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AI로 강화된 통근버스 안전 혁신

일일 보고서 2024년 10월 10일
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목차

  1. 요약
  2. AI 활용 안전운행 지원사업의 개요
  3. 시범사업의 진행 현황 및 주요 결과
  4. AI 기반 안전운전 지원사업의 효과 분석
  5. 결론

1. 요약

  • 국토교통부와 LG전자는 AI 영상분석 카메라를 활용한 통근버스 안전운행 시범사업을 실시하고 있습니다. 이 프로젝트는 AI 기술을 이용해 통근버스 운전자의 위험운전행동을 실시간으로 모니터링하고 경고하는 시스템을 도입하여 교통사고와 중대 법규 위반을 감소시키는 데 목적이 있습니다. 실험 결과, 2019년 시범사업에서는 교통사고율이 93.5% 감소하는 등 상당한 안전개선 효과를 달성했으며, 이를 통해 국토교통부와 한국교통안전공단은 도로 안전의 미래를 위한 AI 기술의 가능성을 입증하고 있습니다. 이와 같은 기술이 더 광범위하게 적용될 수 있는지를 평가하기 위해 현재 LG전자 통근버스에서도 시범 운영 중입니다.

2. AI 활용 안전운행 지원사업의 개요

  • 2-1. AI 기술 도입 배경 및 목적

  • AI 기술 활용한 안전운행 지원 사업은 출·퇴근길의 안전을 확보하기 위해 추진됩니다. 국토교통부와 한국교통안전공단은 민간기업과의 협력을 통해 AI를 활용하여 통근버스를 대상으로 위험운전행동을 실시간으로 모니터링하고, 운전자에게 즉각적인 피드백을 제공하는 솔루션을 시범적으로 운영하고 있습니다. 이를 통해 교통사고 예방 및 승객의 안전을 확보하는 것이 목표입니다.

  • 2-2. AI 영상분석 카메라 기능 및 역할

  • 본 사업에 도입된 AI 영상분석 카메라는 차량 전방과 내부에 설치되어 있으며, 버스 운전자의 위험운전행동을 실시간 모니터링합니다. 이러한 카메라는 운전 중 신호위반, 중앙선 침범, 휴대전화 사용, 졸음운전, 전방주시 태만과 같은 중대 법규 위반 행위가 감지될 경우 즉시 경고음을 통해 운전자를 경고합니다. 또한, 과속, 급정지, 급출발 등 위험운전행동을 감지하고 사고영상을 분석하여 결과를 운전자와 운수회사에 제공합니다. 이러한 시스템 도입은 실제로 2개 시내버스 회사에서 60대의 버스를 사용하여 교통사고율을 93.5% 감소시키고, 신호 위반을 71.4% 감소시키는 등의 큰 안전 개선 효과를 가져왔습니다.

3. 시범사업의 진행 현황 및 주요 결과

  • 3-1. 2019년 시내버스 시범사업 결과 분석

  • 2019년 시내버스 시범사업에서 AI 기술을 활용한 안전운행 지원 사업을 도입하였습니다. 이 사업의 결과로 교통사고율이 93.5% 감소하였으며, 신호 위반이 71.4% 감소하고 주시태만이 33.3% 감소하는 등의 안전 개선 효과를 거두었습니다. 또한 안전운전 점수가 9.9% 증가하는 결과를 보고하였습니다. 이는 AI 단말기가 버스 운전자의 위험운전행동을 실시간으로 모니터링하고 즉시 경고하는 솔루션 덕분입니다.

