Your browser does not support JavaScript!

AI 기술, 특허 검색 혁신을 이끌다

일일 보고서 2024년 09월 19일
goover

목차

  1. 요약
  2. AI 기술 도입 개요
  3. AI 기술이 특허 검색 및 분석에 미치는 영향
  4. 특허청의 AI 시스템 도입 사례
  5. 특허 분석 시장의 현재와 미래 전망
  6. 결론

1. 요약

  • 이 리포트는 AI 기술 발전이 특허 검색 및 분석 시장에 미친 영향을 심도 있게 다룹니다. AI 기술은 특허 검색의 효율성과 정확성을 높이고, 데이터 분석을 통한 트렌드 파악 및 경쟁력 강화를 가능하게 합니다. 특히, 특허청의 AI 기반 시스템 도입 사례는 실무적 관점에서 특허 심사의 효율성 향상과 기업의 경쟁력 강화에 실제로 기여하고 있음을 보여줍니다. 리포트는 미국, 중국, 일본, 한국 등 주요 국가들의 AI 특허 출원 동향과 AI 기술이 어떻게 특허 분석 시장의 성장과 변화에 기여하는지를 중심으로 설명하고 있습니다.

2. AI 기술 도입 개요

  • 2-1. AI 기술의 발전 동향

  • AI 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 그 주요 국가인 미국, 중국, 일본, 그리고 한국의 상황을 살펴보면 명확한 차이를 볼 수 있습니다. 미국은 2005-2009년 사이에 12,147건의 특허를 출원하며 매년 성장세를 보여주고, IBM, 마이크로소프트, 구글 등이 많은 출원을 한 것으로 확인됩니다. 반면 중국은 2010-2014년동안 8,410건으로 2.9배 증가하였습니다. 이는 신재생에너지와 산업기술을 접목한 연구 활동의 결과로, AI 기술 개발에 국가적인 역량을 집중하고 있습니다. 일본은 동일 기간 동안 오히려 특허 출원이 감소한 반면, 한국은 2010-2014년 5년간 1,533건의 출원을 하여 미·중, 유럽연합, 일본에 이어 5위를 차지하였습니다.

  • 2-2. AI와 특허 분석 시장의 관계

  • AI 기술은 특허 검색 및 분석에 있어 중요한 역할을 하고 있으며, 특허청의 AI 기반 시스템 도입 사례가 그 효용성을 잘 보여주고 있습니다. 예를 들어, 최근 초거대 AI를 활용한 특허 심사 지원 서비스가 개발되고 있습니다. 이 서비스는 심사관이 필요한 정보를 빠르게 제공받을 수 있도록 도와주고, 심사 정확성을 높이기 위해 Q&A 서비스, AI 특허 검색 서비스 등의 기능을 수행합니다. 또한, 글로벌 AI 시장은 2015년 1,270억 달러에서 예년 1,650억 달러로 성장할 것으로 전망되고 있으며, 국내 시장도 2013년 36,000억 원에서 내년 64,000억 원으로 성장할 것으로 예상됩니다.

  • 2-3. AI 기술의 핵심 개념

  • AI 기술은 센서, 로봇 기술, 그리고 뇌 역할을 하는 인공지능을 포함하여 4차 산업혁명의 중심에 위치하고 있습니다. 정부 기관이나 학술 기관에서는 데이터 활용을 위해 특허를 통한 성과를 측정하려는 경향이 있습니다. AI 기술의 핵심 개념은 이러한 특허 데이터 분석을 통해 효율성과 경쟁력을 확보하는 데 중점을 두고 있습니다. 특히 한국은 인구 10만 명당 등록된 AI 특허 수에서 1위를 기록하고 있으며, 이는 대기업의 영향과 정부의 지원에 기인한 것으로 분석됩니다.

