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Prefect3 Self-Hosted 서버 구성 및 클라이언트 요청 방법

일일 보고서 2024년 09월 09일
goover

목차

  1. 요약
  2. Prefect3 설치 및 설정
  3. Docker 타입의 작업 풀 생성
  4. 클라이언트에서 요청하는 방법
  5. 결론

1. 요약

  • 이 리포트는 Prefect3를 self-hosted 서버로 설정하고 Docker 작업 풀을 생성한 후, 클라이언트에서 요청하는 방법을 설명합니다. 설치 및 설정 단계에서는 Docker와 Docker Compose를 사용하고, Prefect 서버 이미지를 Docker에서 실행하는 방법을 다룹니다. 또한, Flask 웹 프레임워크를 통해 API 요청을 처리하는 방법도 설명합니다. 이후 Docker 타입의 작업 풀을 생성하고, API 키 설정 및 유효성 검증을 통해 작업 풀의 안정성을 확보하는 절차를 소개합니다. 마지막으로 Python Prefect 라이브러리를 사용하여 클라이언트에서 Docker 작업을 정의하고 실행하는 방법을 제시합니다.

2. Prefect3 설치 및 설정

  • 2-1. Docker 및 Docker Compose 설치

  • Docker 및 Docker Compose는 Prefect3를 self-hosted 서버로 설정하는 데 필요한 필수 구성 요소입니다. Docker는 컨테이너화된 애플리케이션을 손쉽게 배포하고 관리할 수 있도록 지원하며, Docker Compose는 멀티 컨테이너 환경을 간편하게 정의하고 실행할 수 있습니다.

  • 2-2. Prefect 서버 이미지 사용하여 Docker에서 서버 실행

  • Prefect3 서버는 Docker를 통해 실행됩니다. 사용자는 Docker Hub에서 Prefect 서버 이미지를 다운로드하여 이를 실행할 수 있습니다. 이를 통해 효율적으로 서버를 구축하고 필요한 프록시를 설정할 수 있습니다. 서버 실행에 필요한 명령어 예시는 다음과 같습니다: 'docker run -d -p 8080:8080 prefect/server:latest'.

  • 2-3. Flask 애플리케이션 실행

  • Flask는 Python으로 개발된 경량 웹 애플리케이션 프레임워크로, Prefect3의 API 요청을 처리하는 데 사용됩니다. 서버가 정상적으로 실행되면 Flask를 통해 클라이언트 요청을 수신하고 매핑할 수 있습니다. Flask 애플리케이션을 실행하기 위한 기본 명령어는 'flask run'입니다.

3. Docker 타입의 작업 풀 생성

  • 3-1. 작업 풀 생성 명령어 실행

  • Docker 타입의 작업 풀을 생성하기 위해, 클라이언트에서 Docker 이미지를 원격으로 전송하기 위한 API(Application Programming Interface)를 생성하는 과정이 필요합니다. 이 과정에서, 배열된 명령어를 실행하여 도커 이미지를 생성하고 이를 클라이언트에서 처리하는 시스템을 설정합니다. 이는 서버리스 컴퓨팅 환경에서의 가상화된 GPU 자원 지원 방법의 일환으로, IronFunctions 서버에 접속하여 요청을 처리할 수 있도록 하는 구조입니다.

  • 3-2. API 키 설정 및 유효성 검증

  • 작업 풀의 안정적인 운영을 위해 API 키의 설정과 유효성 검증이 필수적입니다. 일반적으로, API 키는 클라이언트와 서버 간의 통신을 안전하게 유지하고 요청을 인증하는 데 사용됩니다. 클라이언트에서 발급받은 API 키를 통해, 호출 되는 API는 요청의 유효성을 검증하고 처리 절차를 이어가게 됩니다. 이를 통해, 서버의 자원과 클라이언트 간의 데이터 전송이 원활히 이루어지며, GPU 자원의 처리과정 또한 효율적으로 관리될 수 있습니다.

