이 리포트는 지티원(GTONE)의 주요 솔루션인 자금세탁방지(AMLXpress), 데이터 거버넌스(Meta Catalog), 그리고 AI 기반 솔루션들에 대해 다루며, 이러한 솔루션에 지식그래프를 도입할 수 있는 가능성과 이점을 분석합니다. 목표는 지티원의 데이터 관리 성능과 컴플라이언스 준수 능력을 향상시키기 위한 방안을 모색하는 것입니다. 주요 발견 사항으로는 지식그래프 도입 시 데이터 관계 시각화, 규제 준수 강화, 사용자 경험 개선의 이점을 들 수 있습니다. 이는 자금세탁방지 솔루션에서는 데이터 간 관계를 명확히 하고, 데이터 거버넌스 솔루션에서는 데이터 통합 관리와 접근성을 향상시키며, AI 거버넌스 솔루션에서는 AI 운영의 신뢰성을 높이는 역할을 할 수 있습니다.
지티원은 2008년 9월에 설립되었습니다. 설립 당시부터 데이터 관련 거버넌스 및 컴플라이언스 솔루션 전문 개발 공급업체로 자리매김하였습니다. 지티원의 전신은 1998년에 설립된 아이티플러스이며, 지티원은 20년 이상의 솔루션 개발 공급 경험을 바탕으로 성장해 왔습니다. 지티원은 창립 10주년을 맞이하였으며 해외시장 진출을 목표로 하고 있습니다. 특히, 일본 시장에 대한 공략을 위해 2004년에 일본 지사를 설립하였습니다.
지티원은 애플리케이션 거버넌스, 데이터 거버넌스, 금융 컴플라이언스, 비즈니스 룰 관리, 스마트 금융전자서식, 통합연계솔루션 등 다양한 솔루션을 개발하였습니다. 특히 애플리케이션 거버넌스 솔루션인 '체인지 마이너(Change Miner)'는 고객들에게 신뢰를 얻으며 일본 시장에서 긍정적인 반응을 얻고 있습니다. 지난 3년 동안 해외 사업에서 누적 매출실적이 116억 원에 달하며, 지난해에는 41억 원의 매출을 기록하였습니다.
지티원의 대표인 이수용 사장은 일본 시장에서의 성공적인 공략을 위해 일본어를 배우는 등 적극적인 노력을 기울이고 있으며, 고객들로부터의 신뢰 구축을 가장 중요하게 여기고 있습니다. 이를 통해 지티원은 데이터와 관련된 거버넌스와 컴플라이언스를 중심으로 시장을 선도하는 기업으로 성장해 나가는 것을 목표로 하고 있습니다.
지티원이 출시한 AML익스프레스(AMLXpress) v6.0은 자금세탁방지법에 유연하고 신속하게 대응할 수 있는 자금세탁방지 솔루션입니다. 지티원은 최근 3년간 삼성증권, 키움증권, 한국투자증권, 하나금융투자 등 다수 증권사의 자금세탁방지 시스템 구축 프로젝트를 수행하였으며, 신한은행, 카카오뱅크, 토스뱅크, 부산은행, 제주은행 등 제1금융권을 포함해 저축은행, 카드사, 보험사, 암호화폐 거래소 등 국내외 100여 곳 이상의 금융권 자금세탁방지 솔루션 고객사를 확대하고 있습니다. AML익스프레스는 100% 순수 국산 솔루션으로 10년 이상 자체 연구개발(R&D) 팀을 통해 꾸준히 발전해왔으며, 다수의 글로벌 컨설팅 업체들과 협업하여 축적한 풍부한 AML 시나리오를 보유하고 있습니다. 또한 상용 룰 엔진이 내재돼 있어 효율성을 극대화하고, 대용량 거래 데이터 배치 작업 등 고성능이 요구되는 업무 처리가 용이합니다.
지티원은 Watch List Filtering 솔루션(WatchXpress)을 보유하고 있으며, 이를 통해 고객들은 자금세탁방지에 필요한 위험 평가 및 모니터링 시나리오 관리를 수행할 수 있습니다. 이는 지티원의 AML 클라우드 서비스상에서 제공되며, 기업들이 자금세탁방지 시스템을 사내에 구축하지 않고도 서비스 이용료 기반으로 자금세탁방지 규정을 준수할 수 있는 기회를 제공합니다.
FATCAXpress는 해외 금융 계좌 신고를 위한 솔루션으로, 금융 기관들이 국제적인 규제를 준수할 수 있도록 지원합니다. 지티원은 이 솔루션을 통해 국내외 고객들의 다양한 금융 컴플라이언스 요구 사항을 효과적으로 충족시키고 있습니다.
체인지 마이너(Change Miner)는 애플리케이션 거버넌스 솔루션으로, 고객들의 변동사항을 분석하고, 변경의 영향을 실시간으로 모니터링 할 수 있도록 지원합니다. 이 솔루션은 고객들의 비즈니스 활동과 관련된 데이터 통합 관리 및 규제 준수를 가능하게 하는 중요한 역할을 하고 있습니다.
