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한국 기업의 AI 기술 활용 실태와 주요 도전 과제

일일 보고서 2024년 09월 17일
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목차

  1. 요약
  2. AI 기술 활용 현황
  3. AI 활용에 따른 효과
  4. AI 기술 확산의 장애물
  5. 결론

1. 요약

  • 본 리포트는 한국 기업들이 인공지능(AI) 기술을 도입하고 활용하는 현황과 그 과정에서 겪는 주요 도전 과제를 분석합니다. AI 기술의 필요성에 대한 인식은 높지만 실제 활용률은 30%에 그치고 있으며, 업종과 기업 규모에 따라 차이가 나타납니다. 서비스업에서의 AI 활용률은 금융업과 IT 서비스 분야에서 높게 기록되었고, 대기업의 활용률이 상대적으로 높았습니다. AI 기술 활용의 장점으로는 생산성 제고, 비용 절감, 시간 단축 등이 있으며, 주요 장애물로는 비용 부담, 기술 및 IT 인프라 부족, AI 신뢰성에 대한 의문, 인력 부족 등이 꼽혔습니다. 이 리포트는 AI 기술 도입의 필요성과 관련한 장애물을 해소하기 위한 해결 방안을 모색하기 위해 작성되었습니다.

2. AI 기술 활용 현황

  • 2-1. AI 기술 필요성 인식

  • 한국 기업의 10곳 중 8곳 이상이 경영활동에 인공지능(AI) 기술 적용의 필요성을 느끼고 있으며, 이는 78.4%에 해당합니다. 기업들은 AI 기술이 생산성 제고와 비용 절감 등 성과 향상에 기여할 수 있다고 응답하였습니다.

  • 2-2. 실제 AI 활용률

  • 실제로 AI 기술을 활용하고 있다는 응답은 30.6%로 조사되었습니다. 이는 높은 필요성 인식에도 불구하고 상대적으로 낮은 활용률을 나타내며, 특히 제조업 분야의 활용률은 23.8%에 불과합니다.

  • 2-3. 업종별 AI 활용률

  • 업종별로 살펴보면, 서비스업에서의 AI 활용률은 53%인 반면, 제조업에서는 23.8%로 나타났습니다. 서비스 분야에서는 금융업(57.1%)과 IT 서비스(55.1%)에서 상대적으로 높은 활용률이 기록되었습니다.

  • 2-4. 기업 규모별 AI 활용률

  • 기업 규모별로는 대기업의 AI 활용률이 48.8%로 가장 높았으며, 중견기업은 30.1%, 중소기업은 28.7%로 기업 규모에 따라 AI 활용률이 비례하는 모습을 보였습니다.

3. AI 활용에 따른 효과

  • 3-1. 생산성 제고

  • 응답 기업의 78.4%는 생산성 제고를 위해 AI 기술의 필요성을 느끼고 있습니다. AI 기술을 활용하는 기업 중 45.8%는 AI를 통해 시간을 단축할 수 있었음을 보고하였습니다.

  • 3-2. 비용 절감

  • AI를 활용하는 기업들이 보고한 효과 중 비용 절감이 22.2%로 나타났습니다. 이는 기업들이 AI를 통해 효율성을 높이고 운영비용을 줄일 수 있음을 시사합니다.

  • 3-3. 시간 단축

  • 구체적으로 AI 기술 활용을 통해 얻은 효과 중 가장 두드러진 점은 시간 단축이며, 응답 기업의 45.8%가 이를 보고하였습니다.

  • 3-4. 생산량 및 판매량 증가

  • AI 기술을 활용한 결과 생산량과 판매량도 증가했다고 응답한 기업들이 있었습니다. 응답 데이터에 따르면, 생산량 증가 비율은 11.8%, 판매량 증가 비율은 8.5%로 나타났습니다.

4. AI 기술 확산의 장애물

  • 4-1. 비용 부담

  • AI 기술을 활용하지 못하는 기업의 23.1%는 비용 부담을 이유로 꼽았습니다. 이는 많은 기업이 AI 기술 도입에 따른 초기 투자 비용 및 지속적인 운영 비용을 감당하기 어렵다고 느끼고 있음을 나타냅니다.

  • 4-2. 기술 및 IT 인프라 부족

  • AI 기술을 활용하지 않는 기업 중 34.6%는 기술 및 IT 인프라의 부족을 이유로 밝혔습니다. 이는 많은 기업이 필요한 시스템 및 기술적 지원이 부족해 AI 도입이 어렵다는 것을 의미합니다.

  • 4-3. AI 신뢰성에 대한 의문

  • AI 기술을 도입하지 않은 기업 중 10.1%는 AI의 신뢰성에 대한 의문이 도입을 망설이게 하는 요인이라고 응답했습니다. 이는 기업들이 AI의 결과나 성능에 대해 확신하지 못하고 있음을 나타냅니다.

  • 4-4. 인력 부족

  • AI 기술을 활용하고 있지 않은 기업에서 6.1%는 인력 부족을 이유로 들었습니다. 이는 AI 기술을 지원하고 활용할 수 있는 전문 인력이 부족해 도입이 어려움이 있음을 시사합니다.

5. 결론

  • 한국 기업들은 인공지능(AI) 기술의 도입 필요성을 강하게 인식하고 있지만, 실제 활용률은 30%에 그쳐 필요성과 실효성 사이의 큰 차이를 보입니다. 업종별로 보면 서비스업, 특히 금융업(57.1%)과 IT 서비스(55.1%)에서 AI 기술 활용률이 높았으며, 기업 규모에 따라 대기업(48.8%)이 중소기업보다 AI 도입에 적극적입니다. 주요 장애물로는 비용 부담이 23.1%, 기술 및 IT 인프라 부족이 34.6%, AI 신뢰성에 대한 의문이 10.1%, 인력 부족이 6.1%로 나타났습니다. 리포트의 주요 결과는 대한상공회의소와 산업연구원이 제공한 데이터에 기반하여 도출되었으며, 향후 AI 기술 활용의 장점을 더 많은 기업이 체감할 수 있도록 정부와 민간의 협력이 중요합니다. 대한상공회의소의 강석구 조사본부장은 AI 기술 활용 장애물을 줄이기 위한 정부의 지속적인 지원이 절실하다는 점을 강조하였습니다. 기술과 인프라, 인력 문제를 해결하기 위한 정책적 지원과 기업 내 교육 프로그램의 강화를 제안합니다. 이러한 방안들은 한국 기업들이 AI 기술을 보다 효과적으로 활용하고, 생산성과 경쟁력을 향상시키는 데 기여할 것입니다.