NetHelper 8.0을 통한 제조업체 자산 관리

1. 요약

• 이 리포트는 NetHelper 8.0 #OAM 솔루션을 사용하여 제조업체의 자산 관리를 최적화하는 방법을 설명합니다. 주요 주제로는 자산 손실 방지, 수명 주기 관리, 운영 효율성 강화 및 스마트 센서 기술의 활용이 포함됩니다. 핵심 기능으로는 자산 가시성 향상, 실시간 위치 추적, 유지 보수 시기 파악 등이 있습니다. 또한, ERP 및 MES 시스템과의 원활한 통합을 통해 공급망 가시성과 수요 계획이 개선됩니다. 본 리포트는 이 솔루션의 도입이 제조업체에 미치는 긍정적 영향을 여러 자료와 데이터를 통해 분석합니다.

2. 자산 관리의 중요성

• 2-1. 자산 손실 방지

• 스마트 센서를 통해 제조업체는 운용 신뢰성을 최적화할 수 있습니다. 센서를 이용한 결함 위치 식별과 자동 장치 구성은 가동 중단 시간을 최소화하는 데 기여합니다. 예를 들어, Logix 컨트롤러에 연결된 센서는 EtherNet/IP를 통해 추적 및 식별 기능을 통합하여 처리량을 5~10% 증가시키는 효과를 제공합니다. 또한, 잘못 배선된 센서를 신속하게 감지하여 생산 차질을 줄이는 데도 도움을 줍니다.

• 2-2. 수명 주기 관리

• 제조업체는 FactoryTalk® ProductionCenter® 소프트웨어를 통해 실시간으로 제품과 원재료의 추적을 할 수 있습니다. 이는 종합설비효율(OEE)과 평균 고장 간격(MTBF)의 극대화를 지원하며, 실행 가능한 데이터를 생성하여 제조업체가 지속적으로 프로세스를 개선할 수 있는 기반이 됩니다. IoT 장비와 통합하여 데이터를 수집 및 분석함으로써 자산의 전 생애주기를 효과적으로 관리할 수 있습니다.

• 2-3. 비용 절감

• MES 시스템과 ERP의 통합을 통해 공급망 가시성과 수요 계획이 개선됩니다. AI 및 머신 러닝 기술을 통해 제조업체는 과거 데이터를 기반으로 예측 기능을 실행하고, 이상 징후를 조기에 식별함으로써 비용 절감 효과를 누릴 수 있습니다. 이는 운영의 효율성을 개선하고, 불필요한 비용 지출을 줄이는 데도 기여합니다.

3. NetHelper 8.0 #OAM 솔루션 소개

• 3-1. 솔루션 개요

• NetHelper 8.0 #OAM 솔루션은 제조업체의 자산 관리 문제를 해결하기 위한 종합적인 도구입니다. 제조업체는 이를 통해 복잡한 자산 운영 환경에서 자산 손실을 방지하고 수명 주기 관리를 최적화하며 운영 효율성을 극대화할 수 있습니다.

• 3-2. 공장 설비 관리

• 공장 설비 관리는 NetHelper 8.0의 핵심 기능 중 하나입니다. 이 솔루션은 장비의 가동 중단 시간을 최소화하고 생산 효율성을 극대화하기 위해 스마트 센서 기술을 활용합니다. 스마트 센서는 제품의 생산 공정을 실시간으로 추적하고 장비의 결함을 조기에 감지하여 작업 차질을 제한합니다.

• 3-3. IT 자산 관리

• IT 자산 관리는 ERP와 MES 시스템 간의 원활한 통합을 통해 이루어집니다. 이를 통해 공급망 가시성과 수요 계획이 개선되며, 의사 결정이 자동화되고 프로세스가 최적화됩니다. 제조업체는 AI와 머신 러닝 기술을 활용하여 생산 결과를 예측하고 이상 징후를 식별할 수 있습니다.

• 3-4. 공구 및 사무 자산 관리

• NetHelper 8.0은 공구 및 사무 자산 관리 또한 지원합니다. 이 솔루션을 통해 기업은 자산의 위치와 상태를 실시간으로 추적할 수 있으며, 이를 통해 자산 관리의 효율성을 향상시키고 운영 비용을 절감할 수 있습니다.