3. AI 기술이 특허 검색 및 분석에 미치는 영향

  • 3-1. 특허 검색의 효율성 제고

  • 특허청은 AI 기반의 특허 심사 업무 지원 서비스를 개발하고 있으며, 이를 통해 심사관에게 신속하게 특허 심사와 관련된 정보를 제공하고 있습니다. AI의 도입으로 심사 관련 질문에 대한 답변 제공, 심결 판단 지원, 특허 검색식 추천 등의 서비스가 포함되어 있으며, 이러한 자동화 역량이 특허 검색의 효율성을 크게 향상시킬 것으로 기대됩니다.

  • 3-2. 심사관의 검색 및 분석 과정 자동화

  • 특허청의 AI 기반 서비스는 법령, 심사 기준, 상담 사례 등의 기초 데이터를 활용하여 심사관의 검색 및 분석 과정을 자동화하고 있습니다. 이를 통해 심사관은 더욱 정확하고 빠른 결정을 내릴 수 있게 되며, 특히 AI 언어모델 '루시아'를 활용해 심사 관련 정보를 출처와 함께 제공하는 방식으로 심사의 정확성과 효율성이 향상되고 있습니다.

  • 3-3. 데이터 패턴 분석을 통한 연구개발(R&D) 전략 수립

  • AI 기술은 특허 데이터의 패턴 분석을 통해 기업이 연구개발 전략을 세우고 필요한 정보를 제공받을 수 있도록 지원합니다. 특히, 최근 10년간의 특허 데이터를 기반으로 분석한 결과, 한국이 생성형 AI 관련 특허를 보유한 수에서 세계 3위에 해당한다는 사실이 밝혀졌습니다. 이러한 통계는 기업들이 AI 기술을 활용하여 경쟁력을 강화할 수 있는 기반을 마련해 줍니다.

4. 특허청의 AI 시스템 도입 사례

  • 4-1. AI 기반 특허심사 업무지원 서비스 개발 배경

  • 특허청은 2024년 8월 1일, 서울 송파구 솔트룩스 주식회사 본사에서 ‘성공적인 초거대 AI 기반 특허심사 업무지원 서비스 개발 착수보고회’를 개최하였습니다. 이 사업은 공공부문 AI 일상화 및 디지털 플랫폼 정부 실현을 위한 중요한 프로젝트로, 디지털플랫폼정부위원회와 과학기술정보통신부의 주관 아래 추진됩니다. 솔트룩스와 젠아이피가 컨소시엄을 구성하여 이 사업에 최종 선정되었습니다. 이 사업의 목표는 AI를 활용하여 특허심사 업무의 정확성과 효율성을 높여 기업의 경쟁력을 강화하는 것입니다.

  • 4-2. 심사정보 Q&A 서비스

  • AI 기반의 심사정보 Q&A 서비스는 심사관의 질문에 대해 신속하게 답변을 제공하는 기능을 갖추고 있습니다. 이 서비스는 특허 관련 데이터를 분석하여 출처와 함께 정보를 제공함으로써 심사관의 업무를 보조하고 심사과정을 개선하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

  • 4-3. AI 심·판결문 검색 서비스

  • AI 심·판결문 검색 서비스는 심사관이 필요로 하는 역사적인 판결 및 심결을 신속하게 검색할 수 있도록 설계되었습니다. 이 서비스를 통해 판결문에 대한 접근성이 높아져 심사관의 판단 자료를 더욱 원활하게 확보할 수 있습니다.

  • 4-4. 특허 검색식 추천 서비스

  • 이 서비스는 사용자가 더욱 효율적으로 특허 검색을 할 수 있도록 돕는 기능을 제공합니다. AI는 사용자 요청에 기반하여 최적의 검색식을 추천함으로써 사용자 경험을 개선하고 특허 검색 효율성을 높일 수 있을 것으로 예상됩니다.

  • 4-5. 출원인 의견서 요약 서비스

  • 출원인의 의견서를 자동으로 요약하여 심사관에게 제공하는 서비스입니다. 이 서비스는 출원자의 주장을 보다 명확히 파악할 수 있게 하여 심사 과정의 효율성을 증대시키는 데 목적이 있습니다. 특허청은 이러한 AI 기반 업무지원 서비스를 향후 12월 중에 제공할 계획이라고 밝혔습니다.