데이터 거버넌스 솔루션인 Meta Catalog는 데이터 관리 및 규제 준수를 위한 중요한 기능을 제공하며, 기업들이 데이터를 보다 체계적으로 관리하도록 지원합니다. 이를 통해 고객들은 데이터 가시성을 향상시키고, 정책 규정을 효과적으로 준수할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다.
자금세탁방지(AMLXpress) 솔루션은 데이터 기반으로 자금세탁 행위를 예방하고 탐지하는 기능을 가지고 있습니다. 지식그래프를 도입할 경우, 기존의 고립된 데이터 소스를 이전보다 더 효과적으로 연결하여 전반적인 자금세탁 위험을 보다 깊이 있게 분석할 수 있습니다. 지식그래프는 관계형 데이터베이스와 비교하여 더 유기적이고 세밀하게 데이터 간의 관계를 형성할 수 있는 장점이 있습니다. 이는 LLM과 결합할 경우 발생할 수 있는 다양한 'hallucination 문제'를 해결할 수 있는 대안으로 여겨집니다. 예를 들어, LLM이 생성한 텍스트를 지식그래프를 통해 검증하여 사실관계를 명확히 할 수 있는 방법을 제공하게 되어, 신뢰성 있는 자금세탁 방지 솔루션으로 발전할 수 있습니다.
지티원의 데이터 거버넌스 솔루션은 데이터 자산을 체계적으로 관리하고, 규제를 준수하는 노력을 하고 있습니다. 특히 메타 카탈로그(Meta Catalog) 솔루션은 데이터와 메타 정보를 통합하여 사용자 친화적인 방식으로 관리할 수 있도록 돕고 있습니다. 이 솔루션에 지식그래프를 도입하면 데이터 간의 관계를 명확히 시각화하고, 비즈니스 메타 정보까지 포함하여 검색 및 접근성을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 통합 관리 환경은 데이터 중앙집중화 및 표준화된 메타정보 관리 체계를 갖출 수 있어, 더욱 효율적인 데이터 거버넌스가 가능해집니다.
AI 거버넌스는 AI 모델과 데이터, 프로세스의 투명하고 신뢰할 수 있는 관리 체계를 통해 책임성 있는 AI 개발을 위해 중요합니다. 지식그래프는 해당 데이터의 소스를 명확히 하고, 관계를 체계적으로 정리하여 AI 운영에 있어 신뢰성을 높이는 데 기여할 수 있습니다. AI 모델 개발 및 운영 단계에서 지식그래프를 활용하는 것은 모델 버전별 메타정보 및 성능 지표 등을 효율적으로 관리할 수 있도록 도와줍니다. 또한, 기업의 AI 모델이 규제 기관의 가이드라인을 준수하도록 함으로써, 일반적인 AI 운영의 리스크를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
리포트에서 분석한 바와 같이, 지티원(GTONE)의 주요 솔루션에 지식그래프를 도입하면 데이터 관계 시각화와 규제 준수 강화, 사용자 경험 개선 등 여러 가지 이점을 기대할 수 있습니다. 특히 AMLXpress에서 지식그래프를 활용하면 자금세탁 위험 분석을 보다 깊이 있게 할 수 있으며, Meta Catalog 솔루션에서는 데이터 관리 효율성을 크게 증가시킬 수 있습니다. AI 기반 솔루션에서는 AI 모델과 데이터 관계를 명확히 하여 AI 운영의 신뢰성을 높일 수 있습니다. 그러나 리포트에서는 지식그래프 도입 시 초기 구축 비용과 기술적 복잡성도 고려해야 하는 점을 언급하고 있습니다. 따라서, 단계적인 도입 전략과 내부 역량 강화를 통해 지식그래프 도입의 성공 가능성을 높이는 것이 중요합니다. 미래 전망으로는 지티원이 지속적으로 지식그래프 기술을 개발하고, 이를 통해 시장에서의 경쟁력을 강화할 수 있을 것으로 보입니다. 실제 적용 가능성 측면에서는 자금세탁방지나 데이터 거버넌스 분야에서 눈에 띄는 성과를 기대할 수 있습니다.
지티원은 데이터 거버넌스 및 컴플라이언스 솔루션을 전문적으로 개발하고 제공하는 기업입니다. 주력 솔루션으로는 자금세탁방지(AMLXpress), 데이터 거버넌스(Meta Catalog), AI 기반 솔루션 등이 있으며, 일본을 중심으로 해외시장 진출에 박차를 가하고 있습니다.
AMLXpress는 자금세탁방지 솔루션으로, 대량의 거래 데이터를 실시간으로 분석하고 이상 거래를 탐지하는 기능을 갖추고 있습니다. 100여 개 이상의 금융기관이 활용하고 있는 이 솔루션은 상용 룰 엔진을 통해 효율성과 자동화를 극대화합니다.
지식그래프는 데이터 간의 복잡한 관계를 노드와 엣지 형태로 시각화하여 표현하는 기술입니다. 정확하고 명시적인 지식을 제공하며, 데이터의 해석과 검증을 용이하게 만듭니다. 지티원의 여러 솔루션에 적용 가능성을 검토하여 데이터 관리와 컴플라이언스 요구 사항을 높일 수 있습니다.