기후변화와 장마: 2023년 유례없는 기상현상의 분석

1. 요약

• 이 리포트는 2023년 장마철에 기후변화가 미친 영향을 기상청의 발표를 중심으로 분석하며, 예보 기술의 변화와 신뢰도 문제를 다룹니다. 특히, 2023년에는 극단적인 강수량 증가와 기온 상승이 관측되었으며, 기상청은 AI 예측 모델과 초단기 예보 시스템을 통해 더욱 정확하고 신뢰성 있는 기상 예보를 제공하고자 노력하고 있습니다. 기후변화로 인해 장마의 종료 개념이 흐려지고, 기상청은 이에 맞는 새로운 예보 기준을 도입하려고 하고 있습니다. 전체적으로 이 리포트는 기후변화의 극단적인 기상현상을 강조하며, 이에 대한 기술적 대응 방안을 제시합니다.

2. 유례없는 2023년 장마 분석

• 2-1. 2023년 장마철 강수량 변화

• 2023년 장마철에는 시간당 강수량이 100㎜ 이상인 호우가 8차례 발생하였습니다. 예를 들어, 7월 17일 경기 파주에서는 하루에 385.7㎜의 비가 내렸으며, 군산 어청도에서는 1시간에 146㎜의 비가 쏟아졌습니다. 이러한 강수량은 과거의 기상 기록과 비교할 때 상상할 수 없는 수준입니다. 이러한 극단적인 기후현상은 기후변화만이 그 원인으로 설명될 수 있습니다. 기상청장은 올여름 장마의 강수 강도가 유례없는 수준임을 강조하며, 우리나라에서 기온이 가파르게 상승하고 있는 점도 기록하였습니다.

• 2-2. 주요 폭우 사례

• 장마철 중 한 예로, 2023년 7월 17일 경기 파주에서 기록된 385.7㎜의 폭우는 기상학적으로 유례없는 사건입니다. 또한, 군산 어청도에서는 1시간에 146㎜의 비가 내리는 등의 사례가 발생하였습니다. 기상청 측은 이러한 폭우로 인해 기존의 예보 방식의 재정의 필요성이 대두되며, 새로운 예보 기준이 도입돼야 할 것이라고 언급하였습니다. 한편, 기상청은 AI를 활용한 예측 모델을 개발하고 있으며, 그 결과가 긍정적이라는 평가가 있습니다. AI 모델이 도입될 경우 초단기 예보의 정확성을 높일 수 있을 것으로 기대되고 있습니다.

3. 기후변화와 기상현상

• 3-1. 기온 상승 추이

• 최근 30년(1991∼2020년) 동안 한국의 기온이 과거 30년(1981∼2010년) 대비 1.6도 상승하였습니다. 특히 최근 10년 동안의 상승폭은 1.8도에 달합니다. 이는 지난 100년 전 지구 온도가 약 1.3도 오른 것과 비교할 때, 한국은 평균적으로 2도 상승한 것으로 나타나 기후변화의 영향을 분명히 보여줍니다.

• 3-2. 기후변화로 인한 극한 기상현상

• 2023년 장마철에는 시간당 강수량이 100㎜를 초과하는 호우가 8차례 발생하였습니다. 이러한 극단적인 기상현상은 기후변화로 인한 결과로 해석됩니다. 과거에는 관측되지 않았던 강수 강도가 나타나는 것은 기후변화가 심하게 진행되고 있다는 것을 증명하는 사례입니다. 기상청은 과거의 예보 방식에서 벗어나 더욱 정밀한 예보를 위해 AI 예측 모델을 개발하고 있으며, 이 모델이 초단기 예보에 활용될 경우 더욱 향상된 예측 결과를 기대할 수 있을 것입니다.

4. 기상청 예보 기술 및 발전

• 4-1. AI 예측 모델 도입

• 기상청은 기상 예보의 정확성을 높이기 위해 기상청 레이더 영상을 학습한 인공지능(AI) 예측 모델을 개발하고 시험 중입니다. 초단기 예보에 이 모델을 적용할 경우 획기적인 개선이 이루어질 것으로 예상됩니다. AI 모델의 테스트 결과는 긍정적이며, 이 모델이 내년 여름철 전에 실제 예보 시스템에 도입될 수 있을 것으로 보입니다.

• 4-2. 초단기 예보 시스템

• 올해 장마철에는 시간당 강수량이 100mm 이상인 호우가 8차례 발생하였습니다. 이러한 극단적인 기상현상은 기후변화의 결과로 해석됩니다. 기상청은 초단기 예보 시스템을 통해 1시간 단위로 예보를 제공함으로써 국민의 요구를 충족시키고 있습니다. 과거에는 오전과 오후로 나누어 예보하던 방식에서 벗어나, 동네 단위의 세분화된 예보 제공이 가능해졌습니다. 그러나 자주 바뀌는 예보로 인해 신뢰도가 감소할 수 있다는 지적도 받고 있습니다.

5. 예보의 신뢰도와 정확성

• 5-1. 예보 신뢰도 논란

• 최근 기상청에서는 비의 강도와 발생 지역 예측이 더욱 중요해졌다고 언급하였습니다. 특히, '시간당 강수량이 최대 70㎜ 이상'이나 '한 번에 150∼200㎜ 이상의 비가 내릴 수 있다'는 과도한 예보가 있다는 지적인 것도 확인되었습니다. 예를 들어, 지난 17일 경기 파주 지역에서 하루 385.7㎜의 비가 내렸고, 군산 어청도에서는 1시간에 146㎜의 비가 쏟아졌습니다. 이러한 예측이 과하다고 생각할 수 있지만, 실제로 극단적인 비가 내리는 경우가 발생하고 있어 기상청에서는 위험성을 충분히 알리는 것이 중요하다고 강조하고 있습니다. 또한, '동네단기예보'와 '초단기예보'가 자주 바뀌어 예보의 신뢰도를 감소시킨다는 지적도 있습니다.

