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젠투와 와들, AI로 혁신하는 쇼핑

일반 리포트 2024년 10월 30일
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목차

  1. 요약
  2. 와들의 기업 소개 및 성과
  3. 대화형 AI 에이전트 젠투의 개요
  4. 젠투 2.0 업데이트 및 기능
  5. 글로벌 시장 진출 계획
  6. 결론

1. 요약

  • 본 리포트는 와들이 개발한 대화형 인공지능(AI) 에이전트 '젠투'의 최신 기술 혁신과 글로벌 성장 가능성을 분석합니다. 와들은 '포브스 아시아 100대 유망기업'으로 선정되었고, 이번에 젠투 2.0 버전으로 업데이트 하며 더욱 강화된 기능을 선보였습니다. 젠투는 B2B SaaS 솔루션으로서 이커머스 플랫폼에서 고객의 구매 전환을 높이는 목적을 가지고 있으며, 이를 위해 멀티턴 대화 방식과 전문가 혼합 구조를 채택하여 개인화된 대화를 제공합니다. 곧 국내외 시장으로의 확장을 계획하고 있으며, 특히 아시아태평양 지역에 솔루션을 공급하여 글로벌 경쟁력을 강화할 계획입니다.

2. 와들의 기업 소개 및 성과

  • 2-1. 와들의 설립 배경 및 비전

  • 와들은 대화형 인공지능(AI) 에이전트 '젠투'를 개발하는 기업으로, 주로 이커머스 플랫폼에서 소비자와의 상호작용을 강화하는 B2B SaaS 솔루션을 제공합니다. '젠투'는 소비자가 원하는 상품 정보를 제공하고 구매 결정을 도와주는 기능을 통해 고관여 시장으로 서비스 범위를 확장하고 있습니다.

  • 2-2. ‘포브스 아시아 100대 유망기업’ 선정 배경

  • 와들은 2021년부터 기술, 물류·유통, 금융, 헬스케어 등 11개의 분야에서 스타트업을 선정하여 발표하는 '포브스 아시아 100대 유망기업'에 이커머스 & 리테일 부문으로 선정되었습니다. 이 선정은 와들의 혁신성과 기술력이 인정받은 결과이며, 앞으로 글로벌 AI 기업으로 성장하기 위한 발판으로 작용할 것입니다.

  • 2-3. 프리시리즈A 투자 유치 현황

  • 와들은 최근 카카오벤처스, 본엔젤스벤처파트너스, 패스트벤처스로부터 20억원 규모의 프리시리즈A 투자를 유치하였습니다. 이 자금을 통해 젠투 솔루션을 더욱 발전시키고, 국내외 시장 진출을 본격적으로 추진할 계획입니다.

3. 대화형 AI 에이전트 젠투의 개요

  • 3-1. 젠투의 기능 및 특징

  • 젠투는 온라인 쇼핑몰에서 판매하는 상품의 상세정보와 리뷰 등을 학습하여 소비자에게 마치 베테랑 점원처럼 제품을 소개하고 추천하는 기업간 거래(B2B) 서비스형 소프트웨어(SaaS) 솔루션입니다. 최근 젠투 2.0 업데이트를 통해 다양한 기능이 추가되었습니다. 이번 업데이트에서는 신규 소프트웨어 개발 키트(SDK)를 출시하여 고객사가 젠투를 쉽게 도입할 수 있도록 하였으며, 전문가 혼합(Mixture of Experts, MoE) 구조를 적용하여 고객의 구매 전환을 유도하는 개인화된 대화를 제공하게 되었습니다.

  • 3-2. 멀티턴 대화 방식의 장점

  • 젠투는 사용자와 연속적으로 대화를 주고 받을 수 있는 멀티턴(Multi-turn) 대화 방식을 채택하고 있습니다. 이 방식은 사용자의 의도와 상황에 따라 적절한 추천과 근거를 제공함으로써 구매 전환율을 높이는 데 기여합니다. 최신의 패션전공자 50명을 동원한 데이터 라벨링 과정을 통해 고객의 니즈를 더욱 정확히 반영할 수 있습니다.

  • 3-3. B2B SaaS 솔루션으로서의 가치

  • 젠투는 B2B SaaS 솔루션으로서 온라인 쇼핑몰의 판매자들에게 매우 유용한 도구입니다. 고객사는 젠투를 연동하여 배치된 고객의 구매 여정에 맞춘 대화를 제공함으로써 결제 이탈을 줄이고 고객 경험을 극대화할 수 있습니다. 이러한 접근은 쇼핑몰 유저들에게 퍼스널 쇼퍼로서의 기능을 충실히 수행하게 하여, 고객 만족도를 높이는 데 기여하게 됩니다.

4. 젠투 2.0 업데이트 및 기능

  • 4-1. 소프트웨어 개발 키트(SDK) 출시

  • 젠투 2.0 업데이트에서 신규 소프트웨어 개발 키트(SDK)가 출시되었습니다. 이 SDK를 통해 고객사들은 젠투를 연동하고자 하는 앱 또는 웹 화면에 SDK 코드를 삽입하기만 하면 5분 만에 젠투를 도입할 수 있습니다. 이 과정은 간편해졌으며, 세션 정보와 결제 내역을 연동해 고객이 주저하는 시점에 개인화된 대화와 추천 상품을 선제적으로 제시할 수 있도록 설계되었습니다.

