이 리포트는 클라우드 컴퓨팅의 기본 개념과 AWS 및 Google Cloud Platform(GCP)의 서비스를 이해하기 위한 내용을 포함합니다. 클라우드 컴퓨팅은 IaaS, PaaS, SaaS와 같은 다양한 서비스 모델을 통해 사용자가 물리적 인프라 없이 필요에 따라 자원을 사용할 수 있도록 하여 비용 절감과 확장성을 제공합니다. 또한, AWS의 EC2, S3, RDS와 같은 주요 서비스와 GCP의 주요 서비스 간 차이점을 분석하여 각 플랫폼의 장단점을 평가합니다. 이를 통해 클라우드 서비스를 선택하는 소비자에게 구체적인 인사이트를 제공합니다.
클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 컴퓨팅 자원을 제공하는 기술입니다. 이를 통해 사용자는 물리적인 하드웨어를 직접 관리할 필요 없이 필요한 만큼의 자원을 유연하게 사용할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅의 주요 서비스 모델은 IaaS, PaaS, SaaS로 구분되며, 각 모델은 제공하는 서비스의 범위와 관리 책임이 상이합니다. IaaS는 기본적인 컴퓨팅 자원인 서버, 스토리지, 네트워크 등을 제공합니다. PaaS는 애플리케이션 개발 및 배포를 위한 플랫폼을 제공하며, SaaS는 완성된 소프트웨어 애플리케이션을 제공합니다. 매 모델은 특정 용도에 따라 설계되어 있습니다.
클라우드 컴퓨팅은 여러 가지 장점을 제공합니다. 첫째로, 비용 절감입니다. 클라우드 환경을 활용하면 사용자는 물리적 하드웨어를 구매하고 유지보수하는 비용을 절감할 수 있습니다. 둘째로, 확장성입니다. 필요할 때 원하는 만큼 자원을 추가하거나 줄일 수 있어 비즈니스 성장에 유연하게 대응할 수 있습니다. 셋째로, 유연성입니다. 사용자는 다양한 서비스와 도구를 통해 원하는 방식으로 클라우드 환경을 구성하고 활용할 수 있으며, 이를 통해 글로벌 네트워크를 통해 전 세계 어디서든 동일한 품질의 서비스를 사용할 수 있습니다.
IaaS는 가상 서버, 스토리지, 네트워킹 등의 IT 인프라를 제공하는 서비스 모델입니다. 예를 들어, AWS의 Elastic Compute Cloud(EC2)는 사용자가 원하는 운영 체제와 소프트웨어를 설치하고 실행할 수 있는 가상 서버를 제공합니다. 이는 사용자가 필요에 따라 CPU나 하드웨어 리소스를 필요에 따라 조정할 수 있게 해주며, 사용량에 따라 종량제 또는 월정액제로 비용이 청구됩니다.
PaaS는 애플리케이션 개발 및 배포를 위한 플랫폼을 제공하는 서비스 모델입니다. 개발자는 인프라 관리에 대한 부담 없이 애플리케이션 개발에 집중할 수 있습니다. 예를 들어, AWS Elastic Beanstalk는 기업이 애플리케이션을 쉽게 배포하고 관리할 수 있도록 지원하는 플랫폼을 제공합니다.
SaaS는 인터넷을 통해 소프트웨어를 서비스 형태로 제공하는 모델입니다. 여러 사용자가 동일한 서버에서 소프트웨어 기능을 사용할 수 있는 멀티 테넌트 방식을 채택하고 있으며, 예를 들어 Google Workspace와 Microsoft Office 365 등이 있습니다. 사용자는 별도의 서버나 소프트웨어 설치 없이, 계정 등록만으로 서비스에 즉시 접근할 수 있습니다. 이로 인해 다양한 기기에서 소프트웨어를 쉽게 사용할 수 있는 장점이 있습니다.
AWS EC2는 가상 서버를 제공하여 사용자가 원하는 운영 체제와 소프트웨어를 설치하고 실행할 수 있게 하는 서비스입니다. EC2는 유연한 확장성과 높은 가용성을 제공하며, 이는 클라우드 컴퓨팅의 장점을 극대화합니다.
