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AI가 바꾸는 해외 주식 투자

일일 보고서 2024년 09월 24일
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목차

  1. 요약
  2. AI 기술의 급속한 발전과 그 활용
  3. 투자자들의 고민과 기업의 반응
  4. AI 기업의 동향
  5. 규제와 로비의 필요성
  6. AI의 경제적 기대 효과
  7. 결론

1. 요약

  • 본 리포트는 AI 기술이 해외 주식 투자에 어떤 영향을 미치고 있는지 분석합니다. AI 기술의 급속한 발전, 투자 증가와 그에 따른 리스크, AI 기업들의 대응 전략 등을 다룹니다. AI 기술은 다양한 산업에 적용되어 경제적 효과를 발생시키는 반면, 과도한 기대와 신중한 접근의 필요성도 제기되고 있습니다. 하이투자증권의 해외 주식 매매 서비스 강화 사례를 통해 실제 적용 사례를 분석하고, 미국을 중심으로 한 AI 규제와 로비 활동 상황도 검토합니다. AI 기술이 가져올 미래의 경제적 변화와 그에 대한 기대치, 현실적인 접근법을 제공합니다.

2. AI 기술의 급속한 발전과 그 활용

  • 2-1. AI 기술의 발전 추이

  • AI 기술의 발전은 매우 빠른 속도를 보이고 있으며, 2022년에는 생성형 AI가 대중의 관심을 끌기 시작했습니다. 2023년부터는 본격적으로 비즈니스 세계에 자리 잡기 시작했으며, 맥킨지의 조사에 따르면 응답자의 약 65%가 조직에서 생성형 AI를 지속적으로 사용하고 있다고 보고했습니다. 이는 이전 조사보다 거의 두 배 증가한 수치입니다. AI 기술을 사용하는 기업들은 비용 절감과 수익 증가 효과를 보고하고 있으며, AI 관련 투자도 급증하고 있습니다.

  • 2-2. AI 기술의 산업 통합 사례

  • AI 기술은 다양한 산업에 통합되고 있으며, 고객 관계 관리, 사이버 보안, 사기 관리, 디지털 개인 비서, 재고 관리, 콘텐츠 제작 등에서 가장 일반적으로 사용되고 있습니다. AI 투자 급증에 따라 2025년까지 전 세계 AI 기술에 대한 투자는 2000억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이러한 투자 증가가 노동 생산성을 연간 약 1% 향상시키고, AI 기술이 미국 GDP의 약 2.5%에서 4%, 다른 AI 선도 국가에서는 1.5%에서 2.5%까지 증가하는 효과를 가져올 것으로 보고되고 있습니다.

  • 2-3. 생성형 AI의 등장 및 비즈니스 도입 현황

  • 생성형 AI는 2013년부터 2023년까지 총 5만4000건의 특허 출원 건수가 있었으며, 이는 2014년부터 2023년까지 급격히 증가한 것입니다. 중국이 가장 많은 특허를 출원하였고, 뒤를 이어 미국, 한국, 일본이 차례로 위치하고 있습니다. 기업들이 AI를 활용하는 방식이 다양해지고 있으며, AI 기술이 노동 생산성 향상과 경제적인 효과를 가져올 것으로 기대됩니다.

3. 투자자들의 고민과 기업의 반응

  • 3-1. AI 투자 증가

  • 최근 AI 기술에 대한 투자가 급증하고 있으며, 지난해 글로벌 AI 투자액은 1419억 달러(약 196조 원)에 달합니다. 이 중 미국의 투자액은 62%를 차지하였습니다. 이러한 투자 증가에도 불구하고, 월가에서는 AI 기술의 실제 수익 창출에 대한 회의적인 시각이 커지고 있습니다. AI 기술이 인터넷이나 스마트폰처럼 우리 생활을 혁신적으로 변화시킬 것이라는 주장에 대한 반대 의견이 제기되고 있습니다.

