본 리포트는 LG CNS의 DAP GenAI 플랫폼과 최신 생성형 AI 기술 동향을 다룹니다. 이 플랫폼은 다양한 산업에서 기업 고객들의 업무 효율성을 높이고 생성형 AI 서비스 도입을 지원합니다. 주요 기능으로는 문서 작성, 이미지 생성, 대화형 챗봇 등이 있으며, 최신 AI 모델을 포함하여 고객 맞춤형 생성을 가능하게 합니다. LG CNS는 AI센터를 중심으로 지속적인 기술 개발과 클라우드 인프라를 활용해 LXM 시대를 대처하고자 하는 전략을 가지고 있습니다.
LG CNS는 ‘DAP GenAI 플랫폼’을 통해 기업이 업무에 필요한 생성형 인공지능(AI) 서비스를 맞춤형으로 만들 수 있도록 지원하고 있습니다. 이 플랫폼은 금융 및 제조 산업 등 여러 분야에서 도입되고 있으며, 문서 작성, 이미지 생성, 대화형 챗봇 영역에서 AI를 활용할 수 있게 합니다. LG CNS는 이 플랫폼의 기능과 성능을 강화하여 2024년 4월에 새로운 솔루션을 공개했습니다. 또한, 기업의 데이터에 기반해 AI를 학습시킬 수 있는 지식화 과정을 중요시하고 있으며, 이를 위해 'GenAI 날리지 레이크' 솔루션을 포함하였습니다.
‘DAP GenAI 플랫폼’에는 언어 생성형 AI 솔루션인 GenAI 텍스트 외에도 GenAI 이미지, GenAI 톡 등 3개 솔루션이 추가되어 있습니다. 고객은 이를 활용하여 이메일이나 보고서 등의 문서를 작성하고, 상품 디자인 및 마케팅을 위한 이미지를 생성하며, 대화형 챗봇을 손쉽게 만들 수 있습니다. 각 솔루션은 고유의 비즈니스 환경에 최적화되어 있으며, 최신 AI 모델 지원을 통해 향상된 기능을 제공합니다.
DAP GenAI 플랫폼에는 오픈AI의 'GPT', 앤트로픽의 '클로드', LG AI 연구원의 '엑사원' 등 다양한 AI 모델의 최신 버전이 탑재되어 있습니다. 고객은 이러한 AI 모델을 활용하여 비즈니스에 최적화된 파인튜닝이 가능하며, 특정 금융 상품에 대한 특화된 서비스 구현이 가능합니다. LG CNS는 또한 AI센터를 중심으로 다양한 제조기업과 업무 혁신 프로젝트를 진행하고 있으며, 10여 개 기업과 DAP GenAI 플랫폼 도입에 대한 논의를 진행 중입니다. LG CNS는 LXM(Large X Model) 시대를 선도하겠다는 포부를 가지고 있습니다.
LG CNS의 DAP GenAI 플랫폼은 금융 및 제조 산업에서의 도입 사례가 늘고 있습니다. 이 플랫폼을 통해 기업 고객들은 자신들의 업무에 필요한 생성형 AI 서비스를 맞춤형으로 개발할 수 있으며, 대출, 연금, 펀드 상품 등 다양한 데이터를 활용한 프라이빗 LLM(대형 언어 모델) 제작이 가능합니다. 예를 들어, LG CNS는 최근 제조기업들과 협력하여 업무 혁신 프로젝트를 착수하였고, 여러 기업들과 DAP GenAI 플랫폼의 도입을 논의 중에 있습니다.
DAP GenAI 플랫폼은 기업들이 이메일, 보고서 등 다양한 문서를 작성하고, 상품 디자인 또는 마케팅 이미지 생성을 지원합니다. 이를 통해 기업 고객들은 생성형 AI 기술을 도입하여 업무 효율성을 높일 수 있습니다. LG CNS는 AI 센터를 중심으로 제조 및 금융 기업과의 협력을 통해 이 플랫폼을 활용한 다양한 혁신 사례를 진행하고 있습니다.
LG CNS는 DAP GenAI 플랫폼에 GenAI 날리지 레이크 솔루션을 포함하여 기업 고객이 보유한 다양한 데이터를 지식으로 변환하는 과정을 중요하게 보고 있습니다. 이 솔루션은 워드, 파워포인트, 엑셀, 한글 문서(HWP), PDF 등 다양한 형식의 문서를 지식화할 수 있게 도와줍니다. 이를 통해 기업 고객은 자신들의 고유한 데이터를 기반으로 AI가 작동할 수 있도록 추가적인 지식 자원을 축적할 수 있습니다.