4. 자산 가시성 향상

• 4-1. 중앙 집중화 관리

• NetHelper 8.0 #OAM 솔루션은 제조업체의 자산 관리를 중앙 집중화하여 운영 효율성을 높입니다. 이를 통해 관리자는 모든 장치를 하나의 플랫폼에서 모니터링하고, 필요시 신속한 결정을 내릴 수 있습니다. 중앙 집중화 관리는 자산의 실시간 정보를 제공함으로써 운영 중 발생할 수 있는 문제를 조기에 파악할 수 있도록 지원합니다.

• 4-2. 실시간 위치 추적

• 이 솔루션은 자산의 실시간 위치 추적 기능을 구현하여 모든 장비의 가동 및 비가동 상태를 정확히 파악할 수 있도록 합니다. Smart Sensor와의 통합을 통해 장비 위치와 상태 정보를 실시간으로 수집 및 분석하고, 이를 토대로 생산성과 효율성을 높이는 데 기여합니다. 이러한 실시간 데이터는 생산 효율성을 극대화하고, 고장 시 적절한 유지 보수를 가능하게 합니다.

• 4-3. 유지 보수 시기 파악

• NetHelper 8.0 #OAM 솔루션은 유지 보수를 위한 시기 파악을 지원하여 생산 차질을 최소화합니다. 센서 데이터와 분석 기능을 활용하여 장비의 상태를 지속적으로 모니터링할 수 있으며, 이러한 데이터는 적시에 예방적 유지 보수를 수행하는 데 필요한 정보를 제공합니다. 이는 가동 중단 시간을 줄이고, 전체적인 장비 효율성을 높이는 데 기여합니다.

5. 수명 주기 관리

• 5-1. 자산 사용 데이터 분석

• 자산 사용 데이터 분석은 제조업체의 자산 운영에서 중요한 역할을 합니다. 특히, 스마트 센서를 통한 실시간 데이터 수집이 가능합니다. 이러한 데이터는 가동 중단 시간을 줄이고, 종합설비효율(OEE)를 최대화하는 데 기여합니다. 예를 들어, Rockwell Automation의 스마트 센서는 생산 라인에서 가동 중단 시간을 최소화하고 장비 처리량을 5~10% 증가시키는 등의 효과를 보여줍니다. 이 센서는 장비의 상태를 실시간으로 모니터링하고, 오류 발생 시 즉시 알림을 제공하여 최적의 운영 상태를 유지할 수 있도록 지원합니다.

• 5-2. 최적 교체 시기 파악

• 최적 교체 시기 파악은 자산 관리의 효율성을 높이는 데 필수적입니다. MES 시스템과 ERP 시스템 간의 원활한 정보 흐름을 통해 공급망 가시성과 수요 계획이 개선됩니다. 이는 자산의 교체와 관련된 데이터를 분석하여 최적의 시기를 결정하는 데 도움을 줍니다. IBM의 조사에 따르면 AI 및 머신 러닝 기술이 MES 시스템에 적용되어 과거 데이터를 분석하고 이상 징후를 식별하는 데 효과적입니다. 이렇게 확보된 정보는 의사 결정을 돕고, 자산의 수명 주기를 최적화하는데 필수적입니다.

• 5-3. 비용 절감 효과

• 비용 절감 효과는 제조업체가 자산 관리에서 얻을 수 있는 중요한 이점입니다. 자산의 가시성이 향상되면, 불필요한 지출을 줄이고, 유지보수 비용을 최적화할 수 있습니다. 예를 들어, 스마트 센서 기술을 통해 수집되는 데이터는 공정 개선의 기초가 되며, 실시간 모니터링을 통해 예방적 유지보수가 가능해집니다. 이는 장기적으로 제조업체의 전체 비용을 절감하고, 생산성을 향상시키는 데 기여합니다.

6. 운영 효율성 최적화

• 6-1. 공정 개선

• 스마트 센서를 활용하여 공정의 운영 신뢰성을 최적화할 수 있습니다. 초대형 장비에서도 결함 위치를 단순화하여 가동 중단 시간을 최소화하며, 생산 전환 시 새로운 파라미터를 신속하게 설정하여 생산 효율성을 극대화하는데 기여합니다. 이를 통해 종합설비효율(OEE)과 평균 고장 간격(MTBF)을 극대화할 수 있습니다.