5. 특허 분석 시장의 현재와 미래 전망

  • 5-1. 특허 분석 시장 규모 및 성장률

  • 2023년 전 세계 특허 분석 시장 규모는 10억 달러로 평가되었으며, 2024년에는 11억 2천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2032년까지 시장은 30억 2천만 달러로 성장할 것으로 보이며, 이 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 13.2%에 이를 것으로 예측됩니다.

  • 5-2. AI 기술이 특허 분석 시장에 미치는 장기적인 영향

  • AI 기술의 도입은 특허 분석의 효율성과 정확성을 높이는 기여를 하고 있습니다. 특허청은 AI 기반의 특허 심사 업무 지원 서비스 개발에 착수하였으며, 이를 통해 특허 심사 관련 정보를 빠르게 제공하여 심사 정확성과 효율성을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다. 이와 함께, 네이버는 특허 구조조정을 통해 AI 및 로봇과 관련된 특허를 늘려 경쟁력을 강화하고 있습니다.

  • 5-3. COVID-19 이후 특허 분석 시장의 변화

  • 코로나19 팬데믹으로 인해 전 세계적으로 특허 분석 솔루션에 대한 수요가 일시적으로 감소했으나, 의료 산업과 관련된 특허는 오히려 수요가 증가하였습니다. 중소기업 및 연구소의 폐쇄 등이 원인이 되었으며, 이러한 변화는 시장의 구조에 중요한 영향을 미쳤습니다. 특히, IBM은 2022년 미국 특허 부문에서 1위를 잃었으며, 삼성은 8,513건에 달하는 특허를 등록한 것으로 나타났습니다.

6. 결론

  • 이 리포트는 AI 기술이 특허 검색 및 분석 시장에 미치는 영향을 다각도로 분석하였습니다. AI 기술은 특허 검색과 분석의 효율성을 높이며, 시장 경쟁력을 강화하는 중요한 도구로 자리 잡았습니다. 특히, 특허청의 AI 기반 특허심사 업무지원 서비스와 루시아(Luxia) 모델의 도입 사례는 그 효용성과 구체적인 적용 현황을 보여줍니다. 그러나 여전히 법적 불확실성 문제, 데이터의 정확성, AI의 오작동 가능성 등 해결해야 할 과제가 존재합니다. 향후 더욱 정교한 AI 알고리즘 개발과 특허 분석 시장의 데이터 고도화가 진행될 예정이며, 이를 통해 특허 분석의 혁신적인 변화가 기대됩니다.

7. 용어집

  • 7-1. AI 기반 특허심사 업무지원 서비스 [기술]

  • 이 서비스는 특허청에서 개발 중인 AI 기반 특허심사 업무지원 서비스로, 심사관의 질문에 AI가 답변을 제공하고, 판결문 검색 및 의견서 요약 등의 기능을 통해 심사 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다.

  • 7-2. 루시아(Luxia) [기술]

  • 솔트룩스가 개발한 초거대 언어모델로, 특허심사 업무지원 서비스에 통합되어 있습니다. 이 모델은 다양한 특허 관련 데이터를 기반으로 심사관에게 필요한 정보를 신속하게 제공합니다.

  • 7-3. 특허 분석 솔루션 [기술]

  • 특허 데이터의 대규모 분석을 통해 새로운 기술 트렌드와 경쟁사 활동을 파악하여 R&D 전략을 지원하는 기술입니다. AI 기술의 도입으로 분석 속도와 정확성이 크게 향상되었습니다.

  • 7-4. 특허청 [기관]

  • 대한민국 특허청은 AI 기반 특허심사 업무지원 서비스를 통해 심사 효율성을 높이고, 기업들의 신속한 특허 획득을 지원하고 있습니다.

8. 출처 문서