LG CNS의 AI센터는 고객의 요구에 맞춰 챗봇과 같은 생성형 AI 시스템을 개발하여 자연어 처리(NLP)와 대화형 AI 기술을 활용합니다. 해당 센터는 시나리오 기반으로 답변을 생성하는 능력을 통해 고객의 요청사항이 모호하거나 대화 주제가 변경되더라도 일관되게 응답할 수 있도록 돕습니다. 기업 고객은 이러한 기술을 통해 전화 상담, 웹사이트, 애플리케이션, SNS 등 다양한 접점에서 서비스를 제공할 수 있습니다.
LG CNS는 생성형 AI의 새로운 트렌드인 LXM(Large X Model)을 중심으로 다양한 준비를 하고 있습니다. LXM에서는 X가 언어, 비전, 멀티모달 등을 포괄하는 개념으로, LG CNS는 이를 기반으로 한 DAP GenAI 플랫폼을 통해 다가올 시기에 적합한 기술적 대응 방안을 마련하고 있습니다. 이러한 과정에서 LG CNS의 AI센터는 LXM 시대에 적합한 기술 개발과 혁신을 위한 핵심 역할을 수행하고 있습니다.
LG CNS는 기업 고객이 생성형 AI 서비스를 보다 효과적으로 도입할 수 있도록 자체 서버와 클라우드 인프라를 활용하고 있습니다. 이러한 인프라는 신뢰성, 성능, 비용, 속도 등 고객이 고려해야 할 4가지 요소를 모두 충족할 수 있도록 설계되었습니다. LG CNS의 AI 빅데이터 플랫폼인 DAP는 이러한 인프라를 통해 기업 고객의 요구를 충족하고, 생성형 AI의 이점을 최대한 활용할 수 있는 환경을 제공합니다.
LG CNS는 생성형 AI 서비스의 통합 플랫폼인 'DAP GenAI 플랫폼'을 통해 기업 고객 확보를 위한 전략을 추진하고 있습니다. 이 플랫폼은 문서, 언어, 이미지, 챗봇 서비스를 통합하여 제공함으로써 생성형 AI 서비스 도입에 대한 고민을 해결하도록 설계되었습니다. LG CNS는 삼성SDS 등 주요 경쟁사와 비교할 때, 다양한 유형의 데이터를 활용할 수 있는 멀티모달 접근 방식을 강조하고 있으며, LXM 시대를 선도하기 위한 기술적 기반을 마련하고 있습니다.
LG CNS는 DAP GenAI 플랫폼을 통해 고객의 생성형 AI 도입을 지원하고 있으며, 특히 성능, 비용, 속도, 신뢰의 4가지 요소를 포함한 차별화된 전략을 내세우고 있습니다. 이 플랫폼은 고객의 요구에 맞춰 맞춤형 생성을 가능하게 하여, 복잡한 고객 요청에 대해 자연스러운 대화를 지원하는 챗봇 서비스도 포함되어 있습니다. 이러한 요소들은 고객의 다양한 채널에서 활용될 수 있도록 설계되었습니다.
LG CNS의 DAP GenAI 플랫폼이 기업 고객의 생성형 AI 도입을 위해 고려해야 할 4 가지 요소는 다음과 같습니다. 첫째, 성능: 플랫폼이 제공하는 AI의 성능 및 정확도입니다. 둘째, 비용: AI 솔루션 도입에 따른 비용 효율성을 고려해야 합니다. 셋째, 속도: AI 모델의 학습 및 운영에 있어 요구되는 속도입니다. 넷째, 신뢰: 생성형 AI 결과의 신뢰성을 보장하는 것이 중요합니다. 이러한 요소를 모두 충족하는 DAP GenAI 플랫폼은 기업 고객에게 가장 적합한 선택지가 될 것입니다.
리포트에서 분석한 바에 따르면, LG CNS의 DAP GenAI 플랫폼은 맞춤형 생성형 AI 서비스 제공을 통해 금융과 제조 산업의 업무 혁신을 지원하고 있습니다. 특히, GenAI 날리지 레이크를 사용해 기업 데이터의 지식화를 가능하게 하며, 높은 성능과 신뢰성을 가진 플랫폼입니다. 다만, 경쟁 치열한 시장에서 기술 발전과 차별화 전략이 필요하며, LXM 시대에 대비한 지속적인 혁신이 중요합니다. 이러한 기술적과 인프라적 준비는 LG CNS를 차세대 생성형 AI 기술의 선두주자로 만들어 줄 가능성이 큽니다.
LG CNS의 생성형 AI 플랫폼으로, 문서 작성, 이미지 생성, 대화형 챗봇 등 다양한 기능을 제공하며, 기업 고객의 업무 효율성을 높이는 데 중점을 두고 있다.
Large X Model의 약자로, 언어, 이미지, 음성 등 다양한 데이터를 아우르는 모델을 의미한다. LG CNS는 이 개념을 통해 차세대 AI 기술을 선도하고자 한다.
DAP GenAI 플랫폼에 포함된 솔루션으로, 기업이 보유한 다양한 형태의 데이터를 지식화하여 AI가 효과적으로 활용할 수 있도록 지원하는 역할을 한다.