  • 4-2. 전문가 혼합(Mixture of Experts) 구조 적용

  • 젠투 2.0에서는 전문가 혼합(Mixture of Experts, MoE) 구조가 적용되었습니다. 이 구조는 이커머스 구매 여정의 각 단계에 특화된 전문가 모델들을 결합하여 고객의 이탈을 줄이면서 결제를 유도하는 대화를 구현합니다. 이는 베테랑 점원과 같은 대화 방식으로 사용되며, 고객에게 더 나은 쇼핑 경험을 제공합니다.

  • 4-3. 외부 데이터 학습 기능의 도입

  • 젠투 2.0은 상품 상세정보와 후기를 비롯하여 포털 사이트 검색 트렌드 및 도메인 전문 지식 등의 외부 데이터를 실시간으로 재학습할 수 있는 기능이 도입되었습니다. 이를 통해 젠투는 최신 정보를 제공하며, 고객의 요구에 맞춘 추천을 더욱 정교하게 수행할 수 있습니다.

5. 글로벌 시장 진출 계획

  • 5-1. 아시아태평양 지역 솔루션 공급 목표

  • 와들은 아시아태평양 지역에 솔루션을 공급할 목표를 세우고 있습니다. 특히 디지털 마케팅 자동화와 AI를 기반으로 한 전자상거래 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있는 이 지역을 타겟으로 하고 있습니다. 스튜디오랩이 개발한 ‘셀러캔버스’와 같은 혁신적인 솔루션들이 한국 시장을 넘어 일본과 미국 시장으로의 진출을 준비하고 있다는 점에서, 와들 또한 이러한 글로벌 확장에 부응하여 고객에게 더욱 나은 가치와 서비스를 제공할 수 있도록 노력하고 있습니다.

  • 5-2. 향후 글로벌 확장 전략

  • 와들은 젠투 2.0의 업데이트와 함께 글로벌 시장 진출을 위해 다양한 전략을 구상하고 있습니다. 젠투는 B2B SaaS 솔루션으로서, 온라인 쇼핑몰에서 판매되는 제품의 상세정보와 리뷰 등을 학습하여 더욱 효과적으로 고객의 구매를 유도할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 이러한 기능은 아시아 태평양 지역뿐 아니라, 북미와 유럽 등 다양한 시장에서도 경쟁력을 발휘할 것으로 기대됩니다. 젠투의 새로운 SDK 출시로 인해 고객사는 손쉽게 솔루션을 적용할 수 있으며, 이는 글로벌 시장 확장을 위한 중요한 발판이 될 것입니다.

  • 5-3. 고관여 시장으로의 서비스 확대

  • 와들은 고관여 시장으로의 서비스 확대를 계획하고 있습니다. 특히 젠투는 고객의 요구에 따라 개인화된 대화와 추천 상품을 제공하여, 고객이 원하는 정보를 더욱 쉽게 찾아볼 수 있도록 돕고 있습니다. 이러한 기능은 고객의 구매 전환율을 높이는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상되며, 이는 궁극적으로 와들의 전체적인 시장 경쟁력 강화를 가져올 것입니다.

결론

  • 이번 리포트에서는 젠투가 와들의 혁신적 AI 솔루션으로 자리잡는 과정을 확인했습니다. 주요 발견은 젠투의 기능들이 고객의 구매 전환율을 높이려는 목적에 맞춰 지속적으로 업데이트되고 있다는 점입니다. 특히 2.0 버전의 출시로 SDK와 전문가 모델이 도입되어 사용자 경험을 개선합니다. 이러한 기술적 혁신은 와들이 글로벌 시장에서 두각을 나타내는 기반이 될 것입니다. 와들은 오픈AI 매칭데이에서 그 기술력을 인정받았으며, 이는 더욱 많은 사업 기회를 유치할 가능성을 높입니다. 앞으로 젠투는 단순한 AI 툴을 넘어 고객과의 소통을 혁신하는 퍼스널 쇼퍼로서의 역할을 수행할 것입니다. 다만, 젠투의 성공적인 글로벌 진출을 위해서는 각 시장에 맞춘 현지화 전략이 필요하며, 이를 위한 지속적인 학습과 변화가 필수적입니다.

용어집

  • 젠투 [AI 에이전트]: 젠투는 와들이 개발한 대화형 AI 에이전트로, 온라인 쇼핑몰에서 상품 정보를 학습하여 고객에게 맞춤형 추천을 제공하는 B2B SaaS 솔루션입니다. 멀티턴 대화 방식을 통해 고객의 구매 의도를 파악하고, 구매 전환을 유도하는 데 중점을 두고 있습니다.
  • 와들 [회사]: 와들은 대화형 AI 기술을 기반으로 한 다양한 솔루션을 제공하는 기업으로, 최근에는 젠투를 통해 e-commerce 분야에서의 경쟁력을 강화하고 있습니다. 포브스 아시아 100대 유망기업에 선정되며, 기술력과 혁신성을 인정받고 있습니다.

출처 문서