• 6-2. 자원 최적화

• 제조업체는 MES 시스템을 통해 ERP 및 SCM 시스템과의 통합을 통해 원활한 정보 흐름을 확보할 수 있습니다. 이를 통해 공급망 가시성이 향상되고 수요 계획 및 동기화가 개선됨으로써 자원의 최적화가 이루어집니다. AI 및 머신 러닝 기술이 MES 시스템에 적용되어 의사 결정을 자동화하고 프로세스를 최적화하는 것 또한 자원 최적화에 기여합니다.

• 6-3. 병목 현상 해결

• 스마트 센서를 통해 가동 중단 시간을 줄이고 생산 라인을 최적화할 수 있으며, 이를 통해 병목 현상을 효과적으로 해결할 수 있습니다. 시운전 중 잘못된 배선을 신속하게 감지하고 생산 파라미터 설정을 조정함으로써 가동 시간 중단을 최소화합니다. 추가로, MES 시스템의 강화된 사용자 인터페이스와 시각화 기능은 운영자가 생산 데이터를 보다 쉽게 이해할 수 있게 도와주며 병목 현상을 신속하게 식별할 수 있도록 지원합니다.

7. 스마트 센서의 역할

• 7-1. 가동 중단 시간 최소화

• 스마트 센서는 장비 가동 중단 시간을 최소화하는 데 중요한 역할을 합니다. 특정 장비에 대한 센서의 하트비트 정보가 결함 위치를 단순화하여 가동 중단 시간의 발생을 줄입니다. 예를 들어, Logix 컨트롤러에 연결된 센서는 EtherNet/IP를 통해 장비의 상태를 실시간으로 모니터링하며, 이는 생산 효율성 및 공급망 가시성을 향상시킵니다. 또한, 잘못 배선된 센서를 신속하게 감지하여 가동 중단을 유발할 수 있는 문제를 미리 파악할 수 있습니다.

• 7-2. 센서 데이터 분석

• 스마트 센서를 통해 수집된 데이터는 분석을 통해 실질적인 생산 개선 세부 사항을 제공합니다. 타임 스탬프 알람 및 이벤트 데이터를 통해 다양한 계산 및 추정 통계에 필요한 신뢰할 수 있는 정보를 생성하며, 이는 종합설비효율(OEE) 및 평균 고장 간격(MTBF)을 극대화하는 데 기여합니다. 이처럼 데이터 분석은 제조업체가 가동 중단 시간을 줄이고 운영 효율성을 극대화하는 데 필요한 실행 가능한 정보를 제공합니다.

• 7-3. 예방적 유지 보수

• 스마트 센서는 예방적 유지 보수를 가능하게 합니다. 생성된 이벤트 이력은 FactoryTalk® Historian 보고서를 통해 액세스할 수 있으며, 이를 통해 과거의 데이터에 기반한 유지 보수 전략 수립이 가능합니다. IO-Link 기술을 사용하면 센서와 기타 현장 장비를 연결하여 종합적인 정보를 수집하고, 이를 기반으로 효과적인 예방적 유지 보수 계획을 세울 수 있습니다.

8. ERP 및 MES 시스템과의 통합

• 8-1. 정보 흐름 최적화

• NetHelper 8.0 #OAM 솔루션은 ERP, MES 및 SCM 시스템 간의 원활한 정보 흐름을 가능하게 하여 운영 효율성을 향상시킵니다. 이로 인해 제조업체는 실시간 데이터를 보다 쉽게 활용할 수 있으며, 결정 과정에서 신속하고 정확한 정보를 제공받을 수 있습니다.

• 8-2. 공급망 가시성 향상

• 제조업체는 NetHelper 8.0을 통해 공급망 가시성을 높일 수 있습니다. MES 시스템과의 통합으로 공급업체와 고객, 물류 파트너 간 더욱 원활한 협업이 이뤄지며, 이는 전체적인 공급망 운영을 최적화하는 데 기여합니다.

• 8-3. 수요 계획 및 동기화

• NetHelper 8.0 #OAM 솔루션은 수요 계획을 개선하는 데 도움을 줍니다. MES 시스템과의 통합으로 인해 수요 예측을 보다 정확하게 수행할 수 있으며, 이를 통해 제조업체는 자산을 보다 효율적으로 활용하고 동기화를 통해 재고 관리 효율성을 높일 수 있습니다.