4. 클라이언트에서 요청하는 방법

  • 4-1. Python Prefect 라이브러리 설치

  • Python Prefect 라이브러리를 설치하기 위해서는 파이썬 패키지 관리자인 pip를 사용합니다. 아래의 명령어를 사용하여 Prefect 라이브러리를 설치할 수 있습니다. ``` pip install prefect ``` 이 명령어를 입력하면 최신 버전의 Prefect 라이브러리가 설치됩니다.

  • 4-2. API 클라이언트 설정 및 API 키 설정

  • API 클라이언트를 설정하기 위해서 먼저 클라이언트 라이브러리를 import하고 API 키를 설정해야 합니다. 아래의 예제 코드를 통해 API 클라이언트를 설정하는 방법을 참고할 수 있습니다. ```python from prefect import Client # API 키 설정 api_key = "YOUR_API_KEY" client = Client(api_key=api_key) ``` 이 코드를 통해 Prefect API 클라이언트가 초기화되며, 이후 클라이언트 객체를 통해 API를 호출할 수 있습니다.

  • 4-3. Docker 작업 정의 및 등록

  • Docker 작업을 정의하고 등록하기 위해서는 Dockerfile을 작성해야 합니다. 아래의 기본적인 Dockerfile 예제를 참고하세요. ```dockerfile FROM python:3.8-slim # 작업 디렉토리 설정 WORKDIR /app # 의존성 설치 COPY requirements.txt . RUN pip install -r requirements.txt # 앱 복사 COPY . . # 작업 실행 명령어 CMD ["python", "main.py"] ``` Dockerfile이 작성되면 Docker 이미지를 빌드하여 작업을 등록할 수 있습니다.

  • 4-4. 작업 실행 요청

  • 작업을 실행 요청하기 위해서는 클라이언트를 사용하여 적절한 API 요청을 보낼 수 있습니다. 아래의 예제 코드를 통해 Docker 작업을 실행하고 요청하는 방법을 확인할 수 있습니다. ```python job_id = "YOUR_JOB_ID" # 작업 실행 요청 response = client.run_task(job_id=job_id) print(response) ``` 이 코드를 통해 정의한 Docker 작업을 클라이언트에서 실행할 수 있습니다.

5. 결론

  • 이 리포트는 효율적인 워크플로우를 관리하기 위해 Prefect3를 self-hosted 서버로 설정하는 과정을 자세히 설명합니다. Docker와의 통합을 통해 서버리스 컴퓨팅 환경에서 고도화된 워크플로우를 구축할 수 있는 방법을 제시하며, Flask를 이용한 API 요청 처리로 유연한 시스템을 구현합니다. 주요 발견 사항으로는 각 단계별로 제공된 설정 코드와 명령어가 실제 환경에 쉽게 적용 가능하다는 점입니다. 그러나 특정 환경에 맞춤형 조정이 필요한 한계가 있으며, 다양한 환경 적용성을 넓히기 위한 추가 데이터와 사례 연구가 필요합니다. 미래에는 이 접근법이 더 많은 컴퓨팅 환경에서 활용될 수 있도록 다양한 테스트와 최적화가 이루어져야 할 것입니다. 이 연구는 실제 현장에서 활용 가능성이 높으며, 특히 서버리스 컴퓨팅과 워크플로우 자동화 분야에 큰 기여를 할 것으로 예상됩니다.

6. 용어집

  • 6-1. Prefect3 [소프트웨어]

  • Prefect3는 파이프라인 관리 및 워크플로우 자동화를 위한 오픈소스 도구입니다. 이 리포트에서 Prefect3는 self-hosted 서버로 활용되어 Docker 작업 풀과의 연동 및 클라이언트 요청 처리를 수행합니다.

  • 6-2. Docker [컨테이너 플랫폼]

  • Docker는 애플리케이션을 신속하게 구축, 테스트 및 배포할 수 있는 컨테이너 기반의 가상화 플랫폼입니다. Prefect3와 통합하여 작업 풀을 구성하고 관리하는 데 사용됩니다.

  • 6-3. Flask [웹 프레임워크]

  • Flask는 Python을 사용하여 웹 애플리케이션을 개발할 수 있는 경량 웹 프레임워크입니다. Prefect3 서버 설정 단계에서 API 엔드포인트를 제공하기 위해 사용됩니다.

7. 출처 문서