 AI 오픈 이노베이션 허브입니다. AI Hub는 AI 학습용 데이터셋, AI 기술, AI 서비스 등 다양한 AI 관련 자원을 제공하여 AI 연구자, 개발자, 스타트업들에게 필수적인 리소스를 제공합니다. 2024년에는 생성형 AI 모델 개발을 위한 대규모 데이터셋과 최신 AI 기술 동향 정보를 확대 제공하고 있으며, 이는 국내 AI 생태계 발전에 크게 기여하고 있습니다.

  • 4-2. 생성형 AI 모델 개발 지원

  • AI Hub는 생성형 AI 모델 개발을 위한 대규모 데이터셋을 포함한 여러 지원 프로그램을 운영하고 있습니다. 이러한 프로그램은 AI 연구자와 개발자에게 필요한 최신 기술과 자료를 제공하여 연구 및 개발을 촉진하는 역할을 합니다. 이는 AI 분야의 혁신을 가속화하고, AI 기술의 확산 및 상용화를 도모하는 데 중요한 기초가 되고 있습니다.

5. 자동화된 저널리즘의 도입

  • 5-1. AI 기반 자동화 저널리즘의 원리

  • 자동화된 저널리즘은 인공지능(AI)을 활용하여 뉴스 생산 과정의 효율성을 높이는 기술입니다. AI는 음성비서를 통한 뉴스 제공, 맞춤형 뉴스 구독 등 다양한 방식으로 작동하고 있으며, 많은 미디어 기업들이 AI 기반의 개인화 서비스를 통해 경쟁력을 강화하고 있습니다. 실제로 AI는 자동화를 가능하게 하여, 현재의 언론 환경에서 중요한 역할을 맡게 되었습니다. 그러나 한국 언론은 AI를 적극적으로 활용하지 않고 있지만, 자동화된 저널리즘은 디지털 전환의 보편적인 요소로 자리 잡고 있습니다. AI가 생성하는 'AI 기사'는 기자들의 업무를 대체하는 것이 아니라 보완하는 형태로 이해되어야 합니다. 국제뉴스미디어협회(INMA)의 보고서에 따르면, '로봇 저널리즘'이라는 용어가 지양되기도 했으며, 이는 로봇이 인간 노동을 대체하는 존재로 비춰질 수 있기 때문입니다. 유명 저널리스트 니콜라 브루노는 기계가 기자를 대체할 수 없다고 전망하였으며, 기계가 기사를 작성하는 시대가 도래하였더라도 그 사용의 범위는 제한적이라는 점을 지적했습니다. AI가 작성한 기사는 대개 스포츠 업데이트, 경영 성과 보고서, 범죄 보고서 등의 종류로 한정됩니다. 자동화된 저널리즘의 핵심은 데이터와 숫자의 해석을 신속하고 정확하게 수행할 수 있는 AI의 능력에 있습니다. 이렇게 신속한 데이터 처리는 인간 기자가 보다 창의적이고 중요한 작업에 집중할 수 있도록 돕습니다. 하지만 모든 자동화에서 발생할 수 있는 오류를 교정하고 데이터를 업데이트하며 책임지는 역할은 항상 인간 기자에게 달려 있습니다. AI가 제공하는 정보는 기자의 업무를 보조하는 도구일 뿐이며, 기자가 해당 정보를 바탕으로 최종 결정을 내리고, 뉴스의 질을 결정짓는 주체로서 여전히 중요합니다. 따라서 AI 기반의 자동화된 저널리즘은 기자와 AI가 상호 보완적으로 존재하는 하이브리드 모델을 형성하게 됩니다.