9. 제조 품질 관리

• 9-1. 품질 설계 및 엔지니어링

• 품질 설계 및 엔지니어링은 제조 과정에서 품질 문제를 사전에 예측하고 방지하는데 중점을 두며, 제품 및 프로세스 설계에 품질을 통합하는 것을 목표로 합니다. 이 과정은 고객의 기대를 충족하거나 능가하는 제품을 제공하기 위한 기초 작업으로, 이를 통해 고객 만족도를 증대시킬 수 있습니다.

• 9-2. 품질 제어 및 관리

• 품질 제어와 관리의 핵심은 지정된 프로세스 및 재료의 사용을 보장하고, 작업자의 자격을 인증하며, 품질 표준을 준수하는지를 확인하기 위한 계획된 측정을 수행하는 것입니다. 품질 관리에는 모든 품질 보증 활동을 계획, 조직, 방향 및 통제하는 것이 포함되어 있으며, 이를 통해 제조업체는 결함을 최소화하고 고객의 신뢰를 확보할 수 있습니다.

• 9-3. 결함 감소 및 고객 만족도 증가

• 결함을 최소화하고 고객 만족도를 증가시키기 위해, 제조업체는 엄격한 품질 제어 조치를 통해 제품이 지정된 표준을 충족하도록 관리합니다. 고객 서비스에 대한 신속한 대응과 일관된 제품 성능 제공은 고객으로부터의 만족도를 높이는 주요 요인으로 작용합니다. 낮은 제조 품질로 인해 발생할 수 있는 재작업, 제품 고장 등의 문제를 예방함으로써, 제조업체의 총 운영 비용을 절감하고 경쟁력을 향상시키는 효과를 가져옵니다.

10. 결론

• NetHelper 8.0 #OAM 솔루션은 제조업체들이 자산 관리를 종합적으로 최적화하는 데 강력한 도구입니다. 이 솔루션은 자산의 가시성을 높이고, 수명 주기 관리를 강화하며, 운영 효율성을 최적화합니다. 스마트 센서와의 통합을 통해 실시간 데이터 분석 및 예방적 유지 보수가 가능하게 하여 비용 절감과 생산성 향상을 달성합니다. 또한, ERP 및 MES 시스템과의 통합으로 정보 흐름이 최적화되어 공급망 가시성과 수요 계획이 개선됩니다. 이로 인해 제조 품질 관리와 고객 만족도 또한 크게 향상됩니다. 추가적으로, 솔루션 도입 초기비용과 적응기간을 고려한 계획이 필요하며, 장기적으로는 제조업체의 경쟁력을 지속적으로 강화할 수 있습니다.

11. 용어집

• 11-1. NetHelper 8.0 #OAM [솔루션]

• NetHelper 8.0 #OAM은 제조업체의 다양한 자산을 통합적으로 관리하는 솔루션입니다. 공장 설비, IT 자산, 공구 및 사무 자산을 관리하여 자산의 가시성을 높이고, 자산 효율성을 극대화합니다.

• 11-2. 스마트 센서 [기술]

• 스마트 센서는 제조업체의 장비에 부착되어 가동 상태, 고장 예측, 유지 보수 필요성을 실시간으로 모니터링합니다. 이를 통해 가동 중단 시간을 최소화하고 운영 효율성을 크게 개선합니다.

• 11-3. MES 시스템 [시스템]

• MES(Manufacturing Execution System)는 공장의 생산 관리를 통합적으로 수행하는 시스템입니다. ERP, SCM 시스템과의 통합을 통해 공급망 가시성과 운영 효율성을 크게 높입니다.

12. 출처 문서

• 스마트 센서 | Rockwell Automationhttps://www.rockwellautomation.com/ko-kr/capabilities/smart-manufacturing/smart-devices/smart-sensors.html
• 제조 품질 | Siemens Softwarehttps://www.sw.siemens.com/ko-KR/technology/manufacturing-quality/
• 제조 실행 시스템(MES)이란 무엇인가요? | IBMhttps://www.ibm.com/kr-ko/topics/mes-system