• 5-2. 국민의 예보 요구 변화

• 국민은 시공간적으로 세분화된 예보를 원하고 있으며 이는 과거의 오전, 오후 단위 예보와 다르게 1시간 단위 예보가 가능해진 현재의 변화입니다. 기상청에서는 기상 레이더 영상 자료를 활용한 인공지능(AI) 예측 모델을 시험 중에 있으며, 이 결과가 긍정적이라고 밝혔습니다. 이 AI 모델이 초단기 예보에 활용될 경우, 예보의 신뢰성을 획기적으로 개선할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 하지만 올해 장마철에는 시간당 강수량이 100㎜ 이상인 호우 사례가 8차례 발생하여, 이러한 극단적인 기상 현상은 기후변화로 인한 것이라고 분석되고 있습니다. 또한, 기후변화의 영향으로 장마의 양상이 변화하고 있으며, '장마 종료'라는 기상학적 개념이 의미를 잃어가고 있다는 의견도 제기되고 있습니다.

6. 장마 용어 재정의

• 6-1. 장마의 종료 개념 변화

• 장마의 종료라는 개념이 과거보다 의미가 없어졌다는 주장이 있습니다. 기상청은 이제 장마 종료 후에도 비가 계속 내리는 패턴이 관찰되고 있으며, 하반기에도 강수량이 증가하는 경향이 나타나고 있습니다. 따라서, 장마라는 용어를 재정의해야 한다는 전문가들의 의견이 존재합니다.

• 6-2. 재정의 필요성과 논의 과정

• 기후변화로 인해 장마의 양상이 달라졌기 때문에 이에 대한 용어 재정의가 필요하다고 언급되었습니다. 특히, 올해 장마철에는 시간당 강수량이 100㎜ 이상인 호우가 8차례 발생했고, 이는 과거에는 상상할 수 없는 수준이었습니다. 이러한 극단적인 기상현상은 기후변화의 직접적인 결과로 설명되고 있습니다. 최근에 기후청장 또한 기후변화의 심각성을 언급하며, 과거와는 다른 장마 현상에 대한 논의가 필요하다고 강조했습니다. 장마 용어에 대한 재정의를 국민들이 이해할 수 있도록 정리할 필요가 있음을 인식하고, 한국기상학회와 장마포럼을 통해 지속적인 논의가 진행될 것입니다.

7. 결론

• 2023년 장마철의 극단적인 기상현상은 기후변화의 영향을 잘 보여줍니다. 기상청은 AI 예측 모델과 초단기 예보 시스템 도입을 통해 예보의 신뢰도를 높이고 있으며, 이는 국민의 예보 요구 변화에 부응하는 중요한 발전입니다. 하지만 예보의 빈번한 변동은 신뢰도 저하로 이어질 수 있어 지속적인 개선이 필요합니다. 장마의 종료라는 개념이 의미를 잃으면서, 장마에 대한 용어 재정의 논의가 진행 중입니다. 기후변화로 인한 극단적인 기상현상을 관리하기 위해 기술적 발전과 용어 재정의가 중요하며, 이는 미래 기후변화 대응에 핵심적인 역할을 할 것입니다. 실제로 이러한 연구와 기술적 발전은 기후변화의 부정적인 영향을 최소화하고 지속가능한 대책 마련에 기여할 수 있습니다.

8. 용어집

• 8-1. 기상청 [정부기관]

• 기상청은 대한민국의 국가 기관으로, 날씨와 기후 예보를 담당합니다. 최신 예보 기술 개발과 정확한 예보 제공을 위해 지속적으로 노력하고 있습니다.

• 8-2. 장마 [기상현상]

• 장마는 주로 여름철에 발생하는 긴 시간 동안의 지속적이고 빈번한 강수 현상을 말합니다. 2023년에는 유례없는 강수량을 보이며 큰 화제를 모았습니다.

• 8-3. 기후변화 [환경현상]

• 기후변화는 지구의 기후가 장기간에 걸쳐 변화하는 현상을 의미합니다. 최근 기후변화로 인해 극한 기상현상과 기온 상승이 빈번하게 발생하고 있습니다.

• 8-4. AI 예측모델 [기술]

• 기상청이 도입한 인공지능 예측 모델로, 레이더 영상 자료를 학습하여 더 정확한 초단기 예보를 제공하는 데 기여하고 있습니다.

• 8-5. 초단기 예보 [기술]

• 기상청이 제공하는 예보 서비스로, 시공간적으로 세분된 정보를 제공하여 국민의 편의성을 높이고자 합니다.

9. 출처 문서

• 기상청장 "'유례없는' 올해 장마, 기후변화만이 설명" | 연합뉴스https://www.yna.co.kr/view/AKR20240724169100530
• 기상청장 유례없는 올해 장마, 기후변화만이 설명 | 한국경제https://www.hankyung.com/article/202407257424Y
• 기상청장 "'유례없는' 올해 장마, 기후변화만이 설명" | 연합뉴스https://m.yna.co.kr/amp/view/AKR20240724169100530