  • 3-2. 현재 진행 중인 LG전자 통근버스 대상 시범사업

  • 현재 LG전자와 협력하여 통근버스를 대상으로 한 AI 안전운행 지원사업이 진행되고 있습니다. 국토교통부는 LG전자, 한국교통안전공단과 함께 업무 협약을 체결하고, 토대로 통근버스에 AI 영상분석 카메라를 설치하여 운전자의 위험운전행동을 실시간으로 모니터링하고 있습니다. 이 시범사업은 2023년 9월부터 12월까지 경남 창원 LG전자 사업장에서 운영되는 장거리 노선 통근버스 15대를 대상으로 진행됩니다. AI 단말기는 운전자가 신호 위반, 중앙선 침범, 과속, 급정지 등의 위험한 행동을 할 경우 즉시 경고음을 제공하고, 사고를 예방하기 위해 필요한 데이터를 운전자와 운수회사에 제공합니다. 또한, 사업 효과를 분석하여 향후 정책적 지원 방안을 마련할 예정입니다.

4. AI 기반 안전운전 지원사업의 효과 분석

  • 4-1. 교통사고 예방 효과

  • AI 활용 안전운행 지원사업은 통근버스에서 교통사고율을 93.5% 감소시키는 효과를 보였습니다. 이 결과는 작년에 2개 시내버스 회사(60대)에 해당 AI 시스템을 도입했을 때 나타난 수치입니다. 또한, 주요 중대 법규 위반인 신호 위반과 주시태만이 각각 71.4% 및 33.3% 감소하였음을 확인할 수 있었습니다.

  • 4-2. 운전자 행태 변화와 안전 점수 향상

  • 본 사업의 도입으로 인해 운전자의 안전운전 점수는 9.9% 증가하였습니다. 이는 AI 영상분석 카메라가 운전자의 위험운전행동을 실시간으로 모니터링하고 경고함으로써 이루어진 변화입니다. 또한, 시스템은 과속, 급정지, 급출발 등의 위험운전행동을 모니터링하며, 총체적 안전운전 수준의 향상에 기여하였습니다.

5. 결론

  • AI를 활용한 통근버스 안전운행 지원사업은 초기 단계부터 교통 안전의 획기적 개선을 보여주었습니다. AI 영상분석 카메라의 도입으로 교통사고율과 중대 법규위반이 크게 줄어들며, 국토교통부와 한국교통안전공단의 적극적인 정책 이행을 지원해주고 있습니다. 특히 LG전자 같은 기업의 참여는 이 같은 기술이 상업적으로도 큰 가치를 지님을 보여줍니다. 그러나 이러한 시스템은 지속적인 데이터 수집과 분석을 통해 더 정교하게 발전할 필요가 있으며, 다양한 교통수단과 지역으로의 확장 가능성도 검토되어야 합니다. 미래에는 이 기술이 다른 교통수단 운행까지 확장되어 더 큰 안전 개선효과를 기대할 수 있을 것입니다. 이 연구는 AI 기반 솔루션이 교통 안전성을 강화하는 데 실질적인 역할을 할 가능성을 보여줍니다.

6. 용어집

  • 6-1. AI 영상분석 카메라 [기술]

  • AI 영상분석 카메라는 차량의 전방과 내부를 실시간으로 모니터링하여 운전자의 위험운전행동을 탐지하고 경고음을 통해 즉각적인 피드백을 제공합니다. 이 기술은 교통사고 예방 및 운전 습관 개선에 중요한 역할을 수행합니다.

  • 6-2. 국토교통부 [정부기관]

  • 국토교통부는 도로와 교통 정책을 총괄하는 정부기관으로, 본 사업을 통해 AI 기술을 활용한 안전운전 지원 체계를 구축하여 교통사고 감소에 기여하고 있습니다.

  • 6-3. LG전자 [회사]

  • LG전자는 통근버스를 대상으로 한 AI 안전운행 시범사업에 참여하는 민간기업으로, 최신 AI 기술을 통해 운전자의 안전을 도모하고 교통사고를 줄이기 위한 솔루션을 제공합니다.

  • 6-4. 한국교통안전공단 [기관]

  • 한국교통안전공단은 교통안전을 담당하는 기관으로, AI 기술을 활용한 통근버스 운전자의 운행 관제와 교육을 통해 운전 안전성을 높이고 있습니다.

7. 출처 문서