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AI 시대 검색엔진 시장 및 비즈니스 모델 분석

일일 보고서 2024년 09월 13일
goover

목차

  1. 요약
  2. AI 시대의 검색엔진 시장 현황
  3. 주요 검색엔진의 AI 기술 도입 사례
  4. AI 검색엔진의 기술적 도전 과제
  5. AI 검색엔진 비즈니스 모델의 변화
  6. 기업들의 AI 검색 기술 대응 전략
  7. 결론

1. 요약

  • 이 리포트는 AI 기술의 도입에 따른 검색엔진 시장의 현황과 비즈니스 모델 변화를 심층 분석합니다. 주요 검색엔진들(구글, 네이버, 마이크로소프트, 오픈AI, 퍼플렉시티 등)의 최신 동향과 각 기업의 AI 기반 검색 서비스들, 예를 들어 구글의 '제미나이', 오픈AI의 'SearchGPT', 퍼플렉시티의 'Pro Search' 기능 등이 사용자 경험과 광고 수익 모델에 미친 영향을 다룹니다. 또한, 네이버, 카카오, 솔트룩스 같은 국내 기업들의 대응 전략 및 AI 검색 기술 도입 사례를 포함하여, 개인화된 검색 결과 제공의 필요성과 기술적 도전 과제를 분석합니다.

2. AI 시대의 검색엔진 시장 현황

  • 2-1. 검색엔진 시장 변화 개요

  • AI 기반 검색의 도래로 인해 검색엔진 시장은 급격한 변화를 겪고 있습니다. 생성형 AI 서비스의 출현은 사용자의 검색 경험을 향상시키고, 기존 검색 방식의 비효율성을 감소시키고 있습니다. 예를 들어, 네이버는 'AI 기반 검색 고도화' 프로젝트를 통해 대화형 검색 서비스인 '서치GPT'를 출시할 계획이며, 이는 기존의 제한된 검색 방식에서 벗어나 개인 맞춤형 콘텐츠를 제공할 것으로 예상됩니다.

  • 2-2. 주요 검색엔진들의 시장 점유율 변화

  • 현재 검색엔진 시장에서 구글은 여전히 강력한 지배력을 가지고 있지만, 오픈AI와 퍼플렉시티와 같은 스타트업이 도전장을 내밀고 있습니다. 오픈AI의 '서치GPT'는 구글의 시장 점유율을 약 2% 낮추는 성과를 보였으며, 퍼플렉시티는 광범위한 정보를 기반으로 한 포괄적인 답변 제공으로 단 기간 내 큰 성장을 이룬 것으로 평가받고 있습니다. 이러한 변화는 검색엔진 광고 수익 구조에도 영향을 미치고 있습니다.

  • 2-3. 사용자 검색 패턴의 변화

  • AI의 발전으로 사용자의 검색 패턴이 변화하고 있습니다. 기존에는 키워드 중심의 검색이 주를 이뤘다면, 이제는 대화형 검색과 같은 새로운 형태의 요청이 증가하고 있습니다. 사용자들은 단순한 정보 검색을 넘어 대화처럼 질문하고 답변을 얻는 방식으로 변화하고 있으며, 이는 검색 결과의 정확성과 신뢰성에 대한 요구도 증가시키고 있습니다. 검색엔진은 이러한 변화에 발맞춰 AI 기능을 강화하고 있으며, 네이버와 카카오는 이에 대한 전략을 모색하고 있습니다.

3. 주요 검색엔진의 AI 기술 도입 사례

  • 3-1. 구글의 AI 기반 검색 기술 '제미나이' 도입

  • 구글은 2024년 14일(현지시간) 캘리포니아주에서 열린 개발자 회의에서 AI 모델 '제미나이(Gemini)'를 출시했습니다. 이 새로운 검색 기능은 사용자의 질문에 대화 형식으로 답변하는 방식으로, 기존의 링크 나열 방식에서 탈피하여 대화형으로 정보를 제공합니다. 구글은 연말까지 10억명 이상의 사용자에게 제미나이를 활용한 새로운 검색 기능을 제공할 계획을 세우고 있습니다. 이전의 검색 방식과 달리, 제미나이는 텍스트 외에도 사진과 동영상으로도 검색이 가능합니다. 또한, 구글의 전 세계 검색 시장 점유율은 90.91%로, 이는 1년 전의 92.82%에서 약 2% 포인트 감소한 수치입니다.

  • 3-2. 오픈AI의 SearchGPT와 퍼플렉시티의 기능 비교

  • 오픈AI의 SearchGPT는 현재 프로토타입 단계에 있으며, 텍스트 기반 정보와 이미지를 중심으로 검색 결과를 제공합니다. 반면, 퍼플렉시티는 유튜브 동영상 정보를 포함하여 더 다양한 형식의 검색 결과를 보여줍니다. 퍼플렉시티의 주요 특징인 'Pro Search' 기능은 사용자의 선호를 바탕으로 개인화된 정보를 제공하는데, 이는 여행 계획 시 더 깊이 있는 검색 경험을 가능하게 합니다. 예를 들어, 사용자들은 특정 AI 모델을 선택하여 맞춤형 정보를 검색할 수 있는 반면, SearchGPT는 아직 그러한 깊이 있는 기능은 제공하지 않고 있습니다.