  • 5-2. 인간 기자와 AI의 협업 모델

  • 자동화된 저널리즘의 발전은 기자와 AI 간의 협업 모델을 제안합니다. 훌륭한 기자는 AI의 도구를 효과적으로 활용하여 복잡한 데이터를 파악하고 독자와의 상호작용을 증진시킴으로써 변화하는 저널리즘 환경에 적응할 수 있습니다. 이러한 협업은 특히 방대한 데이터 분석과 정보 수집에서 그 중요성을 발휘하게 됩니다. AI는 대량의 데이터를 신속하게 해석하고 필요한 인사이트를 제공합니다. 이는 기자들이 보다 창의적이고 심층적인 콘텐츠 제작에 집중할 수 있음에 따라 뉴스 보도의 품질을 높이는 데 기여합니다. 그러나, 기자와 AI 간의 협업은 단순한 기술적 통합을 넘어, 윤리성과 책임성을 요구하는 복합적인 도전 과제를 동반합니다. AI의 결과물에 대한 책임은 인간에게 있으며, 기자는 AI가 제공하는 정보를 비판적으로 수용하고 해석하는 역할을 맡아야 합니다. 이는 기자가 공정하고 정확한 정보 전달을 위해 AI의 한계와 오류를 파악하고 지속적으로 업데이트해야 함을 의미합니다. 따라서 협업 모델은 기자가 AI를 도구로 삼아 한층 강화된 뉴스 보도 품질을 유지하도록 하는 구조가 필요합니다. 이러한 점에서, 기자의 역할은 기술적 도구를 효과적으로 사용하는 데 그치지 않고, 독자와 소통하여 신뢰를 구축하는 것이 중요합니다.

6. 구글의 AI 인재 양성과 스타트업 지원

  • 6-1. 구글 머신러닝 부트캠프

  • 구글 머신러닝 부트캠프는 2020년부터 시작되어 해를 거듭하며 참가자 수와 프로그램의 다양성이 증가하고 있습니다. 지난 4기까지 총 1,149명이 이 캠프에 참가하였으며, 참가자들은 평균 63%의 수료율로 프로그램을 완주하고 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 관련 분야에서 활동하고 있거나 학업을 계속 이어가고 있습니다. 2023년에는 참가 인원을 500명으로 증원하였고, 2024년에도 같은 수의 참가자를 모집할 예정입니다. 부트캠프의 참가자들은 3개월간 앤드류 응(Andrew Ng) 교수의 딥러닝 특화 과정을 수료하며, AI 경진 플랫폼인 캐글(Kaggle)에서 다양한 대회에 참가하여 실습 과정을 이수하게 됩니다. 이번 부트캠프에서는 구글의 최신 경량형 오픈 모델인 젬마(Gemma)의 스프린트 프로그램을 통해 참가자들이 프로젝트 아이디어를 제안하고, 젬마 모델 배포 또는 앱 등의 결과물을 개발하는 경험을 쌓게 됩니다. 구글 머신러닝 부트캠프는 온라인 기반으로 진행되며, 현업 직장인 및 학생 모두 유연한 시간에 참여할 수 있는 장점을 가지고 있습니다. 이 프로그램은 구글과 정보통신산업진흥원(NIPA) 간의 협력으로 실무 프로젝트를 연계하여 실전 경험을 제공합니다.

  • 6-2. AI 아카데미와 스타트업 혁신 지원

  • AI 아카데미는 아시아 태평양 지역 내 인공지능(AI) 스타트업의 성장을 지원하기 위한 프로그램입니다. 이 프로그램은 20개 이상의 AI 스타트업을 선정하여 활발한 AI 커뮤니티를 조성하고, 국경을 초월한 혁신과 파트너십을 장려하는 목적으로 운영됩니다. 선정된 스타트업들은 구글의 AI 전문가로부터 맞춤형 멘토링을 받을 수 있으며, 구글 클라우드 크레딧을 통해 AI 개발 및 실험을 가속화할 수 있습니다. 아카데미는 스타트업들이 '개념 증명(proof of concept)' 및 제품 로드맵을 구축하여 AI 솔루션을 신속하게 검증하고 개선하는 것을 지원합니다. 스타트업들은 구글 클라우드 툴을 활용하여 데이터 기반의 '개념 증명'을 구축하고, 기존 제품에 통합 가능한 제품 로드맵을 개발할 수 있습니다. 프로그램의 지원 마감 기한은 오는 8월 16일이며, 상세 정보와 지원 방법은 구글의 웹사이트를 통해 확인할 수 있습니다.