  • 3-2. 투자 리스크와 신중한 접근의 필요성

  • AI 관련 투자는 '묻지마' 식 투자로 이어질 위험이 커지고 있습니다. 월가의 전문가들은 AI 기술에 대한 과도한 기대가 실질적인 수익성과 거리가 멀다고 경고하고 있으며, AI 관련 기업들의 주가가 과대평가된 경향이 있음에 주목하고 있습니다. 골드만삭스의 분석에 따르면, AI는 아직 복잡한 문제를 해결할 능력을 증명하지 못하고 있다는 우려가 제기되고 있습니다. 또한, 여러 클라우드 컴퓨팅 서비스 업체들이 AI 관련 데이터 센터에 막대한 투자를 하고 있지만, 예상 수익과 실제 수익 간의 괴리가 크다는 분석도 등장하고 있습니다.

  • 3-3. 미래 수익 가능성에 대한 우려

  • AI 기술에 대한 회의적인 시각의 확산과 함께, 많은 투자자들이 향후 수익 창출에 대한 의구심을 드러내고 있습니다. 실제로, 바클레이스는 AI 관련 클라우드 업체들이 매년 600억 달러(약 82조 원)를 투자할 것으로 전망하고 있지만, 2026년까지 추가 수익은 200억 달러(약 27조 원)에 그칠 것이라고 경고하고 있습니다. 또한, AI 산업 전반에서 생산성 향상 효과가 미미할 것이라는 의견도 제기되고 있습니다.

4. AI 기업의 동향

  • 4-1. 특정 AI 기업들의 정보 제공 및 투자자 신뢰 확보 노력

  • 하이투자증권은 AI 기술을 활용하여 미국 주식 매매 서비스를 강화하는 노력을 기울이고 있습니다. 하이투자증권의 해외주식 계좌 수는 2022년 말 대비 45% 증가하였으며, 같은 기간 자산은 112% 증가하였습니다. 이는 미국 주식 관련 인프라와 콘텐츠 경쟁력 확보를 통해 해외 주식영업 저변을 확대한 결과로 나타났습니다.

  • 4-2. 해외 주식 서비스 강화 사례

  • 하이투자증권은 글로벌 바로매매 서비스를 운영하여 미국 주식 매매의 편의성을 증대시키고 있습니다. 이 서비스는 원화와 달러를 통합하여 사용하는 방식으로, 주식 매매에 필요한 증거금을 손쉽게 관리할 수 있도록 하고 있습니다. 또한, 주식 매매와 관련된 환전 절차를 자동화하여 결제일 필요한 금액이 자동 환전 처리됩니다. 이러한 서비스들은 해외 주식 투자자에게 더 나은 편의성을 제공하기 위한 것입니다.

  • 4-3. AI와 관련한 콘텐츠 제공

  • 하이투자증권은 미국 주식 전문 리서치 하우스인 바바리안리서치와 제휴하여 화제의 주식, 대표주, 주도주 등 정보를 제공하고 있습니다. 또한, 유망 테마 분석과 신고가 분석을 통해 실전 투자 참고를 위한 자료를 지원하고 있습니다. 투자자들에게는 장 종료 후 카카오톡 메시지로 마감 시황 자료를 제공하여, 미국 주식에 대한 정보를 즉각적으로 접근할 수 있는 경로를 마련하고 있습니다.

5. 규제와 로비의 필요성

  • 5-1. AI 기술에 대한 규제 필요성 증가

  • AI 기술의 발전에 따라 그에 대한 법적 규제의 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 특히 고위험 AI 서비스를 제공하는 기업들은 중대한 법 위반 시 최대 매출의 7%까지 벌금을 부과받을 수 있습니다. 전문가들은 이러한 규제를 통해 AI 기술의 부작용을 예방하며 안전성을 확보할 수 있다고 주장하고 있습니다.

  • 5-2. 미국의 로비 활동 현황

  • 미국에서는 지난해 10월 정부의 AI 행정명령 발동 이후 로비 활동이 급증하고 있습니다. 이 행정명령은 AI 개발사가 안전시험 결과를 정부에 제출해야 한다는 내용을 담고 있습니다. 하지만 기업들은 공식적으로는 규제를 요구하면서도 실제로는 규제를 최소화하기 위한 치열한 로비전을 펼치고 있는 상황입니다.