AWS S3는 객체 스토리지 서비스로, 대용량 데이터를 안전하게 저장하고 필요할 때 빠르게 접근할 수 있도록 지원합니다. S3는 데이터 백업, 아카이빙, 빅데이터 분석 등 여러 용도로 이용됩니다.
RDS는 관리형 관계형 데이터베이스 서비스로, 데이터베이스의 설치, 패치, 백업, 복구 등을 자동화하여 사용자가 관리 작업에 소요되는 시간을 절약할 수 있도록 돕습니다. RDS는 MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server 등 다양한 데이터베이스 엔진을 지원합니다.
AWS의 대표적인 컴퓨팅 서비스는 Elastic Compute Cloud(EC2)이며, Google의 주요 서비스는 컴퓨팅 엔진입니다. AWS는 광범위한 서비스 영역을 보유하고 있으며, GCP는 상대적으로 클라우드 분야에서는 새롭게 등장한 서비스입니다. 컴퓨팅 및 스토리지 비용 측면에서 AWS가 더 높은 수준을 보이고 있지만, GCP는 경쟁력 있는 가격으로 제공되고 있습니다.
AWS의 스토리지 서비스를 예로 들면, Amazon S3라고도 불리는 단순 스토리지 서비스, Amazon 탄력적 블록 저장소(EBS), Amazon 탄력적 파일 시스템(EFS) 등이 있습니다. S3는 자주 액세스하지 않는 데이터에 적합하며, Amazon Glacier는 데이터 쿼리 기능을 제공합니다. AWS Import/Export 디스크와 AWS Snowball, Snowmobile 등의 솔루션을 통해 대규모 데이터 전송도 지원합니다. 반면, Google Cloud의 스토리지 서비스는 니어라인(저주파) 및 Coldline(최저 빈도) 스토리지 옵션을 제공합니다. AWS의 스토리지 서비스는 전체적으로 더 확실한 승자라고 평가됩니다.
AWS에는 자체 AI 서비스인 SageMaker가 있으며, 이는 AI 모델을 학습시키는데 유용합니다. 하지만 AWS의 AI 제품군은 제한적입니다. 반면, Google Cloud는 TensorFlow 및 기타 AI 라이브러리를 실행하기 위한 TPU라는 AI 칩을 제공하고 있어 속도와 성능에서 뛰어난 장점을 가지고 있습니다. AWS의 빅데이터 분석 도구로는 AWS Lambda가 있으며, GCP에는 서버 데이터 관리를 위해 AI First라고 알려진 자체 AI 서비스가 있습니다.
클라우드 컴퓨팅은 기업들이 확장성과 유연성을 얻으면서 비용을 절감할 수 있는 강력한 도구로 자리 잡았습니다. 특히, AWS는 다양한 서비스를 통해 기업의 요구를 충족시키고 있으며, 시장에서의 강력한 입지를 갖추고 있습니다. 그러나 AWS의 복잡한 서비스 구성과 특정 통합 문제는 기업들이 고려해야 할 한계로 작용합니다. 반면, Google Cloud Platform은 특히 AI 및 빅데이터 분야에서의 강점을 보이며, 경쟁력 있는 가격 정책을 제시하고 있습니다. 향후 연구에서는 AWS와 GCP 외에 더 많은 제공업체를 포함한 보다 폭넓은 비교와 특정 산업에 맞춘 최적의 클라우드 솔루션을 제안할 필요가 있습니다. 이러한 분석은 기업들이 변화하는 기술 환경에서 더 나은 클라우드 전략을 수립하는 데 도움이 될 것입니다.
인터넷을 통해 서버, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹, 소프트웨어 등을 제공하는 기술로, 사용자에게 물리적 인프라를 직접 관리할 필요 없이 필요에 따라 자원을 제공하여 비용 절감 및 유연성을 제공합니다.
아마존이 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스 모음으로, 다양한 서비스를 통해 기업과 개발자에게 클라우드 환경에서 애플리케이션 개발과 배포를 지원합니다. 유연성과 확장성을 제공하며, 다양한 요구를 충족시키는 다양한 서비스와 도구를 포함하고 있습니다.
구글이 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스 모음으로, 특히 고성능 컴퓨팅 및 빅데이터 분석 분야에서 강점이 있습니다. AWS와 경쟁하며, 자신만의 독특한 서비스 및 저렴한 가격 혜택을 제공합니다.