  • 3-3. 국내 검색엔진 업체들의 AI 기술 도입 상황

  • 국내 검색 시장에서는 네이버, SK텔레콤, 카카오 등 여러 업체들이 AI 기술을 도입하고 있습니다. SK텔레콤은 퍼플렉시티와 제휴하여 '한국형 AI 검색' 기술 개발에 착수하였고, 네이버는 AI 검색 서비스 '큐:(Cue:)'를 PC와 모바일 버전으로 제공할 계획을 검토 중에 있습니다. 또한, 카카오는 AI 검색 서비스 시장에 참여하기 위해 오픈리서치를 설립하며 100억 원의 투자를 받았습니다. 이러한 흐름 속에서 기존의 검색 방식이 아닌 AI 기반 검색 서비스에 대한 관심이 높아지고 있으며, 정보 검색의 패러다임은 AI 검색으로 변화하고 있습니다.

4. AI 검색엔진의 기술적 도전 과제

  • 4-1. 할루시네이션 현상

  • AI 기반 검색 엔진에서 발생하는 할루시네이션 현상은 잘못된 정보나 불확실한 답변을 생성하는 문제로, 이는 사용자에게 신뢰할 수 없는 정보를 제공할 위험이 있습니다. 업계 전문가들은 이러한 현상이 해소되지 않는 한 AI 검색의 신뢰성을 확보하기 어렵다고 강조하고 있습니다. 예를 들어, 구글이 최근 AI를 접목한 검색 서비스 'AI 오버뷰'를 출시했으나 연이은 오류 문제로 논란에 휘말렸습니다.

  • 4-2. 정보의 출처 신뢰성 문제

  • AI 검색 엔진에서 제공되는 정보의 출처에 대한 신뢰성 문제가 지속적으로 나타나고 있습니다. 기업들은 이러한 문제를 해결하기 위해 새로운 검색 전략을 고안해야 할 필요성이 커지고 있으며, 사용자들에게 신뢰할 수 있는 정보를 제공하기 위한 기술적 노력이 요구됩니다. 특히, AI 챗봇이 검색 기능을 일부 대체함에 따라 전통적인 검색 엔진 사용량이 줄어들 것으로 전망되고 있습니다.

  • 4-3. 개인화된 검색 결과 제공

  • AI 기반 검색 엔진의 발전에 따라 개인화된 검색 결과를 제공하는 기술이 주목받고 있습니다. 사용자의 검색 패턴과 성향을 고려한 맞춤형 서비스를 제공함으로써 사용자 편의성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 솔트룩스가 출시한 'GOOVER Enterprise'는 기업이 보안 문제 없이 사용자 맞춤형으로 구축할 수 있는 AI 검색 솔루션으로, 이는 정보 탐색 및 분석 작업에서 시간과 비용을 혁신적으로 절감할 수 있습니다.

5. AI 검색엔진 비즈니스 모델의 변화

  • 5-1. 기존 키워드 광고 모델의 변화

  • AI 기반 검색 엔진의 도입으로 기존의 키워드 광고 모델이 변화하고 있습니다. 검색 엔진 시장에서 구글의 점유율이 여전히 높지만, 오픈AI와 퍼플렉시티와 같은 후발주자들이 AI를 탑재한 검색 엔진을 통해 구글의 시장 점유율에 도전을 하고 있습니다. 특히, 오픈AI의 생산형 AI 서비스인 서치GPT는 구글이 장악한 검색엔진 시장에 출사표를 던지며 사용자 질문의 맥락을 이해하여 간단한 답변과 함께 핵심 링크를 제공합니다. 이는 검색 광고 수익 모델에 영향을 미칠 것으로 보입니다.

  • 5-2. 사용자 맞춤형 정보 제공

  • AI 검색 엔진들은 사용자 맞춤형 정보를 제공하기 위해 다양한 방법을 모색하고 있습니다. 예를 들어, 네이버는 AI 기반 검색 고도화 프로젝트를 통해 사용자가 필요로 하는 다양한 콘텐츠를 개인 맞춤형으로 제공하고자 하고 있습니다. 이들 검색 엔진은 사용자의 요구에 맞춘 정보를 제공함으로써 검색 경험을 개선하고 있으며, 그 결과 사용자 만족도가 높아지고 있습니다.