7. AI 기반 아이덴티티 플랫폼 아르고스

  • 7-1. 아르고스의 기능과 정보보호 기술로서의 가치

  • AI 기반 아이덴티티 플랫폼 아르고스가 2024년 우수 정보보호 기술로 지정되었습니다. 아르고스는 비대면 환경에서 AI와 데이터를 활용하여 신분증 진위 확인, 얼굴 인식 및 OCR(광학 문자 인식) 등 다양한 서비스를 제공하고 있습니다. 이 플랫폼은 고객에게 더 나은 사용자 경험을 제공하기 위해 최근 특허 출원한 'eKYC 자동화를 위한 사용자 인증 방법'을 도입하였습니다. 아르고스의 서비스는 금융, 핀테크, 통신 및 블록체인 등 여러 분야에 적용되고 있으며, 고객의 요구에 맞춰 커스터마이징된 솔루션을 빠르게 제공할 수 있는 것이 특징입니다.

  • 7-2. AI 기술의 신분증 진위 확인 및 사용자 인증 방법

  • 아르고스는 신원 위조 방지를 위한 ID 체크 기능을 비롯하여, 문서 형식과 언어에 상관없이 사용자가 원하는 형식으로 해석할 수 있는 텍스티파이(Textify), 중복 사용자를 감지할 수 있는 안면 인식 시스템인 페이스ID(Face ID) 등 다양한 기능을 제공합니다. 이러한 기술을 통해 고객사는 더욱 효율적인 관리 도구를 사용할 수 있으며, 신원 인증 과정에서의 안전성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 정부에서는 아르고스와 같은 기업에 대해 과학기술정보통신부 장관 명의의 지정서를 발급하며, 홍보와 판로 지원 등 다양한 혜택을 제공하고 있습니다.

8. 결론

  • 이 리포트는 어도비 MAX, AI Hub, 구글 머신러닝 부트캠프, 아르고스와 같은 플랫폼과 프로그램의 중요성을 강조하며, 인공지능 기술이 산업과 사회 전반에 걸쳐 큰 변화를 주도하고 있다고 결론짓습니다. 특히, 영상 AI와 자동화 저널리즘은 콘텐츠 제작 분야에서 혁신적으로 변화를 이끌고 있으며, OpenAI의 AI 에이전트 개발은 사용자의 일상 경험에 새로운 가능성을 제공합니다. AI Hub 및 구글의 프로그램들은 AI 연구에 필수적인 인프라를 제공하며, AI 아카데미가 스타트업 혁신을 지원하여 인재 양성에 기여하고 있습니다. 이러한 발전은 경제적 및 산업적 변화를 가속화하고, 사회 전반에 폭넓은 영향을 미칠 것으로 보입니다. 향후 AI 기술의 윤리적 사용 및 사회적 책임성은 주요 과제로 남아 있으며, AI 기술은 신중하게 개발되고 적용되어야 할 것입니다. 이는 고품질의 데이터 처리와 사용자 신뢰성을 기반으로 더 나은 사회적 가치를 창출할 수 있는 기회를 제공합니다.

9. 용어집

  • 9-1. 어도비 MAX [행사]

  • 어도비에서 주최하는 연례 컨퍼런스로 최신 영상 AI 및 디자인 기술을 소개합니다. 영상 크리에이터와 디자이너들을 위한 혁신적인 도구를 발표하여 콘텐츠 제작의 민주화를 도모합니다.

  • 9-2. AI Hub [기관]

  • 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원이 운영하는 AI 오픈 이노베이션 허브로, AI 학습용 데이터셋과 기술 자원을 제공합니다. 국내 AI 생태계 발전에 기여하고 있습니다.

  • 9-3. 구글 머신러닝 부트캠프 [프로그램]

  • 구글코리아가 주최하는 머신러닝 인재 양성 프로그램으로, 딥러닝 스페셜라이제이션과 실무 프로젝트를 통해 AI 인재를 육성하고 성장시킵니다.

  • 9-4. 아르고스 [제품]

  • AI 기반의 아이덴티티 플랫폼으로, 비대면 환경에서 신분증 진위 확인과 사용자 인증을 제공합니다. 금융 및 블록체인 분야에서 활용되며 정보보호 기술로 인정받고 있습니다.

10. 출처 문서