  • 5-3. 기업들의 자율 규제 주장과 실제 대응

  • 기업들은 겉으로는 '규제해달라'는 입장을 보이면서도 그 실제 주장은 '자율 규제를 하겠다'는 것으로 나타났습니다. 이는 기업들이 규제의 틀을 벗어나려는 의도를 반영하고 있으며, 뉴욕타임스에서는 이러한 상황이 자국 빅테크를 대상으로 한 대대적인 반독점 조사의 원인으로 분석하고 있습니다. 기업들은 이로 인해 규제 리스크에 대비하고 주요 AI 서비스 출시를 연기하는 등의 대응을 보이고 있습니다.

6. AI의 경제적 기대 효과

  • 6-1. 노동 생산성 향상

  • AI 기술은 기업의 비용 절감 및 수익 증가와 관련하여 긍정적인 효과를 보고하고 있습니다. 생성형 AI는 노동 생산성을 연간 약 1% 향상시킬 수 있으며, AI 기술에 대한 글로벌 투자는 2025년까지 2000억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

  • 6-2. 긍정적인 경제적 영향 기대

  • AI 투자에 따른 잠재적인 경제 성장은 특히 미국 GDP의 약 2.5%에서 4%로 증가할 수 있을 것으로 보이며, 다른 AI 선도 국가들은 약 1.5%에서 2.5%까지 증가할 가능성이 있습니다.

  • 6-3. 비관적인 시각과 현실적인 기대치 설정

  • AI 투자 열풍 속에서도 투자자들은 유망한 AI 기업을 찾는 데 어려움을 겪고 있으며, 특히 10달러 미만의 주식 중에는 투자 위험이 높은 종목들이 존재합니다. AI 기술의 발전과 관련해 기업들이 양자 컴퓨팅 같은 선진 기술을 상용화하기 위해 앞으로 더욱 많은 시간이 소요될 것으로 예상되고 있습니다.

7. 결론

  • 본 리포트를 통해 AI 기술의 급격한 발전이 다양한 산업에 미치는 영향을 살펴보았습니다. 주요 발견으로는 하이투자증권이 AI 기술을 활용해 해외 주식 매매 서비스를 강화하며 투자자들의 신뢰를 높이는 데 성공했음을 확인했습니다. 또한, AI 로비스트 활동이 활발하며, 규제 필요성이 대두되고 있음을 알 수 있었습니다. 생성형 AI의 도입은 노동 생산성 향상과 경제적 효과를 기대할 수 있지만, 과도한 희망과 그에 따른 리스크도 큰 문제로 지적되고 있습니다. 리포트는 향후 AI 기술의 발전을 지속적으로 모니터링하고, 데이터 기반의 신뢰할 수 있는 정보 제공이 중요하다는 결론을 제시합니다. 더불어, 현실적인 기대치 설정과 신중한 투자 접근을 제안합니다.

8. 용어집

  • 8-1. 하이투자증권 [회사]

  • 하이투자증권은 미국 주식 매매 서비스를 강화하여 해외 주식 투자자들의 편의성을 높이고 있습니다. 글로벌 바로매매 서비스, 주식 정보 제공, 야간 거래 서비스 등을 도입하여 주식 거래 환경을 개선하고 있습니다.

  • 8-2. AI 로비스트 [이슈]

  • 미국에서는 AI 기술의 부작용을 막기 위해 규제를 피하기 위한 로비 활동이 증가하고 있습니다. 이는 AI 기술의 부작용 예방과 시장 안정성을 추구하는 기업들의 방침을 반영합니다.

  • 8-3. 생성형 AI [기술]

  • 생성형 AI는 사용자와 상호작용하며 콘텐츠를 생성해내는 기술로, 최근 주목받고 있는 AI 기술 중 하나입니다. 이 기술은 다양한 산업에 적용되어 비용 절감 및 수익성 증대에 기여할 수 있습니다.

9. 출처 문서