  • 5-3. 광고 및 수익 모델의 다각화

  • AI 기반 검색 엔진의 출현으로 광고 및 수익 모델이 다각화되고 있는 추세입니다. 솔트룩스의 지원을 받아 출시된 'GOOVER Enterprise'는 기업이 필요한 맞춤형 AI 검색 솔루션을 제공함으로써 정보 탐색 및 분석에서 효율성을 높이는 방향으로 기능하고 있습니다. 또한, 퍼플렉시티와 같은 새로운 검색 엔진들은 웹을 통해 빠르고 정확한 정보를 제공하여 검색 엔진의 수익 모델에 큰 영향을 미치고 있습니다. 이러한 변화는 검색 광고 수익에 대한 새로운 경쟁을 촉발하고 있습니다.

6. 기업들의 AI 검색 기술 대응 전략

  • 6-1. 네이버의 AI 검색 고도화 전략

  • 현재 네이버는 AI 기반의 검색 서비스를 지속적으로 고도화하고 있으며, 개인화된 검색 결과 제공을 목표로 하고 있습니다. 네이버는 AI 기술을 통해 사용자 맞춤형 검색 결과를 제공함으로써 경쟁력 있는 검색 플랫폼으로 자리매김하고 있습니다.

  • 6-2. 카카오 및 스타트업들의 AI 검색 기술 도입

  • 카카오는 AI 검색 기술을 도입하여 사용자 경험을 혁신하고 있습니다. 특히, 스타트업들도 AI 검색 솔루션을 활용해 시장에 진입하며 구글과 같은 대기업에 도전하고 있습니다. 이러한 경쟁은 AI 검색 시장의 활성화를 이끄는 요소로 작용하고 있습니다.

  • 6-3. 솔트룩스의 GOOVER Enterprise 사례

  • 솔트룩스는 최근 기업 맞춤형 AI 검색 솔루션인 'GOOVER Enterprise'를 출시하였습니다. 이 솔루션은 보안 문제가 없는 AI 검색 환경을 제공하여 기업의 정보 탐색 및 분석을 효율적으로 수행할 수 있도록 지원합니다. GOOVER Enterprise는 클라우드, 어플라이언스, 온프레미스 등의 다양한 도입 옵션을 제공하여 쾌적한 업무 환경을 만들어주고 있습니다. 솔트룩스는 이 솔루션을 통해 법제처와 한국수력원자력 등 다양한 기관에 신뢰할 수 있는 맞춤형 검색 솔루션을 구축하고 있으며, 급변하는 시장 환경에서 기업의 경쟁력을 높이는 도구로 자리 잡을 전망입니다.

7. 결론

  • AI 시대의 검색엔진 시장은 기존의 검색 방식을 뒤흔들며, 주요 기업과 스타트업들이 치열한 경쟁 속에서 혁신을 추구하고 있습니다. 구글의 '제미나이'와 오픈AI의 'SearchGPT' 등은 더 직관적이고 대화형 검색을 제공하며 기존 키워드 기반의 광고 모델을 변화시키고 있습니다. 퍼플렉시티의 'Pro Search'와 솔트룩스의 'GOOVER Enterprise' 같은 솔루션들은 사용자 맞춤형 검색을 통해 검색 경험을 혁신하고 있습니다. 그러나, 할루시네이션 현상과 정보 출처의 신뢰성 문제는 지속적으로 해결되어야 할 과제입니다. 미래에는 AI 기술의 발전과 더불어 개인화된 검색 서비스가 더욱 확대될 것으로 예상되며, 이러한 변화는 기업들에게 새로운 비즈니스 모델과 기회를 제공할 것입니다. 총체적으로, 이번 리포트는 AI 기반 검색 기술이 시장에서 어떻게 자리 잡을지에 대한 중요한 통찰을 제공합니다.

8. 용어집

  • 8-1. 제미나이 [기술]

  • 구글에서 개발한 새로운 AI 검색 모델로, 대화형 검색과 멀티미디어 정보를 제공하여 사용자 경험을 극대화합니다. 구글의 검색 엔진 시장에서 차별화된 경쟁 우위를 확보하는 핵심 기술입니다.

  • 8-2. SearchGPT [기술]

  • 오픈AI에서 개발한 대화형 AI 검색 서비스로, 사용자의 질문에 직관적이고 명확한 답변을 제공하며, 후속 질문을 통해 심층 대화를 가능하게 합니다. 구글의 지배력을 위협하는 새로운 검색 엔진 기술입니다.

  • 8-3. 퍼플렉시티 [기업 및 기술]

  • AI 기반 검색엔진으로, 다양한 형태의 정보를 통합하여 사용자에게 신뢰성 높은 검색 결과를 제공합니다. 프로 퓨처 ‘Pro Search’ 기능을 통해 사용자 맞춤형 정보를 제공하여 검색 경험을 한층 강화합니다.

  • 8-4. GOOVER Enterprise [제품]

  • 한국 인공지능 기업 솔트룩스에서 개발한 기업용 AI 검색 솔루션으로, 맞춤형 검색 환경을 제공하며 정보 탐색과 분석 작업의 효율성을 높입니다. 보안이 중요한 분야에서도 활용 가능하여 기업의 경쟁력을 강화하는 데 기여하고 있습니다.

9. 출처 문서